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英语原文共 10 页， 发电对空气污染的影响：来自空气质量指数和六项标准污染物数据的证据 摘要： 我们估计了发电量（总发电量和热发电量）对空气污染（空气质量指数（AQI）和六项标准空气污染物）的影响，特别强调了工业和城市的异质性。为了确定这种关系，我们结合了中国四大城市六年来电力生产、空气污染、经济和天气的详细月度数据。我们的基本识别策略采用了普通最小二乘回归面板数据与城市-月固定的影响，并解决了发电量和经济或天气条件之间的混淆变化。我们发现功率输出增加1个单位（1亿kwh）与AQI增加0.3个单位（代表值）相关，几乎所有这些都是由热功率输出增加驱动的。我们注意到发电量的增加（特别是热功率输出）对PM2.5和PM10产生了强有力的积极影响，其他功率输出（总功率输出减去热功率输出）的

英语原文共 8 页， 从空气中快速可逆地直接捕获二氧化碳到全聚合物纳米原纤化纤维素上—聚乙烯亚胺泡沫 Houssine Sehaqui,Mariacute;a Elena Galvez, Viola Becatinni,Yi cheng Ng,Aldo Steinfeld,Tanja Zimmermann,and Philippe Tingaut 环境科学与技术 摘要 已通过冷冻干燥工艺制备了由氧化的纳米原纤化纤维素（NFC）和高摩尔质量的聚乙烯亚胺（PEI）组成的完全聚合和生物基的CO2吸附剂。这导致NFC / PEI泡沫显示出孔隙率高于97％且比表面积范围为2.7-8.3 m2.g-1的片状结构。在大气条件下（含约400 ppm CO2的潮湿空气），对PEI含量和相对湿度对胺官能化吸附剂的CO2捕集能力的影响进行了系统研究。在80％RH和最佳PEI含量为44 wt％时，CO2容量为2.22 mmol·g-1，在五个循环中具有稳定性，并且吸附时间特别短，为10.6分钟。在研究的20-80％RH范围内，相对湿度的增加会增加NF

英语原文共 17 页， 城市交通拥堵传播与瓶颈识别 城市交通网络的瓶颈是制约网络整体交通效率的症结所在。有效识别网络瓶颈是改善网络流量状况、防止流量阻塞的基础工作。在此提出一种基于小区传输模型(CTM)的城市网络交通拥塞传播模型。该模型包括一个描述流在链路上传播的链路模型和一个表示链路间流传播的节点模型。一种基于链路和网络的平均行程速度(AJV)估计方法来识别网络拥塞瓶颈。以苏福尔斯城市交通网络为例进行了数值研究。该模型用于模拟不同流量需求下的网络流量传播和拥塞瓶颈识别。仿真结果表明，交通需求的不断增加是导致网络拥塞瓶颈产生和增加以及网络整体能力下降的直接因素。某一链路是否会成为瓶颈主要取决于其在网络中的位置、其流量(归属于不同OD对)分量以及网络流量需求。 小区传输�

英语原文共 9 页， 基于人的流动性和POI数据的城市功能区识别 摘要：一个城市的发展会逐渐发展出不同的功能区，如教育区和商业区。在本文中，我们提出了一个即利用区域间的人员流动性，又利用区域内的兴趣点来识别一个城市的不同功能区的框架（称为DRoF）。我们根据像高速公路和城市快速路的主要道路将一个城市划分为相互分隔开的区域。我们使用一个基于主题的推理模型,将文档作为一个地区、一个函数作为一个话题,POIs的类别(例如,餐馆和购物中心)作为元数据(作者、从属关系和关键字),和人类移动模式(当人们到达/离开这一地区,人们从哪里来和离开) 推断出每个区域的功能。因此，一个区域是由函数的分布来表示的，一个函数的特征是移动模式的分布。我们进一步确定每个函数在不同位置的强度。框架产生的结果可以使

英语原文共 17 页， 从密集连续网络中提取GPS站位置时间序列的区域共模分量 田云峰1，沉正康2,3 1 中国地震局地壳应力研究所，地壳动力学重点实验室，北京 2 北京大学地球与空间科学学院，北京，中国 3 加利福尼亚大学洛杉矶分校地球、行星和空间科学系，加州，美国 摘要 我们提出了一种空间滤波方法来去除随机噪声，并提取连续全球定位系统(CGPS)网络去趋势位置时间序列中偏离零均值的空间相关瞬变信号(即共模分量，CMC)。该技术利用了一种加权方案，即综合了两个因素——相邻站点之间的距离及其长期残差位置时间序列的相关性。我们使用网格搜索算法来寻找最优阈值来导出最小化滤波后的残差位置时间序列的均方根(RMS)的CMC。与主成分分析技术相比，该方法能更好地(平均gt;13%)减少北美西部CGPS站的残差位置散

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