英语原文共 9 页， 干湿循环对压实膨胀土特性的影响 在美国，膨胀土破坏结构的修复费用估计是自然灾害综合破坏的两倍。尽管这些土壤普遍存在，因为在观测到基础设施的广泛损坏之前，可能需要多年的痛苦暴露，所以膨胀土的存在所造成的损害经常被忽视。为了预测膨胀土在野外的膨胀和膨胀压力，标准的做法是将重塑的试样在特定的净正应力下进行润湿处理。这种做法不能预测膨胀土在实际的行为，因此，有必要评估长期环境对其行为的影响。在这项研究中，多个润湿/干燥循环对两种天然膨胀土的体积变化行为的影响进行评估。在不同的初始压实条件下，重塑土壤，加载到不同的净法向应力，润湿至接近100%饱和，然后进行充分干燥。在一般情况下，发现4个周期后，膨胀或收缩的应变和膨胀压力达到平衡。当应力超过25%的

英语原文共 7 页， 将天气效应纳入复合系统充分性评价的NDVEL方法 R.Billinton IEEE研究员 Li Wenyuan IEEE高级会员 加拿大萨斯喀彻温大学电力系统研究小组 文摘：本文提出了一种将天气效应纳入系统充分性综合评价的新方法。该方法可以识别区域天气的各个方面，包括输电线路穿越不同天气条件的几个地理区域的情况。本文所介绍的方法是采用蒙特卡罗方法，它可以实现适用于大规模传输系统。使用萨斯喀彻温大学开发的一个项目进行的案例研究表明，忽略所有天气影响考虑会导致乐观地评估系统的充足性，而忽略区域天气条件，可能会高估不良天气造成的失败聚集效应。天气变化对年度指数的影响大于年化指数，并可能对不同负荷的指数产生不同的影响。不利天气对综合系统不足指数的影响随着不良天气故障比例的增加而显�

英语原文共 246 页， 摘要 图像和视频质量评估非常重要。 在涉及信号传输的应用中，简化或无参考质量指标通常比全参考指标更实用。 基于数字水印的质量评估表现为潜在的降低或无参考质量度量，其通过评估嵌入水印的降级来估计信号质量。 由于水印与覆盖信号相比包含少量信息，因此执行交流信号质量评估是一项具有挑战性的任务。 同时，加水印过程导致信号质量损失。 为了解决这些问题，本文提出了一种基于半脆弱性和自适应水印的图像和视频质量评价框架。在该框架中，通过检查信号质量退化特性来分配自适应水印嵌入强度。实验生成的“理想映射曲线”将水印退化与信号劣化联系起来，使得水印退化可以用来估计失真信号的质量。 在所提出的框架下，在离散小波变换(DWT)域中实现了一种基于量化的方案。在该

英语原文共 5 页， 基于FPGA的加速Haar人脸检测的多处理体系架构 印度北阿坎德邦，印度理工学院 电子与通信工程系 Chanchal Kumar, Md Shadab Azam 摘要 实时人脸检测系统的实现是进行人机交互的第一步。本文提出了一种可在FPGA上实现的架构，通过利用算法中固有的并行性，使用多个专用处理单元来加速基于Haar的人脸检测算法。该体系结构被设计为可扩展的，并且已经在处理单元之间分配面部检测负载，以减少空闲时间。 该设计已针对Xilinx Virtex-5电路板进行了综合。在Intel i5, 2.4 GHz处理器上，使用单个处理单元可以使人脸检测帧率提高5.45倍。通过将体系结构扩展为包括并行运行的四个处理单元，帧速率进一步提高了一倍。 引言 人脸检测在实际应用中有很多用途，例如:重新编码，监视，视频会议，以及相机的自动对焦

改进算法和预测精度的扩展Oxley模型 摘要：当Oxley理论及其扩展模型应用时，出现的算法相关问题包括多个收敛的解，无限循环，推荐搜索范围内无解，预测精度低以及效率低等。本文提出了一种新的基于参数的算法，将模型求解过程转化为多变量优化问题，以求解扩展Oxley模型，具有较高的预测精度和效率。遗传优化算法和多变量约束优化与Matlab中的其他函数相结合，用于求解单变量超越方程以确定满意的模型参数，并在将预测的切削力、推力和切屑厚度与实验数据比较后，选择全局最优解作为扩展Oxley模型的唯一解。将计算剪切面温度（）的方法引入到扩展的Oxley理论模型中，以进一步提高预测精度。通过上述算法和改进，改进模型的预测结果与之前相比，和实验数据的结果能够更好地符合。 关键词：扩展Oxley模型；算法；现代优化技术

英语原文共 8 页， 通过强化学习来学习文本分类的结构化表示 Tianyang Zhang，Minlie Huang，Li Zhao （清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术系国家实验室 中国 北京100084） （微软亚洲研究院） 摘要 表征学习是自然语言处理中的一个基本问题。本文研究如何学习文本分类的结构化表示。与大多数不使用结构或依赖预先指定结构的现有表示模型不同，我们提出了一种强化学习（RL）方法，通过自动发现优化结构来学习句子表示。我们演示了两种构建结构化表示的尝试：信息蒸馏LSTM（ID-LSTM）和层次结构LSTM（HS-LSTM）。ID-LSTM只选择重要的任务相关单词，HS-LSTM在一个句子中发现短语结构。两种表示模型中的结构发现被表述为一个顺序决策问题：当前的结构发现决策影响下面的决策，这可以通过策略梯度RL来解决。结果表明�

英语原文共 6 页， 搭载超级电容的纯电动汽车制动能量回收效率研究 Zhen Chen, Tianyang Lv, Ningyuan Guo, Jianwei Shen and Renxin Xiao Faculty of Transportation Engineering, Kunming University of Sicence and Technology 摘 要：相比于传统汽车，拥有零排放和高能量效率的优点的纯电动汽车吸引了政府和公司的大量关注。本文讨论了超级电容直接回收制动能量的效率。首先，通过合理匹配电池组和超级电容的参数，基于AVL Cruise 仿真软件建立纯电动汽车的车辆模型。然后，建议使用并联式制动能量再生策略，并进行了相关的数值模拟。仿真结果表明，搭载超级电容相比于没有搭载超级电容的纯电动汽车，可以大大提升行驶里程和制动能量回收的效率。 关键词：纯电动汽车；超级电容；制动能量回收效率 引言 随着能源短缺和环境恶化日益严重，由

英语原文共 8 页， 英语原文共 8 页，资料编号：[11133]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

1.1 Organizing Data In A Traditional File Environment An effective information system provides users with accurate, timely, and relevant information. Accurate information is free of errors. Information is timely when it is available to decision makers when it is needed. Information is relevant when it is useful and appropriate for the types of work and decisions that require it. Many businesses donrsquo;t have timely, accurate, or relevant information because the data in their information systems have been poorly organized and maintained. Thatrsquo;s why data management is so essential. To understand the problem, letrsquo;s look at how information systems arrange data in computer files and traditional methods of file management. 1.1.1 FILE ORGANIZATION TERMS AND CONCEPTS A computer system organizes data in a hierarchy that starts with bits and bytes and progresses to fields, records, files, and databases. A bit represents the smallest unit of data a computer can hand

英语原文共 16 页， 将伦理学纳入人工智能 作者：阿米泰埃兹奥涅1奥伦埃兹奥涅2 （Amitai Etzioni1 bull; Oren Etzioni2） 摘要 本文回顾了学者们认为无人驾驶汽车以及许多其他配备人工智能的机器必须能够作出合乎道德的抉择。这种方法面临困难。这表明汽车没有道德的代理，而且通常应用于这些机器的术语“自主”具有误导性，并导致这些机器无法保持道德的结论。这篇文章最重要的主张是配备人工智能的机器可以通过以下方式进行道德选择。因此，如果能做到这一点的话，人类甚至不需要教授机器伦理。文章最后指出，这是一个严重错误的借鉴极端离群的场景——如电车难题——作为概念化的解决伦理问题的基础。 已经行驶了几百万英里的无人驾驶汽车装备了人工智能( AI )，使这些汽车能够自主决策。这些决定具有道�