英语原文共 13 页， Digital Object Identifier 10.1109/TITS.2018.2876614 1524-9050 copy; 2018 IEE 嵌入式计算机视觉系统交通监控中的多目标检测 Ala Mhalla1， Thierry. Chateau1， Sami. Gazzah2， Najoua. Essoukri Ben Amara2， 1(Institut Pascal, Clermont Auvergne University(University des Cezeaux),France Aubiere 63178) 2(University of Sousse National Engineering School of Sousse,Tunisia Sousse 4002) 通讯作者: Ala Mhalla, E-mail: thchateau@gmail.com 摘 要:用于监控和控制交通的智能交通系统对于世界上一些城市的人来说是非常感兴趣的话题；一般来说，现有的交通监控系统由昂贵且复杂的设备组成，并且它们在操作，遮挡，日夜转换中存在着困难。在这论文中，我们提出了一种用于交通监控的嵌入式系统,可以在这些具有挑战性的条件下使用这个系统分析流量，特别关注多路交通中交通目标的检测和�

英语原文共 5 页， 基于多物理场仿真的GIL的优化设计 摘 要：气体绝缘变电站（GIS）在过去的几十年中得到了广泛的应用。与传统的空气绝缘变电站（AIS）相比，它们具有多个优点，包括优越的绝缘强度，有限的空间要求。气体绝缘母线（GIB）是GIS中的关键部分，因为它是用于分接电源以随后分配给各种互连组件的组件。它的故障将会带来严重的后果。因此，制造商面临着将GIB中的功率损耗降至最低的任务。标准对导体和外壳的温升上限规定了严格的规范。GIB中的焦耳损耗是温度升高的主要热量来源，并且取决于额定电流，几何尺寸和电阻率。此外，肌肤效应导致电流分布不均匀，从而导致更大的损耗。本文建立了GIB的二维有限元模型，并利用电磁分析来估计导体和外壳在最大工作温度下的额定电流下的功率损耗。对于用于研究�

英语原文共 8 页， 表面轮廓数字滤波：第二部分 鲁棒和谷抑制滤波器的应用 帕维尔·多布赞斯基，帕维尔·帕罗斯 关键词：双过程曲面；数字滤波；高斯回归滤波器；鲁棒滤波；谷抑制滤波器 摘要 这是论文“表面轮廓数字滤波”的第二部分。在第一部分中，我们比较了高斯回归滤波器和样条曲线滤波器在不磨合和磨合剖面碎片的情况下的性能。高斯回归滤波器的性能优于样条滤波器。 建立了高斯稳健轮廓滤波技术。采用了几种典型的稳健权函数。谷抑制滤波器也包括在内。分析了对称纵坐标分布的确定性和随机性剖面的滤波结果，并与高斯回归滤波结果进行了比较。在这种情况下，使用高斯滤波器和其他滤波器的波形不均匀性参数应是相似的。计算机生成的轮廓、具有三角形划痕的轮廓和测量的分层表面也应经�

英语原文共 16 页， 英语译文共 17 页， 资料编号：[238542]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 9 页， 英语译文共 14 页， 资料编号：[238547]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 31 页， 英语译文共 9 页， 资料编号：[238537]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 36 页， 自动驾驶汽车交通流量预测的深度学习模型： 回顾，解决方案和挑战 摘要：在过去的几年中，全球自动驾驶汽车的使用呈指数增长，这是由于人工智能技术在各种应用中的普及和使用呈指数增长。交通流量预测对于自动驾驶汽车来说至关重要，通过预测自动驾驶汽车可以决定其路线并针对周围物体做出适应性决策（例如左转或右转，直行，换道，停车或加速）。已经观察到，对自动驾驶汽车的研究已经从传统的统计模型转向了自适应机器学习技术。但是，由于车辆在做出的上述自适应决策时，所需要从周围环境收集的空间和时间数据之间存在非线性复杂关系，因此现有的机器学习模型可能无法直接应用于此环境。因此，针对这些问题，在本文中，我们探索了各种用于自动驾驶汽车交通流量预测的深度学习模

英语原文共 9 页， 局部麻醉，普鲁卡因，利多卡因和美哌卡因显示血管扩张，但没有1型过敏：一项双混合，安慰剂对照研究。 Stefan Weinschenk,1,2,3 Caroline Mergenthaler,3,4 Christina Armstrong,3,4 Richard Gouml;llner,5 Markus W. Hollmann,6 and Thomas Strowitzki1,3 1 Department of Gynecological Endocrinology and Fertility Disorders, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany 2Outpatient Practice Drs. Weinschenk, Scherer and Colleagues, Bahnhofplatz 8, 76137 Karlsruhe, Germany 3Heidelberg University Neural Terapy Education and Research Group (Te HUNTER Group), Heidelberg, Germany 4Medical School, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany 5Institute of Educational Science, University of Tuuml;bingen, Tuuml;bingen, Germany 6Department of Anesthesiology AMC Amsterdam, University of Amsterdam, Amsterdam, Netherlands 导言 在补充和综合医学（CIM）中，局部麻醉剂�

英语原文共 19 页， 基于知识工程的集装箱船系船桥多目标优化 摘要 系索桥的轻量化设计和减震设计是困扰设计人员的两个关键问题。知识工程(KBE)技术在智能设计和优化中的应用可分为四个步骤。第一步是构建一个知识库系统。第二步，选择设计变量，将知识库应用于结构模型，检查结构合理性，实现智能设计。第三步进行了强度分析和振动响应分析，建立了相应的优化设计流程和优化算法。最后一步是将KBE技术应用到多目标优化过程中，以获得最佳的优化设计。设计和优化结果表明，基于KBE的设计方法保证了设计结构的合理性、经济性和安全性，大大提高了设计效率。 关键字 知识工程;固定桥设计;动态分析;多目标优化 命名法 LOA船舶总长度(m) LPP垂线间长度(m) D 型深(m) B 型宽(m) Td 设计吃水(m) Ts 结构�

英语原文共 17 页， 流量分析的异常检测方法比较 在本章中，我们将分析本书中考虑的对变点检测的不同算法（累积和控制图，拟合优度的皮尔逊的卡方和Kolmogorov-Smirnov（KS）检验以及交互信息（MI）算法）。 为了比较流量异常检测方法，我们对受监控的流量进行了深入分析，以了解流量在一天中的变化。 3.1 介绍 变点检测理论是一个通常可以帮助我们识别在时间序列中尤其是在网络流量中突变的课题。正如我们在第3.2节中介绍的那样，根据最新技术，文献没有深入对变点检测的不同方法进行比较，特别是统计控制图，拟合优度检验或基于信息熵的算法。作为第4章的引言，现有技术的作者专注于纵向交通分析（时间演变），以便识别突然的高峰变化，而不是进行24小时典型的日剖面分析，其优势在于能够确定每日资料中的