英语原文共 12 页， 基于分解频谱空间特征表示的神经网络高光谱像素分类 摘要：深度学习能够生成深度特征表示，因此在高光谱像素分类中得到了广泛的应用，然而，如何构建一个高效、强大、适用于高光谱数据的网络仍在探索中。首先，利用一个子网络从丰富而冗余的光谱频带中提取基于像素的固有特征。首先，利用一个子网络从丰富而冗余的光谱频带中提取基于像素的固有特征。其次，为了利用像素间的局部空间相关性，我们共享之前的子网络，作为图像块中每个像素的光谱特征提取器，然后将块中所有像素点的光谱特征进行组合，并输入到后续的分类子网络中，最后，对整个网络进行进一步的微调，以提高其分类性能。特别的，在我们的模型结构中应用了频谱空间因子分解方案，使得高光谱图像分类的网络规模和参数数�

英语原文共 33 页， 交通信息工程 第一单元 列车自动控制系统 基于通信的列车控制（CBTC） 与传统的信号和控制系统相比，CBTC在交通、轻轨、通勤、货运和城际客运服务方面具有许多优势，包括:提高安全;更高的平均速度;最小安装的影响;高可用性;改善吞吐量;近间距;低生命周期成本和更好的资产利用。 过去5年，在技术开发和试点项目融资方面进行了巨额投资，现在可以安装和部署新系统，而无需承担开发系统的费用或风险。 随着最近哈蒙工业的收购和人才与技术的融合，公司提供CBTC领域的两大领先系统:增量列车控制系统(ITCS)和先进的自动列车控制(AATC)系统。 列车增量控制系统（ITCS） 作为一个改进现有的安装，作为一个独立的新安装，或一个补充的未知领域，ITCS将联邦铁路局批准的积极列车控制(PTC)添

英语原文共 36 页， 第二章 交通工程 第一单元 把交通视为一个系统 系统方法是一种用于解决系统中问题的广泛的、系统性的方法。它是一种解决问题的哲学，特别用于解决复杂的问题。[1] 一个系统是一组执行功能以实现共同的目标的国际部件，称为组件。系统分析是科学方法在解决复杂问题中的应用。目标是预期的结束阶段。目标的操作陈述被称为目标，这些目标应该被衡量和实现。反馈和控制对系统的有效运行至关重要。目标的开发本身可能涉及一个迭代过程。目标一般会提出它们自己的适当有效性措施(MOEs)。有效性措施是对每一个可选行为满足目标的程度的度量。衡量放弃的利益或失去的机会的每一种选择被称为成本的衡量(MOCs)。成本的衡量是决策的结果。一项标准将有效性措施与成本的衡量联系起来，该标准

英语原文共 9 页， 显微结构对TiB2/Al2O3陶瓷动态断裂抗力的影响 摘要：本文分析了具有不同微观形貌和尺寸尺度的TiB2/Al2O3陶瓷复合材料的动态抗压强度和微观破坏行为。采用分离式Hopkinson压杆实现400s量级的加载速率，并对机械响应进行了时间分析，分辨率为500ns。材料的动态抗压强度为4.3~5.3GPa，表明其强度与显微组织有关。用线截距法测得的细相组织具有较高的强度水平，并且动态强度水平比在准静态加载速率下测量的3-4GPa值高约27%。在类似的动态条件下，这些强度水平也高于整体TiB2和Al2O3的强度水平。实验结构中的软恢复机制允许试样在单一的、明确定义的应力脉冲下承受载荷。扫描电镜和能谱分析表明，在所有显微组织中，与Al2O3相有关的失效是穿晶解理。另一方面，TiB2相的破坏是穿晶解理和沿晶脱粘的结合，并随显微组织

英语原文共 6 页， 具有超高面积能量密度和长期耐用性的锌离子混合微型超级电容器 芯片型微型超级电容器（MSC）作为微型设备中的具有希望的高功率候选器件，通常表现出高功率密度，大充电/放电速率和长循环寿命。但是，对于大多数已报道的MSC，面能量密度（lt;10 micro;Wh cm-2）不令人满意，仍然阻碍了它们的实际应用。本文展示了具有超高的面能量密度和长期耐久性的新型Zn离子混合MSC。得益于电容器型活性炭阴极上的快速离子吸附/脱附以及电池型电沉积Zn-纳米片阳极上可逆的Zn剥离/沉积，所制造的Zn离子混合MSC在0.16 mA cm-2处具有1297 mF cm-2的显著面积电容（在电流密度为0.05 A g-1时为259.4 F g-1），极高的面能量密度（在0.16 mW cm-2时为115.4 micro;Wh cm-2）和极好的循环稳定性——在10000个周期后没有明显的衰减。这项工作将启发基于�

英语原文共 9 页， Neural Networks 92 (2017) 60–68 目录可在ScienceDirect中获得 神经网络 期刊主页: www.elsevier.com/locate/neunet 2017 特刊 语音情感识别的深度学习体系结构评价 Haytham M. Fayek a,lowast;, Margaret Lech a, Lawrence Cavedon b a RMIT大学工程学院，墨尔本，3001，澳大利亚 b RMIT大学科学学院，墨尔本，3001，澳大利亚 文章信息 文章历史: 2017年3月21日 在线提供 关键字: 情感计算 深度学习 情感识别 神经网络 语音识别 摘要 语音情感识别（SER）可视为静态或动态分类问题，这使得SER成为调查和比较各种深度学习架构的优秀测试台。我们描述了 SER 基于帧的公式，该公式依赖于最少的语音处理和端到端深度学习来建模内部动态。我们使用建议的SER系统来实证探索馈送和循环神经网络体系结构及其�

英语原文共 313 页， 介绍Spring Boot Spring框架是一种非常流行的Java框架，广泛用于构建web和企业应用程序。Spring的核心是一个依赖注入容器，它提供了以多种方式配置bean的灵活性，比如XML、Annotations和JavaConfig。多年来，Spring框架通过满足现代业务应用程序的需求(如安全性、对NoSQL数据存储的支持、处理大数据、批处理、与其他系统的集成等)而成倍增长。Spring及其子项目成为构建企业应用程序的可行平台。 Spring框架非常灵活，提供了多种配置应用程序组件的方法。通过将一组丰富的特性和多个配置选项组合在一起，配置Spring应用程序变得复杂且容易出错。Spring团队创建了Spring Boot，通过其强大的自动配置机制来解决配置的复杂性。 本章简要介绍了Spring框架。您将以传统的方式(不使用Spring Boot)使用SpringMVC和JPA开发web应用程序。�

英语原文共 17 页， 第1章 Spring Boot简介 Spring框架是一个非常流行和广泛使用的Java框架，用于构建web和企业应用程序。Spring的核心是一个依赖注入容器，它提供了以多种方式配置beans的灵活性，比如XML、Annotation和JavaConfig。多年来，Spring框架通过满足现代业务应用程序的需求，如安全性、对NoSQL数据存储的支持、处理大数据、批处理、与其他系统的集成等，呈指数级增长。Spring及其子项目成为构建企业应用程序的可行平台。 Spring框架非常灵活，并且提供了多种配置应用程序组件的方法。有了一组丰富的特性和多个配置选项，配置Spring应用程序变得复杂且容易出错。Spring团队创建Spring Boot是为了通过其强大的自动配置机制解决配置的复杂性。 本章简要介绍Spring框架。你将使用传统的SpringMVC和JPA开发一个web应用程序（不使用Spring Bo

英语原文共 3 页， Gestalt Principles in Graph Drawing Stephen G. Kobourov1, Tamara Mchedlidze2(B), and Laura Vonessen1 1 Department of Computer Science, University of Arizona, Tucson, USA 2 Institute of Theoretical Informatics, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany mched@iti.uka.de 1 Introduction Gestalt principles are rules for the organization of perceptual scenes. They were introduced in the context of philosophy and psychology in the 19th century and were used to define principles of human perception in the early 20th century. The Gestalt (form, in German) principles include, among others: proximity, the grouping of closely positioned objects; similarity, the grouping of objects of similar shape or color; continuation, the grouping of objects that form a continuous pattern; and symmetry, the grouping of objects that form symmetric patterns. Gestalt principles have been extensively applied in user interface de

英语原文共 21 页， 仓库订单拣选的设计与控制:文献综述 摘要： 订单拣选一直被认为是几乎每个仓库中劳动强度最大，成本最高的活动；拣选成本估计高达仓库总运营费用的55％。订单拣选中任何表现不佳的情况都可能导致仓库以及整个供应链的服务质量差，运营成本高。为了有效地运作，拣选流程需要进行稳健的设计和最佳的控制。本文概述了人工拣选过程的设计和控制中的典型决策问题。我们专注于最佳（内部）布局设计，存储分配方法，路线行走方法，订单批处理和分区。最近该领域的研究发展迅速。仍然，几乎没有探讨上述区域的组合。在实践中，拣选系统的发展导致了有希望的新研究方向。爱思唯尔版权所有 关键词:订单拣选;仓库管理;物流 1.介绍 随着越来越多的公司寻求削减成本和提高他们仓库与配送中�