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英语原文共 10 页， 首次研究 精冲模凸模刃口的深滚压成型工艺 对圆柱形冲头刃口倒圆的一种新型深滚压工艺的数值和实验研究 F. Klocke· A. Shirobokov · D. Trauth· P. Mattfeld 接收日期：2015年1月29日/认可日期：2015年3月23日/网上出版日期：2015年4月16日 copy; Springer-Verlag France 2015 摘要 精冲是制造具有高质量冲裁边缘零件的一种经济加工方式。对高强度钢的精冲造成了精冲冲头的磨损增大并降低了精冲过程的经济效益。早期工作中使用不同硬度钢材制造圆柱冲头的侧表面，通常用深滚方法对模具冲头进行加工。选用适当的工艺参数可使冲头刃口表面粗糙度降低、硬度增加、同时在表层形成残余压应力。因此,深滚压可以提高精冲冲头耐磨性。为了提高工件的冲裁边缘的质量,精冲冲头在刃口部位必须有倒圆。倒圆产生的塑性变�

英语原文共 7 页， 含硼轴承钢在模拟热冲压过程中的相变 摘要：本实验通过热变形膨胀仪来模拟热冲压过程进而研究22MnB5硼\轴承钢的相变和最终性能。于此目的，我们在有/无热变形两种情况下分别计算了含硼轴承钢微观组织中的gamma;相率。结果表明，在变形过程中，奥氏体的力学稳定性促使反应相数量减少，同时，促进了贝氏体的形成和重结晶变形，尤其是促进了铁素体的形成。但是，当在最终的微观组织中没有马氏体时，变形对铁素体形成的影响可忽略不计。此外，由于变形，总硬度在高于6℃/ s的冷却速率下降低。 但是，在另一方面，在低于6℃/ s的冷却速率下，得到了明显的相反结果。最后，构造出实验对象的CCT和DCCT图。 1.引言： 在热冲压期间，硼钢22MnB5的热变形过程和本构方程对钢的工艺设计和数值模拟至关重要

英语原文共 13 页， 热机械分析钢瓶使用本构模型的扩散和非扩散相变淬火 路易斯·费利佩·吉马良斯·德苏萨 摘要： 淬火是一种常用的热处理工艺来控制钢的机械性能。总之，淬火是提高钢的温度超过某一临界值，称为奥氏体化温度，然后迅速冷却至室温，在适宜的培养基。从淬火形成的微观结构（铁素体、渗碳体、珠光体、上坝有限，下贝氏体和马氏体）取决于冷却速度对钢的特点。本文论述了力学分析钢瓶淬火。多相模型的建模与仿真。实验分析与温度相关的演化过程及其导致的组织中用于建模的参考努力。热耦合的能量方程的条款包括在制定。被认为是作为一个应用程序的建议的一般淬火硬化的圆筒体配方。数值模拟与实验数据吻合良好，表明模型的能力，捕捉一般的淬火过程的热机械行为。 引言 淬火常

英语原文共 6 页， 轧制条件对低碳钢铁素体细化的影响 摘要：铁素体晶粒的细化为同时提高钢的强度和韧性提供了一种很有前途的方法。在最新的技术中，动态应变诱导相变（DSIT）可用于获得超细晶粒铁素体。这种类型的处理对钢的组成，变形温度，尤其是奥氏体晶粒尺寸，应变和冷却速率很敏感。这项工作使用的是紧凑式带钢生产厂（CSP）与ezdk钢公司的含六道轧辊F1到F6热连轧机（HSM）在内的工业规模试验钢，以提高铁素体晶粒细化后的机械性能。试验的化学成分为C(～0.046)、Si(0.073)、Mn(0.50)和Ti(0.008)。试验研究了最终变形温度分别在750、775、800和815°C时对组织和力学性能的影响。此外，应变速率在最后两个滚动轧机上变化的效果与铁素体的细化机制有关。精炼后的铁素体晶粒尺寸由10mu;m变化为6mu;m。通过改变变形温度，在有利

英语原文共 5 页， 翻译 通过使用功能化的CNT反应性聚合物键和三辊研磨，增强了碳纳米管复合材料的热和机械性能 韩国京都南道74-749号海南省海军学院机械与海军建筑工程系韩国京畿道446-712三星电子材料研究中心 加利福尼亚大学圣地亚哥州拉霍亚加州大学机械与航空航天工程系，美国加利福尼亚州加利福尼亚大学电气工程系，圣地亚哥，拉霍亚，CA 92093，USA 崇实大学机械工程系，首尔156-743，韩国 摘要 我们报告通过使用官能化的CNT-反应性聚合物键和三辊研磨获得的碳纳米管（CNT）复合材料的热和机械性能的增强。 CNT被羧基功能化并分散在含有环氧基团的聚合物中，导致化学反应。 为了最大化让CNT分散，将缠结的CNT被分离，然后使用三个水平定位的旋转辊均匀分散在聚合物基体内，该旋转辊会对复合材料施加强�

英语原文共 13 页， 铬对通过神经网络分析的新型空气冷却贝氏体钢的CCT图的影响 YOU Weirsquo;1, XU Wei-hong1, LIU Ya-xiu2 , BAI Bing-zhe3, FANG Hong-sheng3 (1. Department of Mechanical and Electrical Engineering, North China Institute of Science and Technology,Beijing 101601, China; 2. Department of Electronics and Information Engineering, North China Institute ofScience and Technology, Beijing 101601, China; 3. Department of Materials Science and Engineering,Tsinghua University, Beijing 100084, China) 摘要：采用人工神经网络模型分析了新型空冷贝氏体钢的铬含量对连续冷却转变CCT图的定量影响。 结果表明，铬可能延缓高温和中温马氏体转变。 关键词：新型风冷贝氏体钢; CCT图; 人工神经网络; 铬含量; 定量效应 新型风冷贝氏体钢的连续冷却转变（CCT）图在新产品的开发中发挥重要作用。 它们可用于预测钢的微结构�

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