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英语原文共 4 页， 双角度 建筑环境和与变化的环境 7 低碳建筑和零碳建筑 大多数人的词汇，设计意味着单板。 是室内装饰。 它是窗帘或沙发的织物。 但对我来说，没有什么比设计更重要了。 设计是人类创造的基本灵魂，最终在产品或服务的连续外层表达自己。 ——史蒂夫·乔布斯 如第六章所示，实现低碳或零碳建筑的第一步是设计和运营低或零能源建筑。 本章将讨论如何定义零，然后研究接近零的可能技术解决方案。 这些技术解决方案中有很多，而且没有一项技术或技术举措能够保证零建筑。 相反，对于每一座建筑，都需要许多单独和互补的解决方案，每一种解决方案都有助于减少总体能源使用或碳排放。 7.1什么是零碳建筑？ 7.1.1边界绘制在哪里？ 首先，我们需要定义零能量和零碳实际上意味着什么。 答案取决于你试图实�

英语原文共 9 页， 深度学习的概率框架 Ankit B. Patel 赖斯大学贝勒医学院 ankitp@bcm.edu ,abp4@rice.edu Tan Nguyen 赖斯大学 mn15@rice.edu Richard G. Baraniuk 赖斯大学 richb@rice.edu 摘要 我们在深度呈现混合模型（DRMM）的基础上开发了一个用于深度学习的概率框架，DRMM是一个新的生成概率模型,它将精确捕捉由于潜在任务干扰变量而导致的数据变化。我们展示DRMM中的最大和推理产生了一个精确再现深度卷积神经网络（DCNs）中的运算，提供了一种新的方法原理推导。我们的框架为成功和成功提供了新的见解DCNs的缺点及其改进的原则性途径。DRMM公司通过期望最大化（EM）算法进行训练是一种强有力的替代方法对DCN进行反向传播，初步训练效果良好。分类基于DRMM和其他变体，在有监督的数字签名方面优于DCNs分类，同时达到相似的精度。而且DR

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