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使用Python和Flask进行Web开发的有效方法
摘要：Web是最常用的网络辅助工具，可满足各类用户的需求，它为任何类型的问题的定义提供了解决方案。 在开发门户网站时，Web门户的出现使开发更加关键。 web的美好外观很容易吸引更多的访问者，这是门户网站的成功。 为了设计和开发这种结构良好且具有良好网络外观的产品，我们必须选择合适的技术。 满足一个好的门户网站的技术需求可以通过“python”和“flask”来实现。
一、介绍
A．Python和Flask是如何高效地支持Web开发的：
Python是一种通用的高级编程语言，它专注于代码可读性，因为Web开发代码行比其他语言少。 Python用于web开发是可行的，因为大型标准库使得Python开发代码简单而简洁。 这些库具有Python社区提供的预编码功能，这些预编码功能可以轻松下载，并可根据开发需求使用。 最初，Python是为Web服务器设计的，用于处理服务器上的传入流量。
Flask是一个Python的微型框架，它提供了Web框架的基本功能，并允许添加更多的插件，使功能和功能集可以扩展到新的水平。 Flask被称为Python的微观框架，因为它使核心功能变得简单但在开发方面具有可扩展性。它也可以用来节省构建Web应用程序的时间。
Flask使用Jinja模板引擎和Werkzeug WSGI工具包。 Flask结构分为两部分：“静态文件和模板文件”，模板文件包含了所有包括Html页面的Jinja模板，其中静态文件拥有网站所需的所有静态代码，如CSS代码，JavaScript代码和图像文件。
B．技术优势：
a 扩展性
Web开发中的可扩展性是一个原则规则，被设计为系统具有扩展新功能的能力，其中系统的内部结构和数据流最小或不受影响，特别是在改变系统行为时重新编译或更改原始源代码是不必要的 ，因为系统寿命很长，并且会根据用户要求的新功能和附加功能进行修改。
b．鲁棒性：
鲁棒性是系统在执行过程中处理错误的能力。 鲁棒性也被用作衡量算法在输入，计算等异常情况下继续运行的能力。鲁棒性可以涵盖Web开发的许多领域。
c．开源的
Python和Flask是一种开放源代码语言，其源代码可供公众使用和/或修改其原始设计。 开源代码通常是一项协作工作，其他开发人员可以改进源代码并在社区内共享更改，以便其他成员可以帮助进一步改进。
二、技术评审
- python 介绍
在Python源代码中没有变量，参数，函数或方法的类型声明。 这会使代码变得简单灵活，并且会丢失源代码的编译器时间类型检查。 Python在运行时跟踪所有值的类型，并标记在运行时没有意义的代码。
Python功能强大，速度快，可以和其他语言一起很好的运行，在任何地方运行都很友善，易于学习。 Python源文件使用“.py”扩展名并称为“模块”。
a）Python的特点：
（a）核心小
（b）清晰、简洁和正交的语法。
（c）自我记录
（d）可轻松支持默认的参数
（e）真正的面向对象和“第一类”类和函数
（f）类在标准库中被广泛使用
（g）多重继承
（h）面向对象的文件处理
（i）方法链接
（j）可参考一切
（k）所有数据类型的#39;Del#39;语句
（l）简单的数组切片语法
（m）一致的大小写敏感性
（n）运算符超载
（o）结构化的异常处理
（p）穿线
（q）许多高级数据类型
（r）成熟度，稳定性和向上兼容性
（s）UNICODE支持
（t）GUI框架
（u）趋于引领更多的可扩展的应用程序。
Python的其他功能...
（a）Python代码必须严格缩进，但是缩进有助于使代码更加简洁
（b）高级数据结构是列表、目录，它们非常适合python。
（c）易于编写，易于阅读和易于理解。
b）优点：
（a）Python开发人员提供的服务远比PHP好
（b）与PHP相比，Python的语法很简单。
（c） 在PHP中，您需要有几个工具;就像在python中一样，您不需要与您有太多的工具。您可以调用python的downloader包中提供调试工具。
c）缺点：
（a）Python对于内存密集型任务并不是最好的。
（b） 对于占用大量CPU的高图形3D游戏，Python并不是一个好选择。
B．Flask 介绍
Flask是一个轻量级的Web应用程序框架，用python和baseband编写在WSGI工具包和jinja2模板引擎上。 Flask采用灵活的Python编程语言，并为Web开发提供了一个简单的模板。 一旦导入Python，Flask可以用来节省构建Web应用程序的时间。 它保持核心简单但可扩展。 它没有数据库抽象层，表单验证或任何其他组件。 Flask支持扩展， 扩展包括对象关系映射器，表单验证，上传处理，各种开放式验证技术等等。
a）Flask的特点：
（a）集成支持单元测试
（b）使用Jinja2模板
（c）支持安全的cookie
（d）广泛的文档
（e）Google应用引擎兼容性
（f）Restful请求调度
（g）基于Unicode
C．Jinja2 介绍
Jinja2是python的一个库，它的设计灵活、快速和安全的。Jinja2是python的一种现代的、设计友好的模板语言，以Django的模板为模型。它是快速、广泛使用和安全的可选的沙箱模板执行环境。Jinja2的可读性更强，因为它的语法很容易与HTML代码区分开来。
a) Jinja2特性:
(a) 沙箱中执行
(b) 模板继承
(c) 符合最优
(d) Python代码及时。
(e) 容易调试
Python和Flask的伟大之处在于，它是一种可移植的交互式语言，用于web开发，包括快速原型和动态语义潜力。在Python中，还可以将新模块绑定到Python以扩展其核心功能。 许多伟大的网站正在转向Python，因为它的稳健性。Python提供了使用标准库的简单方法。 Python几乎适用于所有数据库，功能强大的文本处理和文档处理工具，并可与其他Web技术一起使用。
用于可视化基于Flask的Python Web服务的低功耗分析平台
摘要 - 成千上万的web应用程序都是用Flask编写的，这是一个基于python的web框架。尽管有丰富的扩展生态系统，但是没有一个支持开发人员了解他们的服务的不断变化的性能。在本文中，我们引入了Flask Dashboard，一个解决这个问题的库。我们介绍了在现有的web应用程序中集成库的方便性，讨论了库提供的一些可视化透视图，并指出了类似库的一些未来挑战。
这里没有绕过它:您正在构建一个分布式系统。实际上，即使是最简单的二年级学生项目也是一个web应用程序，它以一个Javascript/HTML5前端的服务后端(通常是REST API)实现了两层架构。
Python是实现web应用程序后端的最流行的编程语言选择之一。GitHub包含了超过500K的开源Python项目，Tiobe Index1将Python列为2016年6月的第四种最流行的编程语言。
在Python社区中，Flask是一个非常流行的web框架。通过实现一个最低限度的web服务器，它提供了简单性和灵活性，从而将广告宣传为一个微型框架。Flask教程展示了如何设置一个简单的Flask“Hello World”web服务不需要超过5行Python代码。
尽管他们很受欢迎，但在我们的知识中，没有一个简单的解决方案可以监控Flask web应用程序的性能。因此，这些项目的每一个开发人员都面临以下的选择，当他们需要了解他们实现的服务运行时的行为时:
1)使用一个商业监视工具，将subject API当作一个黑盒(例如Pingdom, Runscope)。
2)实现他们自己的特别分析解决方案，必须重新创建基本的可视化和交互策略。
3)在没有分析的情况下了解他们的服务。
TIOBE编程社区索引是一种编程语言的流行程度，由位于荷兰埃因霍温的TIOBE公司创建和维护。
http://flask.pocoo.org/
在GitHub(所有Python项目的5%)中，有超过25K个项目是用Flask (cf. a GitHub搜索“语言:Python Flask”)实现的。
对于预算的项目(如研究、创业)，由于时间和财务上的限制，第一个和第二个选择通常是不可用的。即使在使用第三方分析解决方案时，对web应用程序公开服务的演进的关键洞察也会丢失，因为这样的解决方案没有版本控制的概念，也没有与开发生命周期的集成。
为了避免出现在第三种情况下的项目，即没有分析的生活，在本文中我们介绍了Flask Dashboard——一个基于flaskbase的Python web服务的低效率服务监控库，它易于集成，并支持对服务演进的敏捷评估。
作为一个案例研究，我们将说明我们的解决方案，我们将使用一个开放源码的API，它在上面的第三种情况下使用超过一年。
Zeeguu是加速外语词汇习得的平台和应用生态系统。 该生态系统的体系结构的核心是API和Flask和Python以及一系列卫星应用程序，这些应用程序共同为学习者提供三种主要交织功能：
1)读者应用程序为那些对读者来说太难的文本提供轻松的翻译。
2)根据学习者的喜好和过去的喜好，亲自生成互动练习。
3) 文章建议对读者而言处于适当的难度水平。 根据过去的练习和阅读活动来估计难度。
核心API提供了相应的三种类型的功能：上下文翻译，文章推荐和个性化锻炼建议。 系统的核心API是一个研究项目，它在撰写本文时支持大约两百个活跃的beta测试者账户的阅读和实践。
在本文的其余部分中，我们将使用Zeeguu API作为案例研究。 本文中的所有数据均来自Zeggu API上下文中Flask仪表板的实际部署。
https://www.zeeguu.unibe.ch/
在Flask仪表板中，这些数字是交互式的，提供了基本的数据挖掘功能：过滤，缩放和按需求的细节。
A.自动监控系统进化
Flask仪表板设计的主要目标是通过对正在运行的API进行尽可能最小的更改来收集分析结果并获得洞察力。 这种技术假定以下列方式使用git部署作为监视目标的Web应用程序代码：
1）部署工程师从集成服务器提取最新版本的代码; 这将导致头指针指向一个新的提交。
2）部署工程师重新启动新版本的服务。 此时，Flask仪表板检测到本地代码库中存在新的HEAD，并因此开始将所有新数据点与此新提交相关联
这种方法的优点是需要最少的配置工作，正如该工具的介绍中所讨论的那样。缺点是它会同时考虑最小的提交，即使是修改评论的提交，以及提交时间最短的提交，例如，在部署错误修复的新版
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