英语原文共 10 页， 灰色图像格式的边缘检测及其FPGA实现 摘要： 本文的目的是分析FPGA中用于图像格式实现的方法。所有的摄像机在FPGA应用给出了原始的RGB输出视频格式，一些摄像机也提供了YUV，YCbCr，RGB565/555或压缩的JPEG格式。如果FPGA电路的可配置逻辑块(CLB)数量有限，JPEG格式似乎是一个好的解决方法，对于如何增大处理图像的大小。另一方面，使用有损压缩的图像或多或少会影响图像处理的整体结果。本文的第一个目标是证明有损图像压缩是否会影响边缘检测的质量。本文给出的结果表示，图像有损压缩会使边缘检测的效率下降6%。许多研究者提出了FPGA实现的一些边缘检测方法。通常他们的第一步RGB到灰度转换，因为他们对灰度图像使用边缘检测方法。本文的第二个目标是证明如果使用YUV,YCbCr或Raw RGB，可以提高FPGA实现的�

英语原文共 9 页， 基于二次谐波的高效高线性微波功率放大器设计新理论： J类增强型 Seyed A. Mohadeskasaei；Fuhong Lin*； Xianwei Zhou；Sani U. Abdullah 摘要：本文简要回顾包括B类、F类和J类等以前的非线性功率放大器(PA)类型后，提出了一种基于电压和电流信号第二谐波分量的高效新型微波功率放大器设计理论。新方案介绍了一种与J类相似，只在两个主要谐波成分处谐振，但漏极电压可提高到最大直流漏电压的四倍的新型非线性类型功率放大器。并且本类型设计意识到利用电流的准半正弦波形和电压的二次正弦波形，以此实现最小波形叠加。本新类理论上可提供93%的功率效率。而事实上，J类增强型拥有更高的功率效率和更好的线性性能。 简介 功率放大器是通信系统中最重要的部件之一。现代信号转变如LTE和LTE-A促使了功�

0DNLQJ8VH2I7KH*LIWamp;RPPHUFHDQG)DQV .DUHQ HOOHNVRQ Cinema Journal, Volume 54, Number 3, Spring 2015, pp. 125-131 (Article) 3XEOLVKHGE8QLYHUVLWRI7H[DV3UHVV For additional information about this article http://muse.jhu.edu/journals/cj/summary/v054/54.3.hellekson.html Access provided by Zhejiang University (19 Oct 2015 10:45 GMT) Cinema Journal 54 | No. 3 | Spring 2015 own. Any work of fan fiction, no matter how splendidly written or laden with scandal-ous content, can only ever be properly understood as one of a vast archive. Unless and until commercial publishing can find a way to monetize archives of womenrsquo;s culture, fan fiction cannot truly be said to have entered the mainstream. Making Use Of: The Gift, Commerce, and Fans by Karen Hellekson hen I reengaged with fandom after a hiatus between 1988 and 2000, I found the landscape had changed. Face-to-face fan-dom, with its mentors, in-person get-togethers, and

英语原文共 15 页， 《奢侈品牌营销–体验就是一切！》 格林（Glyn Atwal）、阿利斯泰尔（Alistair Williams） 摘要 体验式营销已成为零售，旅游业和事件营销等领域许多最新进展的基石。但是，奢侈品营销似乎并没有明确涉及该理论。这就提出了一个问题，体验式营销必须为奢侈品行业的营销人员提供什么？在本章中，我们将尝试引入体验式营销的探讨，并将论证该概念涉及的问题对奢侈品行业内制定和实施有效的营销策略至关重要。奢侈品营销变得越来越复杂，这不仅与传达其质量、性能和真实形象有关，而且也与其试图销售一种和消费者的生活方式相联系的体验有关。奢侈品的特征表明，该行业内的营销不同于许多其他行业。尽管有关这些感知差异的文献很多，但是调查表明，奢侈品行业的营销很大程度上依赖于传统的营�

英语原文共 26 页， 人格权的确认与保护：分类与类型学研究 Johann Neethling[1] 摘要：本文的前提是人格利益独立于任何法律承认而存在于现实中。这种对个人人格利益先于法律存在的强调不仅具有哲学意义，而且具有重要的法学和实践意义，因为它突出了这样一个事实，即人格利益的性质不是由法律原则决定的，而主要是由它们在现实领域中的性质决定的。法学上对人格利益的界定与划分是使保护措施在实践中能够正确适用的必要条件，但并不减损这一点。因此，这种分类和类型学考虑到了实际情况，并在比较法的基础上，辅以法学家、法院、立法机构所确定和界定的人格权以及不同法律制度认可的侵犯人格权的典型案例加以补充。据此，建议对人格权进行以下分类：因此，建议对人格权进行以下分类和分类：生命权、身体完�

Personality rights: a comparative overview Johann Neethling Professor: School of Law, University of South Africa Abstract This contribution entails a comparative review or synopsis of the present state of the protection of personality rights. Realistically, this can only be a snapshot of the status quo in various legal systems and is not intended to give a detailed exposition. The aim is to summarisc, systemise and to an extent critically reflect on the available literature, as well as to identify particular dogmatic and practical problems. The research results may also stimulate in-depth examination of particular aspects of personality protection. The topics dealt with arc the recognition and basis of protection of personality rights, the scope of their protection, the relationship between the general right to personality and specific personality rights, the nature of personality rights and personality harm, the classification of specific personality rights, the di

英语原文共 21 页， 用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络 摘要 为了消除这些复杂的运动模糊，传统的基于能量优化的方法依赖于一些简单的假设，如模糊核部分均匀或局部线性过多，而最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法无法消除模糊，模糊核很难近似或参数化(如物体运动边界)。在这项工作中，我们提出了一个多尺度卷积神经网络，以端到端的方式恢复由各种来源引起的模糊图像。同时，我们提出了多尺度损失函数来模拟传统的由粗到细的方法。此外，我们提出了一个新的大规模数据集，提供了一对现实模糊图像和相应的地面真值锐化图像，由高速相机获得。通过在该数据集上的训练，我们证明了我们的方法在动态场景去模糊方面不仅在定性上，而且�

英语原文共 9 页， 用于单幅图像超分辨率的增强深度残差网络 摘要 近年来，随着深卷积神经网络（DCNN）的发展，超分辨率的研究也取得了新的进展。特别是，残差学习技术表现出更好的性能。本文提出了一种改进的深度超分辨率网络（EDSR），其性能优于目前最先进的SR方法。该模型的显著性能改进是由于在传统的剩余网络中去掉了不必要的模块而进行了优化。在稳定训练过程的同时，通过扩展模型尺寸进一步提高了训练效果。我们还提出了一种新的多尺度深度超分辨率系统（MDSR）和训练方法，可以在一个模型中重建不同上尺度因子的高分辨率图像。所提出的方法在基准数据集上显示出优于最新方法的性能，并通过赢得NTIRE2017超级分辨率挑战赛证明了其卓越性[26]。 一、引言 图像超分辨率（SR）问题，特别是单图像超分�

英语原文共 17 页， 超级计算杂志 （2019） 75：3123~3139 https://doi.org/10.1007/s11227-018-2496-1 基于区块链的移动指纹验证和用于未来计算的自动登录平台 胡俊浩1|京永秀2 在线发布：2018年7月26日 copy;斯普林格科学reg;商业媒体有限责任公司，斯普林格自然2018的一部分 摘要 门锁和用户身份验证是当前银行业中的主要问题。有许多用户未来的计算技术，安全性对这些方法至关重要。现有的数字门锁存在使用被盗PIN号或电击容易打开的问题。因此，本研究通过应用区块链理论，提出并实现了基于移动手指-print识别的集成自动登录平台。通过这项研究，利用基于智能手机的指纹识别功能，对一个方便、集成的自动登录平台进行了协调。平台有三个major功能。首先，可以通过指纹识别对PC、移动设备和IoT环境中的用户进行身份验�

英语原文共 10 页， 连体区域提案网络的高性能视觉跟踪 摘要 近年来，视觉对象跟踪一直是一个基本的课题，许多基于深度学习的跟踪系统已经在多个基准上实现了最先进的性能。 但是，大多数这些跟踪系统几乎无法在拥有实时响应速度的前提下获得最佳性能。 在本文中，我们提出了孪生区域网络（Siamese-RPN），这是一个具有大规模图像对的端到端受训离线的网络。 具体来说，它由用特征提取的孪生子网络和包括分类分支和回归分支的区域建议子网络组成。 在推论阶段，我们提出的框架被制定为一个局部的一次性检测任务。 我们可以预先计算暹罗子网的模板分支，并将相关层公式化为琐碎的卷积层来执行在线跟踪。 受益于提案的改进，可以放弃传统的多尺度测试和在线微调。 Siamese-RPN以160 FPS的速度运行，同时在VOT2015，VOT20