铁路货物运输经济效益成本-数量-利润分析外文翻译资料

 2022-08-08 03:08

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铁路货物运输经济效益成本-数量-利润分析

摘要: 经济效益成本-数量-利润分析基于铁路公司的成本数据,被应用于分析铁路货运经济利润分析。通过成本-数量-利润模型,得到运输成本、货运单价与货运量之间的关系,然后得出盈亏平衡点的货运量和货运单价。然后明确影响运输利润的关键因素,并对其中的敏感系数进行探讨。它评估了铁路企业的抗风险能力。本文可以为铁路企业管理者进行战略决策提供充分的数据指标。

关键词:成本-数量-利润分析;铁路运输;经济效益;敏感性分析。

1.引言

对于铁路运输企业来说,提高经济效益尤为重要。铁路运输经济效益与影响因素之间存在着密切的联系。明确两者之间的关系,找出关键的影响因素至关重要。现有针对铁路运输经济效益的研究主要集中在成本核算和评价体系上,而在成本、利润、货运单价与运输量之间的定量关系上鲜有研究。

李代安将铁路作业划分为不同的区段,计算各区段的可变单位工作成本,得到铁路运输总成本(李代安,1999)。刘云国将基于活动的成本计算应用于铁路企业,分析作业的成本分化并按工程量核算总成本(刘云国,2001)。赵志文建立了铁路运输成本预测模型,基于通过PB神经网络理论和基于活动的成本计算理论(赵志文,2007)。温暖建立了评估指标体系,利用分析层次过程评价经济效益(温暖,2011)。夏怀伟通过首要组成成分分析对铁路运输经济效益进行了综合评价,确定了影响经济效益的关键因素(夏怀伟,2001)。张立坤通过DEA-C2R评价模型,从经济效益和社会效益的角度对铁路PDL效益进行了评价(张立坤,2010)。

大多数现存的研究都是从宏观层面评估铁路运输企业经济效益的,而对利润的数学计算公式的探讨却缺乏。本文将CVP模型应用于铁路运输经济效益的研究,它致力于找出影响铁路运输经济效益的关键因素,综合评估企业的抗风险能力,提出提高经济效益的有效措施。

2.铁路运输经济效益CVP分析的基本原理

在铁路经济效益CVP模型中涉及到几个变量,如运输业务固定成本(简称F)、可变成本(简称TV)、可变单位成本(简称V)、货运量(简称Q)、货运单价(简称P)、销售收入(简称S)、运输企业利润(简称M)。这些变量之间的计算公式如公式(1)所示。

(1)

式(1)是CVP模型的基本数学公式,它清楚地表明了成本、运输量和利润之间的数学关系。之后的CVP分析全部都来源于该公式。

2.1货物运输成本行为分析

成本行为分析是CVP分析的前提。铁路运输的产量是货运量。运输成本可以被分为为固定成本和变动成本。固定成本主要包括人工成本(不包括计件工资)、折旧费、日常管理经费等,而变动成本则是随作业量变化而变化的支出,如计件工资、机车大修费、机车中修费、机车检修费等。

2.2 盈亏平衡点分析

货物运输的盈亏平衡点是指使货物运输销售收入等于运输总成本的平衡点。盈亏平衡点分析有助于货运管理者明确货运量、销售收入和利润之间的关系。根据公式(2)和公式(3)可以计算出盈亏平衡点的运费和销售收入(简称QB和SB)。

(2)

(3)

2.3 利润目标分析

针对利润目标(简称MT)的货运量(简称QW)可由公式(1)得出,只需将计算公式(4)中的M改为MT即可。变量的变化对可以通过利润目标分析获得的目标利润有影响。这些都是运输经理在决策时的参考。

(4)

2.4 敏感性分析

铁路货物运输活动是不断变化的。影响运输企业利润的货运单价、运输成本和固定成本的临界值可以通过公式计算,从公式(5)到公式(8),都是由公式(2)关于盈亏平衡点推导出来的。

具体到不同的影响变量,每个变量的影响程度是不同的。影响程度可以用敏感系数来衡量,通过公式(9)计算。如果一个变量的敏感系数为正,说明该变量与利润有正相关关系,反之亦然。反之亦然。敏感系数越大,影响程度越大。

最小允许单价最小值: (5)

最大允许可变单价最大值 (6)最小允许运费最小值 (7)

最大允许固定成本最大值 (8)

敏感系数值 (9)

式(9)中,SCv表示某一变量的敏感系数,Delta;M%表示利润的变化百分比,Delta;v%表示变量的变化百分比。

2.5 相关决策指标

在运输经营中,需要进行一系列的决策,这些决策可以决定运输企业短期或长期内的发展方向。与CVP相关的决策指标包括贡献利润率(简称CM)、安全利润率(简称MS)和经营杠杆程度(简称DOL)。贡献利润率表示运输产品对运输企业的利润贡献,安全利润率反映运输企业经营的安全性。经营杠杆程度表示销售收入变化对利润的影响,是衡量经营风险的指标。这些指标展现了运输产品的盈利能力和运输企业的生产能力。

运输经营计划是根据这些指标制定的。这些指标的计算公式为公式(10)至公式(14)。

QMS表示安全边际运输量,MS%表示安全边际率,QP表示计划运输量。

(11)

(12)

(13)

(14)

3.数值实例

本文将CVP模型应用于某货运企业,从成本行为、盈亏平衡点、利润目标、敏感性分析和DOL等方面估算经济效益,探讨货运量、销售收入和货运价格之间的关系,找出影响该运输企业经济效益的关键因素。

3.1 铁路运输成本行为

该铁路年运量为3000万吨,年货运量为41.6323亿吨公里。全年销售收入为10.51亿元,运输单价为252.47元万吨公里。总成本可分为固定成本和可变成本,如表1所示。运输业务的详细支出见表2。 剩余内容已隐藏,支付完成后下载完整资料


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