英语原文共 10 页， 高效自愈和双重反应的纤维素基水凝胶用于控释和3D细胞培养 摘要 针对生物相容性和高性能的自愈水凝胶日益增长的需求，通过动态共价酰基腙键构建了一类新型的纤维素基自愈水凝胶｡合成了羧乙基纤维素-接枝二硫代二丙酸二酯和二苯并醛封端聚乙二醇，在4-氨基-苯丙氨酸（4a-Phe）催化作用下，由它们的混合溶液形成水凝胶｡通过核磁共振氢谱､傅里叶变换红外光谱､原子力显微镜､流变学和压缩测试，研究了水凝胶的化学结构､微观形貌､凝胶化时间､机械性能和自愈合性能｡通过改变聚合物的总浓度或4a-Phe含量，可以控制其凝胶化时间｡所制备的水凝胶具有良好的自愈能力，愈合效率高（asymp;96%），力学性能好｡此外，水凝胶还表现出pH/氧化还原双响应的溶胶-凝胶过渡行为，并成功地应用于阿霉素�

英语原文共 15 页， 数字化及其利润 摘要：考虑一个已知需求曲线的垄断供应商。通过设置一个等于边际收益与边际成本的价格，供应商将最大化他的收益。这种逻辑适用于实物和数字商品。但是由于数字化将降低可变生产成本，因此它将大大地增加供应商的利润。然后，我们可以得出数字化总是可以提高供应商的盈利能力的结论吗？未必。现在考虑第二天的销售会发生什么。面对确定性需求，实物商品供应商必须已准备好要销售的确切数量的产品，因此所有产品都会售罄。相比之下，由于数字商品的性质，数字商品供应商将不会缺货。因此，理性的供应商将尝试在销售时出售更多并达到更高的收益。为此，供应商现在将降低价格，以较低的保留价格吸引更多客户。该过程将不断地继续。因为知道会发生这种情况，客户将等待降�

英语原文共 4 页， 高压下硅的Si-I相和Si-V相的声速和弹性模量测量 摘要 文献采用皮秒激光超声技术，测量了金刚石压腔(DAC)中压缩样品的纵波声速随压强的变化关系。实验对较低压强下具有立方结构的Si-I相和较高压强下具有简单六方结构的Si-V相进行了研究。对于Si-I相，实验测量了0~9 GPa压强范围内单晶硅中沿晶向上的纵波声速。在Si-V相中，我们首次测量了在18~27 GPa压强范围内各向同性多晶状态下样品的平均声速。随着压强进一步的增高，由于具有简单六方结构的Si-V相晶粒会出现择优取向，从而阻碍了进一步的的测量，这些晶粒的c轴平行于DAC的压缩方向和声脉冲传播方向。本文推导出的Si-I相在不同压强下单晶弹性常数和与先前报道的Si-I相的结果非常一致；多晶状态下的Si-V相的剪切模量与我们利用第一性原理计算的结果吻合�

英语原文共 7 页， 基于红外图像及定向梯度直方图的行人检测 摘要——本文提出了一种应用于红外图像的行人检测的完整方法。 首先，我们使用定向梯度直方图（HOG）对图像进行描述，并结合支持向量机（SVM）分类器评估其效率。我们将调整后的HOG描述符和分类器后应用在整个系统中，并用该系统处理立体声红外图像。 对于窗口分类，这种方法提供了较好的结果，并且对视频序列进行的初步测试证明该方法非常有前途。 引言 自过去几年以来，为了提高车辆及其环境安全，驾驶辅助系统的发展一直非常活跃。目前，该领域的主要目标是为驾驶员提提供一些有关其环境和任何潜在危险的信息。 其中一个有用的信息是检测和定位在车辆前面的行人。 行人检测问题是一个非常困难的问题，基本上已经用视觉传感器、图像

英语原文共 11 页， 基于瞬时角速度的船用柴油机智能故障诊断方法 摘 要 船用柴油机的正常运行保证了一次行程的预定完成和效率。任何故障都可能造成重大经济损失和严重事故。因此，为了防止机器发生故障，必须可靠、及时地监测发动机状况。本文描述和评价了基于经验模式分解（EMD）、核独立分量分析（KICA）、维格纳双谱和支持向量机（SVM）的智能诊断技术的发展和应用。这是对以往利用瞬时角速度（IAS）进行柴油机故障检测工作的扩展。为了解决欠定盲源分离（BSS）问题，本文首次提出了EMD和KICA相结合的方法来估计单通道IAS传感器的IAS信号。利用KICA提取维格纳双谱中的显著特征。将支持向量机应用于船舶柴油机故障的多类智能识别。然后利用6缸发动机模型和“航军20”船实测的IAS数据进行的数值模拟来评估该方法�

英语原文共 11 页， 基于瞬时角速度的船用柴油机智能故障诊断方法 摘 要 船用柴油机的正常运行保证了一次行程的预定完成和效率。任何故障都可能造成重大经济损失和严重事故。因此，为了防止机器发生故障，必须可靠、及时地监测发动机状况。本文描述和评价了基于经验模式分解（EMD）、核独立分量分析（KICA）、维格纳双谱和支持向量机（SVM）的智能诊断技术的发展和应用。这是对以往利用瞬时角速度（IAS）进行柴油机故障检测工作的扩展。为了解决欠定盲源分离（BSS）问题，本文首次提出了EMD和KICA相结合的方法来估计单通道IAS传感器的IAS信号。利用KICA提取维格纳双谱中的显著特征。将支持向量机应用于船舶柴油机故障的多类智能识别。然后利用6缸发动机模型和“航军20”船实测的IAS数据进行的数值模拟来评估该方法�

英语原文共 7 页， 用遗传算法求解机场停机位分配问题 摘要：由于航空运输量的快速增长，为了提高机场的运力，使机场的资源更好地与接收到的航空运输量相匹配，优化机场管理显得十分必要。在本文中，我们根据在固定的日程航班安排研究了可用停机位对到达的航空器的分配。停机位分配问题（GAP）解决了最大限度地利用配备有航空桥的停机位的问题。本文提出了一种基于遗传算法（GA）的新方法来解决这一问题。编码策略在于用整数向量来表示染色体。每个基因的索引代表航班号，其值代表航班将被分配到的停机位的编号。生成初始种群的方法是基于三种不同的启发式算法和停机位的随机排序。选择方法是“适应度比例选择”称为“比例选择算子”。除了单点交叉和两点交叉算子，我们设计了贪婪过程交叉算子（GPX）。实�

英语原文共 8 页， 基于CT扫描技术的多孔沥青路面吸声系数模型研究 摘要 在对多孔沥青路面的降噪性能进行研究时，通常需要建立一个声学模型进行试验和理论分析。然而，虽然传统的声学模型是合理的，但其精度存在一定的局限性，需要进一步研究。通过CT扫描、图像处理和三维建模，对多孔沥青混凝土（PAC）试件的细观结构特征进行了识别，得到了PAC试件的空隙率参数，并建立了吸声系数和空隙率参数的预测模型。针对项目工程中获取气泡空隙参数困难的问题，本文建立了吸声系数和气泡宏观预测模型。研究表明，PAC试样含有大量的孔洞，大部分孔洞的等效直径小于1mm，且大多分布在0.4-0.5mm范围内。通过相关性分析，找出了与吸声系数高度相关的几个参数：实测空隙率、重构空隙率、总空隙体积、平均空隙体积、总空隙表

英语原文共 5 页， 英语译文共 7 页， 资料编号：[236070]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

英语原文共 11 页， 汽车曲轴的深轧有限元分析程序 Luiz GA Fonseca and Alfredo R de Faria 摘要 自20世纪60年代以来，曲轴一直采用深滚轧制，但在残余应力的产生方面仍存在一定的认识盲区。到目前为止，还没有统一和广泛的程序在曲轴设计周期中预测这种应力。本研究建立了一个分析程序，并将其与实验结果相关联。建立了具有真实边界条件的显式有限元模型，并对圆角半径进行了网格收敛。将模拟节点的位移和应变输出与坐标测量机的几何测量结果进行了比较。以残余应力表示的输出与沿圆角深度进行的x射线衍射测量有关。实验结果证明了该模型的准确性和预测过程结果的正确性。 关键词 曲轴，深轧，有限元模型，残余应力，疲劳 介绍 根据Cevik et al.提供的信息，深轧技术在轿车发动机曲轴上占有约75%的市场份额�