英语原文共 14 页， 英语译文共 5 页， 资料编号：[484539]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 7 页， 公共部门人力资源标杆管理: 展望、问题和挑战 摘要 本文回顾了人力资源管理在管理中所扮演的战略伙伴角色。 本文的重点是公共部门的人力资源管理，在这方面，人力资源管理作为改革公共服务和实现急需服务提供的一种手段，被寄予很大的希望。然而，对公共部门的人力资源管理做法进行的一项严格评价表明，这些服务还有许多不足之处。本文中建议采用标杆管理作为改进公共部门人力资源管理的一个过程，使其能够实现它的价值。本文描述了标杆管理的性质和过程，并强调了在人力资源管理中应用标杆管理的固有困难。最后提出了一些行动计划的建议。确定人力资源管理“最佳”做法的过程需要人力资源管理从业人员和学者的最佳协作努力。如果能够创造性地使用，标杆管理有潜力给公共部门的人力�

英语原文共 17 页， 年轻的家族企业：融资决策和稀释控制权的意愿 摘要 本文研究了上市家族企业的杠杆率与控股股东稀释控制权意愿之间的关系。我们发现，当企业是一个年轻的家族企业时，主要所有者的持股对杠杆率有积极的影响，而且这种影响更大。此外，在分析这种关系时，生命周期也很重要。这些结果使我们可以认为，拥有更多股权的所有者更愿意通过债务融资，而不是通过股权稀释他们的地位，并且年轻的家族企业面临着控制风险厌恶和外部融资需求之间的权衡。 1、介绍 家族企业构成了大多数经济体的重要组成部分（Barontini和Caprio, 2006; Faccio和Lang，2002; Morck 等, 2005），但是他们的融资决策（资本结构）相对地被主流金融所忽视。主流金融中的资本结构研究主要基于四种理论:权衡理论、啄食顺序理论、时机

英语原文共 9 页， 面向自动驾驶场景的多视图三维目标检测网络 Xiaozhi Chen1, Huimin Ma1, Ji Wan2, Bo Li2, Tian Xia2 1 Department of Electronic Engineering, Tsinghua University 2 Baidu Inc. {chenxz12@mails., mhmpub@}tsinghua.edu.cn, {wanji, libo24, xiatian}@baidu.com 摘要 这篇文章旨在介绍一种面向自动驾驶场景的高精度3D目标检测方法。我们提出了多视图3D网络(MV3D)，一种以激光雷达点云和RGB图像作为输入，然后预测物体有向3D边界框的传感融合框架。我们将稀疏的3D点云编码为稠密的多视图。该网络由两个子网络组成：一个子网用于生成候选3D边界框，另一个子网用于多视角信息的融合。推荐网络有效的从点云的鸟瞰图上生成3D候选边界框。我们设计了一种深度融合的方案，以结合多个视图中的区域特征，并实现不同路径中间层之间的融合。在KITTI的基准测试中

英语原文共 14 页， 语义健康知识图： 异构医学知识和服务的语义集成 摘要 随着医疗保健信息的激增，已经出现了大量的异构文本医学知识（TMK），它们在医疗保健信息系统中起着至关重要的作用。现有的集成和利用TMK的工作主要集中在简单的连接建立上，而很少注意使计算机正确，快速地解释和检索知识。在本文中，我们探索了一种新颖的模型来组织TMK并将其集成到概念图中。然后，我们采用一个框架以高精度自动检索知识图中的知识。为了对知识图进行合理的推理，我们提出了一种上下文推理修剪算法以实现有效的链推理。我们的算法以92％和96％的准确率和召回率实现了更好的推理结果，可以避免大多数无意义的推理。此外，我们实现了两个原型并提供服务，结果表明我们的方法是切实有效的。 目录 第1章

英语原文共 8 页， 压缩CNN架构以实现空中手写汉字识别 摘要 由于卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域带来了重大突破，因此最近已将其引入到空中手写汉字识别（IAHCCR）中，以实现更好的识别性能。但是，CNN通常会被过度参数化，并包含许多冗余过滤器或参数。这使CNN遭受了巨大的计算成本和相当大的存储使用量的困扰，从而限制了其在移动电话和智能电视等资源受限设备中的部署。在本文中，我们提出了一种统一的算法，可以有效地压缩IAHCCR的CNN，而精度损失很小。具体来说，我们首先利用信道剪枝策略来简化网络结构，然后采用网络量化技术来表示精度较低的参数。我们在空中手写数据集IAHCC-UCAS2016上进行了实验，其中基线CNN以15.5 MB的存储空间达到了95.33％的最新精度。压缩后，我们节省了12.4倍的存储空间和1.7倍�

Intellectual Property Protection in Small Knowledge Intensive Enterprises ABSTRACT Knowledge-based assets, intellectual property, and capital play a fundamental role in an enterprisersquo;s com-petitiveness, especially in small knowledge intensive enterprises. Small knowledge intensive enterprises need to create new ways of operating in order to manage the intellectual and knowledge-based assets in their organizations more efficiently. Organizational knowledge and intellectual property can be protected, either formally via IPR, or informally via efficient knowledge management. Successful IP protection requires systematic intellectual property and knowledge management. Intellectual property protection via efficient knowledge management affects the entire organization rather than being just a separate task. It needs to be embedded in organizational work routines, practices, and processes as an overall operational strategy. When embedded in organizational work processes, IP pro

Essential Reference for Monitoring Your IT Infrastructure How do you choose a network monitoring solution – SNMP monitoring, flow-based monitoring, or packet analysis – that is appropriate for your IT infrastructure?This ebook is essential for your crash course in network monitoring for analysisand learn to use multi-segment analysis, a post-capture technique, to diagnoseperformance problems with distributed application architectures. Introduction Choosing a solution for monitoring your IT infrastructure should not be scary. There are 30-40 major flow-basednetwork monitoring solutions on the market today, not to mention flow analyzers, protocol analyzers, and packetanalyzers. How do you determine which solution - or combination of solutions - is right to monitor your networkenvironment? With this Essential Reference in hand, you will be an IT Hero instead of an IT Zero. You will learnhow to: bull; Choose a monitoring solution – SNMP monitoring, flow-based monit

英语原文共 11 页， 英语译文共 12 页， 资料编号：[236436]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

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