• 1. estaurant: Online Restaurant Management System for Android

Dr. Vinayak Ashok Bharadi

Associate Professor, IT Department, Thakur College of Engineering amp; Technology

Kandivali(E) , Mumbai, India

Vivek Ranjan, Nikesh Masiwal, Nikita Verma

UG Student, IT Department, Thakur College of Engineering amp; Technology Kandivali(E) , Mumbai, India

Abstract—The simplicity and ease of access of a menu are the main things that facilitate ordering food in a restaurant. A Tablet menu completely revolutionizes the patronrsquo;s dining experience. Existing programs provide an app that restaurants can use to feed their menus into iOS amp; Android based tablets and make it easier for the diners to flip, swipe amp; tap through the menu. We here aim to provide the restaurants with a tablet menu that would recommend dishes based on a recommendation algorithm which has not been implemented elsewhere. In addition to this we run the app on an Android based tablet amp; not on an iOS based tablet which is more expensive alternative. We use a cloud-based server for storing the database which makes it inexpensive amp; secure.

Keywords—Recommendation; Tablet; menu; Intelligent; Android application; restaurant

• • 1. INTRODUCTION

Over the years, technology has tremendously revolutionized the restaurant industry. But much of the innovation has been with point-of-sale (POS) operations. Yet other areas of a restaurant are ripe for innovation, such as the menu.[4] Traditional restaurant service requires waiters to interact with customers directly before processing their orders. However, a high-quality recommendation service system would actively identify customers and their favorite meals and expenditure records.[1]

There is a famous saying that “People eat with their eyes”.[6] The e-Menu provides additional information about menu items and drinks than a traditional paper menu. With interactive pictures it gives additional information about the food item. Tablets are said to eliminate order-taking errors from the waiters. In the kitchen, there is less confusion as everything is now written clearly. Developers of similar applications maintain that customers who seat at tables outfitted with tablets spend about 10% more than those at other tables (“people buy more when they can do so instantly, without waiting for service”).[9] With the visuals, you know exactly what yoursquo;re going to get in your plate The service goes quicker. Tablets are said to allow cutting the labor expenses. Customers feel more involved in the process. Restaurants can build their e-reputation and customer community in live.

The restaurant menu, as we know it, has evolved from its humble beginnings on carte chalkboards and imageless print to todayrsquo;s detailed, colorful displays. With the emergence of digital tablets and user-friendly touch screen technology

menus can move to a whole new surface. With this electronic menu, orders can be taken correctly the first time. There is no need to run back and forth to a distant terminal, because the terminal is always with the server. Every order is associated with an individual seat at the table, and orders are built one customer at a time, just like on paper, but with greater accuracy. Items can also easily be shared by the whole table, moved or modified, and noted and the cost can be calculated in real time.[10]

The Recommendation algorithm suggests dishes to the patrons based on previous orders. It makes it easier for the customer to build his/her order and also view the most popular dishes. Moreover, various dimension filters can be used according to individual preferences e.g. Price, taste, quantity, etc.

In a study earlier [1], a preliminary experiment was conducted in a restaurant, and a questionnaire survey was administered to fifteen waiters and forty-five customers. The survey result was encouraging. In addition, extensive interviews with restaurant owners were conducted and the results indicated that the proposed system is useful in reducing running cost, enhancing service quality as well as customer relationship.[9]

• • 1. EXISTING SYSTEMS

1. Conventional Systems

Restaurant services such as making reservations, processing orders, and delivering meals generally require waiters to input customer information and then transmit the orders to kitchen for meal preparation. When the customer pays the bill, the amount due is calculated by the cashier. [1]

Although this procedure is simple, it may significantly increase the workload of waiters and even cause errors in meal ordering or in prioritizing customers, especially when the number of customers suddenly increases during busy hours, which can seriously degrade the overall service quality. [1]

1. Electronic POS Terminals

A very commonly implemented system, currently being used by numerous restaurants and chains all over the world, is the electronic point-of-sale terminal system.

Here, the severs/waiters generally take the order from the customer and head onto a terminal, where they can feed the order into a computer. The order can then be transmitted to the

kitchen automatically via the terminal through a network, or it may even be delivered manually by the server to the kitchen.

Although a huge improvement over the pen and paper still prevalent over the world, this does not have much value addition for the customer and mostly only benefits the establishment and the administration of the establishment.

1. Tablet Based Menus

With the current onslaught and popularity of touch based devices, especially the Apple iPad, it did not take long for the tablet based menus to make an entrance in to the m

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电子餐厅：适用于安卓的线上餐厅管理系统

Vinayak Ashok Bharadi博士

Vivek Ranjan，Nikesh Masiwal和Nikita Verma

摘要：菜单的简单性和易用性是促进餐厅订餐的主要因素。平板电脑菜单彻底改变了顾客的用餐体验。现有程序提供了一个应用程序，餐馆可以使用该应用程序将其菜单提供给基于iOS和Android的平板电脑，并使用户可以更轻松地翻转，滑动和点按菜单。我们这里的目标是为餐厅提供平板电脑菜单，该菜单将基于推荐算法推荐菜肴，该算法尚未在其他地方实施。除此之外，我们在基于Android的平板电脑上运行应用程序，而不是基于iOS的平板电脑，这是更昂贵的替代品。我们使用基于云的服务器来存储数据库，这使得它既便宜又安全

关键词推荐；平板电脑、菜单、智能、Android应用、餐厅

1. 引言

近些年以来，科技给餐饮业带来了巨大的变化。但大部分变革都只是针对销售点（POS）运营的。然而，餐厅的其他领域已经成熟，可以进行创新，例如菜单。传统的餐厅服务要求服务员在处理订单前直接与顾客互动。然而，一个高质量的推荐服务系统将积极识别顾客和他们最喜欢的膳食和支出记录。

有一句名言叫“人们用眼睛吃饭”。[6]电子菜单比传统的纸质菜单提供更多关于菜单项和饮料的信息。通过互动图片，它可以提供有关食物项目的附加信息。据说平板电脑可以消除侍者的点菜错误。在厨房里，由于所有的东西都写得很清楚，所以没有什么混乱。类似应用程序的开发人员坚持认为，坐在配备平板电脑的桌子旁的客户比坐在其他桌子旁的客户花费大约10%（人们可以在不等待服务的情况下立即购买更多的产品）。[9]通过视觉效果，你确切地知道你将在你的盘子里得到什么，服务会更快。据说，平板电脑可以减少劳动力开支。客户觉得在这个过程中有更多的参与。餐厅可以在现场建立他们的电子声誉和客户社区。

正如我们所知，餐厅菜单已经从简单的点菜黑板和无图像印刷开始，发展到今天的详细、丰富多彩的展示。随着数字平板电脑和用户友好的触摸屏技术的出现，人们可以进入一个全新的领域。有了这个电子菜单，第一次就可以正确下订单了。不需要来回运行到远程终端，因为终端总是与服务器在一起。每一个订单都与桌子上的一个单独的座位相关联，订单一次生成一个客户，就像在纸上一样，但具有更高的准确性。项目也可以很容易地被整个表共享、移动或修改，以及记录，并且可以实时计算成本。

推荐算法可以根据顾客以前的订单向顾客推荐菜品。这使得客户更容易确定他的订单，也可以查看最受欢迎的菜肴。此外，各种尺寸过滤器还可根据个人喜好，如价格、口味、数量等进行使用。

在先前的一项研究中，[1]我们在一家餐馆进行了初步实验，并对15名服务员和45名顾客进行了问卷调查。调查结果是积极的。此外，我们亦对餐厅老板进行了广泛的访问，结果显示我们提到的系统度对减低经营成本、提高服务质素及促进客户关系均有帮助。

1. 目前的系统
2. 传统系统

餐厅服务，如订餐、处理订单和送餐，通常需要输入客户信息，然后将订单传送到厨房。 阿尔法。当客户支付账单时，支付金额被出纳员计算出。[1]

虽然这个过程很简单，但它可能会大大增加服务员的工作量，甚至会在点餐过程中或服务顾客时造成错误。特别是在忙碌时间段，顾客数量增加时，这会严重影响整个服务质量。[1]

1. 电子POS终端

一个被普遍应用的系统，目前正在世界各地的许多餐馆和连锁店使用，是电子销售点终端系统。

这里，服务员通常从客户和上一端获得订单，他们可以将订单馈送到计算机中。然后,订单可以通过网络从终端被送到厨房，或者可以由服务员手动地送到厨房。

虽然在世界各地，相比于纸和笔有了很大的进步，但这对客户来说并没有多大的增值作用，主要是有利于公司的建立和发展。

1. 平板菜单

目前随着基于触摸设备的发展，尤其是苹果iPad的冲击和流行，基于平板的菜单并不需要很长的时间才能进入市场。

在目前的状态下，这些菜单只是他们基于纸张的对应菜单的一个更好的版本。

即使使用这些平板菜单，工作流程仍然与第2(1)节中提到的工作流程相同，也与前两者的组合相同。对于客户和专家或者它的工作人员来说，几乎没有什么价值可言。

现有的技术肯定没有得到最大限度的利用。

1. 推荐的系统
2. 系统结构

下图(1)演示了我们系统的基本架构。

如果一个人在深入了解系统的其他部分之前了解这些数据，了解另一个方面和系统的细节就会变得容易得多。

该系统将由以下主要组件组成：后台，由web服务器和数据库组成，以及包含两种类型的前端(作为一个本地移动应用系统交付)和行政管理或厨房前端(作为Web应用程序交付)。

该系统基于非常流行的模型-视图-控制器(MVC)体系结构.MVC常用于网站建设，很流行很可靠，经得起测试。

没有一个前端直接与数据库“交谈”。相反，它们依赖于可用于对数据库执行更高级操作的更高级的Web服务。

1. 系统综述

该系统中最重要的组件是数据库和数据库，或者是片上应用程序。

向企业及其顾客提供价格是一个重要的目的，但我们认为更重要的是接下来的。

遵循这一信念，客户被赋予了很大的重要性。

下图(2)演示了我们的平板应用程序的流程

International Conference amp; Workshop On Advance Computing 2013

它将推出一款运行在Android操作系统的平板电脑。此平板电脑将与运行在我们的集中式云驱动服务器上的数据库同步。

在同步时，菜单数据被存储在平板本地上，也就是说，用户不需要等待从服务器下载菜单。这将允许用户更快地访问菜单。

然后，用户可以随意浏览菜单，在价格、受欢迎程度、评级等不同维度上对项目进行排序。用户还可以通过单击查看有关任何项目，如营养信息，配料，和任何餐厅管理可能会觉得需要包括的内容。

用户还可以查看他们可能喜欢的项目的个性化推荐。这是我们的系统中最重要的一个方面，不仅提高了客户的体验而且还可以增加业务收益。

在浏览菜单时，客户可以将项目添加到他的订单中。这个过程通常被称为“构建订单”。在建立和读取订单之后，用户可以继续提交订单。工作人员会自动立即收到关于新订单的通知，以便他们能够完成订单。

如果允许，用户甚至可以跟踪他们的订单的状态，以便客户可以知道何时他们的食物和饮料完成。

1. 建议概述

推荐算法是一个创新的功能，我们想把它包括在我们的菜单中。当大多数平板电脑菜单只提供给客户一个简单的菜单时，这个系统（图2.应用程序的流程图）将提供建议，考虑到其他客户之前的订单或者不同菜肴之间的相似之处，这将使构建订单变得更容易。推荐系统是值得考虑的。最后，我们决定采用以下方法，这已在先前的研究[3]中讨论过。

1. 建议系统方法

该算法主要有5个部分：

1. 用户----有一定数量的人对个别食品进行收费
2. 食物
3. 价值维度--对食品项目进行评级的类别，如价格、质量、肉类含量等。
4. 信任系统-是每个用户的个人amp;允许告诉系统他们希望每个价值维度有什么理想的价值。

每个用户按1到5的比例对食物进行评分，其中包括两件事：

1. 用户理想的价值维度
2. 该价值维度的权重或重要性

随着食品项目完成后，我们的下一个任务是分析与每个食物项目相关的各种属性。我们为食品项目数据集应用了一个“时钟计数器” ，它可以列出了最受欢迎的食物项目。在列出客户列出的顶级N种食品后，我们将规范化应用到检索到的食品项目列表中，以过滤多余的点击量。

我们进一步研究了不同食物对之间的抗逆性水平。 Jaccard系数常用于计算相似度。

这一指数，也被称为“Jaccard一致性相似系数”(原名为“一致性系数”)，是用来比较样本的相似性和多样性的一种统计数据。

相似系数度量样本集之间的相似性，定义为相交的大小除以样本集的合并的大小：

现有的协作过滤技术涉及产生一个用户-物品矩阵。推荐结果便可以从这个矩阵中获得。基于内容的过滤技术着重于从一个大型数据集中选择相关的物品。这些选出的物品是用户最有可能喜欢的。这涉及到使用机器学习方法训练数据集。聚类将数据集分割成不同的集合，每个集合对应了特定的喜好标准。另外，典型的推荐系统产出的结果不是预测，即对应于某种特定物品的一种数值类型数值，或者是推荐结果，即一个包含相关物品的列表。传统的相似度计算方法涉及到两种常用的技术：个人相关相似度由方程1给出。

而余弦相似度由方程2给出

我们在我们的模型中运用Jaccard系数去推算相似度。通过生成一个N种顶级食品的列表，然后对这个列表应用重新排序算法。通过这种方式，推荐列表通过从原始数据集采取更多的信息使推荐列表变得更符合要求。

1. 现有系统与拟议系统的比较

表1 对比系统

	目前的系统	推荐的系统
操作系统	iOS	Android
通信信道	顾客与服务生之间的沟通	顾客与中断之间的沟通
客户识别	用于识别客户所需额外硬件的无线射频识别	数据库服务器中保存的用户帐户
服务器位置	本地服务器	集中服务器
辅助系统	未实现的建议	已实现的建议
排外性	只适用于每一家公司	可供多个机构使用

1. 科技

用于构建该系统的技术正在减少，而且在很大程度上是开源的。开放源码技术有助于控制成本，从而使各机构能够使用此方法而不需要花费太多代价。

亚马逊网站服务提供了一种非常有效和廉价的服务，被称为“弹性云计算”，它允许您根据所需的规范动态地安装服务器。我们将使用相同(或类似)的服务，以降低成本和保持可伸缩性。

服务器使用一个已知的软件nginx。nginx[Engine x]是一个HTTP和反向代理服务器，同时也是一个邮件代理服务器，由另一种代理服务器编写。很长一段时间以来，它一直运行在许多负载沉重的俄罗斯网站上，包括Yandex, Mail.Ru, VKontakte, 和Rambler.。这些数据是2013年2月由提供服务或转制的站点提供。

它的数据库使用的是一直流行的MySQL作为其数据库管理系统。前面提到的网页服务是由一个名为Symfony的网页框架提供的，Symfony使用的是PHP和一个叫Doctrine的对象关系映射。OAuth and SSL能够也将被用于实现安全。

供应给该公司的平板电脑将运行Android操作系统。

1. 功能概述

在这一节中，我们将不讨论系统的详细特性，而是用一个更广的视角来看同样的特性。

1. 易用性、美观和用户友好性

最终用户，即餐厅客户，将与该系统进行最大程度的交互。这种交互将主要通过平板电脑应用程序进行。

与大多数具有目标用户基础的应用程序不同，我们的应用程序将可以被所有人使用。可供来自不同文化和背景的8岁至80岁的人使用。 这确保了一个设计是直观，用户友好和美丽的需要，从而让人愿意去使用。

2）可升级的

该系统有可能在任何特定时间被数以百万计的用户使用，可能会在各种高峰时间，在可能实施的场所达到用户顶峰。因此，系统将可升级，并应能够容纳尽可能多的用户和所需的数据。

3）安全

因为这么多企业和个人的私人信息将存储在我们的数据库中。我们需要确保整个系统——网页服务、应用程序、数据库以及 服务器不受外部和内部的威胁。

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