英语原文共 26 页， 层次增长：基础研究与应用研究 Hans Gersbacha, Gerhard Sorger b , Christian Amon 摘要：我们开发的模型融合了现代经济增长的显着特征。我们通过横向创新将扩展品种增长模型与基础研究和应用研究的层次相结合。前者扩展了知识库，后者将其商业化。双向溢出加强了每个部门的研究生产力。我们建立了均衡增长路径的存在。沿着这样的路径，中间产品的创意库和商业化蓝图的库以同样的速度增长。基础研究是经济增长的必要和充分条件。 关键词: 基础研究，应用研究，知识库，商业化，分层经济增长 “大学研究的大部分经济利益很可能来自建立在大学研究所创造的科学和工程基础之上的私营部门的发明，而不是直接由大学产生的商业发明。”[Henderson等人.（1998年），p.126] 1、导言 工业化国家和正在

英语原文共 9 页， Edited by: Rosalba Lanciotti, Universitagrave; degli Studi di Bologna, Italy Reviewed by: Monica Gatti, Universitagrave; degli Studi di Parma, Italy Henrik Siegumfeldt, University of Copenhagen, Denmark *Correspondence: Hongfei Zhao zhaohf518@163.com Bolin Zhang zhangbolin888@163.com Specialty section: This article was submitted to Food Microbiology, a section of the journal Frontiers in Microbiology Received: 03 January 2018 Accepted: 16 May 2018 Published: 04 June 2018 Citation: Yao C, Chou J, Wang T, Zhao H and Zhang B (2018) Pantothenic Acid, Vitamin C, and Biotin Play Important Roles in the Growth of Lactobacillus helveticus. Front. Microbiol. 9:1194. doi: 10.3389/fmicb.2018.01194 ORIGINAL RESEARCH published: 04 June 2018 doi: 10.3389/fmicb.2018.01194 泛酸、维生素C和生物素在乳酸菌的生长中起重要作用 Chunxiao Yao1 , Jiandong Chou1 , T

英语原文共 9 页， 排水沟中不同氮源条件下微生物代谢反应及生态系统转化的机制 摘要：氮在下水道生态系统中起着核心作用，氮的生物转化能够显著影响着下水道中的生物反应。但是，氮相关污染物参与下水道生态系统的潜在机制仍然未知。在这项研究中，研究了两个典型氮比（有机/无机氮：7/3（A组）和3/7（B组））对下水道污水中碳、氮和硫生物转化的影响。氨基酸分布，例如脯氨酸，甘氨酸和蛋氨酸在A组和B组之间存在显着差异，并且碳相关群落（基于16S rRNA基因拷贝）在A组中更为普遍，而硫和氮相关群落在B组中更为普遍。为了探索氮对微生物响应机制的影响，使用宏基因组学的方法研究氨基酸在下水道中碳、氮和硫生物转化中的作用。A组中的脯氨酸、甘氨酸和酪氨酸促进了与细胞膜运输相关的基因的表达，并提高了蛋�

英语原文共 8 页， 恶劣天气下的能见度 Shree K. Nayar and Srinivasa G. Narasimhan Department of Computer Science, Columbia University New York, New York 10027 Email: {nayar, srinivas}@cs.columbia.edu 庄清来译 摘要 目前的视觉系统只能在天气晴朗的情况下执行。毫无疑问，任何户外活动都会受到坏天气的影响。最终，计算机视觉系统必须包含一些机制，这些机制使它们能够在薄雾、雾、雨、冰雹和雪的情况下工作（即使有些不太可靠）。我们首先研究不同天气条件下的视觉效果。为此，我们查阅了现有的大气光学知识。 接下来，我们将确定恶劣天气的有利方面。由于大气对从场景点到观察者的信息进行调制，因此可以将其视为一种视觉信息编码机制。基于这一观察，我们开发了模型和方法，以从恶劣天气条件下拍摄的图像中恢复相关的场景属性

英语原文共 11 页， 用模糊Mask R-CNN模型自动识别番茄成熟度 摘要 手动检查和收获成熟的番茄既费时又费力。智慧农业重视利用数字园艺资源进行农业生产以及提高农产可持续性，因此本文提出了一个可以自动识别樱桃番茄成熟度的模糊Mask R-CNN模型。第一步，为了自动标注图像，采用模糊c均值模型来保持图像中各种前景和背景元素的空间信息，然后用霍夫变换对番茄的特定几何边缘位置进行定位，图像空间的每个数据点都会被注释到一个JavaScript对象表示法文件中。第二步，利用Mask R-CNN训练标注图像，以便准确识别每个番茄。最后，为防止番茄收获前脱落，使用了色相饱和度值颜色模型和模糊推理规则来预测番茄的成熟度。为了获取的位置并及时分析果实，要从花萼和椎弓根的起点到番茄底部计算出具有欧式距离的三角函�

英语原文共 11 页， 岩-砼界面的断裂机理：实验与数值 董伟1，吴志敏2，周祥明3 摘要：为了研究界面力学和断裂特性，并建立在混凝土和岩石之间分析岩石混凝土结构的断裂破坏的界面张力软化本构规律，在具有人工开槽或自然界面的岩石混凝土复合试样上进行单轴拉伸和三点弯曲试验。拉伸强度，断裂能和初始岩石-混凝土界面的断裂韧性可通过实验获得。在三点弯曲试验中，采用改进的J积分方法推导出岩石-混凝土界面处的能量耗散。此外，通过在能量耗散和作用在断裂过程中的虚拟内聚力之间产生的能量之间取得平衡区域（FPZ），从而建立岩石-混凝土界面的拉伸软化本构定律，在建立过程中考虑了裂缝的影响界面的能量和抗张强度。为了实际应用，拉伸软化本构表达式简化为双线性函数。最后，在通过引入裂纹扩展准则�

英语原文共 10 页， 垃圾箱设置条件对垃圾收集性能和垃圾分离行为的影响；距离步行路径、独立设置和布置 Nattapon Leeabai a ， Shinya Suzuki b ， Qiuhui Jiang a ， Dilinazi Dilixiati a ， Fumitake Takahashi a，uArr; aGlobal Engineering Course for Development， Environment， and Society， Tokyo Institute of Technology， G5-601， Suzukake， 4259， Nagatsuta， Midori-ku， Yokohama 226-8503， Japan bDepartment of Civil Engineering， Fukuoka University， 8 Chome-19-１ Nanakuma， Jonan Ward， Fukuoka， Fukuoka Prefecture 814-0133， Japan 文章信息 文章历史: 2018年12月13日收到 2019年4月5日修订 2019年5月24日接受 关键词: 垃圾桶 设定条件 废物收集 摘要 摘要 本研究调查了垃圾箱的设置条件对垃圾收集、分离效率和错误处理的影响。经过测试的垃圾桶适用于可燃废物、聚酯瓶、罐和

英语原文共 8 页， 比利时SEIIRQD covid-19模型 尼古拉斯·佛朗哥 naXys，比利时纳穆尔大学纳穆尔复杂系统研究所 电子邮件：Nicolas.Franco@unamur.be 2020年5月10日 我们用年龄结构的SEIIRQD传染病模型在单独的养老院来模拟比利时covid-19传染病的演变。我们将在5月10日呈现当前情况以及基于长期情景的预测。自上次报告以来，人口免疫力已得到改进。 1.介绍 我们在这里介绍模型的几个重要方面。最后一节保留了技术细节。 该模型是一个房室传染病模型，有7个房室同时发展： 感染者S(t) 、暴露者E（t）（潜伏期）、无症状感染者IA（t）、感染者I（t）、隔离者Q（t）（相当于住院）、治愈者R（t）和死亡者D（t）。感染者（t）和隔离者（t）是可选的，因为人们可以从无症状感染者IA（t）或感染者I（t）直接变成治愈者（t）

英语原文共 9 页， 碳纤维性能对导电沥青混凝土体积和欧姆加热的影响 Mohammad Ali Notani; Ali Arabzadeh, Ph.D.; Halil Ceylan, Ph.D., A.M.ASCE; Sunghwan Kim, Ph.D., P.E., A.M.ASCE; and Kasthurirangan Gopalakrishnan, Ph.D., A.M.ASCE 摘要:本实验研究了不同来源和不同长度的碳纤维对导电沥青混凝土（electrically conductive asphalt concrete，下称ECAC）体积性能、体积电阻率和产热效率的影响。这种类型的混凝土适用于关键区域的路面防结冰和除冰，如机场，其表面无冰雪是至关重要的。结果表明，碳纤维长度的增加使ECAC的空隙率、矿质骨料中的空隙率降低，沥青填充的空隙率增加。碳纤维的来源影响ECAC的导电性和产热能力，减少碳纤维长度可降低ECAC的体积电阻率，提高产热效率。利用对ECAC圆筒形试样的体积电阻率和发热特性进行分析的结果，制备了ECAC板。在实�

英语原文共 9 页， 面向3D用户的无人机蜂窝网络轨迹优化方案 ——一种双Q学习法 Xuanlin Liu, Mingzhe Chen, Changchuan Yin 摘要 本文研究了在无人机蜂窝网络中，无人机作为用户服务飞行基站时，最大限度地满足用户需求的无人机轨迹设计问题，并且达到用户在允许的最大等待时间内对服务表示满意。轨迹设计是一个优化问题，其目标是最大限度地提高满足用户数。针对这一问题，我们提出了一种基于双Q学习算法的机器学习框架。该算法使无人机能够找到最大限度地满足用户数量的最优轨迹。与传统的Q学习算法相比，该算法采用相同的Q表选择和评价动作，可以将选择与评价解耦，避免了过高估计导致产生次优策略。仿真结果表明，与随机算法和Q-learning算法相比，该算法在满足用户数方面可以达到19.4%和14.1%的提高。 1 引�