英语原文共 10 页， 柔性OLEDs在汽车尾灯上的应用 在R2D2研究项目的框架内，奥迪、海拉和欧司朗展示了新的开发方法和流程如何使柔性OLEDs集成到汽车上。借助可弯曲的基板，这些OLEDs为尾灯的设计者提供了新的自由。 面光源创造新的自由造型 在汽车发展史上，光的产生方式已经改变了好几次。从电石灯和乙炔灯开始，到白炽灯和卤素灯，再到目前仍在使用的HID灯（氙气灯），一直到发光二极管（LEDs）和有机发光二极管（OLEDs）。 在汽车照明的第一个一百年里，车灯只是为了看和被看到而存在，但是LED的使用意味着外部照明越来越成为汽车设计的一部分。前照灯和尾灯在夜间的外观是现在汽车制造商的一个决定性的区别特征。车辆后部照明，特别是在高档车市场，其特点是趋向于均匀照明功能。然而，发光二极管并不完�

英语原文共 6 页， 100kW电动汽车电池充电的最优化静态无线充电系统的设计与实现 摘要 本文介绍了一种能够在工作频率为22kHz和线圈到线圈距离为5英寸的情况下传输100kW的最优化的单级高功率无线充电系统的设计、分析和实现。详细介绍了包括高频逆变器、整流器和无线功率传输线圈以及谐振状态在内的电力电子器件的设计与实现。利用Venable频率响应分析仪对线圈和谐振网络分析的FEA仿真结果进行了验证。为了对设计过程进行验证，本文给出了与50kW运行相关的实验结果。 引言 电动汽车用于运输有使能源资源多样化的潜力，同时有利于减少碳排放。虽然向电动汽车的过渡在许多方面是有益的，但电动汽车尚未获得广泛的接受。续航里程的担忧和较长的电池充电时间仍然是电动汽车大规模应用的重大挑战。续航里程的

英语原文共 10 页， 受载船模振动特性的实验与数值研究 文摘:本文采用耦合有限元分析方法分析了结构在有限流场中的振动特性。利用8节点声流体单元，采用有限元分析有限元法计算了附加质量矩阵。结合结构有限元质量矩阵，计算了结构在有限流场中的振动特性。通过编写相关程序，对有限流场和载荷作用下悬臂水下矩形板的振动特性进行了数值分析分析。进行了空气中和水中载荷船模的模态识别实验，实验结果验证了模态识别数值分析的可靠性。该数值方法可用于有限流场中结构的振动特性和声辐射问题的进一步研究。 关键词:载荷船模;振动特性;有限元分析;附加质量矩阵;固有频率;模态识别;有限流体域 1引言 当结构与流体接触时，流体与结构之间存在相互作用。这就是所谓的流固耦合作用。对于具有不同交互层次�

英语原文共 6 页， 办公环境专家系统开发：用户、评估和设计过程 这个过程大体上符合公认的标准和方法（CCTA，1985）。可行性研究是第一步。随后进行了两项主要的调查活动： 1.业务分析，组织要求-信息资源调查-现有数据库和手动系统（Stow，Lunn and Slatted 1986）。 2.零件类型、材料类别、加工操作及其相互关系的知识获取分类。 用户界面小组对这一过程的适当性表示怀疑，但在早期阶段，与用户可接受性有关的结果并不清楚。早期没有关于最终用户操作需求的明确文件，反映了基于特定知识的重点，而不是基于最终用户需求的重点。对评估过程采取了正式的理论观点，而不是基于经验证据的观点。 用户界面 从用户界面的角度考虑这类系统，可以从某种程度上说明围绕知识获取方法的问题。 用户界�

英语原文共 10 页， 英语译文共 10 页， 资料编号：[237544]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 10 页， 英语译文共 10 页， 资料编号：[237531]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 8 页， 基于暗原色先验的单一图像去雾方法 摘要 在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验建立的去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了 dark channel prior的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。 1．引言 户外景物的图像通常会因为大气中的混浊的媒介（比如分子，水滴等）而降质，雾、霭、蒸气都因大气吸收或散射造成此�

英语原文共 11 页， 一种改进的基于模糊支持向量机的股价趋势预测模型 美国加利福尼亚州圣地亚哥市CSD数学系；美国加利福尼亚州洛杉矶市南加州大学马歇尔商学院；中国中央财经大学中国经济与管理学院。 关键词：纳斯达克股票市场、标准普尔（samp;P）股票市场、支持向量机、新型先进模糊支持向量机（NA-FSVM）。 摘要 模糊支持向量机在股价预测中的应用。支持向量机是20世纪90年代提出的一种新的机器学习方法，它能很好地处理分类和回归问题。由于支持向量机良好的学习性能，该技术已成为机器学习领域的研究热点，并在许多领域得到了成功的应用。然而，作为一种新技术，支持向量机有许多局限性。客观世界中存在着大量的模糊信息。如果支持向量机的训练包含噪声和模糊信息，那么支持向量机的性能将变得非

英语原文共 13 页， 标题：自主移动机器人的路径规划 摘要：本文提出了一种未知环境下移动机器人对目标的路径规划算法。该算法允许移动机器人在静态障碍物中导航，并在不发生碰撞的情况下找到到达目标的路径。该算法为机器人提供了从初始位置移动到最终位置（目标）的可能性。所提出的路径发现策略是以一个静态未知障碍物的未知环境的栅格地图形式设计的。机器人在未知的环境中移动，通过感知和避免障碍物穿过它的道路到达目标。在执行任务时，必须为自己规划一条最优或可行的路径，以避免途中的障碍物，并使时间、能量和距离等成本最小化。提出的路径规划必须使机器人能够完成这些任务：避开障碍物，并朝着目标前进。该算法在Borland C 中实现，然后用Visual Basic和Delphi编程语言进行测试，从而在二维坐标系中

英语原文共 10 页， 一种基于电动汽车智能综合站的新型调度控制策略 摘要：为了提供一种经济有效的解决方案，以适应数量日益增长的电动汽车，最大限度地发挥其对电网的效益，充分利用退役电池，本文提出了一种新型的电动汽车智能综合站。它首先通过描述智能电网的组成部分，介绍了智能电网的框架和特点：包括调度中心、多用途换流器、电荷交换系统和梯队电池系统。及时监控智能电网的电网状态、电池交换请求和能量容量，为其最佳运行提供输入。因此引入了广义功率的概念，以便系统地理解国际太阳能电池和电动汽车之间以及国际太阳能电池和电网之间的能量/功率流动。然后，提出了一种新的电动汽车充放电控制策略。与现有方法相比，所提出的控制策略能够在满足电动汽车电池充电/交换要求时提供峰值负载转移