英语原文共 8 页， 砷暴露对小鼠肠道微生物群落及其代谢谱的影响：综合宏基因组学和代谢组学分析 背景：人体肠道是一个极其复杂，多样化和广泛的微生物群落 - 肠道微生物群。肠道微生物组在代谢加工，能量产生，免疫和认知发育，上皮细胞稳态等方面起着深远的作用。然而，肠道微生物组的组成和多样性容易受到外部因素的影响，这提高了接触对有毒的环境化学品导致肠道微生物组改变或生态失调的可能性。砷接触影响全球大量人口，并与许多疾病有关，包括癌症，糖尿病和心血管疾病。 目标：我们调查了砷暴露对肠道微生物组成及其代谢特征的影响。 方法：我们采用综合方法，结合16S rRNA基因测序和基于质谱的代谢组学分析来检查砷暴露对肠道微生物群的功能影响。 结果：16S rRNA基因测序揭示，在饮用水中暴露于

英语原文共 9 页， 环境污染对肠道微生物群的影响 作者：金元祥，吴思成，曾朝阳，傅正伟 浙江理工大学生物技术与生物工程学院，杭州310032 关键字: 环境污染物、肠道菌群、毒性、健康状况 摘要 近几十年来，环境污染物已成为一种日益普遍的健康危害。最近，一些研究表明肠道微生物群与我们的健康有着深刻的关系。肠道微生物对药物、饮食甚至环境污染物非常敏感。在本文综述了抗生素、重金属、持久性有机污染物、农药、纳米材料和食品添加剂等环境污染物对肠道微生物的影响及其对健康的后续影响。我们强调肠道菌群对于环境污染的毒性评价也是必不可少的。在未来，更多的研究应该集中在环境污染、肠道微生物群与人类健康的关系。 1. 介绍 最近，我们开始意识到人类肠道中蕴藏着巨大数量和多样�

英语原文共 8 页， 阿米巴组织模式的运作机制 摘要 近年来，我国阿米巴管理模式的研究和学习不断涌现。阿米巴公司的管理模式是在京瓷的一种商业模式，许多企业都取得了空前的成功。目前，已有大量学者对阿米巴模型进行了研究，但对阿米巴管理模式运行机制的探索还未出现。对于组织管理模式，探索其正常运行机制是非常重要的，这为本文提供了研究问题，即阿米巴组织模型的运行机制。因此，本文基于阿米巴组织的特点，探讨阿米巴组织模式的运作机制，为其他想要实现阿米巴组织模式的企业提供参考。研究发现阿米巴组织模型的运行机制主要包括阿米巴的团队关系、团队激励机制、团队会计机制和团队评价机制。阿米巴队打破了与企业部门之间的传统关系，这个关系导致企业效率低下，而阿米巴组织则将交易关系�

基于连接接口和移动算子概念的拆卸方法 摘要： 拆卸过程对产品设计的影响是一个公认的事实，它对于产品持续发展的回收，维护，维修和部件/材料重用起着重要作用。为了简化和改进他们的工作以及设计合适和高效的拆卸计划，工程师必须从拆卸方法中获益，自动生成拆卸序列，并将其纳入软件解决方案中，以提供快速拆卸信息，进一步用于实时拟真模拟。本文提出的拆卸方法基于两个创新元素：连接界面概念和移动算子，它集成了有关几何约束，接触面相对位置和公共区域，相邻组件以及组件相对移动性的信息。所有这些数据都通过理论上的标准得到证实，并用于为产品生成一组连接界面，以定义机械连接，自动识别组件中的紧固件以及确定组件在组装中的移动性。因此，可以计算和真实地模拟组件的拆卸路径。在所提出的方�

英语原文共 11 页， 用功率分析法确定汽车液压制动系统故障诊断的最小样本量 V. Indira1, R. Vasanthakumari2, R. Jegadeeshwaran3, V. Sugumaran3 （1. Sri Manakula Vinayagar Engineering College数学系，Madagadipet，本地治里，印度） （2. Villianur College for Women数学系，Villianur，本地治里，印度） （3.韦洛尔理工大学金奈校区机械与建筑科学学院，金奈 600127，印度） 摘 要：液压制动系统在汽车工程中被认为是最重要的组成部分之一。该部分的状态检测与故障诊断对乘客、车辆的安全以及缩减不必要的保养工时至关重要。液压制动系统状态检测中基于机器学习法的震动是获取动量。调整与测试分类仪是特征分类中最重要的两项任务。本项研究提出一种称为功率分析的系统的统计法以寻找将分类仪的统计能力调整到所需精度的最小样本量。C4.5决策树算

英语原文共 9 页， 生成对抗网络(译) 摘要 我们提出了一个新的框架用来通过一个对抗的过程估计生成模型，在其中我们同时培养两种模型：一个用来捕捉数据分布的生成模型G和一个用来评估一个样本来自训练数据而不是来自生成数据的概率的判别模型D。G的训练程序是为了最大化D模型出错的概率。这一框架相当于一个极大极小博弈。在任意函数G和D的空间中，存在一个唯一解，在这个解中，G恢复为训练集分布，D输出的值始终为1/2。在G和D被定义为多层感知机的情况下，整个系统可以用反向传播算法进行训练。在训练或者生成样本期间不需要任何马尔科夫链或者展开的近似推理网络。实验通过定性的和定量的评价来证明这一框架的潜力。 1 介绍 深度学习的承诺是发现丰富的分层的模型，用来代表在人工智能应用时遇到的�

英语原文共 11 页， 国际发动机期刊 驱动桥热特性的研究：功率损失和传热评估 稿件编号 jeng-2017-0025r1 完整的标题 驱动桥热特性的研究：功率损失和传热评估 短标题 驱动桥热性能研究 文章类型 原创文章 相应的作者 Denis Barday 相应作者二次信息 对应作者稿件 对应作者第二稿件 第一作者 Charlotte Fossier 第一作者二次信息 作者顺序 Charlotte F

英语原文共 10 页， 英语原文共 9 页，资料编号：[11211]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 5 页， 资料编号：[11207]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 10 页， 生物肥料和纳米Zn-Fe氧化物对盐胁迫下小麦生理性状，抗氧化酶活性和产量的影响 摘要： 为了研究纳米Zn-Fe氧化物和生物肥料对盐胁迫下小麦生理性状，抗氧化活性和产量的影响，以RCBD为基础进行了三个重复的因子实验。处理包括三个水平的盐度（不含盐，25和50 mM NaCl），4种生物肥料水平（无生物肥料，固氮菌种子接种，固氮螺菌，假单胞菌）和纳米氧化物（无纳米，纳米氧化锌，纳米Fe氧化物和纳米Fe-Zn氧化物1.5克/升）。盐胁迫降低了叶绿素a，叶绿素b，叶绿素总量，PSII光化学效率和小麦产量，导电性，可溶性糖，脯氨酸含量以及过氧化氢酶（CAT），过氧化物酶（POD）和多酚氧化酶（PPO）增加。由于接种生物肥料和纳米氧化物，在CAT，POD和PPO活性中观察到类似的结果。在最高盐度水平和假单胞菌的应用中�