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英语原文共 8 页， 信号交叉口条件优先— 更好的服务，更少的交通干扰 摘要 信号交叉路口的公交车有条件优先级意味着优先考虑较晚的公交车而不是较早的公交车。 此方案是一种可通过按时安排公交车来提高服务质量的动态控制方法。在荷兰埃因霍温的有条件公交优先实施的结果表明，与无优先级情况相比，遵循公交时刻表的情况有了很大的改善。 本文研究了交叉路口的交通影响-无优先级，绝对优先级和条件优先级三种条件下的情况。与无优先权相比，绝对优先权显着增加了延误，而有条件优先权几乎对延误没有影响。 在信号交叉口考虑公交优先是一种有效的策略，可以改善混合交通中的公交服务运营。 技术的进步继续创造了新的、成本更低的提供优先权的方法。交通拥堵的加剧以及对空气质量，宜居性�

英语原文共 10 页， 用户满意度和当地公共交通的组织：来自欧洲城市的证据 摘要：在最近几十年中，本地公共交通（LPT）的市场开放政策已经影响了大多数欧洲国家。但是，从公共垄断到公开市场，我们可以观察到LPT安排的高度可变性。这项工作解决了以下研究问题：用户满意度如何与LPT服务提供的替代组织模型相关；2009年我们在33个欧洲城市进行的大规模调查的结果来分析对标准概率模型满意的可能性。结果表明，最高的满意度与单个LPT提供商的存在相关，而不是多个提供商在同一市场区域运营的行业结构。 介绍 本地公共交通（LPT）包括根据预先确定的价格，路线和时间表在非歧视性基础上向公众提供的所有那些旅客服务，其目的是满足用户在小型（城市）或中等地域规模上的出行需求（城市间）（Zatti，2012年）。

英语原文共 11 页， 残疾人利用社交媒体进行社区建设和知识共享 摘要： 在过去10年中，使用社交媒体分享信息、加强学习和与在线社区建立联系的情况迅速增加。由于社交媒体已成为正规和非正规教育中更为普遍的工具，因此必须了解残疾人如何使用社交媒体。通过对文献的系统研究，选取了215篇残疾人使用社交媒体的文章，其中29篇进行了深入的专题分析。确定了六个主要主题：社区、网络欺凌、自尊、自决、获得技术和可达性。为了确认这六个类别，我们扩大了我们的搜索范围，获得了另外30篇文章，总共有59篇文章得到了深入的评论。在线社区中残疾人之间的互动往往以获取知识或学习新信息为目标。一个实践社区理论框架用于讨论社会媒体设计、学习和残疾人社区建设要素之间的相互作用。 关键词：残疾、社交媒�

英语原文共 11 页， 水下无线光通信的实践考虑与解决方案的综述 孙小斌，春洪康，孔美微，奥马尔，郭玉健，穆斯塔法， 杨翁，伯顿·琼斯,吴天姬, Boon S.Ooi 摘要 水下无线光通信（UWOC）由于与声学和射频技术相比具有数量级更高的带宽，因此在各种水下活动中引起了越来越多的兴趣。构建了测试台和预先对齐的UWOC链接以进行物理层评估，这验证了UWOC系统可以每秒数十吉比特或接近一百米的距离运行。这有望实现全球连接的水下物联网（IoUT）。但是，由于海洋水环境的基本复杂性，在建立可靠的UWOC链接方面存在相当大的实际挑战。因此，除了提供有关UWOC最新进展的详尽概述之外，本文还介绍了各种水下挑战并提供了有关解决方案的见解。特别是，海洋湍流在水下连接中引起闪烁和未对准，是降低UWOC性能的关键因素之

英语原文共 6 页， 非侵入性脑机接口系统：从运动想象脑电图中提取错误相关电位 摘要 脑机接口是一种通信系统，用于通过人类意识控制设备，例如计算机、轮椅或机器人，它不依赖于大脑对周围神经和肌肉的正常输出通路，而是依赖于表示反应或有意识的大脑活动的可检测信号。本研究研究了基于左下线分析和在线应用的左右运动想象（MI）的BCI系统。首先，设计了具有视觉提示的MI脑机接口（BCI）实验范式，在离线实验中收集了左右MI的脑电图信号，分析后其平均分类精度为69.14%。其次，5个健全主体分别进行了两次在线实验，其中平均分类准确率分别为64.5%和66.2%。特征主要在Mu（8-13Hz）和Beta（14-30Hz）频段，通道为FC3、FC4、C3、C4、CP3和CP4。最后，我们设计了一个新的协议来提取与错误有关的电位（ErrPs）。此外，我们还分�

英语原文共 8 页， GPS软件接收机 本文讨论了软件GPS接收机的实现方法。首先，给出了软件接收机的定义，软件接收机与传统接收机的区别，以及采用的数据采集硬件。在此基础上，讨论了捕获与跟踪算法。并实现了实时操作从捕获到跟踪的过程。简要讨论了导航数据的译码、卫星位置的计算和用户位置的确定。最后，介绍了软件接收机的优点。copy;2001John Wiley amp; Sons, Inc 几乎我们所知道的所有技术产品都经历了一个进化的过程，从模拟到数字，从最近到适用的软件。全球定位系统(GPS)也不例外。在过去的十年里，GPS接收机技术已经从模拟到数字架构的转变。数字信号处理在性能、尺寸、重量和功率方面有显著的优势，但同时这些数字架构也有局限性，因为它们是硬件实现的。在硬件实现的接收机中，新的特性、改进的算法或适�

英语原文共 10 页， 译文 摘要 本文提出了一种基于各种熵和复杂度测量的实时方法，从记录的脑电图(EEG)、肌电图(electromyogram)和眼电图(electroocugram)信号中检测和识别驾驶疲劳。通过计算脑电图近似熵(ApEn)的Lempel-Ziv复杂度，利用复杂性特征来区分受试者是否是经验丰富的驾驶员。可以分别为这两种驱动程序设置不同的阈值。从采集的信号中提取基于熵的特征，即小波熵(WE)、峰值熵(PP-ApEn)和样本熵(PP-SampEn)，以估计驾驶疲劳阶段。我们提出了滑动窗口(WES)、滑动窗口(PP-ApEn)和滑动窗口(PP-SampEn)的实时驾驶疲劳分析方法。将WE、PP-ApEn、PP-SampEn三种具有滑动窗口的实时特征应用于人工神经网络进行训练和测试，给出了受试者疲劳程度的四种情况:正常状态、轻度疲劳、情绪波动、过度疲劳。从而实时确定驾驶员的疲劳程度。估计精度约�