英语原文共 13 页， 房地产税—土地使用管理工具的若干问题 萨拜娜Źrobek,教授。 大地测量、地理空间和土木工程学院， 波兰欧尔斯廷的瓦米娅和马祖里大学， 电子邮件:zrobek@uwm.edu.pl Siarhei Manzhynski,教授。 经济系和工厂管理部， 白俄罗斯国立技术大学，明斯克，白俄罗斯 Elżbieta Zysk博士。 大地测量、地理空间和土木工程学院， 波兰奥尔兹廷的瓦米娅和马祖里大学， 电子邮件:elzbieta.zysk@uwm.edu.pl Yauheni Rassokha, 教授 生产组织与房地产经济系 白俄罗斯国立技术大学，明斯克，白俄罗斯 摘要： 经济和金融是支持地方企业的一组非常重要的工具。其中应用最广泛的是地方税。房地产税一方面被地方政府视为促进房地产产业有效发展的工具，另一方面也被视为地方预算的可靠收入来源。 每一种

英语原文共 11 页， 基于自适应分块SIFT描述子的遥感图像匹配方法 摘要：基于局部不变特征的图像匹配在很多方面有着重要的应用，尤其是在摄影测量和遥感领域，例如图像配准和图像镶嵌。本文提出了一种名为AB-SIFT的局部特征描述子用于遥感图像的全自动匹配，它对于局部的几何变形有很强的鲁棒性。该方法的主要思想是利用一种自适应合并策略去计算局部特征描述子，该描述子在一个归一化区域上计算。该描述子是在一个归一化区域上进行计算的，该区域是由著名的Hessian仿射特征提取算法（称为统一鲁棒Hessian仿射算法）的改进版本定义的。和常见的基于分布的描述子不同，该描述子对于位置和梯度方向都使用了自适应直方图量化的方法，该方法具有鲁棒性且可以对抗局部视点失真，并极大地提高了AB-SIFT描述子的可分辨性和

英语原文共 12 页， 摘要： 江淮流域(the Yangtze–Huaihe River basin，YHRB)是我国盛夏(7-8月，JA)高温热浪发生的核心区域。极端炎热湿热的天气是由连接西太平洋副热带高压的下降高压异常所控制的。1961年至2015年期间，YHRB上空盛夏期间的热浪日(heat wave days，HWDs)呈现出较大的年际和年代际变化。对盛夏期间热浪日总数的预测具有重要的社会和科学意义。夏季热浪日之前往往出现热带太平洋的纬向偶极子海温趋势模式和北大西洋的经向三极子海温异常模式。前者意味着早春中太平洋厄尔尼诺的衰变向夏季东太平洋拉尼娜的发展迅速过渡，它通过改变沃克环流增强了西太平洋副热带高压并增加了江淮流域上空的气压。北大西洋三极子海表温度异常由前一个冬季持续到盛夏，并激发了一个在江淮流域上空产生高压异常的全球遥相关模式。为预

英语原文共 3 页， 交往与空间（节选）——丹麦杨盖尔 无独有偶，对于功能主义、新城区和分散发展的城市郊区的批评，都主要是针对公共空间受到忽视和破坏，以致最终消失这一状况的。 电话、电视、录像、家用电脑之类的东西引入了一种全新的接触方式。公共空间中的直接交往现在可以为间接的远程通讯所取代。身临其境、参与和体验也可以通过被动地观赏画面、了解他人在别处已经经历过的场景这种方式来代替。汽车使人们可以随心所欲地驱车出去会朋友和观光，而不必积极参与当地自然发生的社会活动。 的确有各种各样的可能性来弥补所失去的一切。正是由于这个原因对于忽视公共空间的广泛批评确实令人费解。 究竟失去了什么？ 物质规划实施时引起的广泛抗议表明规划确有缺陷。关于居住环境的争论以�

英语原文共 5 页， 2 k-means算法 2.1算法 k-means算法是一种简单的迭代方法，用于将给定的数据集划分为用户指定数量的簇: k。该算法已被不同学科的研究人员进行广泛研究，最著名的是Lloyd（1957,1982）、Forgey（1965）、Friedman and Rubin（1967），和McQueen（1967），关于k-均值的详细研究史以及演化情况的描述在[43]中给出。Gray和Neuhoff为k-means在爬山算法 (hill-climbing) 中的应用提供了一个很好的历史背景。该算法在一组d维向量上进行操作，，其中 表示第个数据点。该算法通过选取中的k个点作为初始的k个“簇代表”或质心，即就是初始种子点。选择这些初始种子点的手段包括从数据集中随机抽样、将初始点设置为对数据的一小部分进行聚类或者采用对数据的全局平均值进行k次扰动的解决方案。然后算法在两个步骤之间迭代直到收敛： 步

英语原文共 4 页， The Apriori algorithm（关联规则算法） 算法描述 从一个事务数据集中发现频繁项集并推出关联规则是最流行的数据挖掘方式之一，查找频繁项集(频率大于或等于用户指定的最小支持的项集)并不简单，因为它是一个组合爆炸。一旦获得了频繁项集，就可以直接生成置信度大于或等于用户指定的最小置信度的关联规则 Apriori是一种使用候选生成来查找频繁项集的重要算法。它的特点是利用项集的反单调性，形成一个水平完备搜索算法，“如果一个项集不是频繁的，那么它的任何一个超集都不频繁”。按照惯例，Apriori假定事务或项目集中的项目是按字典顺序排序的。设大小为k的频繁项集为Fk，其候选项为Ck。Apriori首先扫描数据库，通过累加每个项目的计数并收集满足最小支持需求的项目，来搜索大小为1的频繁

英语原文共 12 页， 英语译文共 19 页， 资料编号：[238781]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 17 页， 用深度卷积神经网络估计电动汽车能耗以缓解驾驶员的里程焦虑 摘要 本研究的目的是利用深度卷积神经网络估计电动汽车的实时能耗，从而降低驾驶员的里程焦虑。实时估计可以准确预测车辆的剩余行驶距离，从而降低驾驶员的驾驶焦虑。与现有的方法相比，影响因素的复合所导致的非线性和复杂性使问题更适合于深度学习方法。该方法需要三个参数，即车速、牵引力和道路标高。通过多个不同变量的实验，探讨了层数和输入特征描述符的影响。将所提出的方法与五种现有技术进行比较，结果表明所提出的模型始终比现有技术错误率低。 1简介 电动汽车的需求正以非常快的速度增长，它们有很大的潜力克服交通部门面临的问题，如化石燃料的消耗和日益严重的污染。Hubner等人对162名电动汽车司机进行�

https://doi.org/10.1007/s10518-018-0378-9 ORIGINAL RESEARCH PAPER Central Italy sequence: simulated damage scenario for the main 2016 shocks Barbara Borzi1 · Marta Faravelli1 · Diego Aldo Polli1 Received: 22 May 2017 / Accepted: 2 April 2018 / Published online: 15 May 2018 copy; Springer Science Business Media B.V., part of Springer Nature 2018 Abstract Damage scenarios for the main events of the 2016 Central Italy earthquake sequence have been simulated. In order to describe the seismic performance of the as-built in the area, the mechanic based method simplified pushover-based earthquake loss assess- ment has been adopted. This methodology has been extensively validated by means of comparison between numerically calculated damage scenario and observed damage. These data have been collected during the surveys in areas hit by earthquakes in Italy in the last 40 years (starting form 1976 Friuli earthquake until 2012 Emilia earthquake). The calcula- tion of d

英语原文共 13 页， 电动汽车能量消耗和行驶里程的季节性影响：以个人、出租车和共乘汽车为例 摘要：在不同的天气和驾驶条件下，BEV的能耗和行驶里程的变化会影响这些车辆的实用性和消费者的接受度。因此，有必要更好地了解和量化影响实际驾驶条件下的消费和里程的季节性因素。本文分析了一个代表197辆同一车型的纯电动汽车在12个月内以0.1hz的调查频率记录的真实驾驶活动的数据集，以评估不同驾驶应用（个人驾驶、出租车运营和共享乘车）和季节（春秋、夏、冬）的纯电动汽车性能。结果表明，电动汽车的耗电量、行驶模式和充电模式随车辆使用和季节的不同而有显著差异。例如，行驶里程160公里的BEV车型，平均每1.6天充电一次，可以满足大部分个人车辆的出行需求。然而，同样的BEV模型，当用于乘坐共享或出租车的�