英语原文共 8 页， 集成人工蜂群算法和BP神经网络的物联网环境软件老化预测 JING LIU , (Member, IEEE), AND LINGZE MENG College of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China Corresponding author: Jing Liu (liujing@imu.edu.cn) This work was supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant 61662051. 摘要 软件老化是需要长时间运行的系统中普遍存在的现象，尤其是在物联网环境中。反向传播（BP）神经网络已被广泛采用来预测软件老化的趋势。但是BP神经网络的权重和阈值是随机初始化的，因此很容易获得不理想的局部最优解，并且收敛速度较慢。在本文中，我们提出了一种使用人工蜂群算法的软件老化预测方法，以优化BP神经网络模型，以获得更好的软件老化预测精度。实验结果表明，与传统的BP神经网络相比，该方法能够更准�

英语原文共 10 页， OWL API：用于OWL本体的Java API 抽象 我们介绍了OWL API，这是一种用于处理OWL本体的高级应用程序编程接口（API）。OWL API与OWL 2结构规范紧密结合。它支持W3C规范中定义的语法（功能语法，RDF / XML，OWL / XML和Manchester OWL语法）的解析和渲染；本体结构的操纵；以及推理引擎的使用。用Java编写的OWL API的参考实现包括用于各种OWL 2配置文件的验证器-OWL 2 QL，OWL 2 EL和OWL 2 RL。OWL API在各种工具和应用程序中得到了广泛的使用。 1.简介 自2004年以来，Web本体语言OWL就成为W3C建议[32]，其中OWL 2 [41]完善并扩展了原始规范。语言成功和采用的先决条件是工具的存在，OWL也不例外，现在可以使用多种工具（免费，开源和商业）。这些工具支持OWL本体的创建和编辑，本体论推理以及应用程序中本体的使用。 在本文中，我们�

英语原文共 15 页， 消防技术，541249–12632018年 copy;2018斯普林格科学 商业媒体有限责任公司，斯普林格自然的一部分。 美国制造https://doi.org/10.1007/s10694-018-0727-x 结合图像处理和火焰发射光谱的火灾探测算法 邱宣兵*，奚婷玉，孙东元，张恩华，李传良*， 太原科技大学，太原030024，中国 高旺*，电子测试技术国家重点实验室，中北大学，太原030051，中国 接收日期：2018年1月6日/接受日期：2018年4月28日 摘要。火灾对全世界人民的安全、健康和财产构成重大风险。然而，传统的基于空气颗粒、空气温度和烟雾的室内建筑物“点传感器”再检测技术具有灵敏度低、响应时间长和稳定性差的特点。因此，基于视频的火灾检测已成为检测火灾早期征兆的一种特别有效和重要的方法。由于图像模糊、低照度、类火

英语原文共 17 页， Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation Alejandro Newell, Kaiyu Yang, and Jia Deng University of Michigan, Ann Arbor {alnewell,yangky,jiadeng}@umich.edu 摘要 本文提出了一种用于人体姿态估计的新型卷积网络结构。将特征进行跨尺度的处理并整合，以最佳的捕获与肢体相关的各种空间位置关系。我们展示了如何将重复的自底向上、自顶向下的处理与中间监督相结合使用，以提高整个网络的性能。我们将架构称为一个“堆叠的沙漏”网络，它基于池化和向上采样的连续步骤，这些步骤被执行以生成最终的预测集。在FLIC和MPII基准测试上获得的成绩超过了最近的所有方法。 关键词：人体 姿态 估计 图1 我们的姿态估计网络由多层沙漏模块组成，允许重复的自下而上，自上而下的推理。 1介绍 准确的姿态估计是理解图�

英语原文共 11 页， 一种基于星载光学图像的关于形状和纹理特征舰船检测分级方法 朱长仁，周慧，王润生，郭军 摘要 从遥感图像中提取舰船是非常重要的，在渔业管理、船舶交通服务和海战等领域有着广泛的应用。本文主要研究了利用星载光学图像(SDSOI)进行舰船探测的问题。虽然合成孔径雷达(SAR)的优点是目前大多数舰船探测方法都是基于SAR图像的，但SAR仍然存在着SAR传感器数量有限、重访周期长、分辨率相对较低等缺点。随着光学传感器的不断增加和不断覆盖，SDSOI可以部分克服基于SAR的方法的不足，满足实时船舶监测的要求。在SDSOI中，云、海浪和小岛屿等因素影响着船舶检测的性能。本文提出了一种新的基于形状和纹理特征的层次化、完备性和可操作性的SDSOI方法，该方法考虑了对虚警的连续粗细消去过程。首先，采

英语原文共 12 页， 基于软目标训练的浅随机森林的视频中行人快速检测算法研究 摘要 近年来，深度学习算法在目标检测任务中取得了优异的成绩。然而，具有内存或计算限制的系统以及具有大量参数的深层网络成为了实时检测的主要障碍。在这篇文章中，我们提出了一个快速的方法来检测监控系统中的行人用有限的内存和处理单元。我们提出的方法将一个基于师-生框架的模型压缩技术应用于随机森林(RF)分类器，而不是广泛而深入的网络，因为压缩的深入网络仍然需要大量的内存来存储大量的参数和用于乘法的处理资源。所提出的压缩方法的第一个目标是通过使用教师随机森林输出的软化版本来训练学生浅随机森林(S-RF)，它可以模拟教师随机森林的性能。其次，由于频繁的盘旋和汇集过程，深层网络不能容易地在从高视角捕�

英语原文共 14 页， 深度实验室：具有深度卷积网络，atrous滤波卷积和完全连接的CRF的语义图像分割 作者：陈良杰，乔治·帕潘德里欧（George Papandreou），IEEE高级会员，Iasonas Kokkinos，IEEE会员，凯文·墨菲（Kevin Murphy）和艾伦·尤利（Alan L. Yuille） 摘要：在这项工作中，我们通过深度学习解决了语义图像分割的任务，并做出了三项主要贡献，这些贡献经实验证明具有实质性的实用价值。首先，我们用atrous滤波器突出卷积，或者叫“atrous滤波卷积”，作为密集的预测任务的一个好的工具。atrous滤波卷积允许我们显式控制深度卷积神经网络中计算特征响应的分辨率。它还使我们能够有效地扩大过滤器的视野，以合并更大的图片而无需增加参数的数量和计算量。其次，我们提出了多孔空间金字塔池（ASPP），以在多个尺度上稳健地分割对�

英语原文共 9 页， 基于Spring Boot的教学质量评价系统的设计与实现 季看，陈晓军，秦奥明，刘佳和吴金梅 Kan Ji，Xiaojun Chen，Aoming Qin， Jia Liu and Jinmei Wu 摘 要 为加强教学质量评估的一体化、规范化和网络化，西南石油大学（SWPU）提出了基于Spring Boot的教学质量评价系统，并将其作为智慧校园建设的一部分。本系统采用B/S结构来设计系统功能模块和系统数据库。并利用IDEA工具管理该项目，以规范、一致的方式集成人事系统、教务管理系统等信息资源。该系统实现了数据共享，并保证了系统的实用性和可扩展性。 一、介绍 《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》第三部分第十一章指出：“改革教育质量评价和人才评价制度。改进教育教学评价。根据培养目标和人才理念，建立科学、多样的评价标准。�

英语原文共 7 页， 用于量子点敏化太阳能电池的高性能钇掺杂氧化锌纳米棒 Soo-Kyoung Kim, Chandu V.V.M. Gopi, S. Srinivasa Rao, Dinah Punnoose, Hee-Je Kim 摘要：钇掺杂氧化锌纳米棒阵列可以被用来当作量子点敏化太阳能电池的电阳极。钇掺杂氧化锌纳米结构可以促进氧化锌纳米棒的生长，而且可以在一个大的平面区域内提高量子点沉积的数量。并且随着掺杂钇之后可以使得在钇掺杂氧化锌纳米棒的表面上有较少的缺陷和陷阱，所以可以得到较低的电阻和较长的电子寿命。结果就是，最优化的钇含量的掺杂可以使得转换效率达到3.3%。 1.介绍 最近一些年中，因为量子点所具有的优越的性能，所以量子点敏化太阳能电池被认为是下一代太阳能电池。量子点优越的性能包括其全面的电子性能，可根据量子点尺寸改变而改变的能带，较高的吸收�

英语原文共 31 页， 第一章 道路工程 第一单元 流量分析 道路设计过程有许多输入。这些输入包括：交通量估计、环境因素和路面结构所有组成部分材料特性评估，包括材料变异性估计和对环境因素的响应。另一个考虑因素是选择给定设施所需的设计可靠性程度。考虑到投资的相对规模和未来维护的成本，高速公路在设计估算中可能需要比二级公路更高的可靠性。本单元详细讨论交通设计输入。其中包括一个可用信息的汇总，以帮助机械经验设计程序的潜在用户或开发人员。 交通 机械经验方法要求将交通输入转化为路面所受复杂荷载过程的简化表示。但也有可能，在设计中考虑以下七个交通因素：①轮胎和车轴配置；②接触压力；③车速；④各重量类别的预期荷载数量；⑤白天和全年的交通分布；⑥多车道公路的�