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英语原文共 6 页, 智能电网中无线传感器网络的应用 摘要 : 无线传感器网络(WSN)的分散化和轻量化结构使它们在几个科研,医疗,军事,以及最近的智能电网应用中无处不在。它们实现了普适计算和智能系统。最近,它们已经在现今的电力系统中使用,以实现智能化和实现一些在发电,输电,配电和客户智能电网的功能。它们正在成为智能电网的重要组成部分。它们的优势,因为恶劣的环境和严格的服务质量要求面临着挑战。本文介绍了智能电网的不同组件,然后提供了无线传感器网络在智能电网中不同部分的概述并提出了他们在未来的智能电网应用的不同领域的机遇和挑战。本文给出了一个实现楼宇监控系统的实例。 关键词组件;智能电网,可再生能源,无线传感器网络(WSNs)。 Ⅰ.简介 随着无处不在的传感和计
英语原文共 13 页, 柔性主动磁悬浮轴承转子试验台 的设计、搭建及建模 Simon E. Mushi, Student Member, IEEE, Zongli Lin, Fellow, IEEE, and Paul E. Allaire 摘要 由AMBs(active magnetic bearings,主动磁力轴承)支承的柔性转子在工业上的成功应用,不仅需要注意转子动力学方面的设计,还要注意电磁和反馈控制方面的设计。本文基于模型控制方法设计了一个框架,以确保使用主动磁力轴承的涡轮机能够高效、可靠并安全的运行。本文论述了一种使用主动磁力轴承的小型工业超临界离心压缩机试验台的设计、施工、和建模过程。本文设计的创新点是两个额外的径向主动磁力轴承系统可以模拟转子中不稳定流体或电磁力。这些力是很难预测的,如果预测错误可能导致工业机械的转子出现不稳定的情况。该试验台提供了实验平台来评估高性能涡轮机
英语原文共 8 页, 数字制造科学的内涵与期望 摘要 回顾制造业活动和制造科学的发展史并总结数字制造(DM)技术在制造业中的应用现状,人类对数字制造科学(DMS)的理论支撑体系进行了深入的研究,包括计算制造科学与制造业信息化,仿生力学,制造智能科学与技术管理科学等。然后对数字制造技术的内涵进行了论述,包括产品生命周期数字化集成技术,数字制造资源集成技术,制造业信息化集成和数码产品的技术刻画。最后提出了数字制造科学(DMS)在未来的发展方向。 关键词:数字制造科学 ;理论支撑体系;技术内涵;期望 制造业和制造科学的发展回顾 “直立和劳动创造了人类,劳动由制造工具开始”,所以制造是人类生存和发展的基础。我们可以认为没有制造就没有人的存在,因此制造随着人类的
英语原文共 6 页, 理化性质和光谱提取的城市固体废弃物(MSW)溶解有机物的特性及其在填埋生物稳定性的影响 Xiao-Song He a,b, Bei-Dou Xi b,uArr;, Zi-Min Wei c, Yong-Hai Jiang b,Chun-Mao Geng c, Yu Yang b, Ying Yuan c, Hong-Liang Liu b a.北京师范大学环境学院,北京100875 b.中国环境科学研究院水环境系统工程研究所,北京100012 c.东北农业大学生命科学学院,哈尔滨150030 关键词: 城市固体废物(MSW) 溶解有机物(DOM) 溶解有机碳(DOC) 傅立叶变换红外(FTIR)光谱 激发发射矩阵(EEM)光谱 摘要:为了评价垃圾填埋场固体废弃物(垃圾)的稳定性,采用物理化学和光谱方法对其溶解性有机物进行了提取和表征。结果表明,溶解有机碳浓度、溶解有机碳溶解有机氮的比例,和具体的254 nm处的紫外吸光度在0.383 - 3.502克/公斤的范围
英语原文共 12 页, 防止追尾:在车流中行驶时行车间距的推荐值 摘要:汽车追尾碰撞是现代交通中最常见的碰撞形式,现如今人们对行驶安全的相关设计越来越加以重视。因此,本文提供了一个基本方法来计算两客运车辆的紧急制动距离,并且两行进车辆之间应该保持一定的车距作为一个“缺口”,使车辆可以变换车道。我们对制动的四个制动过程进行了总结——反应滞后,车辆制动引擎,减速制动系统和完整减速,并且做出一个方程式用于描述行人数量,随着路面条件,行进速度和交通强度。因为车流密度不能用常数和概率来概括,所以我们用泊松分布模型来估计车辆通过固定点的概率,进而用来评估交通的风险水平。 这里有两个实例表明,湿上路车辆的制动距离超过建议的两秒的规则。另外,司机驾车在高速行驶,与前车间距较
英语原文共 9 页, 电动车辆车载超级电容器的能量管理 摘要:配备有作为最高能量单元的超级电容器组的电动车辆上的车载能源集成,可以在电动车辆的性能、电池寿命和能量经济性方面为我们带来实际的效益。我们可以根据技术性和经济性之间的权衡,来选择我们所能设想到的不同的结构。一个在焦耳Ⅲ项目下进行的由欧共体扶持的研究活动,其被命名为“电动车辆车载超级电容器的发展”(JOE3-CT95-0001条约),从1996年成立至今 一直进行着。他们的合作伙伴包括帅德福电池有限公司(项目领导者),阿尔卡特 - 阿尔斯通集团研究所(法国),菲亚特技术研究中心(意大利),凯撒斯劳滕工业大学(德国),电池生产商丹尼奥尼克斯(丹麦)和能源研究中心(荷兰)。该研究活动的目的是研究发展超级电容器组和其电子控制技术
英语原文共 9 页, 关于电力系统停电事故的基于复杂系统动力学的初始模型 摘要 我们定义了一个模型,有关一连串电力输电系统停电事故的演变。这个模型描述了相反的力,目前已经被推测出来会导致电力系统停电事故自组织的临界性。这里有一个很慢的时间标度表示相反的力随着电力系统负荷的增长其容量也增加,还有一个很快的时间标度表示级联线路过载或断电。时间尺度是耦合的:负荷的增加导致停电,停电导致系统容量的增加。这两种相反的力导致了动态平衡,在这种平衡中所有的停电事故都可能发生。这个模型是学习这种动态平衡中复杂系统动力学的一种方式。这种模型的马尔可夫特性也进行了简要的讨论。这个动态模型的阐述使用了73总线IEEE可靠性测试系统中的数据。 1.简介 电力输电系统是一种大的复杂
英语原文共 7 页, 基于机器可用性约束的车间作业调度问题求解算法 Kanate Ploydanai 泰国农业大学工程学院工业工程系,曼谷,泰国 Anan Mungwattana 泰国农业大学工程学院工业工程系,曼谷,泰国 摘要 一般情况下,一般作业车间调度问题假定机器的工作时间是相等的,例如每天八小时。然而,在实际的工厂,这些工作时间是不同的,因为机器可能有不同的运转速度,或者他们可能需要维护。也就是说,一台机器可能只需要进行半天操作,而其他机器可能必须为整个一天工作。所以,每台机器都有自己的工作时间窗口。在本文中,这种类型的问题被称为作为一个车间作业调度问题的机器可用性约束,这是基于比典型的作业车间调度问题更复杂的问踢的基础上。在以往的研究中,之前这种类型的问题已经很少调查。因此,开
一种解决二维不规则零件下料问题的新的启发式算法 摘要 本文主要针对二维切割下料问题,研究对不同尺寸样料的排样可行方法。本文基于树的新的启发式算法来讨论这个问题。这种算法由两部分组成:第一部分是切割下料问题,其中有对板料无缺陷的初始解;第二部分是考虑了第一部分所述缺陷后的优化解决方案。本文还评估了算法的性能。实验结果表明,该算法能够解决二维缺陷的有效性下料问题,并表明,该算法不仅可以提高板料的利用率,而且还避免余料破碎。 关键词:排样优化;切割和包装;缺陷;启发式算法 1绪论 给定一组矩形的零件和几个相同的长方形板料,二维下料问题(2DCSP)需要通过使用最小数目的板料,等价地,或者是通过切割最少的板料。如果板料是不相同的,那它就是二维下料问题中的不规则排样问题(MS
The Google Car: Driving Toward A Better Future? Sharon L. Poczter, Cornell University, USA Luka M. Jankovic, Cornell University, USA ABSTRACT Googlersquo;s dramatic ascent and subsequent domination in the past fifteen years of the technology and information industries has financially enabled Google to explore seemingly unrelated projects ranging from Google Mail to the Google Car. In particular, Google has invested a significant amount of resources in the Google Car, an integrated system that allows for the driverless operation of a vehicle. While initial reports indicate that the Google Car driverless automobile will be more safe and efficient than current vehicles, the Google Car is not without its critics. In particular, the existential threat that the car presents to several large industries, including the insurance, health care and construction industries, creates an additional challenge to the success of the Google Car well beyond the standard competitive
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