英语原文共 7 页， 附录 译文 微积分与实分析课程 微分和积分是微积分和分析中最重要的两个过程。正如在第四章导言中提到的那样，微分是一个局部过程，即导数在某一点的值只取决于函数在那一个点周围一小段区间内的值。另一方面，积分是一个全局过程，函数的积分取决于整个区间上函数的值。除此之外，这些过程以完全不同的方式被定义，它们之间没有任何明显的联系。实际上，从几何角度观点来看，微分对应于找到曲线的切线（斜率），而积分则对应于找到曲线下的区域。乍一看，这两个几何过程似乎没有理由密切相关。 在这一节中，将得到一个完美的结论，即微积分的基本定理，简称为FTC，从中将了解到，微分和积分的过程是互逆的。简单来说就是，如果先对一个函数在一个区间内进行微分，再积分，将得到�

英语原文共 24 页， 3 半导体物理基础 通常，太阳能电池由半导体组成。为了了解太阳能电池的工作原理，我们将首先处理半导体的结构和特性。这与考虑pn结和半导体的光学特征有关。 半导体结构 玻尔的原子模型 首先，我们将考虑单个原子。根据玻尔的原子模型，原子由核和层组成。原子核包含质子和中子，而层体则包含电子，这些电子绕原子核运行。质子带 q的正电荷带正电，电子带-q的带负电荷。基本电荷的大小为1.6∙10minus;19As。由于原子核中的质子数等于电子数（所谓的原子数），因此原子对外部是电中性的。 玻尔的第二个假设： 电子只允许在某些离散的层上。 我们知道的最简单的原子是氢原子（图3.1）。它的原子序数为1，因此原子核中只有一个质子，层中只有

Credit Derivatives:New Financial Instruments for Controlling Credit Risk By Robert S. Neal One of the risks of making a bank loan or investing in a debt security is credit risk, the risk of borrower default. In response to this potential problem, new financial instru-ments called credit derivatives have been devel-oped in the past few years. Credit derivatives can help banks, financial companies, and investors manage the credit risk of their investments by insuring against adverse movements in the credit quality of the borrower. If a borrower defaults, the investor will suffer losses on the investment, but the losses can be offset by gains from the credit derivative. Thus, if used properly, credit deriva-tives can reduce an investorrsquo;s overall credit risk. Estimates from industry sources suggest the credit derivatives market has grown from virtu-ally nothing two years ago to about $20 billion of transactions in 1995. This growth has been driven by the ability of cred

英语原文共 8 页， 可调谐四阱铁电范德华耳晶体 作为快速增长的二维和准二维电子材料族的电势控制电介质，层状硫代磷酸盐和硒化磷酸盐已引起关注。在这里，我们报告了密度泛函理论计算，量子分子动力学模拟以及可变温度，压力和偏置压电响应力显微镜数据的组合，以预测和验证不寻常的铁电特性的存在——用于位移的单轴四势阱- 的间隙引起的。计算得出的位移势能图受应变的影响很大，这说明了负压电系数的由来，使成为单轴多阱铁电体的一个罕见例子。实验数据验证了四个极化状态的共存，并探索了温度，压力和偏置相关的压电和铁电特性，这些特性得到了偏置相关的分子动力学模拟的支持。这些现象为基础研究以及在数据存储和电子领域的应用提供了新的机会。 近年来，层状硫代磷酸盐和硒化磷酸盐家族作为�

英语原文共 8 页， 碳纳米管平台在均匀压力作用下的协调屈曲 摘 要 复杂结构的交织，名义上垂直碳纳米管(CNTs)，简称turfs，具有独特的性能，产生于其复杂的纳米几何学和单个CNT片段之间的相互作用。对于应用于诸如电学或热传递的接触开关等应用，有必要了解碳纳米管集合行为而不是单个管子的特性所产生的特性。在这项研究中，机械响应的土压力粘结基板是证明了压缩载荷，协调调整和屈曲发生在均匀载荷。草坪结构的力学响应提供了一些令人惊讶的结果关于参数控制永久变形和屈曲的纳米结构组合;屈曲的草坪结构控制的高度和有效模量，但不是结构的长宽比。我们提出并验证了一个模型，该模型描述了协调的屈曲现象相关的应用，如碳纳米管草皮的热传输介质。 引言 碳纳米管的潜在应用[1,2][3-5]引发了大量�

英语原文共 12 页， 第一章 序幕 经典线性代数的一项突出成就是对线性方程组求解问题的彻底研究。结果——明确的，永恒的，深刻的——给主题一个完全固定的外观。由于线性方程组是许多工程开发和求解的核心引擎，因此这些知识在实际应用中得到了成功的应用。令人惊讶的是，在这一广为人知的领域中，有一个基本问题与线性系统的稀疏解有关，这一问题最近才得到深入的探讨；我们将看到，这个问题有令人惊讶的答案，它激发了许多实际的发展。在这一章中，我们将集中精力仔细地定义这个问题，并在以后的章节中为回答这个问题奠定基础。 1.1欠定线性系统 考虑一个nlt;m的矩阵A isin; IRntimes;m，定义方程组Ax=b的欠定线性系统，这个系统比方程组有更多的未知量，因此，如果b不在矩阵A的列范围内，则它没有解，或

英语原文共 9 页， SiGe/Si和SiGe/Si/Cr螺旋纳米带的可控制备 L Zhang1，E Deckhardt1，Weber1，C SO o NeNbGER2和D GRU TZMMACHER1 1微型和纳米技术实验室，保罗谢勒研究所，CH-522-VILIGEN PSI，瑞士 2研究所研究机构，巴塞尔大学，Klingelbergstrasser 82，CH-4056巴塞尔，瑞士Email：Dig.GRUETZMACHER @ PSI.CH 2004年11月30日收到，2005年2月9日结束 2005年3月9日出版 在线Stuk.Iop.Org/Nea/16/655 摘 要 SiGe/Si和SiGe/Si/Cr的螺旋纳米带是通过轧制应变薄异质结构来制备的。制造涉及电子束光刻，反应离子蚀刻，湿化学蚀刻步骤，然后干燥过程。螺旋形纳米带的所有参数，即它们的螺旋角、手性、节距和直径，以可重复的方式可控。SiGe/Si和杂化螺旋纳米带的制备容易为微纳米传感器、传感器、谐振器和圆柱形微电容器的制造技术开辟了新的途径。 1. 说明 电子�

英语原文共 13 页， 多变量统计过程控制在工业级喂料间歇模型 摘要 本文提出了一种改进的逐批优化技术，它能够从一批到下一批的成品率接近其设定值。此外，一个创新的预测模型控制技术是指在多个批次中，降低产量的变异性，即原材料特性随机变化和间歇过程波动的结果。提议的控制器使用有效性约束将决策空间限制在标识所描述的范围内数据集，用于开发过程的自适应多路偏最小二乘模型。本文的另一个贡献是建立了一个bootstrap计算公式，以确定在模型有效性的硬约束条件下对tervals的置信度。应用所提出的控制策略到一个实际的工业规模的补料批式青霉素模器在那里它的性能被证明与正常操作相比，提高了稠度和收率。 介绍 在制药行业，食品和药物管理局(FDA)等监管机构鼓励采用设计质量(QbD)，通过加强过

英语原文共 5 页， 基于EEMD-ICA方法的金融时间序列因子分析 简要 金融时间序列分析最重要的目标之一是资源提取和降维。它们可以帮助提取特征，并探索具有复杂特征的高维数据中的潜在因素。近年来，对其潜在特征的认识一直是研究者和实践者关注的焦点。关于金融时间序列中挖掘潜力因素的研究已有很多。这些方法大多可以分为两类:基本分析方法和计量经济学和统计学方法。基础分析方法主要基于因果关系理论。他们调查影响金融市场的各种因素，分析金融市场变量的行为特征，探索其内在规律，预测其未来的变化趋势。计量经济学和统计学方法包括许多线性和非线性模型，如自回归移动平均模型(ARMA)、自回归条件异方差型模型(ARCH)、人工神经网络、支持向量回归等。 金融时间序列往往表现出高频、非线性、非平稳�

英语原文共 10 页， 第二章 唯一性与不确定性 我们回到基本问题(P0)，这是我们讨论的核心。(P0):满足b = Ax的x最小0-范数（稀疏度）。虽然我们在下文中会将这个问题作为我们的主要目标，但我们强调，我们很清楚这个问题在任何实际工具方面的两个主要缺点： 等式要求b = Ax太过于严格，因为任何向量b 能由A的几个列向量表示的可能性很小。更好的要求就是允许存在较小的偏差。 稀疏性度量对于x中非常小的条目过于敏感，更好的度量应该对这些小条目采取更加宽松的办法。 这两点考虑的问题都会包含在后面的分析中，但是为了顺利，我们必须从正如(P0)所提出的问题的程式化方面开始。 对于未定线性方程组Ax = b（一个满秩矩阵Aisin;IRntimes;m，其中nlt;m），我们提出了如下问题： 问题1：什么时候能确定最稀疏