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外文翻译网 > 搜索结果

    找到约10000个结果。

    电网电压不平衡下可调速驱动器直流支撑电容器的寿命估计外文翻译资料

    英语原文共 15 页, 电网电压不平衡下可调速驱动器直流支撑电容器的寿命估计 Haoran Wang , Student Member, IEEE, Pooya Davari , Member, IEEE, Huai Wang , Senior Member, IEEE, Dinesh Kumar, Member, IEEE, Firuz Zare , Senior Member, IEEE, and Frede Blaabjerg , Fellow, IEEE 二极管整流并网调速驱动(ASDs)中的非典型直流环节滤波结构。直流支撑滤波器的大小主要从稳定性和电能质量两个方面来确定。然而,直流支撑滤波器的可靠性也是一个必须考虑的性能因素,这取决于部件的固有性能和现场操作条件(如电热应力)。目前,在许多配电网中,不平衡电压是最常见的。它给器件带来了较大的电热应力,影响了电容器的可靠性。为了定量研究ASD系统中LC滤波器的可靠性性能,本文提出了一种基于任务剖面的电容器可靠性评估方法。与传统的寿命估计方法不同,这种方法考虑了等效

    基于特定顺序的自相似描述子在多传感器遥感影像匹配中的应用外文翻译资料

    英语原文共 10 页, 基于特定顺序的自相似描述子在多传感器遥感影像匹配中的应用 摘要:由于几何和光照条件的差异,在多传感器遥感影像中,鲁棒性,分布均匀性和和特征匹配的精确性是一个困难的任务。在这篇文章中,提出了一种针对多传感器遥感图像的具有鲁棒性的有效图像匹配方法。该方法包括三个主要步骤。第一,使用UR-SIFT(uniform robust scale invariant feature transform) 算法进行均匀、密集的局部特征提取;第二为每个提取的特征计算一个新的描述子,即基于特征顺序的自相似描述子(DOSS描述子)。最后,在投影变换模型中进行交叉匹配并进行一致性检验,实现特征对应和错误匹配的消除。该方法已成功地应用于ETM 、SPOT4、SPOY5、ASTER、IRS、SPOT6、QuickBird、GeoEye和Worldview等多传感器卫星图像的匹配,结果表明,该方法比一般的

    灰色聚类理论与层次分析法相结合在火车站评估中的应用外文翻译资料

    英语原文共 6 页, 灰色聚类理论与层次分析法相结合在火车站评估中的应用 摘要:众所周知,铁路交通安全是一个重要问题,采取许多措施来确保铁路交通安全和科学的火车站评估(RSE)对于实现有效的管理具有重要意义。为满足这些要求,本文提出了一种基于灰色聚类理论结合层次分析法的铁路车站综合评价方法。首先,对层次分析法进行了综述。其次,建立了评价指标体系。最后,详细介绍了RSE的过程,并给出一个示例,供读者清楚地理解此方法。这项研究已被用于火车站评估的软件开发中。 索引词:层次分析法,火车站评价,灰色聚类理论,指标体系 I.介绍 众所周知,安全性一直是铁路交通组织中最重要的问题之一。最近,为了保证铁路运输的安全性和效率,我国已经成功采取了许多措施。我国在改善铁路运

    四栋实心墙房的自然通风率估计数与实测通风率的比较及其对低能耗改造的影响外文翻译资料

    英语原文共 11 页, 英语译文共 14 页, 资料编号:[235748],资料为PDF文档或Word文档,PDF文档可免费转换为Word

    用于目标跟踪的全卷积式孪生网络外文翻译资料

    英语原文共 16 页, 用于目标跟踪的全卷积式孪生网络 Luca Bertinetto Jack Valmadre Jotilde;ao F. Henriques Andrea Vedaldi Philip H. S. Torr Department of Engineering Science, University of Oxford {name.surname}@eng.ox.ac.uk 摘要:任意目标跟踪的问题传统上是通过在线学习目标的外观来解决的,并且用视频本身作为唯一的训练数据。尽管这些方法取得了成功,但它们只能在线上使用的方法从本质上限制了它们可以学习的模型的丰富程度。最近,人们数次尝试去开发深度卷积网络的表现力。但是,当被跟踪的目标之前是不了解的时候,为了适应网络的权值,需要在线进行随机梯度下降,这严重影响了系统的速度。本文在ILSVRC15数据集上,采用端到端训练的全卷积Siamese网络,实现了一种基本的视频目标检测跟踪算法。我们的跟踪器以超越实时的帧速率运行,尽管它非

    关于高折射率液体浸微球的光学超分辨率的研究外文翻译资料

    英语原文共 6 页, 关于高折射率液体浸微球的光学超分辨率的研究 摘要:实验表明,直径(D)在2–220 lm范围内且具有高折射率(n ~ 1.9–2.1)的钛酸钡玻璃微球可用于液浸纳米结构的超分辨率成像,使用微米级微球,我们展示了分辨图案形状的能力,最小特征尺寸为〜lambda;/ 7,其中lambda;是照射波长。 对于Dgt; 50 lm的球,发现可分辨的特征尺寸增加到〜lambda;/ 4。在此给出了有关分辨率,放大倍率和视野的详细数据。 这种成像技术可用于生物医学显微镜,微流体技术和纳米光子学应用。 近几年来,对人造材料和结构特性的研究发展已经使成像系统的光学分辨率有了飞跃性的提高,远远超出了光学经典衍射极限。理想的成像设备应该能够捕捉到物体的亚衍射极限细节,并以一定的放大率将其投射到远场中。目前超分辨率成像设备

    蓝牙命令和控制通道外文翻译资料

    英语原文共 9 页, 蓝牙命令和控制通道 作者:海洛斯·皮特尔斯,马丁·S·奥利维尔 摘要: 蓝牙是短程通信的流行技术,并被整合到智能手机、平板电脑和笔记本电脑等移动设备中。与蓝牙技术相关的漏洞导致围绕蓝牙连接的安全措施得到改进。除了安全性能的提高,蓝牙技术仍然受到漏洞攻击的困扰。本文探索了物理蓝牙Camp;C信道的开发,超越了以往主要依赖于仿真的研究。为了开发物理信道,必须满足某些要求,并且必须考虑蓝牙技术的特定方面。为了衡量性能,新设计的蓝牙Camp;C通道是在一个受控环境中使用Android操作系统作为开发平台执行的。结果表明,物理蓝牙Camp;C信道确实是可能的,本文通过识别新信道的潜在优势和劣势得出结论。 介绍 蓝牙是一种使用未经许可的2.5GHz工业、科学和医疗(ISM)频段

    人为因素风险评估与管理:工程过程安全外文翻译资料

    英语原文共 16 页, 人为因素风险评估与管理:工程过程安全 摘要 人为因素是导致事故的主要因素。因此,管理人因素是预防事故的重要方法。本文旨在介绍一种新方法评估和管理人为因素。首先,事故原因模型得到了改进基于Reason的“瑞士奶酪”模型,然后与人为因素相结合分析和分类系统(HFACS)建立人为因素风险评估模型。评估模型包括5个级别(组织影响力,不安全的监督,不安全行为,不安全行为和紧急影响的先决条件)和25种人为因素。在风险评估过程中,使用集对分析方法来计算每个因素,级别和整个系统的连接数和部分连接数。使用该连接计算安全评分和风险发展间隔数字,确定风险等级。因此,动态定量评估人为风险得以实现。通过使用局部连接数,风险发展趋势每个因素的预测。由于缺乏人为管理的企业,

    集成内部控制框架以实现有效的企业信息技术治理外文翻译资料

    英语原文共 10 页, 集成内部控制框架以实现有效的企业信息技术治理 摘要 本文分析并提出了如何集成几种内部控制框架以实现有效的公司信息技术治理。当前该领域文献的基本原则是,单个框架或非集成多个框架都不足以实现有效的信息技术安全和治理。基于现有的文献和演绎的方法,着眼于三个流行的内部控制框架ERM,COSO和COBIT5,我们提出了一个框架,该框架可以帮助组织通过它们的交互有效、高效地实现信息技术治理。集成框架是一种将关键控制目标与战略业务目标联系在一起的框架,在此过程中,可以在战略和运营层面上强调IT治理原则,同时使IT和业务管理对代表组织目标的关键风险领域的理解保持一致(Goosen和Rudman,2013年)。此外,这种基本的一致性有望消除不必要的控制和流程,从而有助于改善IT治理。我们希

    基于立体R-CNN的自动驾驶三维目标检测外文翻译资料

    英语原文共 9 页, 基于立体R-CNN的自动驾驶三维目标检测 Peiliang Li1, Xiaozhi Chen2, and Shaojie Shen The Hong Kong University of Science and Technology, DJI pliap@connect.ust.hk, cxz.thu@gmail.com, eeshaojie@ust.hk 摘要 提出了一种充分利用立体图像中稀疏密集、语义和几何信息的自主驾驶三维目标检测方法。我们的方法,称为立体声R-CNN,扩展了更快的R-CNN的立体声输入,同时检测和关联对象的左右图像。我们在立体区域建议网络(RPN)之后添加额外的分支来预测稀疏的关键点、视点和对象维数,并将其与二维左右框相结合来计算一个粗略的三维对象边界框。然后,通过使用左右roi的基于区域的光度校准来恢复准确的3D边界框。我们的方法不需要深度输入和三维位置监督,然而,胜过所有现有的完全监督的基于图像的方法。在具有挑战性的KITTI数据集上的实

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