基于web-GIS的中国农村土地整理支持系统外文翻译资料

 2022-04-26 10:04

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新西兰日报调查，2007，Vol.50：1195-1203 0028-8233/07/5005-l 195 copy;新西兰皇家学会2007

基于web-GIS的中国农村土地整理支持系统

景丽窦

·

bull;

陈应仪

江忆军

袁望

道棱

张封国

·#39;

1资源与环境科学学院

中国农业大学，北京100094

2现代精细农业系统集成重点实验室

中国农业大学北京100083

3信息与电子工程学院

中国农业大学北京100083

4土地整理研究中心国土资源部北京100035，中国

5国土资源部信息中心

北京100812

#39;通信作者： zhangfr@cau.edu.cn

摘要

在本研究中，我们设计了一个基于web-GIS的中国农村住宅土地整理支持系统，用来评估农村土地整理的潜力和目标。它是使用ASP.NET，ArcIMS，ArcSDE和SQL Server技术开发的。 结果表明：（1）根据潜力评估，农村主要集中区主体在中国东北部，华东，华北和内蒙古等地区。这些占201O年潜在总面积的65％。

（2）以农村作为基础巩固目标分布在东北，华东，华北，内蒙古和新疆等地。 这些在2020年占整个合并目标区域的75％;

（3）数据可以通过互联网上的系统共享和传输。

关键词

估计系统; 地理信息系统; 土地整理; 潜在; 农村住宅

介绍

土地整理（LC）对于确保农村地区的经济可行性，促进环境管理和合理化城市发展至关重要（Gonzalez.et al 2004）。 许多规划师和规划理论家认为，LC促进土地市场和农村发展，从而通过更简单的机械化和降低运输成本来提高农民的生产力，从而有助于打击农村人口。 在德国和其他国家，LC早已被公认为支持实施现代国家土地政策的有效工具。 在特定的情况下，它已被证明在农村和城市地区创造更好的生活条件以及改善资源和公共设施（特别是建筑物）的可持续利用方面是有效的（Niroula＆Thapa 2005; Miranda et al.2006; Nijoh 2006）。

根据第二章“建设社会主义新农村”和第六章“建设中国资源节约型和环境友好型社会”，农村居民点用地整理是中国进行的一项紧迫任务——“十一五计划”的要求。 在20世纪70年代末和80年代初期，土地破碎化在中国基本上是非自愿的，并且由社区领导者带来的多于农民自由选择。 在20世纪70年代末和80年代初，在实行家庭责任制后，在土地质量和数量上，通常的做法是，一个村庄的所有土地首先根据土地质量分成若干大块土地。 然后，每个村庄的每个家庭都被分配到每个大块土地上的一小块土地。 由于土地快速分配给家庭，负责分配土地的地方官员不太可能考虑土地分散的需求因素。 土地整理一直是解决中国农村问题的主要规划工具。 为了减少破碎化，自1980年代中期以来，村级土地整理和土地再分配计划扩大了地块规模（Shuhao et al.2006; van Dijk 2007）。

近年来，遥感（RS）和地理信息系统（GIS）已被用于土地整理。 以MapInfo为平台的基于GIS的农村居民区管理系统正在开发中（Sun et al。2004）。它通过编译解读专题地图，从土地利用向量图中挑选出中国的农村居民点（Tian et al。2002）。 基于GIS软件，得到了26个乡镇的乡村聚落空间分布特征参数，如乡村聚落密度，规模，面积，标准差，距离指数，面积指数和分离度等（Liu et al.2006）。 规划师认为，调整和整合农村居民点是实施乡镇制度规划的关键。 定量模型的开发侧重于村庄融合中的主要障碍（Coelho等，2001; Tao等，2006）。

上面提到的系统多数开发于数据管理或指数监测。 本文建立了一个基于Web-GIS的农村土地整理潜力评估系统。 农村土地整理潜力模型和客观模型被纳入该系统。 这些模型被用来评估农村土地整理的潜力和目标。 模型和系统设计在“方法和软件开发”部分中进行了详细介绍。

方法

本节介绍用于农村土地整理的方法。 两个模型分别开发和使用，以评估农村土地的潜力和评估农村土地利用的目标。

农村土地整理潜力模型

农村居民点整理是土地整理的重要内容，已成为当前土地整理的重要组成部分。 它近年来越来越受到研究人员的关注。 本文基于对农村居民区土地整理近期条件的大量文献研究，并总结了潜力的计算方法取得的进展。 提出了关于农村居民点土地整理方法的一些思路，以解决计算方法和未来发展趋势的困难（Sklenicka 2006; Ding et al.2007）。 Song（2006）提出了一种新的农村居民点土地整理潜力计算方法。 该方法有两个步骤：首先调查并确认取决于农民的生产和生活需求的住房土地标准; 二是通过将一定比例的农民住房用地迁移到农村居民区来提高住房用地的标准（Song，2006）。 在对海外土地整理潜力进行回顾的基础上，土地整理潜力可以定义为三个方面：可用土地面积的增加，土地生产力的提高以及生态环境的改善（Zhang等，2002）。 该模型分为六个步骤。

第一步：按省分组进行土地整理。

第二步：检查并批准人均标准土地面积。

第三步：确定农村住宅区。

第四步：确定可用作可耕地的土地面积。

第五步：修改系数;

第六步：确定潜力；

农村土地整理的潜力可以通过以下方式计算：P = [（M，-R1XS）-Me] XD，其中P为潜力，D为恢复系数，M为当前的土地面积，R为2010年或2020年中国可能的人口数量。全面评估方法的制定侧重于农村合并中的主要障碍并提出了与计划有关的GIS相关的微观变化的负面影响。Sis是不同土地整理的标准，Me是城市扩展占用的土地面积。Me可以计算为：Me = M*XR*XD。

其中M为城市住宅用地面积，De为城市居住用地面积与农村居住用地面积之比，R为人口增长量，De为农村住宅的扩展面积。

  1. S

根据表一，该省分为五种地类：

类型1：农村土地面积约150米2这些地区分别是内蒙古，吉林，黑龙江，新疆和宁夏。

bull;

类型2：农村土地面积超过290米2这些地区是北京，天津和上海。

bull;

类型3：农村土地面积在150至300米之间2，这些地区是海南，江苏，山西，安徽，甘肃和山东。

类型4：农村土地面积在150至225米之间2，这些地区是河北，山西，湖北，重庆，河南，青海，湖南，四川，浙江和江西。

类型5：农村土地面积小于50米bull;2这些地区是广西，福建，云南，贵州和西藏。

S可以通过下式计算：

类型1：S = l50xM，

类型2：S = 150 25％times;M，

类型3：S = 200

类型4：S = 150％times;M，

类型5：S = M的最大值，

农村居民点用地整理目标模型

上述潜力公式仅适用于理想情况。 在实际情况下应用模型时，可以通过以下方式进行改进：

PO = PxDa。 (3)

其中P是土地整理的目标，D.是修正系数的潜力。 表4显示了Da的结果。

0

模型的结果

表5显示了中国所有省份土地整理潜力的结果。 得出的结论是，主要的农村整合地区集中在东北，华东，

表1 2004年农业人口的平均住宅面积。

省

人均（m2

省

人均（m2）

国民

218.69

河北

223.92

内蒙古

540.04

山西

211.62

吉林

428.07

湖北

210.38

黑龙江

421.02

渝

205.85

新疆

369.85

粤

203.47

辽宁

355.06

河南

203.32

宁夏

310.61

青海

199.99

北京

291.05

海南

189.46

天津

290.17

四川

171.65

上海

288.12

浙江

166.44

海南

266.91

江西

160.16

江苏

243.51

广西

138.60

山西

242.24

福建

136.36

安徽

239.98

云南

133.27

甘肃

234.34

贵州

116.42

山东

233.47

西藏

94.99

)

表2对于不同的合并类型，D的系数。

类型

一（内蒙古）

二（北京）

三（江苏）

四（湖北）

五（广西）

系数

0.09

0.09

0.15

0.19

0.07

华北和内蒙古。 这些占2010年至2020年潜在总面积的66％。到2010年可转化为可耕地的土地总面积为47万公顷，2010年为63万公顷，

2020.

表6显示了中国所有省份土地整理目标的结果。 可以得出结论，主要农村集中地区集中在东北，华东，华北，内蒙古和新疆等地，从现在到2010年占整个目标区域的75％; 主要农村集中地区集中在东北，华东，华北和内蒙古，占总数的74％。

巩固目标区域从20升至2020年; 2010年可转化为耕地的土地总面积为50.6万公顷，在2020年66.2万公顷。

结果表明，在江苏，山东等省份的一些地区，特别是沿海平原地区，实施这些方案相对比较容易。 在其他地区，这将涉及大量的交易成本，以巩固合同到个别家庭的土地。 这尤其适用于中国中西部地区，由于地形因素以及农村家庭主要依靠农业生产获得收入而导致土地破碎化程度高。

表3对于不同的合并类型，D的系数。

类型

一（内蒙古）

二（北京）

三（江苏）

四（湖北）

V（广西）

系数

0.68

0.68

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