Innovation Strategies on Cost Management for Third Party Logistics Enterprises Ruohong Yan Hunan Vocational College of Modern Logistics, Changsha, 410131, China 156049863@QQ.com Keywords: third party logistics enterprises; operation process; cost management; theoretical basis; cost composition; existing problems; innovation strategies Abstract. Improve operational efficiency and service levels, maintain high profits, enhance core competitiveness, which is the pursuit of logistics enterprises goals. Reduce logistics costs through efficient management is an effective mean to ensure the goal is achieved. Based on the related theories of logistics cost management, this paper elaborates the operation process of the third party logistics enterprises, points out the cost structure of the third party logistics enterprises, analyzes the problems existing in the cost management of the third party logistics enterprises, and puts forward innovation strategy on cost management fo

英语原文共 20 页， 4.3.电池降解的测定 为了对车间的车辆进行检查，或对电池进行更换策略，需要评估电池的磨损情况以及关于是否以及何时应更换电池的信息。虽然电池性能的测定与实际电池状态有关，但退化是指（假设）参考条件下的性能，即SOH关于某个负荷曲线，例如启动。然而，一个合格的SOH曲线只描述电池当前的状态。剩余电池寿命的预测，直到门槛较低（如SOHfrac14;达到0），这种工作模式是必要的。 电池监测精度 精确—什么是可能的和有意义的 在关于电池监测的讨论中，精确度是关键之一，有时它似乎相当政治性，没有深入地说明“精确度”一词和潜在的好处。 对于已建立的车辆仪表，例如燃油表，冷却水温（沸腾），发动机机油压力和温度，相当粗的量规被公认。剩余燃料约5%的相对误差是最先�

英语原文共 13 页， 应力状态对有冲击倾向性深煤层的影响： 以实例分析 摘要 应力作用是影响煤层和岩石破裂的主要自然因素之一，特别是在深煤层中。分段崩落法是影响这种应力状态的最重要的方法之一，是提高矿井瓦斯含量的重要参数。本文提出了一种实用的实例，说明了深矿层下垂直煤层的应力反应。该现场研究包括两个不同的地点，Riosa-Olloniego煤田(西班牙阿斯图里亚斯)的两个矿井，目前在1000米深处的地下开采法开采。该研究分析了某一特定煤层的崩落对煤层本身的上部和下部的影响，以及相邻煤层的影响，目的是比较不同的开采顺序对此产生的影响。现场测量有两个目的:测试相邻工作面对8号煤层及其含煤地层的影响，验证应力-应变变化对冲击地压发生的影响。除了实现这些目标之外，这项工作还提供了一些数�

英语原文共 9 页， 用深度卷积神经网络对ImageNet进行分类 摘要 我们训练了一个庞大的深层卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万张高分辨率图像分为1000个不同的类别。在测试数据上，我们分别实现了37.5％和17.0％的前1和前5的错误率，这比以前的先进水平要好得多。这个神经网络由6000万个参数和650,000个神经元的神经网络由五个卷积层组成，其中一些连接最大汇聚层，还有最后用softmax处理的三个完全连接层。为了加快训练速度，我们使用非饱和神经元和卷积运算非常高效的GPU实现。为了减少完全连接层中的过拟合，我们采用了最近开发的称为“dropout”的正则化方法，该方法证明是非常有效的。我们还在ILSVRC-2012比赛中设计了这种模型的一个变体，依据top-5测试规则取得了最高的15.3％失误率的成绩，而第二名的错误率是26

英语原文共 7 页， g2o：图形优化的一般框架 摘要：在机器人和计算机视觉许多流行的问题包括各种类型的同步定位与地图创建（SLAM）或束调整（BA）可以表述为一个可以用图形表示的最小二乘法优化的误差函数。本文介绍了此类问题的一般结构，并且提出了G 2O，一个为了优化基于图的非线性误差函数的一个开源的C 框架。我们的系统被设计成易于扩展到各种各样的问题，并且一个新的问题通常可以在几行代码中指定。目前的成果为SLAM和BA的几种变体提供了解决方案。我们提供广泛的真实世界和模拟数据集的评估。结果表明，在一般情况下，对于特定的问题G 2o提供的性能相当于目前使用的最先进技术的方案。 机器人和计算机视觉中的一系列问题涉及到可以用图表示的非线性误差函数的最小化。典型的实例是同步定位和地图创�

英语原文共 28 页， 生物材料纳米结构的力学性能 摘要 天然生物材料如骨骼，牙齿和珍珠母是蛋白质和矿物质的纳米复合材料，具有优异的强度。自然用像人类的皮肤一样柔软的蛋白质，和像教室的粉笔一样脆弱的矿物质，制造出了如此坚硬而坚韧的材料，这真是一个奇迹。大自然的秘密是什么？我们能从中学到如何在实验室中生产出仿生材料吗？这些问题促使我们研究蛋白质—矿物纳米复合材料结构的力学性能。发现大纵横比和交错排列的矿物质血小板是使得生物材料拥有较大刚度的关键因素。生物纳米结构的张力剪切链（TSC）模型揭示了生物材料的强度取决于优化矿物晶体的拉伸强度。随着矿物晶体的尺寸缩小到纳米尺度，他们对强度接近原子键理论强度的缺陷变得不敏感。由于矿物晶体拉伸强度的优化，从而使得生物材

英语原文共 29 页， 列车和曲线铁路桥梁之间相互作用的三维动态分析研究 摘要：本文提出了一种新的列车与曲线桥之间的的车桥相互作用动态分析方案。其特征在于三维车辆动力学的公式以及车桥相互作用动力学方程的矩阵表达，使得方案具有通用性。分析结果表明，曲桥的径向和扭转的相互作用，往往是直桥所忽略的。具体地说，研究表明了当曲率和速度至少有一个量较大时，因为弯曲路径产生的离心力和偏向力控制着车桥系统的侧向动力。 关键词：车桥相互作用 高速铁路桥 曲线桥 混凝土桥梁 引言 为了满足日益增长的高标准运输需求，铁路网络正在全球扩张，特别是在中国。经过十年的新高铁建设和现有常规铁路线的改造，中国现在拥有了世界上最长的高速铁路（HSR）（图1[1]）。出于安全、舒适和减轻噪声

英语原文共 20 页， 英语原文共 13 页，资料编号：[11388]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 6 页， 英语原文共 8 页，资料编号：[11391]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

Face recognition under unconstrained environments has become increasingly important due to the broad prospect in real-world applications. In order to counter uncertainties imposed by faces captured in such unconstrained imaging situations, a robust, discriminative and computationally efficient feature selection scheme is of paramount significance. In this regard, bio-inspired feature selection methods have been exploited due to their sophisticated ability, flexibility and adaptability. However, their performances tend to deteriorate severely in large-scale domains such as face recognition due to the premature convergence problem. In this paper, high-dimensional LBP features are extracted from face images and fused with Gabor wavelet features using Canonical Correlation Analysis (CCA). To further enhance the discrimination power of the facial representation and to alleviate the curse of dimensionality, a novel membrane-inspired feature selection approach is proposed, where a Binary B