大数据在我国房地产企业中的应用研究外文翻译资料

Survey on the Applications of Big Data in Chinese Real Estate Enterprise

Abstract:

This paper focuses on the present applications of big data in Chinese real estate development and marketing from the perspective of real estate enterprises. The problems in this practice for big datarsquo;s application are analyzed by now. Whatrsquo;s more, the possible solutions to solve the above problems are proposed in this paper. It benefits the real estate enterprises to strength their competition with big data technology.

Keywords: Big data,Chinese real estate enterprises,application status

1 Introduction

The explosion of data volume fueled by stunning and exciting advances in the computer technology and Internet techniques made the big data the focus of widespread attention. As early as 2000, in the first few weeks of Sloan Digital Sky Survey the data size observed by telescope in New Mexico is bigger than that has been collected in the entire history of astronomy. Big data almost derives its origin from astronomy. In addition to natural science such as astronomy, biomedicine, geoinformatics and other fields easily accompanied by enormous data volume, big data is widely known in social life. Especially in recent years, the appearance of cloud computing and the IOT speed up the arrival of “the era of big data”. It says that Google and Baidu have to deal with dozens of petabytes every day; there is a video length of over one hour released on the YouTube per second; there are more than one billion Facebook accounts uploading almost ten million photos every day with “like” and comment up to billions; Taobao generates about 20TB data every day with over 35 billion transactions on November 11th. This size of data is far away from the perception we had in pre- information-era society. In addition, there are more and more personal information controlled by banking and financial industry or some telecommunications industry; industrial data collected by pervasive sensors also rises sharply. As the CBC Capital chairman Tian Suning puts it, “Now, an age of mass production, sharing and application in big data is approaching.”

There is no doubt that data resources are crucial in the age of big data. A number of enterprises have gained excellent decision making capabilities and immeasurable economic benefits through valuable information produced by data mining.In order to keep Chinese economic development in a sustainable, sound and rapid manner, it is very important for real estate enterprises to take full advantage of big data because of the status of real estate industry as a pillar industry of the national economy. Especially when property prices continue upward or property bubble inflation involves the national economy and peoplersquo;s livelihood, those real estate enterprises should make effective use of big data to tap the potentials.Solving the problems in applications on Big data, improving the abilities of investment and marketing, the estate will be able to keep playing a fundamental guiding role in national economy.

2 Literature

To understand thoroughly the big data phenomenon is late in last several years relative to the recognition of usual data. So is the related academic research. Actually, it received high attention from academic and industrial sector at once presented, followed by the big data boom both in theory research and practical application. Chinese property enterprises seize opportunities in time making successful practices, though the systematic research about the applications in big data in academia is not sufficient so far.

It is McKinsey that first puts forward the concept of big data. Big data has become an important factor of production permeating into different industries and functional areas for now. The mining and applications of large data means a new wave of productivity growth and consumer surplus. Viktor Mayer-Schouml;nberger stared the research on big data. He is also known as the prophet of the era of big data. He made a point that prediction is the core of big data. The transformation from samples to the overall data, the change from the pursuit of exactness to acceptance uncertainty and the correlativity instead of causality are indispensable to prepare for the age of big data. He also studied how to make a choice from complicated data volume and then how to build the positive healthy future. The Nature made big data special issue as early as 2008,describing the potential value of big data and the challenge from data handling techniques in Internet technologies, biomedical and environmental sciences, cloud technologies and other fields. Likewise, the Science, one of the top international academic journals, published a special issue to convey the ideas of the time of big data. In 2012, the European academy of informatics and mathematics studied big data systematically including the management of big data, the direction and results of academic research. In the area of applications of big data in realty, Lohr S. holds the view that the property sales forecasts for the next quarter depended on big data is much more precise than that made by economists. Brown B and Chui M et al. believe that the reaching of big data provides potential for both realty enterprises and realty buyers with direct data sharing, bypassing the estate agents. And this can be a shock to the sense of data property right.

The MIIT stressed four innovative projects on key techniques including information processing technology in the 'twelfth five-year' plan in December 2012, though “big data” was not official definition then. The information processing technology such as mass data storage technique and video image intelligent analysis is closely related to big data. With the time of cloud, big data is not only the IT hot word but also the focus of academic study. Studying a lot, Wang Shan at RenMin University of China illustrates the performanc

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大数据在我国房地产企业中的应用研究

摘要：

本文从房地产企业的角度阐述大数据的情况，分析了大数据在中国房地产开发企业中营销的应用。结合国内外经典案例分析大数据在房地产开发和营销方面的积极作用。研究表明，大数据有利于房地产企业进行理性开发和多元化，创新性投资；有利于房地产企业实现精确营销，扩张业务范围或通过第三方合作的方式拓宽营销渠道。通过对大数据应用的实践中存在的问题进行了分析，包括来自大数据方面的挑战和房地产企业本身的特点所带来的问题，本文提出了解决上述问题的可能解决方案。利用大数据技术对房地产企业进行竞争，有利于房地产企业的发展。

关键词：大数据，中国房地产企业，应用

1 大数据和现实生活

在计算机技术和互联网技术的带领下，数据量实现惊人和令人兴奋的进步推动了数据量的爆炸式增长，使得大数据成为人们广泛关注的焦点。早在2000年，在斯隆数字天空调查的前几周，新墨西哥州的望远镜观测到的数据量比整个天文学历史上收集的数据都要大。大数据几乎起源于天文学。除了天文、生物医学、地理信息等自然科学，还有大量的数据，大数据在社会生活中也广为人知。特别是近年来，云计算和物联网的出现加快了“大数据时代”的到来。它说谷歌和百度每天都要处理几十个petabytes;视频时长超过一小时，每秒钟在YouTube上发布;Facebook上有超过10亿的用户每天上传近千万张照片，并评论多达数十亿张;11月11日，淘宝每天产生约20TB的数据，交易量超过350亿次。这种数据的大小与我们在前信息时代的社会中所存在的观念相差甚远。此外，银行、金融业或某些电信行业控制的个人信息越来越多;无处不在的传感器收集的工业数据也急剧上升。正如CBC Capital董事长田苏宁所说:“现在，一个大规模生产、共享和应用于大数据的时代即将到来。”

毫无疑问，在大数据时代，数据资源是至关重要的。许多企业通过数据挖掘产生的宝贵信息，获得了优秀的决策能力和不可估量的经济效益。为了保持中国经济的可持续、健康、快速发展，房地产企业作为国民经济的支柱产业，充分利用大数据是非常重要的。特别是房地产价格持续上涨或房地产泡沫膨胀涉及国民经济和民生的时候，那些房地产企业应该有效利用大数据挖掘潜力。解决大数据应用中存在的问题，提高投资和营销能力，使房地产在国民经济中继续发挥基础性的指导作用。

2 房地产市场数据和学术研究

为了彻底了解大数据现象，在过去几年里，相对于通常数据的识别来说，这一现象已经很晚了。相关的学术研究也是如此。实际上，它受到了学术界和工业界的高度重视，在理论研究和实际应用方面都出现了大数据热潮。中国的房地产企业在成功的实践中抓住了机遇，虽然对大数据在学术界的应用的系统研究还不够。

麦肯锡首先提出了大数据的概念。目前，大数据已成为渗透到不同行业和功能区的重要生产要素。大数据的挖掘和应用意味着新的生产力增长和消费者剩余。Viktor Mayer-Schonberger对大数据的研究。他也被称为大数据时代的先知。他指出，预测是大数据的核心。从样本到整体数据的转换，从追求精确到接受不确定性和相关性，而不是因果关系，是为大数据时代做准备所不可或缺的。他还研究了如何从复杂的数据量中做出选择，以及如何构建积极健康的未来。早在2008年，《自然》就提出了大数据的特殊问题，描述了大数据的潜在价值，以及互联网技术、生物医学和环境科学、云技术等领域的数据处理技术带来的挑战。同样，作为国际顶级学术期刊之一的《科学》杂志发表了一篇特别的文章来表达大数据时代的观点。2012年，欧洲信息学与数学学院系统地研究了大数据的管理，包括大数据的管理，学术研究的方向和结果。在房地产大数据的应用领域，Lohr S.认为下个季度的房地产销售预测取决于大数据，比经济学家的预测要精确得多。Brown B和Chui M等人认为，大数据的达成为房地产企业和房地产买家提供了直接数据共享的潜力，绕过了地产代理。这可能是对数据产权意识的冲击。

在2012年12月的“十二五”规划中，MIIT强调了包括信息处理技术在内的四个关键技术创新项目，尽管“大数据”并不是官方定义。海量数据存储技术、视频图像智能分析等信息处理技术与大数据密切相关。随着云时代的到来，大数据不仅是IT热词，也是学术研究的重点。中国人民大学的王山对大数据分析平台的绩效目标进行了研究。她回顾了大数据仓库的架构，为大数据的结构提供理论基础。中国科学院计算技术研究所的李国杰和程学奇对大数据的学术发展和从科学研究角度提出的应用挑战进行了系统的阐述，提出了大数据研究的启示。

目前国内研究中心领域大量的数据容易获得,如图书馆信息管理系统和数字图书馆建设的影响文化和媒体的大数据,大数据业务营销和会计环境,基于大数据的micro-miniature信用管理,疾病控制和预防依赖于大数据,等等。尽管取得了一些成就，但在少数几个领域中，大数据的应用更为先进。例如，有相当多的门户网站支持大数据共享和通信，而对大数据资源的学术研究或如何评估这些资源的价值是不足的。对数据共享或交易问题的研究较少。同样，对房地产大数据的学术研究也是房地产企业家实践的幕后推手。陈大川和张宝山研究了大数据在住房信息系统中的应用，提出了2012年大型住房数据库的建设。颜娟在201年的大数据基础上研究了房地产企业的精准营销。与实际应用相比，目前的研究还不够深入或完善。

3 大数据在我国房地产开发与营销中的应用

以大数据为“未来石油资源”，白宫盯着大数据研究与开发项目。显然，我们应该明白这一点。在工业层面，大数据时代可能为那些拥有大量数据和先进数据处理技术的企业提供更大的增长空间。房地产泡沫似乎并不是无止境的，房价迟早会回升的。因此，有效利用大数据是我国房地产企业房地产开发和营销的关键。

海量数据的多样性和复杂性带来了新的收入模式和广阔的发展空间。在大数据的当前应用中，包括开发商、代理和物业管理公司在内的房地产企业都扩展了多个综合业务领域。房地产开发运营、中介服务和物业管理密不可分。本文以房地产开发和市场营销为主要内容，阐述了大数据在我国房地产企业中的应用现状。

3.1 大数据在房地产开发中的应用分析

大数据为更合理的开发方式提供了强有力的支持。通过数据挖掘潜在价值，使房地产企业实现多元化投资收益。数字个人信息和思维方式的革命性变化，使创新投资成为房地产企业在大数据时代的新收益增长机遇。

3.1.1 理性投资，多元化开发

我们国家有660多个城市，房价和投资需求不同，不同地区的自然环境和经济发展情况也不尽相同。

房地产市场总体上仍在稳步上升，但空置房屋的鬼城现象严重偏离了开发商的预期。幸运的是，房地产的历史已经足够让这些企业拥有大量的数据，如地理位置、经济发展状况、城市规划和政策方向、在建投资、土地市场竞争等。利用先进的方法对大数据进行分析，这些企业可以预测供给和需求，然后重视投资，做出明智的决策。尽管这些非结构化数据是无序的，一些甚至是无用的，数据的大小足以弥补不准确。越多越好。谷歌可能是大数据预测的先驱。在2009年潜在的大流行性流感爆发之前，谷歌通过分析从2003年到2008年收集的关键词和实际病例之间的关系，迅速提供了精确的指标。这帮助美国疾控中心获得了更多的机会。在此基础上，谷歌估计了供需均衡，并成功预测了房地产市场的价格指数。谷歌所做的只是分析存储数据、数学建模、操作和比较。谷歌是政府效率的几倍，只是成本的一小部分。这是大数据魅力的一部分。

土地资源对房地产企业非常重要。大数据为房地产企业获取明确的土地市场信息提供了可能。房地产企业应重视土地市场，重视市场趋势。万科股份有限公司(China Vanke Co.Ltd .)一直专注于住宅市场，其土地资源的数据几乎来自第三方。面对不断攀升的土地价格，万科对大数据进行分析，以获得二级市场的土地，或从“三旧”改造，或保障性住房建设用地。房地产企业对土地资源的大数据进行分析，以应对不断上涨的土地价格，是一种效益。万科的大数据策略是“坚持住，不囤房，不囤地”。

除了供求分析或合理地购买土地之外，大数据在业务范围内多样化投资的应用也带来了巨大的利润。万达集团和绿地集团以及其他一些公司利用大数据的机会，将业务拓展到酒店和旅游商品服务领域，探索出房地产市场的利润空间。正如维克托所说，数据的回收可以揭示其潜在价值，而不是贬值。通过专业的分析，一开始不为多样化投资收集的大数据可能会带来额外的利润。

3.1.2创新性投资

分析以往的投资和销售数据，有利于合理开发和多元化投资。然而，这些企业，尤其是较大的企业，拥有的更多。买家个人信息的数据也相当可观，而这些信息远不止于姓名、家庭结构、收入和购买意愿。随着互联网的发展和计算机在大数据时代的普及，越来越多的个人信息变得越来越容易得到。许多过去对房地产没有意义的信息，如买家的习惯和习惯，以及首选的旅游路线将通过挖掘这些数据来揭示。虽然这些数据没有那么结构化，但是潜在的价值是巨大的。这意味着房地产开发的新机遇和利益的突破。

万科集团和Fantasia Group，两家领先的房地产企业，也在大数据的应用上领先。基于消费者需求，Fantasia计划创造性地打造社区电子商务，通过手机app将商户与客户相结合。拥有数百万的购房者数据，Fantasia能够建立一个便捷高效的市场营销平台。大数据的这种优势将帮助Fantasia在同一时间提高实力。除了社区电子商务之外，Fantasia还将其庞大的数据业务扩展到其他8个领域，如金融业、酒店服务、文化和旅游等。幻想曲似乎与传统的房地产企业相去甚远。大数据处理技术的不断完善，给万科集团带来了巨大的商机。480万的业主意味着万科的巨大财富，因为房地产几乎成为了现在的制造业。在数据处理后，万科提出了建设城市支助服务的概念，将社区物流、医疗服务和养老金与480万业主的大数据结合起来。这将带来一个巨大的机遇。

与万科和Fantasia相比，世茂集团的创新投资更加引人注目。作为其商业理念的国家，购房者更喜欢一生的经历而不是未来的房子。因此，世茂将“健康云”业务管理引入其业主的健康监测和咨询意见。对手机、手表等移动设备采集的监测数据进行实时分析，可以制定健康方案，为疾病做准备，帮助这些人保持健康，或者为他们提供实体医疗服务。利用大数据，像金地集团、绿地集团等其他企业相继开通智慧城市、云服务等新业务。这些企业更注重的是消费者对精神和心理的满意，而不是庇护所。为客户提供更好的服务至关重要。

大数据在创新投资中的应用在国外房地产企业中屡见不鲜。经典案例Windermere Real Estate在美国大学教科书中很受欢迎。他们计划通过分析近1亿名司机的GPS信息，为潜在的买家提供通勤路线和时间成本。这一创新的业务不仅满足了客户对服务质量的要求，也促进了房地产的发展。这是值得考虑的。

表1 呈现了相关企业利用大数据技术辅助房地产投资与开发决策情况。

3.2大数据在房地产营销中的应用

事实上，我国的一些中小城市存在着过度开发的房地产。房屋本质上是一种特殊的消费品，而看似巨大的利益却吸引了大量的投资。事实上，那里的吸引力远不及一、二线城市留下的大量空置房屋。因此，如何利用大数据来促进销售是至关重要的。此外，由于电子商务的普及正在改变中国人的消费习惯，传统的营销模式是无效的。房地产市场的前景并不乐观。

处理这些问题，首先是在大数据时代成功地进行市场营销。数据资源对房地产企业提高竞争力具有重要意义。庞大而完美的数据来源确保精确的客户定位和有效的营销。首先，房地产企业可以通过信息系统实现精准营销。他们可以在大数据的基础上构建客户数据系统对客户进行分类，然后通过大数据挖掘提取有用信息进行精准营销。

此外，一些大型房地产企业改变了营销模式，积极转向电子商

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