英语原文共 82 页， 5.8抗剪强度 AISC规范“抗剪构件设计”第G章涵盖了梁的抗剪强度。热轧型钢和焊接组合型钢均涵盖在内。我们在本书的本章中讨论热轧形状，在第10章“板梁”中讨论组合形状，鞍钢热轧型材的规定见第G2.1节。在讨论AISC关于抗剪强度的规定之前，我们将首先回顾材料力学中的一些基本概念。参考图5.17中的简单梁。 图 5.17 在距左端和横截面中性轴x处，应力状态如图5.17d所示。由于该单元位于中性轴上，因此不受弯曲应力的影响。从材料的基本力学，剪应力为 (5.7) v=节点的垂直和水平剪应力 V=截面处的垂直剪力 Q=横截面面积的第一力矩，对于中性轴在节点和横截面的顶部或底部之间 I=对于中性轴的转动惯量 b=节点处横截面的宽度 方程5.7基于应力在宽度b上是恒定的假设，因此它仅对b

英语原文共 12 页， 数据驱动下的客舱热舒适预测:利用机器学习和高保真度仿真结果 摘要：汽车客舱高度不对称动态热环境下的热舒适预测对开发高效节能暖通空调系统至关重要。在该项研究中，我们将高保真计算流体动力学(CFD)模拟与机器学习算法相结合，以预测在任何窗户表面，环境条件和HVAC设置（流速和出风温度）的任何玻璃组合的情况下，车辆乘员的热舒适性。本文采用经气候风洞实验结果验证的汽车客舱CFD模型，系统地生成了影响乘客热舒适的整个边界条件范围内的训练数据。而后，基于模拟数据，采用随机梯度下降的线性回归、随机森林和人工神经网络三种机器学习算法预测每位乘客的等效均匀温度(EHT)和客舱平均空气温度。部分未用于模型训练的模拟数据被用来测试训练后的机器学习模型。我们最好的机器学习模�

英语原文共 11 页， Android系统终端安全平台设计 摘要 针对Android移动终端设备的安全性和敏感数据泄漏等问题，基于Android移动终端安全管理平台的设计，可以为用户进行移动终端设备的安全性管理和数据的存储。设计平台以Android体系结构为基础，通过分析终端安全平台的逻辑结构，设计出了终端安全平台的关键技术。安全平台由安全防护系统，安全管理软件和安全管理系统组成；具体的关键技术包括防火墙技术、安全策略设计和终端数据保护。根据本文的研究成果和Android移动终端安全平台的开发，解决了移动终端设备安全和数据安全问题，具有广阔的市场前景。 关键字：Android系统；移动终端；安全平台；系统设计;关键技术 介绍 随着Android移动终端的普及，存储在其中的信息的敏感性也在提高，随之而来的安全问题逐�

英语原文共 17 页， 英语译文共 20 页， 资料编号：[239047]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 7 页， 英语译文共 8 页， 资料编号：[239040]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

Obstacle avoidance for mobile robots: a Hybrid Intelligent System based on Fuzzy Logic and Artificial Neural Network Raulcezar M. F. Alves and Carlos R. Lopes Faculty of Computing Federal University of Uberldndia, UFU Uberldndia, Brazil raul@cti.ufu.br, crlopes@fac om.ufu.br Abstract-Obstacle avoidance is one of the most important aspects of autonomous mobile robots. This task is composed by two phases. First, the robot must detect obstacles in the environment with its sensors. Then, it must choose an appropriate movement to go through the environment without colliding. However, the noise produced during the sensors reading can lead the robot to take wrong decisions. This paper presents the development of an E-Puck mobile robot obstacle avoidance controller using a Hybrid Intelligent System (HIS) based on Fuzzy Logic (FL) and Artificial Neural Networks (ANN). The FL treats the data of infrared sensors and then feeds an ANN that decides which movement the robot mu

英语原文共 5 页， 基于OMI反演的SO2排放量评估 [1]从臭氧检测仪（OMI）卫星传感器得到的二氧化硫测量数据（平均几年的数据）与美国主要排放源的排放清单进行了比较。使用高空间和低空间滤波降低OMI数据的噪声和偏差，以增强和显示微弱的SO2信号，否则这些信号不容易显现。对大量的个别观测结果进行平均，可以获得较大的SO2排放源附近的SO2空间分布的有效分辨率，甚至可以对这些来源的排放水平进行粗略估计。研究表明，平均OMI三年的数据，排放量超过70kt yminus;1单个排放源（或者50千米以内的多个污染源）会产生一个统计学上的显著信号。源附近的OMI SO2探测值与大于70kt yminus;1的源的年SO2排放速率之间的相关系数为0.93。OMI SO2的数据还显示，在2005-2007年至2008-2010年期间，美国最大的几家燃煤电厂的二氧化硫排放值下降了40%，�

英语原文共 16 页， 基于动态约束协同优化方法的转向系统参数优化 摘要： 转向系统对汽车的能耗、操纵性和行驶稳定性有着重要的影响，为了提高系统的综合性能，本研究采用电液主动转向（EHAS）系统以动态约束协同优化（DCCO）方法为设计目标，对EHAS系统进行参数优化。将转向模态与转向能量消耗、转向路感、转向灵敏度、转向稳定性等动态性能评价指标相结合，对汽车的综合性能进行评价EHAS系统。然后，基于DCCO方法，建立了以转向系统综合性能为总体，转向能耗、转向路感、转向灵敏度、转向方式为子系统的EHAS系统多学科递阶优化模型，首次推导了EHAS系统的多学科性能评价指标，其中通过实验设计法（DOE）和响应面法相结合，得到了转向模态的评价指标。优化结果表明，采用DCCO方法优化的EHAS系统能有效地提高转向能

英语原文共 5 页， 复杂舰船环境的近场耦合方法 Patrick Deschenes, Martin Coulombe, Robert Paknys, Amy R. Pinchuk#1#2*3#4 内野科学公司。 加拿大魁北克省，H9R 1A3, point - claire, Labrosse大道171号 1 patrick@infieldscientific.com 2 martin@infieldscientific.com a.pinchuk@ieee.org4 *康科迪亚大学，蒙特利尔电气工程系，QC, H3G 1M8，加拿大robert.paknys@concordia.ca3 摘要: 本文介绍了一种基于Hu公式[1]求解近场耦合的方法，并将其应用于复杂的海军舰艇电磁环境中，发射天线、接收天线和障碍物都可能位于近场中。该方法适用于基于边界值的计算电磁软件包，克服了在使用孔径照明天线模型时无法计算接收功率的缺点。 一、背景 在海军舰船环境中，上层甲板系统、结构和障碍物通常位于天线的近场区。在不知道天线内部几何形状和只提供有限信息的情况�

英语原文共 10 页， 基于图像处理的自动吃水刻度读取 摘要 在海上运输中，船舶吃水刻度调查是确定散装货物数量的一种方法。基于计算机图像处理的自动吃水刻度读取早已被提出。然而，当影像序列具有除吃水刻度标记和船体之外的许多其他区域时，常规的吃水刻度标记分割可能会失败，并且估计的水线固有地高于真实的水线标记。为了解决这些问题，我们提出了一种自动吃水刻度读取方法，该方法使用形态学运算来检测吃水标记并通过Canny边缘检测和鲁棒估计来估计每一帧的水线。此外，我们模拟了测量员的吃水刻度读取过程，来了解托运人和收货人。在拖船的实验中，该方法的吃水刻度读数误差小于1cm，显示了该方法的优点。这还显示出在现实场景中已经实现了准确的吃水刻度读取。 关键词：吃水刻度读取；边缘检�