英语原文共 9 页， 深度学习 - LeCun、Bengio 和 Hinton 的联合综述 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破，而递归网络在处理序列数据，比如文本和语音方面表现出了闪亮的一面。 机器学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功能：从Web搜索到社会网络内容过滤，再到电子商务网站上的商品推荐都有�

英语原文共 27 页， 遗传算法在FPGA上的高性能并行实现 马休斯F.托尔夸托和马塞洛A. C.费尔南德斯 计算机工程和自动化系 北里约热内卢联邦大学(UFRN)嵌入式系统与可重构计算(RESRC)课题 摘要 遗传算法是用来解决搜索和优化问题，其中一个最优解可以找到一个迭代过程与概率和非确定性的过渡。然而，根据问题的性质，由于遗传算法的计算复杂性，在连续机器中找到解决方案所需的时间可能很高。提出了一种在现场可编程门阵列(FPGA)上并行实现遗传算法的方法。优化系统的处理时间是本项目的主要目标。结果与处理时间和现场可编程门阵列占用(在FPGA上)的各种人口规模进行了分析。对遗传算法在优化两个变量函数时的准确性进行了评估，并进行了硬件实现。然而，本文提出的高性能实现可以通过对硬件架构进行一些调整

英语原文共 7 页， 光伏DC/AC逆变器中SiC MOSFET和Si IGBT 功率模块的电热约束比较 摘要 本文比较研究了在光电逆变器应用中，SiC MOSFET和Si IGBT他们的结的相关变化。通过将从光伏发电厂提取的一年多的当前任务剖面引入计算工具，对这些变化进行估计。后者基于损耗模型和热模型，包括两者之间的耦合。详细计算了第三象限SiC MOSFET的损耗。得到结果是半导体结的温度曲线，它允许确定和比较SiC MOSFET和Si IGBT功率模块中的热约束。 1介绍 碳化硅（SiC）半导体器件在电力电子中的应用越来越广泛，主要是因为它们的高开关速度快，在总体上提高了逆变器的整体效率和/或紧凑性。 在光伏装置中，逆变器具有最高的故障率和故障预测是一个重要的问题。此外，很少有人研究这种使用SiC MOSFET的转换器的可靠性。 在这种情况下

英语原文共 8 页， 双重起重浮吊协同控制系统 摘要 本文提出了两种不同类型的浮式起重机的双吊装及其协调控制系统。随着船舶和离岸平台的扩大，船舶建造中的巨型建造和千兆级建造被用于处理较重和较宽的块体和模块。然而,没有设备来处理这样的 Tera-blocks。为了克服现有浮式起重机性能的限制,双重提升在这项研究中被提出。在双重提升中,两台浮式起重机连接良好，这提升了两台起重机的起重能力，但实际上只有一台起重机在起重。双重提升的两个主要限制如下:首先，两个浮式起重机的驳船应作为刚体约束，不得在两驳船和两主钩之间引起相对运动，起重机应被控制为单台起重机的主吊钩。也就是说,开发双浮体协同控制系统是十分必要的，为了维持模块的重心，最大限度地减小起重机在起重和卸载过程中的倾斜角度。�

英语原文共 9 页， 基于Android的人脸识别考勤系统。 摘要：学生出勤系统是衡量学生课程参与度的必要手段，已经提出了几种基于生物识别、条形码、QR码和近场通信移动设备的自动考勤系统。然而，以前的系统在处理时间和精确度方面效率低，本文旨在提出一种基于Android的人脸识别考勤系统。为了确保学生参加课程，生成了包含课程信息的QR码并显示在教室的前面。学生只需要使用他的智能手机捕获他的脸部图像并显示QR码。，然后将图像发送到服务器进行出勤处理。实验结果表明，所提出的考勤系统通过线性判别分析达到了97.29的人脸识别精度，仅需0.000096s即可识别服务器中的人脸图像。 关键词：考勤系统；人脸识别；基于Android；智能手机 1.绪论 学生出勤率是学生在课程中取得成功的一个重要因素。在某所大学中，�

英语原文共 15 页， 基于模糊PID的在线监控速度直流无刷电机控制器 Premkumar a,n , B.V. Manikandan b 印度塔米尔纳德，西瓦甘加-630561,Pandian Saraswathi Yadav工程学院，电气与电子工程学院 印度塔米尔纳德，西瓦甘加-626005, Mepco Schlenk工程学院电子电气工程系 文章历史 2014年5月7日接收 2014年11月27日收到修订后的表格 2015年1月16日由H.R. Karimi传达发表 2015年1月30日登刊 摘要 本文介绍了两种不同的速度控制器。提出了无刷直流电动机的控制方法：模糊在线增益调谐反卷成比例积分微分(PID)控制器和模糊PID在线监督ANFIS速度控制器。控制系统参数如上升时间、速度响应的稳定时间、峰值时间、恢复时间、峰值过冲和将提出的无刷直流电机控制器与已发表的控制器进行了比较控制器有防卷PID控制器、模糊PID控制器、离线ANF

英语原文共 7 页， MoS2修饰的石墨化C3N4纳米片的原位光辅助合成与增强的光催化制氢性能 摘　要：通过简单和可扩展的原位光辅助方法制备了MoS2修饰的类石墨相C3N4（g-C3N4/MoS2）光催化剂。在此过程中，MoS2是由光生电子还原[MoS4]2-形成的，然后原位负载在g-C3N4的电子传输点上。g-C3N4/MoS2复合材料能很好地用X射线衍射（XRD）、傅立叶变换红外光谱（FTIR）、拉曼光谱（Raman）、透射电子显微镜（TEM）、射线能量色散谱（EDX）、紫外-可见漫反射光谱（UV-DRS）进行表征。g-C3N4/MoS2光催化剂显示出良好的光催化析氢活性。当MoS2的负载量增加到2.89 wt％（g-C3N4/MoS2-2.89％）时，可获得最高的析氢速率（252 mu;mol g-1 h-1）。此外，g-C3N4/MoS2-2.89％表现出稳定的光催化析氢能力（在18小时内未检测到明显的光催化析氢活性降低）和良好的自然光驱动析氢能

英语原文共 12 页， 英语译文共 9 页， 资料编号：[236732]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 10 页， 英语译文共 22 页， 资料编号：[236739]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 11 页， 具有时间敏感性的移动机会数据采集激励机制设计 摘要: 移动众感知系统旨在通过使用移动设备招募普及用户来提供各种新的感知应用，这些设备现在配备了丰富的内置传感器（比如，GPS、麦克风、摄像机、陀螺仪、加速度计等）。实现该系统的一个关键因素是大量移动用户的广泛参与。本文中，我们主要关注移动机会性众感知中的数据采集，即通过机会性设备到设备的通信在移动用户之间传输数据。其目标是将从收集器感知到的数据传递给相应的请求者，从而使收集器的收益最大化。在这里，我们假设数据收集具有时间敏感特性，即回报是时间敏感的。我们考虑到具有理性行为的独立移动用户，提出了一种基于信用的激励感知机制，以激励移动用户参与移动机会主义众感知的数据收集。特别地，我们提出了一