英语原文共 14 页， 基于数据驱动的改进卡尔曼滤波算法的电动汽车和插入式电动汽车动力电池荷电状态估计 摘要：荷电状态（SOC）估算一直是动力电池和新能源汽车（电动汽车（EV），插电式电动汽车（PHEV）等）领域的热门话题。在这项工作中，针对电池模型的EKF（扩展卡尔曼滤波器）算法的精确要求以及电池模式在生命周期或充放电期间的动态要求之间的矛盾问题，提出了完全由数据驱动的基于EKF算法的荷电状态估计算法。该算法的创新之处在于，EKF算法用于在不了解动力电池内部参数变化的情况下，利用动力电池的可观察电压和电流数据信息，在线获取动力电池的荷电状态准确估计值。结合基于数据和基于模型的荷电状态估计方法，该新方法可以避免传统的数据驱动荷电状态算法的高累积误差以及大多数现有的基于模型的�

英语原文共 22 页， 使用STM32定时器通过抖动技术实现高分辨率PWM输出方法介绍 导言 如今，电力开关电子正在表现出显著的性能增强。 电力开关电子的开关频率不断提高，以满足现代电力转换系统的要求。 这在控制技术方面变得越来越具有挑战性。 对于数字控制的脉冲宽度调制发生器，开关频率和占空比微调之间存在权衡。 同时实现高分辨率和高开关频率意味着控制电路工作在高频。 在这个应用说明中，我们提出了抖动技术，它提高了PWM的分辨率，同时保持相同的开关 频率和相同的工作频率的控制电路。 此应用说明支持使用STM32通用定时器之一（16位定时器）演示PWM抖动技术。 该实现和提供的STSW-STM32151固件针对STM32F3D IS COVERY发现工具包，但无论硬件开发环境如何，都可以很容易地为STM32MCU中的任何一个量身定做。

英语原文共 4 页， 英语译文共 7 页， 资料编号：[237498]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 5 页， 英语译文共 11 页， 资料编号：[237495]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 8 页， 基于增强时空置信的高斯混合模型的图像背景重建 摘要： 在图像处理中，从一个图像序列中进行背景重建是一个重要的课题。然而，大部分现行的重建算法在应用于处理复杂图像时，并不能得到预期的良好效果。高斯混合模型通常用于表示图像的特征和重建复杂图像的背景。于是我们提出了一种基于高斯混合模型的背景重建算法，它通过评估时间置信度和空间置信度值来获得多个最可靠的模型，从而来判断一个图像的像素是属于前景图像还是背景图像。在这个过程中，使用了一个Sarsa（lambda;）来实现在处理过程中与图像进行交互的自适应，从而获得最大增强的时空置信度。为了获得更好的重建结果，在进行背景处理前采取了一系列的预处理方法来去除噪声（如阴影、日光变化和突然的噪声）的负面影响，比�

英语原文共 6 页， 标准化中草药配方在晚期肺癌患者中应用的可行性研究 目的：越来越多的癌症患者使用中药。但是，先前研究之间的差异使得很难就任何特定中药配方的临床实用性得出确切的结论。这项研究的主要目的是建立对晚期肺癌患者采用标准化中药配方的可接受性。次要目标是确定可归因于此中草药配方的任何毒性，并衡量患者生活质量的变化。方法：进行单臂前瞻性试验，用选定的中药配方对15名4期非小细胞肺癌（NSCLC，美国第七届癌症TNM分期联合委员会）患者进行了为期6周的中药干预试验。结果：晚期肺癌患者对使用中药配方感兴趣。完成（93％）和依从性（98％）的水平非常高，大多数患者认为中药治疗很方便，如果有用的话愿意再次服用本研究中使用的中药。大约一半的患者报告了不良反应，所有不良反应均�

英语原文共 11 页， 基于CNN和LBP特征的人脸识别系统，用于分类器优化和融合 摘要 人脸识别是模式识别领域的一个热点，特征提取和分类在模式识别中起着重要的作用。然而，卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和局部二值模式(local binary pattern, LBP)只能提取人脸图像的单一特征，无法选择最优的分类器。针对分类器参数优化问题，提出了两种基于人工蜂群算法优化的支持向量机(SVM)结构，分别对CNN和LBP特征进行分类。为了解决单特征问题，提出了一种基于CNN和LBP特征的融合系统。人脸特征可以通过提取和融合人脸图像的全局和局部信息来表示。我们通过融合特征分类器的输出来达到这个目的。在Olivetti研究实验室(ORL)和人脸识别技术(FERET)数据库上的显式实验结果表明了该方法的优越性。关键词CNN特征，LBP特征，分类器优化，

英语原文共 7 页， 干燥和湿润条件下滚动速度对轮/轨界面侧向附着力的影响 摘 要 滚动接触两盘试验台用于测量干湿条件下的侧向附着率，结果表明，在施加水后，侧向附着率降低。对于大迎角下的低速，此效果尤为明显，侧向附着率的减小几乎高达50％。相反，在高速下，水的施加对侧向附着率的影响几乎可以忽略。在这项研究中，还研究了在干燥和潮湿条件下，滚动速度对侧向附着率的影响。研究发现在干燥条件下，侧向附着率随滚动速度而降低；加水后，测量结果显示相反的趋势。此外，基于先前的模型和实验测量结果，建立了轮/轨接触力学模型。使用该模型模拟的摩擦蠕变曲线随着滚动速度的增加而向下移动。与以前的mathematicla模型相比，在各种滚动速度下实验测得的侧向附着率与该理论模型的相关性得到了极�

英语原文共 10 页， 纳米SiC颗粒晶内复合Mg2Si材料力学及热电性能研究 摘 要 采用放电等离子烧结制备了纳米SiC颗粒晶界和晶内复合Mg2Si材料，并测试了材料的断裂韧性和热电性能。晶内复合材料的韧性比纯Mg2Si高60%。与纯Mg2Si相比电导率降低，但SiC含量为5 vol%以下时对电导率影响不大。因此，向Mg2Si晶粒中引入大量SiC纳米颗粒是同时提高韧性和热电性能的有效方法。 关键词： 镁硅化物；晶内复合材料；断裂韧性；热电性能 1. 简介 热电（TE） 技术具有很大的价值，因为它们可用于减少废热和能源再利用。硅镁化物（Mg2Si）是高性能汽车热电发电机（TEG）在高温（873 K） [1,2]下运行的关键材料。但是材料在制备过程中不可避免地会产生缺陷，而且由于热膨胀不匹配，在服役过程中会受到热应力的影响。此外，低于673 K[3]时Mg2

英语原文共 7 页， 滚动速度对轮/轨接触面横向附着力的影响 摘 要 滚动接触两盘试验台用于测量干湿条件下的横向附着率，结果表明，在添加水后，横向附着率降低。对于大迎角下的低速，此效果尤为明显，减速率几乎高达50％。相反，在高速下水的添加对横向附着率的影响几乎可以忽略。在这项研究中，还研究了在干燥和潮湿条件下，滚动速度对横向附着率的影响。发现在干燥条件下，横向附着率随滚动速度而降低；加水后，测量结果显示相反的趋势。此外，基于先前的模型和实验测量结果，建立了轮/轨接触力学模型。使用该模型，模拟的摩擦蠕滑曲线随着滚动速度的增加而下滑。与以前的数学模型相比，该理论模型与各种滚动速度下测得的横向附着率的相关性得到了很大改善。 关键词：横向附着率，滚动速度，干