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外文翻译网 > 搜索结果

    找到约10000个结果。

    智能车的传感器和执行器外文翻译资料

    英语原文共 30 页, 智能车的传感器和执行器 摘要:现在的汽车比以往配备了更多的电子系统,有着数百个微型传感系统,如温度、轮胎压力、加速度计和速度传感器。尽管真正的干预体系的市场还不成熟,执行机构也已安装了用于优化制动和辅助转向的高级系统的部件。 本章重点介绍了不同的传感器和执行器。本章的目的是概述这些系统,而不是深入探讨这些系统背后的不同技术。传感器分为三类:通用车内传感器、感知传感器和虚拟传感器。一方面,许多通用车内传感器已经在多数商用车的汽车市场上销售。另一方面,除了超声波传感器外,感知传感器的市场渗透率非常低,这主要是因为它们的成本太高。最后,有一些信息源不是真正的传感器,但在汽车应用中发挥着重要作用,例如数字地图。执行器首先根据其能量来源

    在没有明确的左转的信号交叉口运用增强元胞传输模型对交通运行建模外文翻译资料

    英语原文共 19 页, 在没有明确的左转的信号交叉口运用增强元胞传输模型对交通运行建模 摘要 本文提出了一种增强的元胞传输模型(CTM)来捕获信号交叉口的交通运行,而不需要明确的允许左转弯让行规则。在许多发展中国家可以广泛观察到的,侵略性的左转弯车辆不一定会给对向直行让行。不同于以往的研究侧重于驶入道路的交通动态,本研究有助于在交叉口的交通运行建模。提出了一种基于多种虚拟小区的新型小区传输框架,用于模拟交通流从入口到出口的动态变化。模拟了左转弯与对向直行过动作冲突点的竞争占据的独特现象。提出了阻塞状态的胞元状态,用以捕获动态车辆排队的形成和耗散,并对交叉口处的运行交通性能进行评价。现场验证结果表明,与传统交通流模型相比,该模型能较好地捕捉信号交叉口的交通运

    基于新浪微博签到数据对城市居民活动空间差异的探讨与分析外文翻译资料

    英语原文共 8 页, 基于新浪微博签到数据对城市居民活动空间差异的探讨与分析 关键词:居民活动空间,武汉局部空间自相关。 摘要:基于人人都是传感器的概念,从移动设备派生的空间和定位信息可以客观地反映人口空间活动特征,代表人的活动空间的地理分布。基于从新浪微博采集的86万多个样本,通过实施核密度分析和局部空间自相关Getis-OrdGi统计指标,探索了居民活动空间分布。结果表明,武汉市三区居民活动空间分布存在显著差异。为了调查这些巨大差异的原因,我们将POI分为八类,并分析了各类别登记信息密度的空间聚合,发现:居民活动分布与POI数量无关,但反过来与POI空间分布和区域经济发展密切相关。因此,为了进一步调查它们之间的相关性,我们绘制了2014年GDP数据的散点图和来自三个区的微博签

    一个基于Elasticsearch和Kibana对社交媒体数据分析的框架外文翻译资料

    英语原文共 9 页, 翻译 一个基于Elasticsearch和Kibana对社交媒体数据分析的框架 摘要 实时在线数据处理已经迅速成为分析社交媒体中政治趋势、广告、公共卫生意识计划和政策制定的重要工具。传统上,只有数据收集是一次性过程时,与离线分析关联的过程才具有生产效率。当前,最前沿的研究需要实时数据分析,这带来了一系列挑战,特别是在当前NoSQL和关系数据库的上下文中连续数据获取的效率。在本文中,我们演示了一种使用可配置的Elasticsearch有效解决实时分析难题的解决方案搜索引擎。我们正在使用分布式数据库架构,为大型文本挖掘预先构建索引并标准化Elasticsearch框架。来自查询引擎的结果几乎是实时可见的。 关键词:社交媒体,大数据,实时分析,ElasticSearch,可视化 1介绍 在线数据的指数增长使得在

    通过实验场景和全方位数据对高级客轮疏散分析进行验证外文翻译资料

    英语原文共 13 页, 通过实验场景和全方位数据对高级客轮疏散分析进行验证 摘要 所有客轮都应通过疏散分析的方式来计算疏散所需的时间。计算疏散时间的的方法之一是使用计算机模拟来模拟人在紧急状况下的行为所造成的各种影响。基于最新的人员行为算法,在之前的研究中已经开发了用于疏散分析的SIMPEV(乘客疏散模拟系统)。SIMPEV也已经明确基本上满足了国际海事组织(IMO)和海事安全委员会(MSC)第1238号文件中建议的11个测试条例。本文的重点是通过使用“SAFEGUARD验证数据集1和2“的SIMPEV进行验证,将该数据集在两艘实船上进行真实疏散实验,并将模拟数据与实验数据进行比较。总疏散时间由SIMPER根据图纸、初始分布和终点位置等验证数据进行计算。再对50次模拟的结果进行分析,并与统计数据中的实验数据进行比

    免提系统的自适应回声消除方法外文翻译资料

    英语原文共 14 页, 免提系统的自适应回声消除方法 摘要 本文研究了免提系统的联合噪声与回波对消问题,背景噪声环境下的声回波对消问题是任何现存系统所面临的挑战。在本文中,我们提出了一个结合ANC和AEC两个过程的新系统。在我们的方法中,我们建议分成两个阶段,如下所示。第一阶段,我们提出,使用前向盲源分离(FBSS)结构去消除在同一环境中声回波信号中的背景噪声分量,这种FBSS结构采用双通道归一化最小均方(TC-NLMS)自适应算法,来消除初始信号中的背景噪声;第二阶段,我们提出使用基于单通道NLMS(SC-NLMS)的AEC系统来有效抑制回波信号的算法。这是FBSS与AEC组合成的新系统,在永久状态下,它允许降低声回波信号到较低的均方值(MSE),而在这种方法中FBSS是必不可少的。提出的这种算法在这种环境下(在同

    时间序列分析在埃塞俄比亚的德布雷·马科斯镇 年降雨量中的应用外文翻译资料

    英语原文共 14 页, 英语译文共 12 页, 资料编号:[238508],资料为PDF文档或Word文档,PDF文档可免费转换为Word

    利用大数据进行交通流量预测:深度学习外文翻译资料

    英语原文共 9 页, 利用大数据进行交通流量预测:深度学习 摘要:准确及时的交通流信息对于智能交通系统的成功部署至关重要。过去几年交通数据呈爆炸式增长,我们真正进入了交通大数据时代。现有的交通流预测方法主要使用浅层交通预测模型,在实际应用中仍有许多不足之处。这种情况促使我们重新思考基于大流量数据的深度架构模型的交通流预测问题。本文提出了一种新的基于深度学习的交通流预测方法,该方法考虑了交通流的时空相关性。使用堆叠自动编码器模型来学习通用的交通流特征,并以贪婪的分层方式训练它。据我们所知,这是第一次使用自动编码器作为构建块来表示用于预测的交通流特征的深度体系结构模型。此外,实验结果表明,所提出的方法对于交通流量预测具有优越的性能。 关键词:深度学习,

    船舶仿真模型在新加坡海峡的发展与应用外文翻译资料

    英语原文共 9 页, 船舶仿真模型在新加坡海峡的发展与应用 摘要:根据联合国贸易和发展会议的预测,新加坡海峡的交通量将大大增加。因此在不久的将来,对于海事部门(如新加坡海事和港口管理部门)来说,将船舶在海峡的移动轨迹拍摄下来十分重要。对于在狭窄且繁忙的航道里运动的船舶,本文提出了一种新型的船舶运动仿真模型。这种仿真的方法基于改进的元胞自动机模型,并通过专家判断、参考经验丰富的人员,将连续船只之间的相互作用考虑在内。离散事件模型被应用在海峡四个门户,生成具有不同类别和速度的船只。十艘跟船规则和五艘越船规则用于模拟驾驶员对各种导航场景的反应。该模型通过比较经过海峡的实际时间和从模型得出的时间进一步得到验证,最终表明了该模型的应用。 关键词:船舶运动、新

    能源消费与工业生产:来自突尼斯的总量和分类证据外文翻译资料

    英语原文共 15 页, 能源消费与工业生产:来自突尼斯的总量和分类证据 Mehdi Abid·Rafaa Mraihi 摘要:工业部门的能源因其与经济发展的直接关系而被认为是最重要的因素之一。本文研究了突尼斯1980-2007年能源消费与工业生产之间的因果关系。这项研究的主要贡献在于对工业生产和能源消费总量的关系及工业生产和石油、天然气、电力消费的关系进行实证研究。应用格兰杰因果关系技术,结果显示,无论是从短期还是长期来看,工业生产导致了天然气消费,但是在石油消费和工业GDP之间并不存在任何方向上的格兰杰因果关系。另一方面,从短期来看,存在工业GDP到能源消费总量的格兰杰因果关系,而从长期来看,中性假设是有支持的。此外,从长期来看,电力消费与工业GDP之间存在单向因果关系,但短期来看,中性假设是有依据的

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