英语原文共 8 页， VGGFace2：一个跨年龄多姿势的人脸识别数据集 Qiong Cao, Li Shen, Weidi Xie, Omkar M. Parkhi and Andrew Zisserman Visual Geometry Group, Department of Engineering Science, University of Oxford {qiong,lishen,weidi,omkar,az}@robots.ox.ac.uk 摘要:本文介绍了一种新的大规模人脸数据集VGGFace2。数据集包含属于9131名对象的331万张图像，平均每个对象有362.6张图像。这些图像从谷歌图像搜索中下载，在姿势、年龄、光照、种族和职业(如演员、运动员、政治家)方面有很大的差异。 数据集的收集有三个目标:(i)有大量的身份，每个身份也有大量的图像;(ii)涵盖多种姿势、年龄和种族;(iii)尽量减少标签噪音。我们描述了数据集是如何收集的，特别是确保图像与身份高度匹配的自动和手动过滤阶段。 为了评估使用新数据集的人脸识别的性能，我们在VGGFace2、M

英语原文共 6 页， 物联网中的边缘计算 在边缘计算中学习物联网：基于边缘计算的物联网深度学习 He Li, Kaoru Ota, and Mianxiong Dong 摘要 深度学习是一种有前途的方法，可以从部署在复杂环境中的物联网设备的原始传感器数据中提取准确的信息。由于它的多层结构，深度学习也适用于边缘计算环境。因此，在本文中，我们首先将物联网的深度学习引入边缘计算环境。由于现有边缘节点的处理能力有限，我们还设计了一种新颖的卸载策略，以通过边缘计算优化物联网深度学习应用程序的性能。在性能评估中，我们使用我们的策略来测试在边缘计算环境中执行多个深度学习任务的性能。评估结果表明，我们的方法在物联网深度学习方面优于其他优化解决方案。 介绍 近年来，深度学习已成为视觉识别，自然语言处理和生物�

This is an apt and dense monograph on the judicial function in international law through the lens of the ICJ as the principal international court. Much literature (in more than one idiom) has been built in and style is concentrated. Some simpler and more straightforward language could sometimes have been helpful, instead of the loaded conceptual terminology of a series of authors quoted in the monograph (but the whole indeed remains very readable). Some chapters could have been shortened, e.g. the one on impartiality. The ground covered is large and the choice of the chapters pertinent; one could perhaps have added a chapter on the status of the Court as thelsquo;principal judicial organrsquo; on the UN, since this also reveals a great deal as to its place within the system of international law (for example through the concern of the UN organs for the implementation of the judgments or the eventual primacy of ICJ judgments in case of conflict with other international obligations by

The Public Trust Doctrine in Natural Resources Law: Effective Judicial Intervention Joseph L. Sax I. THE NATURE OF THE PUBLIC TRUST DOCTRINE A. The Historical Background The source of modern public trust law is found in a concept that received much attention in Roman and English law—the nature of property rights in rivers, the sea, and the seashore. That history has been given considerable attention in the legal literature, and need not be repeated in detail here. But two points should be emphasized. First, certain interests, such as navigation and fishing, were sought to be preserved for the benefit of the public; accordingly, property used for those purposes was distinguished from general public property which the sovereign could routinely grant to private owners. Second, while it was understood that in certain common properties—such as the seashore, highways, and running water—“perpetual use was dedicated to the public,rsquo;rsquo; it has never been clear

2nd International Symposium on Resource Exploration and Environmental Science IOP Publishing IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science170 (2018)lsquo;rsquo;“” 032110 doi:10.1088/1755-1315/170/3/032110 Research on Face Recognition Based on CNN Jie Wang and Zihao Li School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China Abstract. With the development of deep learning, face recognition technology based on CNN (Convolutional Neural Network) has become the main method adopted in the field of face recognition. In this paper, the basic principles of CNN are studied, and the convolutional and downsampled layers of CNN are constructed by using the convolution function and downsampling function in opencv to process the pictures. At the same time, the basic principle of MLP Grasp the full connection layer and classification layer, and use Pythons theano library to achieve. The construction and training of CNN model based on face recognition are stu

英语原文共 8 页， 基于主成分分析法的二维码识别 摘要： QR码识别系统（基于计算机视觉）由于两个主要的限制因素，一直难以精确设计：1、即使在不利条件下，QR 码识别系统必须能够获得图像（照明变化，透视扭曲）2、系统必须适应嵌入式系统平台处理复杂度和资源需求。早期的QR码识别系统具有复杂特征描述符，比如Harris特征，霍夫变换，来提取二维码的图案特征，并估计他们的位置。这个过程由图案分类器进行加强，比如（随机森林，SVM）用来去除错误的检测指标。这些方法在计算上非常昂贵。因此，他们不能用于实时系统中。 本文在一个性能有限的系统中有效地运用了一种简化的QR码识别方法。触发的方法是：将捕获的图像进行分割，以减少搜索空间，提取特定的区域。在之后，进行水平和垂直扫描，以定位初步

英语原文共 7 页， 通过检测面部视频中的脉冲来进行全面的面部防欺骗 摘要： 人脸生物识别系统容易受到欺骗攻击。可以以多种方式执行此类攻击，包括呈现有效用户的伪造图像，视频或3D蒙版。区分真假面孔的一种广泛使用的方法是使用局部描述符捕获（2D或3D）纹理的固有差异。这些方法的局限性在于，如果出现一种看不见的攻击类型（例如，在欺骗中使用了高度逼真的3D蒙版，类似于真实的皮肤纹理。在这里，我们提出了一种通过检测面部视频中的脉冲来实现鲁棒的防欺骗方法。基于一个脉冲信号存在于一个真实的活人的脸部而不存在于任何掩模或印刷材料中的事实，该方法可以是用于面部活度检测的通用解决方案。所提出的方法首先计算在3D掩模欺骗数据库3DMAD证明在检测3D掩模攻击其有效性。更重要的是，我们使用高�

英语原文共 14 页， 城市轨道交通线网的弹性评估与优化—以北京地铁网为例 摘要：随着城市轨道交通的迅猛发展，已经建成了庞大的地铁系统，地铁的效率、安全性和准时性使其成为人们的最佳选择。因此，地铁系统抵抗故障尤其是中断的能力引起了运营商的注意。本文基于图论，提出了一种弹性评估方法，可以在统一的指标和模型下定量评估性能和恢复速度。我们用无向图表示地铁网络，其中使用节点表示地铁站，使用边线表示轨道。在基于对客流和网络拓扑结构的评估上，考虑加权度和通往其他节点的合理通道的加权和，综合对地铁网络进行性能评估。从发生随机或故意中断到完全恢复，地铁网络的弹性可以在相关的时间轴上与网络性能损失三角形相关联。以北京地铁为例，对本文提出的方法进行了验证，并在进行弹性评�

英语原文共 16 页， 对抗环境下深度学习的局限性 摘要：深度学习利用大型数据集和高效计算的训练算法，在各种机器学习任务上表现优于其他方法，但深层神经网络训练阶段的缺陷使它们容易受到对抗样本的攻击导致错误分类输出。本文对深层神经网络（DNN）进行了输入域格式化操作，并在对DNN输入输出映射的准确理解的基础下提出了一种生成对抗样本的新算法。生成的对抗样本可被人眼分类正确但会被DNN误分类为特定对象的样本，算法具有高达97％的对抗成功率，且每个样本平均仅修改了4.02％的输入特征。定义样本难易程度来评估不同样本类别对对抗攻击的耐受程度并定义对良性输入与目标分类之间的距离的预测性度量以期对对抗攻击的防御研究工作做出贡献。 I．简介 大型神经网络也就是深度神经网络（DNN）在许多任

英语原文共 10 页， 消费者对体育明星个人品牌的认知如何提升消费者对品牌的忠诚度？ ——全球品牌资产的调解模型 摘要 先前有关全球品牌体育营销的研究主要集中在体育赛事的赞助和运动员对产品的认可上。这项研究揭示了未经审查的影响体育明星的个人品牌，涉及全球品牌资产和消费者的品牌偏好。基于全球消费者文化（GCC）理论和自我扩展理论，本文研究了体育名人的个人品牌对消费者对全球品牌资产和品牌偏好的感知影响。使用来自“ HUPU”的372位用户的调查数据，我们的结果表明，使用体育明星的个人品牌（吸引力，专业知识和一致性）与全球品牌资产和品牌偏好紧密相关。对全球品牌公民的信任在吸引力和品牌偏好之间具有完全的中介作用，而在专业知识，一致性和品牌偏好之间则具有部分中介作用。产品�