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外文翻译网 > 搜索结果

    找到约10000个结果。

    广义统一潮流控制器的动态建模与仿真外文翻译资料

    英语原文共 11 页, 广义统一潮流控制器的动态建模与仿真 摘要:本文提出了广义统一潮流控制器(GUPFC)在稳态和瞬态条件下使用动态谐波域技术来计算电能质量指标的统一解决方案。这种技术允许用户比使用时域技术更精确的分析在广义统一潮流控制器中产生的谐波。本文首先介绍了模型的推导过程,然后在电压扰动的情况下模拟该模型在电能质量评估方面的作用。并用该模型仿真的结果与时域仿真的结果进行验证。 关键词:广义统一潮流控制器 柔性交流输电系统 快速傅里叶变换 线性定常系统 PQ指数 动态谐波域 1.介绍 在过去的几十年里,随着半导体器件等级的不断提升,半导体器件在大规模电力系统中的使用已在世界各地广泛传播,并且促进了这一领域的学术研究,也就是我们现在所说的大功率电力电子器件[1,2]

    手机通讯录管理软件设计外文翻译资料

    Everything Is an Object “If we spoke a different language, we would perceive a somewhat different world.” Ludwig Wittgenstein (1889-1951) Although it is based on C , Java is more of a “pure” object-oriented language. Both C and Java are hybrid languages, but in Java the designers felt that the hybridization was not as important as it was in C . A hybrid language allows multiple programming styles; the reason C is hybrid is to support backward compatibility with the C language. Because C is a superset of the C language, it includes many of that languagersquo;s undesirable features, which can make some aspects of C overly complicated. The Java language assumes that you want to do only object-oriented programming. This means that before you can begin you must shift your mindset into an object-oriented world (unless itrsquo;s already there). The benefit of this initial effort is the ability to program in a language that is simpler to learn and to

    基于运营商数据的个人征信评估模型外文翻译资料

    英语原文共 143 页, 第一章 市场和大数据分析的业务驱动因素 1.1 大数据现实分离炒作 有几个技术现象所采取的技术和主流媒体的风暴比'大数据'。从分析师社区到报纸的头版最受尊敬的新闻来源,世界似乎充斥着在大数据项目、 活动、 分析,等等。然而,随着许多科技潮流,还有一些低迷在其定义中,增添混乱、 不确定性和怀疑,当试图理解如何方法可以使组织受益。 因此,它最好是将大数据的定义开始。分析公司 Gartner 可以贷记与大多数经常使用定义 ︰ 大数据是信息的要求具有成本效益、 创新形式处理增强的洞察力和决策的高容量、 高速度和高品种的信息资产。 对于大多数的一部分,在推广大数据概念,分析人士和媒体似乎锁定在定义开始出现的头韵、超聚焦在什么是被称为“3比体积,速度,和品种。”别

    文本风险挖掘对海上态势感知外文翻译资料

    英语原文共 7 页, 文本风险挖掘对海上态势感知 arnir H. razavi1,戴安娜inkpenl,拉斐尔falcon2支abielmona2 电工程与计算机科学,渥太华大学 研究与工程,大技术公司 摘要 在本文中,我们提出了一个辅助机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)的海上态势感知系统(MSA)的操作。我们带来了一个新的和有影响力的资产-人的直觉和感知-对现有的半自动化决策支持系统,主要依赖于电子传感器或相机直接安装在船舶或海上指挥和控制中心收集的数据。 对于我们的项目,我们收集了每周的文本报告十二个月从美国全球威胁航运报告库,属于国家地理空间智能代理(NGA)。我们认为海事事故报告由人的经营者编写一种文本输入的非结构化的文本输入源!如果它表达了下列的一个,称为“风险”血管事件类:解雇,抢劫,登上,劫

    装修设计信息管理APP设计与实现外文翻译资料

    英语原文共 415 页, 第七章 聚类介绍 本章介绍 实战操作了解聚类 了解相似性的概念 使用Mahout运行一个简单的聚类实例 用于聚类的各种不同的距离测算方法 作为人类,我们往往会与志同道合的人交往——“物以类聚“。我们能够发现重复的模式通过联系在我们的记忆中我们看到的、听到的、闻到的、尝到的东西。例如,相比较盐,糖能够是我们更多地想起蜜。所以我们把糖和蜜的味道结合起来叫他们甜蜜。甚至我们不知道甜蜜的味道,但是知道他跟世界上所有的含糖的东西是相似的,是同一类的。我们还知道它与盐是不同类的东西。无意中,我们不同的味道使用了聚类。把糖和盐做了聚类,每个组有数百个项目。 在自然界中,我们观察到许多其他类型的群体。认为猿与猴是同一种灵长类动物。所有的

    预测美国实际房价指数:结构性和非结构性模型和有无基本面外文翻译资料

    英语原文共 9 页, 预测美国实际房价指数:结构性和非结构性模型和有无基本面 Rangan Gupta a, Alain Kabundi b, Stephen M. Miller c 摘要: 我们采用了10变量动态结构一般均衡模型来预测美国的实际房价指数以及它在2006年第二季度衰退。我们还检查各种贝叶斯和经典时间序列模型我们预测运动来比较动态随机一般均衡模型,利用贝叶斯方法估计。除了标准的矢量自回归和贝叶斯向量自回归模型,我们还包括10或120系列季度在某些模型的信息内容以捕获的影响基本原理。我们考虑连接来自大型数据集的信息的两种方法——在一个大型的贝叶斯向量自回归模型抽取因子增加向量自回归或贝叶斯因子增强向量自回归模型以及贝叶斯缩减公共因子(主成分)。我们比较替代模式的样本外数据的预测性能,对于预测采用平均均方根误差。我们发

    建模和模拟港口门座式起重机的操作外文翻译资料

    英语原文共 7 页, 建模和模拟港口门座式起重机的操作 摘要:随着越来越多的对节能的关注、减少港口消费实现绿色港口的概念,致力于在港口机械节能技术专家学者的数量正在增加。一般来说,由于繁忙的港口业务,港口机械不能脱离操作线单独进行研究。此外,真正的港口机械的使用将提高研究的成本。因此,有必要寻找一种低成本、高精度的研究平台。在本文中,我们通过仿真软件建立了基于真正的门式起重机的力学模型、运动模型和控制模型。我们这三个模型集成到整个仿真平台,提供一个节能的研究基地,同时通过模拟港口起重机的起重和俯仰式操作和分析能力变化和能源消费的提升和变幅过程。仿真结果表明,该仿真平台可以完全满足要求,门式起重机节能研究。 关键词:港口门座式起重机、仿真平台,节能。 介绍:节能

    基于PLC的感应电机控制系统的设计与实施外文翻译资料

    英语原文共 8 页, 基于PLC的感应电机控制系统的设计与实施 玛丽亚sdot; G sdot; 约安尼季斯 电气和电子工程师协会高级会员 内容摘要:本文描述了基于可编程逻辑控制器(PLC)的异步电动机监测和控制系统的实施。此外,还提出了异步电动机的速度控制的硬件和软件要求。PLC程序与用户要求的速度运行参数及对系统在正常运行和跳闸条件下的监控情况相关。变频器驱动异步电动机系统的调速,并通过PLC控制,比传统的V / f控制的调速精度更高。PLC的控制效率在同步速度高速运行时提高了95%。因此,PLC是电用途非常广泛的电气传动控制的有效工具 关键字 计算机控制系统、计算机监控、电力驱动,异步电机,运动控制,可编程逻辑控制器(PLC)、调速系统、电压控制。 一 导言 随着电力驱动的运动控制技术的实用化发

    预测客户终身价值的改进Pareto/ NBD方法外文翻译资料

    英语原文共 23 页, 预测客户终身价值的改进Pareto/ NBD方法 摘 要 重视客户是任何商业活动的核心问题。客户终身价值()是这个客户对公司未来收益的折现值。为了计算,需要预测客户的交易数量将与这些交易的利润的未来值。用模型,与客户未来交易的数量可以预测,而然后计算折扣产品数量和预期收益之间每交易。一般情况下,交易的数量和每笔交易的未来利润是分开估计的。本研究提出了替代方案。并且,我们发现,交易数量和利润之间的关系可以被用来增加的预测精度。这一点可以从一个零售银行部门新的经验情况下得到证明。 1 介绍 重视客户是任何商业活动的核心问题。个人客户的价值是非常重要的,这是最有价值的,值得密切关注,并且对于那些检测出少有价值的,公司应减少关注度。总体来说,针对一组

    基于文本内容的垃圾短信识别算法外文翻译资料

    英语原文共 26 页, 14.训练分类器 本章内容 提取文本中的特征 转换特征为Mahout所用 训练两个Mahout分类器 选择Mahout学习算法 本章探讨分类的第一阶段:模型训练。开发分类器是个动态的过程,要求你创造性地思考出描述数据特征的最佳方式,并考虑在训练模型中所选用的学习算法中如何使用这些数据特征。某些数据很容易就可以为分类所用,而有些则会给分类工作带来很大挑战,让你同时感受到沮丧、有趣和物有所值。 在本章中,你将学会挑选并有效地提取各种特征以构建Mahout分类器。特征提取所涉及的工作比第13章介绍的简化步骤多得多。我们将详细探讨特征提取,包括如何对原始数据进行预处理,将其变成可分类数据,以及如何将可分类数据变成适用于Mahout分类算法的向量。我们将以一个计算营销

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