英语原文共 11 页， 通过CFD模拟和实验校正对厨房环境进行空气质量和热舒适性分析 摘要 在烹饪时室内环境中不可避免地会产生对人体健康构成严重威胁的烟尘和高温。本文提出了理论计算公式进行实验校正并建立了基于FluentV19.04改进的计算流体力学（CFD）模型。该CFD模型可以准确地反映出油烟浓度的变化并评估厨房中的空气污染从而改善热环境。在本模型中，一个通过结构化网格和非结构化网格组合的混合网格被用于离散计算区域。将标准的k-e湍流模型与壁面函数结合起来用于分析颗粒物的剧烈湍流运动。我们通过在厨房烹饪过程中从烟气浓度实验中获得的测试数据对模型进行校正。近似地建立了所测量的烹饪油烟浓度与模拟的蒸汽浓度之间的关系。基于改进的CFD模型，我们模拟了具有空气幕的抽油烟机影响下颗粒物的运动

英语原文共 7 页， CANAuth-一种简单后向兼容的CAN总线广播认证协议 摘要-控制器区域网络(CAN)总线协议[1]是1986年由Robert Bosch GmbH发明的总线协议，最初用于汽车。到目前为止，这种巴士可以在从轿车和卡车，通过闪电装置到工业织布机的各种设备中找到。由于它的性质，它是一个非常注重安全性的系统，即可靠性。不幸的是，没有内置的方法来实施安全性，例如加密或身份验证。 本文研究了在CAN总线上实现向后兼容的消息认证协议所涉及的问题。我们展示了这样的协议必须满足哪些限制，以及据我们所知，这为什么会消除到目前为止发布的所有身份验证协议。 此外，我们还提出了一种消息认证协议CANAuth，它满足所有规定的要求，并且不违反CAN总线的任何约束。 关键词-CAN总线、嵌入式网络、广播认证、对称密码学 �

英语原文共 16 页， 摘要 本研究探讨了降水时间序列的时空趋势分析。 准确预测降水趋势可在一国经济增长中发挥重要作用。 本研究在 52 年的研究期间（1961-2012 年）对中国洞庭湖 23 个台站的降水不一致进行了研究。 采用统计、非参数Mann-Kendall(M K)和Spearman 的rho 检验来确定月降水量、季节降水量和年降水量的趋势。采用无趋势预白化方法排除降水时间序列中的顺序相关性。曼-肯德尔(M K)和斯皮尔曼的rho 测试的性能在测试的显着性水平上是稳定的。结果表明，在每月和季节时间尺度内，不同站点的增减趋势是融合的。 通过Mann-Kendall 和Spearman 的rho 试验获得的结果表明，他们对月度、季节和年度降水趋势的评估是一致的。 各站的消极和积极趋势的多变性表明需要对该区域的气候变化进行更详细的研究。 在整个洞庭盆地的月时�

英语原文共 7 页， 摘要 我们提出了一种长短期记忆（LSTM）网络的连体适配方法，用于由一对可变长度序列组成的标记数据。我们的模型被应用于评估句子之间的语义相似度，在这方面我们超越了最新的技术，超过了精心制作的特征和最近提出的更复杂的神经网络系统。对于这些应用，我们向LSTMs提供了添加同义信息的单词嵌入向量，LSTMs使用一个固定大小的向量来编码句子中表达的潜在含义（不考虑特定的措辞/语法）。通过限制后续操作依赖于一个简单的曼哈顿度量，我们迫使模型所学习的句子表示形成一个高度结构化的空间，其几何结构反映了复杂的语义关系。我们的结果是一系列发现中的最新发现，这些发现展示了LSTMs强大的语言模型，能够完成需要复杂理解的任务。 1.介绍 文本理解和信息检索是一项重要的任务，

英语原文共 17 页， 多元Copulas的pair-Copula构造 摘要：本文介绍并讨论了用于建立柔性多元分布的pair-copula构造方法。该类别包括可绘制的（D），典型的（C）和在1111. 在经典以及贝叶斯背景下，研究了估计和模型选择方法。这种灵活的多元copula类可以应用于对复杂的依赖关系进行建模。提供了在金融数据建模和贝叶斯信念网络中的应用。它以关于未开放问题的部分结尾。 介绍 著名的Sklar定理允许使用copula和边际分布建立多元分布。到目前为止，所使用的多变量联结的类种类受到限制。特别是金融应用需要在分布的中心和尾部具有灵活的多元依赖结构。有对于风险价值计算需要灵活性，尤其是在尾部相关参数。其中一种度量方法是上下尾部依赖参数，他们与反射对称分布是一致的。例如，高斯copula允许具有零尾部相关性的任意�

英语原文共 11 页， 英语译文共 32 页， 资料编号：[237549]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 7 页， 自动驾驶计算机视觉研究综述：难题、数据集与前沿成果 摘要：近年来已经见证了计算机视觉、机器学习和自动驾驶等人工智能相关领域惊人的进展。然而，和每一个飞速发展的领域一样，人工智能领域也出现了业内人员难以跟上行业节奏或业外人员难入行的问题。虽然已经有人发表了几篇关于这方面的专题调查论文，但是到目前为止，还没有关于自动驾驶计算机视觉难题、数据集和方法的综合性调查。本文通过提供有关自动驾驶计算机视觉这一主题的最新调查以填补这一空白。我们的调查既包括最为相关的历史资料，也包括识别、重建、运动估测、追踪、场景理解以及端到端学习等当前最先进的专业主题。为了完成这一目标，我们首先通过分类学对每个方法进行分类，接着在KITTI、ISPRS、MOT和Cityscapes等若干个�

英语原文共 17 页， 基于STM32和Modbus协议的公路隧道照明多路数据采集器设计 Liang Zhaoa, Shaocheng Qua,*, Weigang Zhangb 摘要：本文提出了一种基于STM32和Modbus协议的公路隧道照明系统多路数据采集器。硬件方面，采用STM32单片机作为主控制器，选用BH1750传感器和DHT11传感器分别测量照度和温湿度。在软件方面，分别用I~C和单总线读取测量的照度和温湿度。基于Modbus协议的RTU工作模式，STM32成功地将采集到的数据传输到上位机，实现了公路隧道环境参数的实时采集和上传。此外，该数据采集器已在隧道照明节能系统中稳定运行近两年。实验结果表明，该多路数据采集器能够准确地感知隧道环境，并与上位机进行可靠的通信，具有良好的工程应用价值。 关键词：公路隧道照明、数据采集器、STM32、Modbus协议、物联网技术。 一.介绍 近

英语原文共 11 页， 为了提高纤维增强复合材料（FRP）管的生产效率和产品质量，该制造系统开发了玻璃纤维管道内部加热固化工艺。 本文介绍了机械结构和工作原理并在长丝固化过程中建立温度与固化度的耦合数学模型缠绕玻璃钢管道。 通过有限元软件ANSYSL开发了数值模拟程序。 管壁厚度的影响模拟了纤维体积分数和对流系数对固化过程中温度和固化程度的影响，从而提供玻璃钢管道养护工艺优化的理论基础。 关键词：ANSYS; 治愈; 固化控制； 固化程度领域； 固化机制； 固化模型； 固化工艺优化； 纤维增强复合材料管道; 有限元法； 内部加热； 机械结构； 数值模拟 蒸汽加热； 温度场 缠绕机。 1.介绍 纤维增强复合材料（FRP）管具有许多优点，例如良好的耐腐蚀性，光滑内墙，隔热效果好，制造成本低，等等，使�

英语原文共 7 页， 大曲率条件无人履带车辆越野跟踪控制 摘要——在已知期望轨迹是大曲率曲线的情况下，为了在越野条件下实现高速履带车辆的精确轨迹跟踪，正在开发新的研究方向。在模型预测控制(MPC)算法框架下，应用忽略滑动转向特性的履带车辆简化理想运动学模型，以减少高速行驶条件下的迭代求解时间。通过调整目标函数的权重系数，提高了轨迹跟踪精度。本研究以无人驾驶电动履带车辆为基础，进行了仿真实验。通过实车实验，采集特定场景下有经验驾驶员的控制序列，从而获得人的车辆控制体验。通过仿真实验，得到了不同曲率曲线在不同最大功率控制权重系数下的车辆跟踪误差。此外，跟踪控制序列与驾驶员的控制数据进行比较。通过数据分析，确定了各权重系数对跟踪精度的敏感性，以及如何通过调整�