英语原文共 14 页， 基于尺度变化均匀性的改进RANSAC 1.绪论 同一平面的任何两个图像都可以通过单应性进行关联，其中可以构建一个二维模型。单应估计是一种基于输入匹配估计最佳模型参数的算法。实际上，由于噪声，相似的纹理，视差和低对比度，错误的匹配不可避免地会污染输入匹配。因此，正确去除错误的匹配项是进行象形估计的重要程序。最终，可以估算出最佳模型。尺度不变特征变换（SIFT）[1]和随机样本共识（RANSAC）[2]已广泛应用于各种计算机视觉任务，例如图像配准，镶嵌，对象识别等。在这些以及许多其他应用中，对高污染水平下的鲁棒性和快速的计算速度提出了要求。因此，一直致力于根据SIFT比赛改进RANSAC。实际上，RANSAC是一种消除错误匹配并利用正确匹配来计算数学模型的最佳参数的迭代方法。在每次�

英语原文共 18 页， 英语译文共 6 页， 资料编号：[238044]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 12 页， 英语译文共 19 页， 资料编号：[238063]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 13 页， 英语译文共 17 页， 资料编号：[238058]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 16 页， Is mobile app a new political discussion platform? An empirical study of the effect of WeChat use on college studentsrsquo; political discussion and political efficacy. 摘要 在过去的两年中，移动应用程序的日益普及和普及，通过提供创新的人际交流机制，极大地改变了人们的日常生活。尽管过去有关微信的大多数研究都集中在微信的特征上，但只有很少的文献发掘了使用这种新兴社交媒体对促进政治讨论和提高政治效力的潜在影响。考虑到这些因素，本研究采用了使用和满足方式来探讨满足感，手机微信使用强度，在线政治讨论以及中国大学生的政治效能之间的可能关系。一项针对282位微信用户的实证调查显示，微信是一种相对较新的政治信息渠道，可促进与其他人就政府和政治进行在线政治讨论。与预期相反，使用微信的强度无助于增强或提

英语原文共 12 页， Received April 20, 2014, accepted May 13, 2014, date of publication May 16, 2014, date of current version May 28, 2014. Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2014.2325029 大数据深度学习：挑战与展望 XUE-WEN CHEN1 , (Senior Member, IEEE), AND XIAOTONG LIN2 1Department of Computer Science, Wayne State University, Detroit, MI 48404, USA 2Department of Computer Science and Engineering, Oakland University, Rochester, MI 48309, USA Corresponding author: X.-W. Chen (xwen.chen@gmail.com) 摘要 深度学习是当前机器学习和模式识别领域中一个非常活跃的研究领域。它在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等广泛的应用领域取得了巨大的成功。随着当今数据的巨大规模，大数据给各个行业带来了巨大的机遇和变革潜力；另一方面，它也给数据和信息的利用带来了前所未有的挑战。随着数据越来越大，深度学

英语原文共 11 页， 基础退化的海洋导管架平台在循环荷载作用下的动力响应 摘要 采用1/10的比例模型研究了基础退化对海洋导管架平台动力响应的影响。对不同水深下的多层饱和土进行了试验研究。采用振幅和频率可调的激振器模拟实际载荷。根据人为质量相似原理和Buckingham pi;定理，利用量纲分析进行了模型缩比。研究了不同循环荷载作用下基础退化的水平动力响应。在ABAQUS中采用集总参数法或等效桩技术设计了有限元模型来处理桩-土相互作用，分析了导管架平台的动力特性。试验结果表明，基础退化与桩的运动幅值和频率有关。这种退化会导致导管架的固有频率降低，但对系统阻尼的影响很小。数值计算和试验结果的对比表明，采用集总参数模型和考虑p-y曲线的PSI单元来模拟土-桩-上部结构相互作用的精度远远高于采用等

英语原文共 9 页， 一种用于合成结构良好的勃姆石空心微球的新方法 摘要：本文开发了一种新的、有效的合成路线来制备具有海胆状壳结构的勃姆石空心微球（直径为1-2mu;m）。 空心微球的外表面是通过随机聚集和相互连接的纳米片（长度为50nm）来构建的。 该方法涉及两个过程：（1)通过环氧化物驱动的溶胶—凝胶过程在几秒钟内获得固体球形颗粒；(2）固体球颗粒通过化学诱导的自转化过程转化为海胆状空心球。 勃姆石空心微球的形成与环氧丙烷的用量、溶剂的体积比以及阴离子的种类密切相关。 勃姆石空心微球只能在以下特定情况下获得：AlCl3·6H2O充当盐的前体，水和乙醇之间的体积定义为4 ml，6 ml和6 ml，4 ml。 通常，所描述的方法是高效且对环境无害的，并且在大规模生产空心无机材料方面具有优于传统模板方法的显着优�

英语原文共 7 页， 大规模词汇分类中基于图的错误IsA关系检测 摘 要 知识库（KB）在人工智能中起着重要作用。在手动和自动构建Web级知识库方面已经付出了很多努力。与手动构建的KB相比，自动构建的KB范围更广，但噪音更大。在本文中，我们研究了提高自动构建的Web规模知识库的质量的问题，特别是isA关系的Lexi-cal分类法。我们发现，这些税收规范通常包含周期，这些周期通常是由不正确的isA关系引入的。受此观察的启发，我们引入了两种模型来检测周期中不正确的isA关系。第一个通过提取有向无环图来消除循环，而另一个通过将节点分为不同级别来消除循环。我们在Probase（最先进的，自动构建的网络规模分类标准）上实现我们的模型。在处理了数百万个关系之后，我们的模型以91％的精度消除了74,000个错误关系。 介 绍

英语原文共 14 页， SM2密钥交换协议的部分已知信息攻击 摘要：SM2密钥交换协议是国家密码局在2010年发布的基于椭圆曲线的SM2公钥密码算法的一部分。在中国政府的指导下，SM2在中国的商业中得到了广泛的应用。本文给出了对SM2密钥交换协议的第一个部分已知信息攻击。我们的攻击是基于隐藏数问题（HNP）的改进技术，该技术最初是为了研究Diffie-Hellman的比特安全性和相关方案而引入的。本文提出了一种多项式时间算法，在每个同余的两个未知中间值中约有一半的最小有效位在30到40个实例中恢复用户的密钥。与标准的HNP方法相比，我们的方法处理了包含两个独立未知变量的同余，并且每个变量都具有与密钥相同的大小。此外，考虑到完全揭示一个变量的极端情况，我们的结果几乎与先前同一领域中的最佳结果一致。 关键词：SM