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英语原文共 25 页， 区块链研究框架 我们已知的和未知的，我们从何处到达这里，我们将要如何到达远方 Marten Risius bull; Kai Spohrer Received: 11 January 2017 / Accepted: 14 August 2017 / Published online: 5 December 2017 US Government 2017 摘要 现今区块链技术在很多方面被认为具有潜在的破坏性，这是由于人们缺乏对区块链技术如何有效利用以及它在哪些方面具有值得一提的实际意义的认知。这个问题引发了人们批评该技术过度炒作的声音。在此背景下，本研究以现有的研究框架为基础，对现有的区块链技术研究现状进行了梳理，概述了目前的研究范围和不受重视的课题，并简述了多学科研究方法。该框架在四个分析层面（用户和社会，中介机构，平台，公司和行业）区分了三组活动（设计和功能，测量和价值，管理和组织）。评估显示，�

英语原文共 10 页， 用于加强车辆平顺、路友好性和制动性能的半主动悬架设计 2011-01-0989 发布时间：2011/12/04 作者：东圃曹，阿米尔·哈赫波 摘要： 本文提出了一种新颖的半主动液压悬架设计，并对其性能进行了研究。提出的新型半主动悬架设计涉及车辆前后悬挂支板之间的气动互连。摘要分析了悬架结构的悬架结构、被动无连通和半主动互联两种悬架力的分析公式，并对悬架性能进行了分析。基于一种已验证过的空车制动模型，车辆的动力响应是在一系列测量的道路粗糙度和驱动速度以及制动输入的范围内进行的。根据基础悬架性能和车辆响应的结果表明，提出的新型半主动悬架在提高车辆俯仰、俯仰姿态控制和道路友好性等方面具有相当的潜力，在随机路面的情况下，不影响车辆的垂直行驶和制动时的俯仰姿态控制�

英语原文共 12 页， 2.1.技术标执行大纲 2.1.1技术标执行大纲 普雷西迪奥风景公路是全美第一个引人注目的世界级P3交通道路项目。由于该项目位于旧金山中心的国家历史公园，GLP明白许多机构、社区和组织对于成功完成这个项目有着既得利益。GLP致力于在整个执行过程中组织各方确保项目成功。并且，作为项目的长期管理方，GLP将维持该项目原有的美景创建一个圆满的成果使之成为“旧金山的门户。” 我们的团队——金链接伙伴GLP GLP代表的是理想的财团，它具有所有必需的属性，能满足部门愿景和项目目标。 HOCHTIEF和Meridiam都是P3发展、金融结构和长期资产管理方面的国际领先者。成功联合管理总共39项资产（价值超过217亿美元），其中15项是交通特许经营，HOCHTIEF和Meridiam在项目开发阶段和特许期是精明和忠诚的�

英语原文共 9 页， 基于载荷谱的矿用自卸车驱动桥壳失效分析 YiminShao JingLiu Chris K . Mechefskeb 摘要 驱动桥壳是矿用自卸汽车的关键部件之一。在车辆正常使用期间，此部件的正常运转至关重要，因此决不可以出现任何形式的失效。在近年来的实践使用反馈中发现，在机械的正常工作时早期疲劳断裂成为一个问题。然而，由于实际路况（如坡度和粗糙度）与简化边界条件的不同，很难精确计算驱动桥壳的疲劳失效寿命。因此为了提高分析结果的可靠性，本文提出了一种基于实际路面条件的动态应变测量与有限元分析相结合的分析方法。汽车在正常路面条件下行驶时，通过应变测量得到驱动桥壳的动应变和应力。利用雨流计数法对动应力进行了分析，确定了计数周期的幅值和平均值。用莫罗模型考虑了应力均值的影响。根据Palmgr

英语原文共 13 页， 建筑管理与经济学(2009.8) 27, 721–732 不平衡报价的检测与预防 DAVID ARDITI* 和RANON CHOTIBHONGS 美国芝加哥的伊利诺伊理工学院土木建筑与环境工程系 2008年10月4日收到；2009年6月15日接受 不平衡报价对于建设业主是一个严重的问题，因为它可能会增加建设成本。让报价在数字上不平衡的最常用方法是提前预知投标人夸大了项目计划执行的早期以及少报了项目计划执行后期的那一部分单位价格。投标人也可以夸大一个被工程师以某种方法降低数量的项目的单位价格。如果业主证明一个数学上的不平衡报价的执行成本更高那么这份报价就会被认为是实质上的不平衡，在这种情况下，业主可以拒绝该投标。通过比较项目价格与工程师的估算和投标人所提供的平均价格提出一个形式化和自动化检测数学上和实际上�

英语原文共 21 页， SMASH：通过Hyper Net works进行一次性模型架构搜索 Andrew Brock, Theodore Lim, amp; J.M. Ritchie School of Engineering and Physical Sciences Heriot-Watt University Edinburgh, UK {ajb5, t.lim, j.m.ritchie}@hw.ac.uk Nick Weston Renishaw plc Research Ave, North Edinburgh, UK Nick.Weston@renishaw.com 摘要 为深度神经网络设计架构需要专业知识和大量的计算时间。我们提出了一种技术，通过学习一个辅助的HyperNet来加速架构选择，该辅助的HyperNet生成一个以该模型架构为条件的主要模型的权重。通过比较具有HyperNet生成权重的网络的相对验证性能，我们可以以一次训练运行为代价，有效搜索各种体系结构。为了便于搜索，我们开发了一种基于内存读写的灵活机制，允许我们定义各种网络连接模式，包括ResNet，DenseNet和FractalNet模块作为特殊情况。�

英语原文共 72 页， 英语原文共 12 页，资料编号：[11246]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word