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英语原文共 15 页， 第十章 地理信息系统 Patrick Hostert 和 Oliver Gruebner 10.1 导言 如今有大量的出版物对健康科学中的地理信息分析进行了详细阐述。面对全球化和城市千年，传染病流行病学(IDE)和地理信息分析之间的交叉研究在这种背景下变得越来越重要(Kraas 2007; Martinez et al. 2008; UN-Habitat 2006)。虽然在本章要充分涵盖所有的概念框架和实践方法是不现实的，但我们将着重于最常见的技术，并且举例说明在IDE中地理信息系统（GIS）所具有的潜力。在第三部分中已经对疾病传播作了全面的讨论。因此，我们将重点放在相关的方法问题上，同时充分意识到，要建立有效的空间模型，就必须深入了解疾病传播情况。 我们以一些专有定义作为开始： bull; 用于IDE的地理信息系统（GIS）：一个用于IDE相关研究的GIS，包括一 组兼容的

英语原文共 35 页， 文章 基于深度强化学习的无人驾驶船舶自主路径规划模型 大连海事大学信息科学与技术学院，大连116026;guosy@dlmu.edu.cn(密度);zhengyisong@dlmu.edu.cn (Y.Z.);*联系方式:zhangxg@dlmu.edu.cn;电话: 1 - 86-185-5305-9562 收到日期:2019年11月27日;接受日期:2020年1月2日;发布日期:2020年1月11日 摘要:深度强化学习(Deep reinforcement learning, DRL)在连续控制问题中表现优异，被广泛应用于路径规划等领域。提出了一种基于DRL的无人驾驶船舶自主路径规划模型，实现无人驾驶船舶在未知环境下的智能路径规划。该模型利用了深度确定性政策梯度(deep policy gradient, DDPG)算法，通过与环境的持续交互和历史经验数据的使用;agent在仿真环境中学习最优的动作策略。将航行规则和船舶遭遇情况转化为航行限制区域，以达到规划路径安全的目的，保�

英语原文共 14 页， 基于LBP的无人机图像快速拼接算法 摘要：无人机图像被广泛用于许多应用中，但是这些图像存在一些问题，例如这些图像的视野（FOV）小于传统航空图像的视野（FOV），并且它们的分辨率小于航空分辨率。为了解决这些问题，可以将这些具有小视图的图像拼接在一起，以增加视野和图像分辨率。图像拼接算法最重要的是找出这些分割图像之间的对应点。针对特征匹配任务提出了不同的方法，但是大多数方法都需要较长的计算时间，并且会产生很多错误的关联。因为局部二进制模式描述符（LBPD）为两个重叠图像中的检测到的关键点提供了良好而可靠的描述，因此可以使用两个LBPD之间的汉明距离来获得快速和良好的特征匹配。但是LBP方法依赖于插值技术，这就会导致错误的匹配结果，因此，在我们提出的算法中，

英语原文共 5 页， 酰胺和Cminus;O双键的无催化剂裂解，含三氟甲基二氢恶唑衍生物的非对映选择性合成 *资料 近几十年来，含氟甲基化合物在制药、农业化学 和材料科学领域引起了越来越多的兴趣，1,2 因为引入了一种强的吸电子三氟甲基(CF3小组可以导致重大变化 在分子的物理、化学和生物学特性。3 在已报告的三氟甲基化合物中，三氟甲基化杂环已经被发现在药品中的大量应用。1 一些重要的市场药物或生物活性化合物，包括抗HIVefavirenz(Sustiva)、抗炎塞来昔布(Celebrex)和二酰甘油酰基转移酶-1(DGAT-1)抑制剂， 都含有三氟甲基化杂环核(图1). 这反应了三氟甲基化的重要性，在药物化学和材料科学中，三氟甲基化催化反应受到越来越多的关注。 图1含三氟甲基杂环或二氢恶唑核心结构的上市药物和生物活性化合物。 另一方面，�

英语原文共 8 页， 茶梗制备羧甲基纤维素及其造纸助剂的研究进展 摘 要：以茶茎为原料制备羧甲基纤维素(CMC)，采用响应面法对影响取代度(DS)的因素进行建模。自变量的最佳值为碱化时间107min，一氯乙酸用量3.11g，醚化时间171 min,CMC的DS值为0.668。在优化条件下CMC的收率可达75.9%。傅里叶变换红外光谱和X射线衍射分析表明，优化后的CMC与工业CMC具有良好的一致性。将优化后的CMC用于提高纸张的强度，综合考虑经济因素和纸张强度的提高，确定了优化后的CMC的适宜用量为0.3%左右。当优化CMC添加量为0.3%时，拉伸指数为26.7Nm/g，断裂指数为1.0kPa·/g，撕裂指数为12.1 mN·/g，折叠耐力为2.0。这些结果表明，优化后的CMC与市面上销售的CMC相比，具有相当的纸张增强性能。 关键词:羧甲基纤维素;取代度;纸张增强剂;响应面方法;茶梗。 介绍

英语原文共 16 页， 英语译文共 17 页， 资料编号：[257051]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

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