Urban Forestry amp; Urban Greening
Volume 14, Issue 3, 2015, Pages 573-582
Relationships between the visual preferences of urban recreation area users and various landscape design elements
Author links open overlay panelAhmet TuğrulPolatAhmetAkay
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https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.05.009Get rights and content
Highlights
bull;
The visual quality of recreational areas, is a factor that directly affects the demands of users to the field.
bull;
Relationships between the visual quality of the landscape and elements of vegetational and structural design are determined.
bull;
Relationships between attributes of users and the visual landscape preferences are identified.
Abstract
The locations and the relationships between locations that have emerged with urbanization and the growth of cities have placed considerable pressures on city dwellers. In recent times, city dwellers have been seeking comfort both inside and outside their homes. The search for comfort outside of homes, in particular, has increasingly focused on satisfying both the physical and psychological needs of city dwellers. To satisfy such demands, efforts should be made to create locations with aesthetic and functional qualities. In this study, our aim was to evaluate the relationships between the visual quality of urban recreational areas and the structural and vegetation landscape elements of these areas with regards to the preferences of visitors and users. One-on-one interviews using photo-questionnaires were conducted in the study areas with 409 individuals. Based on our findings, it was observed that the water surface area, the widths of pedestrian walkways, the function of recreational areas, plant composition, plant color composition, and plant species diversity can positively affect the visual quality of a landscape area. Furthermore, it was determined that a lack of bush-type plants within the plant composition can have a negative effect on visual quality.
Keywords
Konya
Landscape design
Landscape visual quality
Photo-questionnaire
Recreation
Introduction
A healthy environment and a high standard of living are the most basic demands of modern societies (Simonic, 2006). In this context, the protection and development of green areas that are closely associated with the environment and human health are very important for urban dwellers, especially in dry or arid city centers (Acar and Sakıcı, 2008). Green areas within cities make significant contributions to the urban landscape, especially with regards to its visual quality. Many studies have been performed to date on the aesthetic quality of townscapes (Abkar et al., 2011; Bernasconi et al., 2009; Chen et al., 2009; Galindo and Hidalgo, 2005; Wong and Domroes, 2005). Emphasis should be placed on the perceptions of users when planning and managing public resources such as urban green areas. The incompatibility between the expectations of urban landscape users and the current status of the city may lead to various negative outcomes (Daniel, 2001).
The perceptions and sentiments of individuals towards the environment may be associated with certain features of that environment. A coherent setting is orderly; it is organized into clear areas. People can readily discern the presence of a few distinct regions or areas, and those make it easier to make sense of, or understand, a place. The important issue in considering legibility is distinctiveness. To increase legibility, a scene has to have some memorable components that help with orientation. In a legible place, one can imagine finding one#39;s way, not only to a destinati
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城市林业与城市绿化
第14卷，2015年第3期，第573-582页
城市娱乐区用户的视觉偏好与各种景观设计元素之间的关系
作者链接打开
强调
bull;
娱乐区的视觉质量是直接影响用户对该领域的需求的因素。
bull;
确定景观的视觉质量与植被和结构设计要素之间的关系。
bull;
识别用户属性与视觉景观偏好之间的关系。
抽象
伴随着城市化和城市发展而出现的地点和位置之间的关系给城市居民带来了相当大的压力。近来，城市居民一直在寻求家庭内外的舒适。特别是寻求家庭以外的舒适，越来越注重满足城市居民的生理和心理需求。为了满足这些要求，应该努力创造具有美学和功能特性的地点。在这项研究中，我们的目标是评估城市游憩区的视觉质量与这些地区的结构和植被景观元素之间的关系，以及游客和用户的喜好。在研究区域使用照片问卷进行一对一访谈，共有409人。根据我们的研究结果，观察到水面面积，行人步行道宽度，娱乐区功能，植物成分，植物颜色成分和植物物种多样性可以对景观区域的视觉质量产生积极影响。此外，确定植物组合物中缺乏灌木型植物会对视觉质量产生负面影响。
在问题文章
在问题
关键词
科尼亚
景观设计
景观视觉质量
照片问卷
娱乐
介绍
健康的环境和高标准的生活水平是现代社会最基本的需求。在这种情况下，与环境和人类健康密切相关的绿色地区的保护和发展对于城市居民尤其重要，特别是在干旱或干旱的城市中心。城市内的绿色地区对城市景观做出了重大贡献，特别是在视觉质量方面。迄今为止，许多关于城市景观美学质量的研究。在规划和管理城市绿地等公共资源时，应将重点放在用户的看法上。城市景观用户的期望与城市现状之间的不相容可能会导致各种负面结果。
个人对环境的看法和观点可能与该环境的某些特征有关。一个连贯的环境是有序的;它被组织成清晰的区域。人们可以很容易地辨别出几个不同区域或区域的存在，并且这使得更容易理解或理解一个地方。考虑易读性的重要问题是显着性。为了增加易读性，场景必须有一些令人难忘的组件来帮助定位。在一个清晰可见的地方，人们可以想象寻找自己的方式，不仅要到达目的地，而且要再回到目的地。可以确定某个特定区域的个人景观偏好，基于这些发现的具体设计标准可以为该区域接受。人们如何看待他们的环境以及他们选择考虑和记住的东西大多可以通过个人的景观偏好来确定和衡量。在研究个体对自然（未触及）和自然主义（设计利用自然景观特征）区域的感知和偏好时，应该重视影响景观偏好的不同空间变量。环境质量的认知是心理学家，地理学家和其他环境和行为科学研究人员研究的重要领域。景观感知被认为是环境感知的一个子类别，并且可以被认为是个体与景观之间相互作用的函数。景观质量来自景观特征与这些特征对个体的影响之间的关系。对景观认知和偏好的研究是环境心理学领域的主题。提到，早期的研究集中在环境管理，规划和设计以及定义一般美以塑造政策。与此同时，在他们的研究中提出了视觉角色与娱乐体验之间的关系。
提到景观的视觉质量可以被定义为“任何景观的相对美学完美”;它可以根据观察员的赞赏来衡量。视觉质量的概念在景观规划和景观设计的定义中具有重要的地位。克劳（1969，第37页）将景观规划定义为“维持使人们以最佳方式使用地球有限区域的过程，同时保护其美感和生产力”。景观设计可以被定义为依赖审美原则和科学的艺术，并且需要了解自然的物理组成部分。
休闲区的吸引力直接关系到它们的视觉丰富性以及它们的自然和文化渊源。目前，在娱乐规划研究范围内检查和描述任何区域的视觉特征在全球范围内具有相当重要的意义;特别是在旅游和娱乐方面，关于自然环境最重要的因素是其视觉和/或景观质量。
土耳其的城市娱乐区在质量和数量上都不足。在土耳其，“野餐”是最常见的城市娱乐活动。在全国经历了快速增长的时期，正在努力增加城市环境中人均绿地面积。通过这些努力，科尼亚市人均绿地面积达到约45平方米（主动和被动绿地）。城市公园和娱乐区占据了该城市相当大的绿地面积，并为上述城市比例作出了相当大的贡献。
在这项研究中，人们试图回答这样的问题：“各种结构和植物设计特征如何影响城市娱乐空间景观的视觉质量？”使用专家评估植物或结构景观元素与城市娱乐空间之间的关系#39;美化环境的定义和考虑用户的偏好。
方法
为了评估本研究中城市娱乐区的视觉质量，采用了心理物理学方法。这种方法提供了基于感知和基于专家的方法之间的折衷。该研究基于使用的基于照片的风景美景评估方法进行。在研究中使用的方法和阿布卡尔等人。 （2011）也被聘用。有问题的方法包括分阶段拍照，使用照片问卷设计，并应用统计分析。
学习区域
选择了科尼亚附近的公园，野餐区作为研究领域。在选择这些地区时考虑了城市的面积，用途，功能和分布。 公园6.4公顷，公园18公顷，野餐区18公顷。研究区主要用于野餐活动。伯利克公园位于城市北部的安卡拉公路上，卡拉斯兰公园位于城市东南部的卡拉曼公路上，而野餐区位于城市西南部的安塔利亚环城公路上。
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图1.科尼亚境内研究区域的位置。
摄影
摄影方面，采用了具有1200万像素分辨率，18倍光学变焦镜头和全景拍摄模式的半专业数码相机。照片于平日2011年6月和早上07:00至08:00拍摄，因此照片中未包含人为因素。照片以反映区域所有特征的方式拍摄为三相全景照片。所有地区总共拍摄了大约150张照片。等人（2007年）的研究和的研究也使用了全景照片场法。之后，借助地方行政和大学的学科专家挑选了12张照片;进行选择以使每个区域的主要设计元素被准确反映（图3-5）。根据12位专家（景观设计师，学者和当地政府工作人员）的表1中的特征，对每个选定的娱乐场所照片进行定义。
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图3.用于的研究照片。
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图3.用于研究照片。
表1.景观设计元素。
结构设计特征分类
A1地形地形结构平缓倾斜中倾斜非常倾斜
A2比例级别前景中间背景
A3水元素类型无元素装饰池人工湖人造瀑布水道
A4水面积无水仍然存在
A5城市家具数量无1件2-3件超过3件
A6城市家具的类型无凉亭凉棚银行垃圾桶照明
A7路面面积比例无低中高
A8表面铺装材料类型无混凝土镶木地板天然石材砂土
A9环绕元件无墙围墙/围墙
A10环绕元件高度无低中高
A11行人天桥宽度无狭窄正常宽
A12斜坡状态直梯阶斜坡
A13娱乐功能野餐散步运动休息风景社交互动
A14建筑物数量无1个2-3个以上3个
B工厂设计特征类别
B1植物类型树木灌木地面植物攀援植物花卉
B2根据叶子类型的植物针叶阔叶
B3叶强度轻中等强度
B4树根据他们的形式使用椭圆形风景柱子圆锥形下垂
B5布什根据其形式使用垂直水平无
B6植物颜色组成单色补色复合颜色
B7植物数量孤独双组
B8植物组成树布什树丛布什树花布什花
B9工厂设计功能补充有吸引力兼容的荧光笔异常
象征指示更改
B10植物物种多样性很少中等
B11影子数量不少于30％30％以上
由于研究人群为100万，所以在确定样本量时考虑了400人（alpha;= 0.05，plusmn;0.03，plusmn;0.05和plusmn;0.10抽样误差）。
参与评估的是来自照片调查问卷中的409名用户的问卷数据。有关用户的人口统计特征数据见图2。参与者的人口特征准确地代表了科尼亚市的整个人口。根据这些数据，409名参与者中近一半是女性。努力确定女性用户的偏好。此外，年龄介于16至30岁之间的年轻人构成了回答问卷的个人中的58％。关于收入水平，低收入群体占研究参与者的近70％。关于他们的居住地点，居住在城市外的居民与居住在城市中心区的居民之间确定了平等分配。
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图2.回答问卷的个人的人口特征。
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图5.用于公园的研究照片。
照片问卷
每张娱乐区的四张照片放在A4尺寸的照片纸上。照片问卷还包含性别，年龄，职业，收入水平，教育和用户居住状况等问题。相应地设计了五套照片问卷形式。还编制了库存表格来记录数据。在与园区用户进行一对一访谈的背景下应用问卷调查。首先，确定用户的人口特征。其次，要求用户以李克特量表评估每张照片的视觉质量（评分在1和5之间）。
统计分析
作为最后一步，所收集的数据被安排在电子表格中并被传输到SPSS 15.0软件中。然后计算每张照片的视觉质量得分平均值。 相关分析用于结构元素和植物设计要素之间的每张照片的平均视觉质量评分和专家提供的照片定义/评估。
结果
娱乐区照片的视觉质量分数
计算照片问卷中每张照片的视觉质量的平均参与者分数。计算出的平均分与表2中的景观设计特征的值一起提供。对该表的检查显示来自野餐区和公园的照片的视觉质量分高于视觉质量分数来自的照片。卡拉斯兰公园的KA2照片和野餐区的KO3照片是最受欢迎和欣赏的照片，并且都得到了4.47分。 2照片是最不满意的照片，得分为3.32。
表2.照片的视觉质量分数和设计特征。
表2.照片的视觉质量分数和设计特征。
照片否B1 B2 B3 B4 KA1 KA2 KA3 KA4 KO1 KO2 KO3 KO4
VQ3.393.323.483.854.304.474.373.844.064.444.474.24
标准。d0.6530.6750.6690.7620.8110.9240.9440.8241.1120.8860.9170.948
A11 1 1 11 1 1 11 1 1 2
A22 2 1 23 2 2 22 3 3 3
A34 1 14 3 33 2 13 3 1
A42 1 2 23 3 3 21 3 31
A54 4 4 44 4 4 31 4 41
A64 6 44 2 26 61 2 2 1
A72 2 32 3 3 42 1 3 24
A82 3 3 33 3 3 314 3 3
A93 1 13 3 3 31 1 1 13
A103 1 13 3 3 31 1 1 13
A111 2 3 24 4 4 33 3 3 2
A121 1 1 11 2 2 11 1 1 3
A131 2 14 5 66 6 45 6 6
A142 3 1 12 1 2 11 1 1 1
B11 1 1 11 2 1 11 1 1 5
B22 2 2 22 1 1 21 2 2 2
B32 1 3 21 1 1 13 3 3 3
B423 2 2 13 1 22 2 2 2
B53 1 31 1 2 13 3 31 2
B61 2 2 23 3 312 2 3 3
B73 1 33 3 3 313 3 3 3
B81 3 13 3 55 1 13 3 4
B91 7 44 7 76 1 12 2 2
B102 2 1 21 3 3 23 3 3 3
B112 2 322 1 1 23 3 3 3
用户人口统计学与城市娱乐区视觉质量之间的关系
使用卡方分析来确定用户人口统计学和视觉质量分数之间的关系。 对于卡方分析，确定了用户的年龄，教育程度，职业和收入水平以及城市娱乐区的视觉质量之间的关系（表3）。
表3.用户人口统计数据和照片视觉质量之间的关系。
表3.用户人口统计数据和照片视觉质量之间的关系。
照片编号参与者的人口特征
性别年龄教育职业收入（月）居住地
X2 P X2 P X2 P X2 P X2 P X2 P
B1 4.502 0.342 31.679 0.002 * 30.542 0.002 * 26.977 0.519 15.872 0.197 10.798 0.546
B2 2.665 0.615 20.854 0.053 *** 23.718 0.022 ** 28.303 0.448 20.065 0.066 *** 12.321 0.420
B3 15.877 0.003 * 23.891 0.021 ** 17.963 0.117 37.046 0.118 19.509 0.077 *** 29.759 0.003 *
B4 4.121 0.390 9.932 0.622 9.274 0.679 26.327 0.555 12.299 0.422 10.483 0.574
KA1 3.750 0.441 9.399 0.669 19.249 0.083 *** 39.065 0.080 *** 8.606 0.736 11.532 0.484
KA2 6.844 0.144 10.608 0.563 20.573 0.057 *** 36.621 0.127 11.075 0.522 15.909 0.195
KA3 1.542 0.819 3.517 0.991 10.319 0.588 19.300 0.889 17.827 0.121 12.319 0.
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