幼儿对文字突出型和图片突出型环境文字的视觉注意外文翻译资料

 2023-03-10 03:03

幼儿对文字突出型和图片突出型环境文字的视觉注意

原文作者 Michelle M. Neumann bull; Katelyn Summerfield bull;

David L. Neumann

摘要:环境文字是由文字和情境线索如标志、图片组成的。情境线索的显著性可能影响幼儿对词汇的注意,从而影响环境印刷在促进早期阅读发展中的潜力。本研究通过向前阅读者(n=20)和初读者(n=16)展示文字突出型环境文字或者图片突出型环境文字来探索这一点。并且使用眼动仪测量儿童对环境文字的视觉注意。研究发现,前阅读者更多地关注文字突出型环境文字中的单词,而非图片突出型环境文字。相比之下,初读者对文字突出和图片突出型环境文字中的单词的注意程度没有差异。这表明,尽管环境文字的视觉特征影响了幼儿对单词的注意,但幼儿可能会根据阅读能力优先注意文字。文字突出型环境文字可能更有利于增强前阅读者对文字的视觉注意,而对于初读者文字显著性可能不太重要。

关键词:环境文字; 阅读发展; 学前儿童; 眼动仪; 视觉注意

1.前言

无处不在的环境印文字在不同文化和社区中发挥着功能性的作用,例如标识位置、推销产品或提供信息(Horner,2005;Liu,2011;Neumann,Hood,Ford和Neumann,2011;Yannicopoulou,2006)。这种类型的文字包括文字本身(如文字、产品名称、数字)和附带的情境线索(如图片、徽标)。特别是情景线索,通常设计来吸引读者的视觉注意,有各种颜色,大胆的标志,或是很大的尺寸。一个重要的研究问题是语境线索在幼儿阅读环境文字中的作用。这个问题的答案对于环境文字能否成为支持早期阅读发展的有用工具具有重要意义。

研究表明,掌握有限字母知识的幼儿可以通过情景线索来获得语意以及识别环境文字(Blairamp;Savage,2006;Shareamp;Gur,1999)。这在Masonheimer,Drum和Ehri(1984)的经典研究中得到了证明,他们研究了幼儿在不同的脱离情境条件下识别环境文字的能力。他们收集了当地儿童社区常见的标志和产品标签,并拍摄了每一个标志和产品标签的照片(如瓶上的百事可乐标签)。这些照片被用来制作有不同情景线索提示的数量的刺激:(1)具有完整情景线索的环境文字,(2)仅具有其徽标的环境文字,以及(3)没有徽标的环境文字。把每张图片呈现给前阅读者(N=96),并要求他们“说出每张照片上的内容”(第263页)。Masonheimer等人(1984)发现81%的前阅读者能正确识别语境中的环境文字,但当使用环境文字和标志时,他们识别环境印刷品的能力下降(67%的阅读前儿童),仅使用环境文字时能力进一步下降(23%的阅读前儿童)。

只有很少字母知识和依赖情境线索阅读环境文字的前阅读者被称为语境依赖者(Mason,1980)或语标阅读者(Frith,1985)。前阅读者处于Ehri(2005)的预读字母发展阶段。相比之下,掌握字母的初读者能够在有或无标识的情况下正确阅读环境文字(Masonheimer等人,1984)。初读者正在提高他们使用字音联系技能的能力,并正在通过Ehri(2014)的部分字母表(很少或没有单词解码能力)和全字母表(越来越有能力解码陌生单词和非单词)阶段取得进展。熟练的读者已经通过了Ehri(2014)的巩固阶段,拥有准确和自动的视觉单词记忆,能够快速熟练地解码不熟悉单词和非单词。

有人认为,前阅读者的环境文字阅读能力和环境阅读经验对他们进入阅读发展的下一阶段几乎没有帮助(Ehri,2005;Ehriamp;Roberts,2006;Masonheimer等人,1984),这是因为没有掌握字母表的阅读前的读者会注意到显著的视觉线索,例如图片和标志,以这些视觉线索识别环境文字而不是字母和文字(Ehri,2014)。与这一见解一致的是,研究表明,在共享故事书阅读过程中,前阅读者对文字的关注程度最低(Evansamp;Saint Aubin,2005;Justiceamp;Lankford,2002;Justice,Skibbe,Canning和Lankford,2005)。在语言任务期间,眼动跟踪器技术是一种可靠、准确的儿童视觉注视行为测量方法(Oakes,2010;Rayner,1985)。Justice and Lankford(2002;N=4)和Justice等人(2005年;N=10)使用这项技术表明,在共享图画书阅读期间,前阅读者视觉上只注意单词的比例分别为2.5%和2.7%。此外,在比较了文字突出型(大号印刷)和图片突出型(小号印刷)的图画书之后,发现阅读前的儿童比起图片突出型图画书更关注文字突出型图画书中的单词(6-7%的时间)(Justiceamp;Lankford,2002;Justice et al。2005年)。Roy Charland、Saint Aubin和Evans(2007)扩展了Justice等人的研究(Justiceamp;Lankford,2002;Justice et al.,2005),他们研究了阅读发展过程中词汇的视觉注意。参与这次调查的有幼儿园到四年级的儿童(N=30)。在共享故事书阅读过程中,前阅读者很少花时间在文字上(5-10%)。相比之下,初读者花了45%到65%的时间专注于文字。

最近的一项眼球追踪研究将这项研究扩展到故事书上,考察了儿童对环境文字中文字的视觉注意(Neumann,Acostaamp;Neumann, 2014)。研究者们为3-5岁的前阅读儿童(N=39)提供了九种不同环境文字的照片(例如公共汽车站牌;饥饿的杰克)。前阅读儿童花了4%到36%的时间在环境文字中的单词上,这比在分享故事书阅读时对单词的视觉注视要高(2-7%;Justice等人,2005)。Neumann等人(2014年)的研究结果表明,阅读前的儿童并不总是关注情境线索,这可能为字母和单词的学习提供了机会。此外,前阅读儿童关注单词的时间因使用的不同环境印刷品样本而异。作者认为,环境文字的物理特征,如情境线索的大小和空间位置,可能会影响儿童在环境文字中看单词的时间。这些因素可能会影响前阅读者和初读者如何与在环境中的单词互动,以及它们作为帮助儿童进入下一阅读发展阶段的资源的相关性。

1.1本研究

Neumann等人(2014年)的研究是有限的,因为它没有研究阅读发展水平对环境文字的关注的影响。随着阅读技巧的提高,儿童在故事书阅读中花在文字上的时间越来越多(RoyCharland等人。2007年)。因此,本研究使用眼动追踪技术来检视环境印刷中,前阅读者与初读者对文字的关注程度。Neumann等人(2014年)研究的另一个局限是,他们没有系统地操纵环境文字项目中的情景线索特征。因此,情景线索(例如,图片/徽标)的大小在项目之间的差异与其他特征(例如,空间位置、颜色)的变化相混淆。为此,本研究将每一环境文字的文字突出和图片突出形式纳入研究范围。对以下这些问题进行了研究:

1.比起图片突出型环境文字,前阅读者是否对文字突出型环境文字中的文字更为关注。

2.环境文字中图片的显著性对初读者的影响是否比前阅读者小?

正如之前共享故事书阅读的眼动追踪研究中(Justiceamp;Lankford,2002;Justice et al。2005年)有人假设,与图片突出形式相比,读者更关注文字突出型环境文字中的文字。初读者往往比前阅读者更关注文字(Masonheimer et al.,1984;Roy Charland et al.,2007),并且预计受环境文字中图片显著性的影响较小。

2.研究方法

2.1被试

38名儿童在获得父母同意后被邀请参加。这些孩子以英语为主要语言,从两所幼儿园和当地社区招募。对儿童使用Kay图片测试(2013)进行筛查,这是关于正常视力的可靠测量(Elliottamp;Firth,2009)。筛查后没有儿童被排除在外。最终的样本包括24名女孩和14名男孩,平均年龄为5.42岁(范围为3.0-7.92岁;标准差为1.39)。

2.2筛选措施

2.2.1凯氏视力测验

孩子们站在距离包含图片(如鸭子)的视觉筛查图3米的地方,左眼上放置了眼罩。孩子们被要求说出在中心拥挤的图片中最小尺寸中垂直和水平列中的每一张图片。之后,将眼罩贴在右眼上,重复上述步骤。当儿童达到其年龄的标准LogMAR分数(3岁=0.100 LogMAR;4-5岁=0.050 LogMAR;6岁及以上=0.00 LogMAR)时,确认视力正常。

2.2.2眼动跟踪器评估

眼动跟踪器

Tobii TX300眼动跟踪器提供了一种无创、精确的视觉注意力测量方法,可测量视觉显示中特定区域的视觉注意力(Tobii Technology,2011)。刺激物显示在23英寸彩色监视器(1920 9 1080像素分辨率)上。双目眼球运动以300赫兹的采样率进行跟踪,在70厘米的视距下,精度报告为屏幕上的1个视角。眼动跟踪器有一个眨眼的即时跟踪恢复和10-165ms的跟踪丢失恢复。

眼动跟踪器的刺激

使用了当地社区常见的8种环境文字(BAND AID, COCO POPS, EXIT, iPhone, KFC,McDonaldrsquo;s, Target, and The Wiggles)。使用图片编辑软件处理每个项目的数字图像,以创建图片突出、文字突出和标准文字(从环境文字项目中移除颜色和图片)图像。对于每个图片突出和文字突出环境文字图像,项目的单词(例如COCO POPS)以恒定大小呈现,并出现在每个图像上的相同空间位置。图像中的任何附加打印内容(如制造商名称)都已删除。为了确保图片(如COCO POPS monkey)的面积是显示文字的四倍大,对图片突出型环境文字图片进行了处理。文字突出型项目也被处理,以确保图片的面积比显示的文字小四倍。第三个条件中的标准文字图像,由与环境文字中相同的单词组成,在白色背景上用黑字打印,没有图片。标准文字图像中的单词大小和位置与其对应的文字突出型图像和图片突出型图像相同。因此,对于每种类型的项目,在图片突出型、文字突出型和标准文字部分中,单词的大小都是相同的,但是周围情景线索的大小或位置是不同的。

眼动跟踪任务

使用Tobii Studio软件(Tobii StudioTM 2.X,软件版本2.2)呈现24幅环境文字图像(8幅图像突出、8幅文字突出、8幅标准文字),并记录眼睛注视数据。图像突出、文字突出和标准文字图像在白色背景下显示在监视器屏幕上。在65cm的视距下,整个屏幕的视角为44.96924.68。表1显示了每个图像中单词和图片的视觉角度。这24张图片被分为4组,共6个试验,每组之间显示一张休息图片(卡通猫的图片),让被试休息并将注意力重新集中在任务上。在每组中,有两个图像突出图像、两个文字突出图像和两个随机选择而没有从全部刺激集合中进行替换的标准文字图像。每一组中的试验顺序随机排列,并向每个参与者呈现相同的项目序列。每张图像显示8秒,间隔2秒,每张图像之间显示一个白色屏幕。

表1图片突出和文字突出环境文字中的文字和图片在65厘米视距下的视角

在文字突出、图片突出和标准文字项目上,文字的视角是相同的。视角显示为宽*高。

眼动跟踪器分析

在一个项目的8s演示过程中,Tobii studio软件使用300赫兹的采样率记录了在监视器显示的所有空间位置的眼睛凝视的位置。凝视数据的处理是使用Tobii studio软件完成的。使用默认的固定过滤器设置(Tobii固定过滤器;Olsson,2007),该设置基于滑动窗口平均算法来检测注视点的变化。对于小于100ms的缺失数据段,使用插值。对于大于100ms的缺失数据段,在独立地对每个子集进行插值之前,将数据分成100 ms子集。固定阈值被定义为被认为是同一固定部分的两个数据点之间的最大距离。它被设置为每5个样本测量35像素。对于使用的1920 9 1080像素监视器和300赫兹眼跟踪器采样率,因此固定阈值对应于每毫秒2.1像素。此外,最小固定持续时间为5个样本(16.6毫秒)。研究假设与视觉注意在每一个图片突出项和文字突出项(标准文字项用作补充试验,不作进一步分析)中的单词有关,通过在单词周围手动画一个矩形边框为每个项目创建一个单词感兴趣区域(AOI)。还为每个图像创建了整个显示的全屏区域,以量化刺激呈现期间整个屏幕上固定的总数。类似于Neumann等人(2014)的研究测量了以下独立的测量值:(a)第一次注视单词的时间,(b)总注视单词的百分比,计算为注视单词的次数/屏幕上注视的总次数*100;(c)总注视单词的持续时间百分比,计算为单词固定总持续时间/屏幕固定总持续时间* 100。第一次注视单词的时间的克朗巴哈系数(a=0.69)、总注视次数的百分比的克朗巴哈系数(a=0.67)和总注视持续时间的百分比的克朗巴哈系数(a=0.76)都是可以接受的。

2.2.3阅读评估

字母知识

这项任务评估儿童识别大写(max=26)和小写(max=28;字母a和g的两种形式)字母的能力。字母用黑色印刷,随机排列在8 9 8厘米的白卡上,要求孩子们辨认每一个字母。字母的正确名称或发音得1分,错误回答得0分。克朗巴哈系数对于大写字母为0.98,对于小写字母为0.98,对于大写和小写字母为0.99。分析前,将大小写字母的得分(max=54)合并。

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幼儿对文字突出型和图片突出型环境文字的视觉注意

原文作者 Michelle M. Neumann bull; Katelyn Summerfield bull;

David L. Neumann

摘要:环境文字是由文字和情境线索如标志、图片组成的。情境线索的显著性可能影响幼儿对词汇的注意,从而影响环境印刷在促进早期阅读发展中的潜力。本研究通过向前阅读者(n=20)和初读者(n=16)展示文字突出型环境文字或者图片突出型环境文字来探索这一点。并且使用眼动仪测量儿童对环境文字的视觉注意。研究发现,前阅读者更多地关注文字突出型环境文字中的单词,而非图片突出型环境文字。相比之下,初读者对文字突出和图片突出型环境文字中的单词的注意程度没有差异。这表明,尽管环境文字的视觉特征影响了幼儿对单词的注意,但幼儿可能会根据阅读能力优先注意文字。文字突出型环境文字可能更有利于增强前阅读者对文字的视觉注意,而对于初读者文字显著性可能不太重要。

关键词:环境文字; 阅读发展; 学前儿童; 眼动仪; 视觉注意

1.前言

无处不在的环境印文字在不同文化和社区中发挥着功能性的作用,例如标识位置、推销产品或提供信息(Horner,2005;Liu,2011;Neumann,Hood,Ford和Neumann,2011;Yannicopoulou,2006)。这种类型的文字包括文字本身(如文字、产品名称、数字)和附带的情境线索(如图片、徽标)。特别是情景线索,通常设计来吸引读者的视觉注意,有各种颜色,大胆的标志,或是很大的尺寸。一个重要的研究问题是语境线索在幼儿阅读环境文字中的作用。这个问题的答案对于环境文字能否成为支持早期阅读发展的有用工具具有重要意义。

研究表明,掌握有限字母知识的幼儿可以通过情景线索来获得语意以及识别环境文字(Blairamp;Savage,2006;Shareamp;Gur,1999)。这在Masonheimer,Drum和Ehri(1984)的经典研究中得到了证明,他们研究了幼儿在不同的脱离情境条件下识别环境文字的能力。他们收集了当地儿童社区常见的标志和产品标签,并拍摄了每一个标志和产品标签的照片(如瓶上的百事可乐标签)。这些照片被用来制作有不同情景线索提示的数量的刺激:(1)具有完整情景线索的环境文字,(2)仅具有其徽标的环境文字,以及(3)没有徽标的环境文字。把每张图片呈现给前阅读者(N=96),并要求他们“说出每张照片上的内容”(第263页)。Masonheimer等人(1984)发现81%的前阅读者能正确识别语境中的环境文字,但当使用环境文字和标志时,他们识别环境印刷品的能力下降(67%的阅读前儿童),仅使用环境文字时能力进一步下降(23%的阅读前儿童)。

只有很少字母知识和依赖情境线索阅读环境文字的前阅读者被称为语境依赖者(Mason,1980)或语标阅读者(Frith,1985)。前阅读者处于Ehri(2005)的预读字母发展阶段。相比之下,掌握字母的初读者能够在有或无标识的情况下正确阅读环境文字(Masonheimer等人,1984)。初读者正在提高他们使用字音联系技能的能力,并正在通过Ehri(2014)的部分字母表(很少或没有单词解码能力)和全字母表(越来越有能力解码陌生单词和非单词)阶段取得进展。熟练的读者已经通过了Ehri(2014)的巩固阶段,拥有准确和自动的视觉单词记忆,能够快速熟练地解码不熟悉单词和非单词。

有人认为,前阅读者的环境文字阅读能力和环境阅读经验对他们进入阅读发展的下一阶段几乎没有帮助(Ehri,2005;Ehriamp;Roberts,2006;Masonheimer等人,1984),这是因为没有掌握字母表的阅读前的读者会注意到显著的视觉线索,例如图片和标志,以这些视觉线索识别环境文字而不是字母和文字(Ehri,2014)。与这一见解一致的是,研究表明,在共享故事书阅读过程中,前阅读者对文字的关注程度最低(Evansamp;Saint Aubin,2005;Justiceamp;Lankford,2002;Justice,Skibbe,Canning和Lankford,2005)。在语言任务期间,眼动跟踪器技术是一种可靠、准确的儿童视觉注视行为测量方法(Oakes,2010;Rayner,1985)。Justice and Lankford(2002;N=4)和Justice等人(2005年;N=10)使用这项技术表明,在共享图画书阅读期间,前阅读者视觉上只注意单词的比例分别为2.5%和2.7%。此外,在比较了文字突出型(大号印刷)和图片突出型(小号印刷)的图画书之后,发现阅读前的儿童比起图片突出型图画书更关注文字突出型图画书中的单词(6-7%的时间)(Justiceamp;Lankford,2002;Justice et al。2005年)。Roy Charland、Saint Aubin和Evans(2007)扩展了Justice等人的研究(Justiceamp;Lankford,2002;Justice et al.,2005),他们研究了阅读发展过程中词汇的视觉注意。参与这次调查的有幼儿园到四年级的儿童(N=30)。在共享故事书阅读过程中,前阅读者很少花时间在文字上(5-10%)。相比之下,初读者花了45%到65%的时间专注于文字。

最近的一项眼球追踪研究将这项研究扩展到故事书上,考察了儿童对环境文字中文字的视觉注意(Neumann,Acostaamp;Neumann, 2014)。研究者们为3-5岁的前阅读儿童(N=39)提供了九种不同环境文字的照片(例如公共汽车站牌;饥饿的杰克)。前阅读儿童花了4%到36%的时间在环境文字中的单词上,这比在分享故事书阅读时对单词的视觉注视要高(2-7%;Justice等人,2005)。Neumann等人(2014年)的研究结果表明,阅读前的儿童并不总是关注情境线索,这可能为字母和单词的学习提供了机会。此外,前阅读儿童关注单词的时间因使用的不同环境印刷品样本而异。作者认为,环境文字的物理特征,如情境线索的大小和空间位置,可能会影响儿童在环境文字中看单词的时间。这些因素可能会影响前阅读者和初读者如何与在环境中的单词互动,以及它们作为帮助儿童进入下一阅读发展阶段的资源的相关性。

1.1本研究

Neumann等人(2014年)的研究是有限的,因为它没有研究阅读发展水平对环境文字的关注的影响。随着阅读技巧的提高,儿童在故事书阅读中花在文字上的时间越来越多(RoyCharland等人。2007年)。因此,本研究使用眼动追踪技术来检视环境印刷中,前阅读者与初读者对文字的关注程度。Neumann等人(2014年)研究的另一个局限是,他们没有系统地操纵环境文字项目中的情景线索特征。因此,情景线索(例如,图片/徽标)的大小在项目之间的差异与其他特征(例如,空间位置、颜色)的变化相混淆。为此,本研究将每一环境文字的文字突出和图片突出形式纳入研究范围。对以下这些问题进行了研究:

1.比起图片突出型环境文字,前阅读者是否对文字突出型环境文字中的文字更为关注。

2.环境文字中图片的显著性对初读者的影响是否比前阅读者小?

正如之前共享故事书阅读的眼动追踪研究中(Justiceamp;Lankford,2002;Justice et al。2005年)有人假设,与图片突出形式相比,读者更关注文字突出型环境文字中的文字。初读者往往比前阅读者更关注文字(Masonheimer et al.,1984;Roy Charland et al.,2007),并且预计受环境文字中图片显著性的影响较小。

2.研究方法

2.1被试

38名儿童在获得父母同意后被邀请参加。这些孩子以英语为主要语言,从两所幼儿园和当地社区招募。对儿童使用Kay图片测试(2013)进行筛查,这是关于正常视力的可靠测量(Elliottamp;Firth,2009)。筛查后没有儿童被排除在外。最终的样本包括24名女孩和14名男孩,平均年龄为5.42岁(范围为3.0-7.92岁;标准差为1.39)。

2.2筛选措施

2.2.1凯氏视力测验

孩子们站在距离包含图片(如鸭子)的视觉筛查图3米的地方,左眼上放置了眼罩。孩子们被要求说出在中心拥挤的图片中最小尺寸中垂直和水平列中的每一张图片。之后,将眼罩贴在右眼上,重复上述步骤。当儿童达到其年龄的标准LogMAR分数(3岁=0.100 LogMAR;4-5岁=0.050 LogMAR;6岁及以上=0.00 LogMAR)时,确认视力正常。

2.2.2眼动跟踪器评估

眼动跟踪器

Tobii TX300眼动跟踪器提供了一种无创、精确的视觉注意力测量方法,可测量视觉显示中特定区域的视觉注意力(Tobii Technology,2011)。刺激物显示在23英寸彩色监视器(1920 9 1080像素分辨率)上。双目眼球运动以300赫兹的采样率进行跟踪,在70厘米的视距下,精度报告为屏幕上的1个视角。眼动跟踪器有一个眨眼的即时跟踪恢复和10-165ms的跟踪丢失恢复。

眼动跟踪器的刺激

使用了当地社区常见的8种环境文字(BAND AID, COCO POPS, EXIT, iPhone, KFC,McDonaldrsquo;s, Target, and The Wiggles)。使用图片编辑软件处理每个项目的数字图像,以创建图片突出、文字突出和标准文字(从环境文字项目中移除颜色和图片)图像。对于每个图片突出和文字突出环境文字图像,项目的单词(例如COCO POPS)以恒定大小呈现,并出现在每个图像上的相同空间位置。图像中的任何附加打印内容(如制造商名称)都已删除。为了确保图片(如COCO POPS monkey)的面积是显示文字的四倍大,对图片突出型环境文字图片进行了处理。文字突出型项目也被处理,以确保图片的面积比显示的文字小四倍。第三个条件中的标准文字图像,由与环境文字中相同的单词组成,在白色背景上用黑字打印,没有图片。标准文字图像中的单词大小和位置与其对应的文字突出型图像和图片突出型图像相同。因此,对于每种类型的项目,在图片突出型、文字突出型和标准文字部分中,单词的大小都是相同的,但是周围情景线索的大小或位置是不同的。

眼动跟踪任务

使用Tobii Studio软件(Tobii StudioTM 2.X,软件版本2.2)呈现24幅环境文字图像(8幅图像突出、8幅文字突出、8幅标准文字),并记录眼睛注视数据。图像突出、文字突出和标准文字图像在白色背景下显示在监视器屏幕上。在65cm的视距下,整个屏幕的视角为44.96924.68。表1显示了每个图像中单词和图片的视觉角度。这24张图片被分为4组,共6个试验,每组之间显示一张休息图片(卡通猫的图片),让被试休息并将注意力重新集中在任务上。在每组中,有两个图像突出图像、两个文字突出图像和两个随机选择而没有从全部刺激集合中进行替换的标准文字图像。每一组中的试验顺序随机排列,并向每个参与者呈现相同的项目序列。每张图像显示8秒,间隔2秒,每张图像之间显示一个白色屏幕。

表1图片突出和文字突出环境文字中的文字和图片在65厘米视距下的视角

在文字突出、图片突出和标准文字项目上,文字的视角是相同的。视角显示为宽*高。

眼动跟踪器分析

在一个项目的8s演示过程中,Tobii studio软件使用300赫兹的采样率记录了在监视器显示的所有空间位置的眼睛凝视的位置。凝视数据的处理是使用Tobii studio软件完成的。使用默认的固定过滤器设置(Tobii固定过滤器;Olsson,2007),该设置基于滑动窗口平均算法来检测注视点的变化。对于小于100ms的缺失数据段,使用插值。对于大于100ms的缺失数据段,在独立地对每个子集进行插值之前,将数据分成100 ms子集。固定阈值被定义为被认为是同一固定部分的两个数据点之间的最大距离。它被设置为每5个样本测量35像素。对于使用的1920 9 1080像素监视器和300赫兹眼跟踪器采样率,因此固定阈值对应于每毫秒2.1像素。此外,最小固定持续时间为5个样本(16.6毫秒)。研究假设与视觉注意在每一个图片突出项和文字突出项(标准文字项用作补充试验,不作进一步分析)中的单词有关,通过在单词周围手动画一个矩形边框为每个项目创建一个单词感兴趣区域(AOI)。还为每个图像创建了整个显示的全屏区域,以量化刺激呈现期间整个屏幕上固定的总数。类似于Neumann等人(2014)的研究测量了以下独立的测量值:(a)第一次注视单词的时间,(b)总注视单词的百分比,计算为注视单词的次数/屏幕上注视的总次数*100;(c)总注视单词的持续时间百分比,计算为单词固定总持续时间/屏幕固定总持续时间* 100。第一次注视单词的时间的克朗巴哈系数(a=0.69)、总注视次数的百分比的克朗巴哈系数(a=0.67)和总注视持续时间的百分比的克朗巴哈系数(a=0.76)都是可以接受的。

2.2.3阅读评估

字母知识

这项任务评估儿童识别大写(max=26)和小写(max=28;字母a和g的两种形式)字母的能力。字母用黑色印刷,随机排列在8 9 8厘米的白卡上,要求孩子们辨认每一个字母。字母的正确名称或发音得1分,错误回答得0分。克朗巴哈系数对于大写字母为0.98,对于小写字母为0.98,对于大写和小写字母为0.99。分析前,将大小写字母的得分(max=54)合并。

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