英语原文共 12 页， 稳定状态下暂态水分分布及其对电场的影响的仿真：110 kV油浸式绝缘纸套管 摘要：油浸式绝缘纸（OIP）套管是输电和配电系统中最重要的设备之一。水分是影响OIP套管绝缘状态的最严重因素之一。本文假设OIP套管处于稳定和简单的状态，然后研究了电容器芯的暂态水分分布及其对电场的影响。首先，通过解剖110 kV OIP套管获得了用于建模的具体尺寸，再基于COMSOL Multiphysics软件建立了OIP套管的水分扩散模型，并通过水分扩散实验对其进行了修正，然后获得并分析了不同条件下的水分分布。最后，建立了OIP套管电场模型，并研究了水分对电场的影响。 索引词：油浸绝缘纸（OIP）套管，110 kV，电容器芯，暂态水分分布，电场 1.引言 油浸绝缘纸（OIP）的外壳连接了油浸变压器的外部高压母线和内部绕组，这是�

英语原文共 12 页， 摘要：word2vec是一类从大量文本中训练出来的神经网络模型，它可以在一个连续的空间中为每个单词生成一个对应的向量，在这个空间中可以观察到单词的上下文。在这项工作中，我们研究了Word2Vec向量(称为API2VEC或API嵌入)在源代码中API序列中的API元素的特征。我们的实证研究表明，API元素的API2VEC向量非常接近，反映了包含这些API元素的周围API其相似的使用上下文。此外，API2VEC还可以通过向量偏移量来捕捉API用法中API元素之间的几个相似语义关系。我们在三个应用程序中演示了API2VEC向量对API元素的有用性。首先，我们构建了一个工具，挖掘在它们之间共享相同使用关系的API元素对。其他应用程序位于代码迁移域中。我们开发了API2API工具，利用两种语言中API元素的API2VEC向量特性，自动学习Java和C#之间的API映射：在�

英语原文共 9 页， 基于公交随机到达的公交优先信号控制模型 摘要：本文提出了一种先进的交通公交优先控制模型（ATSP控制模型），该模型考虑了在上游交叉口的公交车站停靠时间和公交车随机到达时在下游交叉口处的公交车行驶情况。ATSP控制模型适用于具有公交专用道的道路。ATSP控制模型的核心是一个随机编程模型，旨在在每个相关的路口找到最佳优先策略，从而将公交车延误降到最低，同时又对总体交通的负面影响最小。通过考虑随机的公交车停靠时间来考虑公共汽车到达的不确定性。 ATSP控制模型是在交通运输微观仿真环境中实现的，并与传统的公交优先信号控制（CTSP）进行了比较。在不同的交通拥堵程度，公交车车头时距程度和停靠时间分布下进行了广泛的仿真实验。结果表明，与CTSP控制相比，ATSP控制可将公交延误�

英语原文共 7 页， HAL Archives-ouvertes.fr 基于深度学习的自动销售收据的理解 Rizlegrave;ne Raoui-Outach, Ceacute;cile Million-Rousseau, Alexandre Benoit, Patrick Lamb 引言： Rizlegrave;ne Raoui-Outach, Ceacute;cile Million-Rousseau, Alexandre Benoit, Patrick Lambert.基于深度学习的自动销售收据的理解。国际图像处理理论会议，工具和应用软件，2017年11月，加拿大的蒙特利尔。hal-01654191 HAL Id: hal-01654191 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01654191 递交于2017年12月3日 HAL是一个多学科的用于存放和传播科学研究文件的开放存取档案，无论它们是否出版。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。这些文件可能来自在法国或者国外的教学或者研究机构，或者来自公共或私人的研究中心。 基于深度学习的自动销售收据的�

英语原文共 15 页， 研究课题 基于3D手势签名的智能手机生物识别系统 孙子文1,2*，王瑶1，屈刚2和周志平1 1无锡江南大学物联网工程学院 2美国大学学院，马里兰大学电气与计算机工程系研究所 摘 要 大多数智能手机配备的身份验证机制是通过检测4位数字的密码或一个简单的解锁模式，这样的密码很容易被黑客破解。本文设计并实现了一种基于3D手势签名（HGS）的生物特征认证系统，该技术通过利用手机的加速度计来捕获用户做出手势解锁手机时的3D加速度信息，捕获的数据将通过一系列信号处理程序，例如数据平滑，手势点选，序列对齐和内插，然后将使用匹配规则把处理后的数据与真实用户的设定模式进行比较，以确定是否允许解锁电话。3-D HGS身份验证系统已在真实的智能手机上应用，19个用户的76 520次测试的�

英语原文共 5 页， 可见光诱导的无金属碳烯插入到酰基硅烷和频呐醇硼烷之间的B - H键中 辅助信息 摘要：具有B - H键的碳链插入反应是合成有机硼烷的一种有挑战性但很有前途的方法。于此，我们报道以可见光诱导，用HBpin在酰基硅烷上插入B-H键的方法。在温和的反应条件下，这种无金属、操作简单的反应以原子经济的方式进行，具有广阔的底物范围，可以以定量的产率产生许多相当重要的alpha;-烷氧基有机硼酸酯。控制实验和密度泛函理论表明，硅氧碳烯从T1态的酰基硅烷生成并插入到B - H键中是协同发生的 方案1:含有硼氢键的卡宾嵌入反应 a）无金属的硼烷加合物和重氮羰基化合物的反应 有潜在爆炸的风险 需要对叠氮基团进行消除 需要稳定基团 原子经济性低 b）可见光诱导反应嵌入HBpin的硼氢键（我们的

英语原文共 13 页， 基于新型鲁棒回波状态网络的混沌时间序列预测 摘要:在一个基于回波状态机制的贝叶斯框架中，提出了一种鲁棒的递归神经网络。由于新模型能够处理训练数据集中的异常值，因此被称为鲁棒回波状态网络(RESN)。在贝叶斯框架中继承了ESN学习的基本思想，但是用一个对异常值更稳健的拉普拉斯模型代替了常用的ESN学习正态分布，作为模型输出的似然函数。在此基础上，导出合适的代理函数，并用高斯函数逼近拉普拉斯似然函数，同时保持对异常值的鲁棒性。提出了一种有效的模型参数估计方法，该方法可以用贝叶斯证据方法进行全自主的求解。实验结果表明，该方法在存在异常点的情况下具有较强的鲁棒性，优于现有方法。 索引项ー回声状态网络(ESN)、拉普拉斯似然函数、稳健模型、代理函数。 引言

英语原文共 9 页， StarGAN：用于多域图像到图像转换的统一生成对抗网络 图1.通过转移从RaFD数据集中学到的知识，在CelebA数据集上进行多域图像到图像的转换结果。第一列和第六列显示输入图像，其余列是StarGAN生成的图像。 请注意，图像是由单个生成器网络生成，而愤怒，开心和恐惧等面部表情标签来自RaFD，而不是CelebA。 摘要 最近的研究表明两个领域的图像到图像的转换中取得了显著成功。但是，现有这些方法在处理两个以上的域方面具有有限的可伸缩性和鲁棒性，因为应该为每对图像域独立构建不同的模型。为了解决这一局限性，我们提出StarGAN可扩展的方法，可以仅使用一个模型就可以对多个域执行图像到图像的转换。StarGAN的这种统一模型架构允许在单个网络中同时训练具有不同域的多个数据集。 这导致了与现有模�

英语原文共 6 页， 基于ANDROID移动平台和蓝牙HDP技术的远程医疗监护系统设计 关键词：远程医疗监控、蓝牙HDP、IEEE11073、Android 摘要 针对远程医疗监控系统的实际需求，设计了基于物联网技术和云计算技术的远程医疗监控系统总体框架。提出了Android移动终端设备在本系统中的应用解决方案，并讨论了不同类型Android移动终端的开发方法。首先，介绍了远程医疗监护系统的总体框架。其次，详细讨论了Android蓝牙HDP和HTTP的数据通信方法的开发，该方法基于Android框架。将物联网和云计算技术结合起来，构建远程医疗监控系统。Android移动终端开发了医疗数据处理中心的应用程序和医疗数据显示应用程序。实验结果表明，该系统运行稳定，数据传输稳定，实时性强，有效可行。 1简介 随着老龄化社会的到来，越来越多的老年人�

英语原文共 10 页， 具有双左转车道的信号交叉口的最佳掉头位置 摘要：信号交叉口掉头中间开口的位置可能会对交叉口性能产生重要影响。但是在这个问题上的研究很少，特别是在具有双左转车道的信号交叉路口。本研究分析了在具有双左转车道的信号交叉口处掉头和左转车流的相互干扰。根据左转需求建立了基于Wardrop平衡原理的车道选择模型，同时建立了双左转车道的饱和流速模型，以定量评估其利用率。这项研究还提出了U形掉头中间开口设计的指导，以最大程度地增加双左转掉头车道的饱和流速。本研究通过仿真对提出的模型进行了验证，然后通过案例分析比较优化前后的交叉路口性能。案例研究结果表明，如果掉头位置发生变化，则双左转掉头车道的饱和流量也将有很大变化。作者表明可能存在高达77.47%的差异，与 U 型