英语原文共 11 页， 在铜铟界面上将CO2选择性稳定地电还原为CO 摘要：使用可再生能源对二氧化碳进行电化学还原是减轻二氧化碳排放并产生有价值的化学物质的有前途的战略。但是，缺乏高选择性，高耐久性和非贵金属催化剂阻碍了该反应的应用。在这项工作中，提出了铜纳米线负载的铟催化剂作为用于CO2水溶液电还原的高级电催化剂。催化剂是通过简便的方法合成的，该方法将In3 在Cu(OH)2纳米线上的沉积，适度的氧化和原位电还原程序结合在一起。通过在Cu纳米线表面沉积一层金属In薄层，催化剂在相对于RHE的-0.6至-0.8 V电压下具有约93％的CO法拉第效率。此外，达到了前所未有的60小时稳定性。表征结果与密度泛函理论（DFT）计算相结合表明，Cu和In的界面在确定反应路径中起着至关重要的作用。计算结果表明，Cu-In界面增强了* CO

英语原文共 22 页， 非线性吸振器结构的复动力学 摘要：本文研究了非线性吸振器结构的非线性行为。该非线性吸振器结构是线性的，并且受谐波激励，模拟为一个单自由度受迫振荡器。非线性吸振器被建模为一个由质量、非线性弹簧和线性阻尼器组成的振荡器。基于数值解提出了一种全局分岔图，揭示了非线性吸振器质量和刚度变化时周期运动和无序运动的共存性。通过相位轨迹，功率谱和庞加莱图在数字上识别混乱。利用周期稳态响应的谐波平衡法预测了幅频响应曲线。 分析了它们的稳定性。 确定Hopf分叉和鞍节点分叉。 研究表明，非线性吸振器可能会产生动态复杂性。 关键词：非线性吸振器，全局分岔，紊乱，谐波平衡法，稳定性 简介 在一些开创性的工作[1，2]中，非线性吸振器是减少机械和结构的被动振动

英语原文共 21 页， 英语译文共 29 页， 资料编号：[238695]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 16 页 基于淡水中冰块与浮动钢结构碰撞实验室实验 摘要 船舶在与浮冰碰撞时所受的损伤属于能量共享状态——冰和船舶都通过非弹性变形耗散能量。目前对于这一情况的物理性质的研究还比较匮乏，因此关于共享能量碰撞试验条件的经验是有限的。本文的目的是提出在某一实验的情况下，研究受影响的结构所经历的永久变形及冰块的失效。本文介绍了淡水粒状冰块对加筋钢板的一系列实验室冲击试验，并对主要试验结果进行了分析和总结。 1.引言 人们对在极地水域作业的船只的关注度越来越高，而船只与浮冰的碰撞是不利极地水域船只受损的主要原因(Snider 2012)。船舶与冰山的碰撞会造成船体破裂(Hill 2005)，也会导致冰的局部受力状态，这可能反过来增加冰的破碎强度。因此，对于船舶设计很重要的是进一步�

英语原文共 30 页 数据管理原理研究方向 作者： 摘要： 数据管理原理（PDM）领域为理解和管理数据和知识的正式框架的开发做出了重要贡献。 这项工作涉及PDM与数学和计算机科学中的其他学科之间的丰富交叉，包括逻辑，复杂性理论和知识表示。 随着涉及数据管理的技术和应用不断发展和发展，我们将参与PDM研究的持续扩展。 特别是，大数据分析的生命周期提出了PDM可以提供帮助的众多挑战领域。 在本报告中，我们确定了PDM社区有可 能做出重大贡献的一些最重要的研究方向。 这可以从三个方面来完成：潜在的实际相关性，已经获得的结果，以及在短期和中期看来都可以克服的研究问题。 透视研讨会 2016年4月10日至15日 - http://www.dagstuhl.de/16151 2012年ACM学科分类 计算理论→数据库理论 关键词和短语 数据库理

英语原文共 8 页， 国际机器人和智能制造会议(RoSMa2018) 基于视觉的工业应用机器人机械手（翻译） 医学博士Hazrat Ali*，Aizat k.,yerkhan K.,zhandos T.and Anuar o. a纳扎尔巴耶夫大学工程学院，阿斯塔纳，010000，哈萨克斯坦 文摘:介绍了一种面向工业应用的基于视觉的物体分类机器人机械手的开发过程。本研究的主要目的是将视觉系统与现有的Scorbot相结合，以扩大摄像机-机器人集成系统在工业上的应用能力。现代工业机器人Scorbot-ER 9 Pro是本研究的重点。目前，该机器人还没有一个完整的视觉系统。因此，为了实现目标，机器人抓手集成了一个摄像头。主要的困难包括建立相关的操作序列，开发相机和机器人之间的适当通信，以及系统组件的集成，如Matlab、Visual Basics和Scorbase。 关键词：机器人；视野；图像处理；编程。 1�

英语原文共 10 页， 用于检测表面连接的铁路缺陷的激光超声模拟 摘要：激光超声产生的频率在MHz范围内，因此具有很高的精度和强大的检测轨道表面缺陷的能力。本文主要研究了用激光超声检测60kg钢轨表面缺陷的仿真方法，建立了激光激发的瑞利波的有限元模型，进行了仿真，并通过实验验证了该技术的有效性。为了解决激光超声在实际检测中对缺陷宽度大不敏感，无法定量检测缺陷的问题，在改进已验证的原始模型的基础上，建立了一个新的模型，在此基础上激发了超声波。在轨道的两侧同时使用两个交错的激光束分别检测轨道表面上的不规则划痕缺陷，并通过两个探头接收两组信号数据。每组数据可以呈现缺陷的半轮廓信息，并进一步形成缺陷的两个检测图像。最后，通过图像处理将两个检测图像组合成一个完整的图像。�

英语原文共 9 页， 通过气相色谱法分析和傅里叶变换光谱学分析相结合，提高 N，N-二烷基氨基醇和氮芥前体的含氟衍生物的可检测性，以便核查化学武器公约 关键字：化学战剂 衍生化 氮芥末 乙醇胺 气相色谱-红外光谱 摩尔消光系数 摘要：N，N-二烷基氨基醇，N-甲基二乙醇胺，N-乙基二乙醇胺和三乙醇胺分别是VX型神经毒剂和三种不同氮芥子气的前体。它们的检测和识别对于化学武器公约的核查分析至关重要。 GC-FTIR是GC-MS分析的补充技术，用于鉴定这些分析物。 GC-FTIR的一个局限性，即灵敏度低，可以通过将分析物转化为其氟化衍生物来克服。由于在红外区域的高吸收性，这些衍生物有助于通过GC-FTIR分析进行检测。筛选了在咪唑部分具有三甲基甲硅烷基，三氟酰基和七氟丁酰基的衍生试剂。在那里形成的衍生物通过GC-FTIR进行�

英语原文共 11 页， 准确的超宽带基于本地化系统使用修改主要的边缘侦查算法 摘要 超宽带（UWB）定位系统由于使用高带宽信号，在精密室内定位应用中受到广泛关注。我们提出了一种改进的前沿检测算法来估计接收到的UWB信号的到达时间（TOA）。该方法在低信噪比条件下也能很好地实现。利用该算法对一个UWB定位系统进行了仿真，并对其在加性高斯白噪声（AWGN）下的性能进行了评估。研究了该算法的参数整定对定位精度的影响。利用该算法的优化参数对定位系统的一维和二维定位精度进行了评估。我们进一步评估了该算法在多径情况下的性能。仿真结果表明，与已有的定位方法（包括最新的定位方法）相比，该算法提高了定位精度。通过部署更多的基站，进一步提高了定位系统的定位精度。 1.介绍 室内实时定位系统�

英语原文共 2 页， 摘要 车牌自动识别(ALPR)是智能交通系统和图像识别领域的一个重要研究课题。在这项工作中，我们使用You Only Look Once(YOLO)-暗网深度学习框架来解决车牌检测的问题。本文利用YOLO的7个卷积层来检测单个类。该检测方法是一个滑动窗口处理,目的是为了识别台湾的汽车牌照。我们使用包含6位数字的汽车牌照的AOLP数据集。滑动窗口检测车牌的每个数字，然后由单个YOLO框架检测每个窗口。该系统对车牌检测的准确率约为98.22%，对车牌识别的准确率为78%。该系统在执行单个检测识别阶段时，对每个输入图像进行处理需要大约800 ms到1s。系统还在不同的复杂情况下进行了测试，如下雨情景，黑暗及昏暗状态，不同的颜色以及不同饱和度的图像。 关键词：自动车牌识别;深度学习;YOLO网络 Abstract Automatic License Plat