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物联网云平台调查
摘要
物联网设想了一些事物的整体合并，同时利用互联网作为通信系统的基础来建立一个人与周围项目的智能交互。云，作为物联网的重要组成部分，在许多应用领域提供了重要的特定于应用的服务。许多物联网云供应商正在涌向市场，来达成合适的基于物联网的服务。尽管这些物联网云可能涉及很多，但尚未在整个文献数据库中找到标准和比较分析研究。本文根据解决多个服务领域，例如应用程序开发，设备管理，系统管理，异构管理，数据管理，分析，部署，监控，可视化，和研究，根据物联网云的适用性，提出了一个比较，以全面传播物联网云。此外，也没有描述研究人员应在不久的将来承担的挑战。最终，本文的目的是提供有关现有物联网的详细知识云服务提供商及其优缺点的具体形式。
1.介绍
半导体领域的指数增长，带动了基于处理器系统的高效成本的传感器的使用模式的爆炸式增长。这些系统通过先进的通信技术（例如，低功耗蓝牙，LoRA，ZigBee，Insteon，3G，4G，5G等）获得授权后，融合为一种新兴的物联网技术领域，即物联网或简称IoT。物联网旨在为企业和最终用户提供大规模的，异构的，可互操作的和上下文感知的，简化的应用程序开发以及部署功能。
根据profitbricks.com的数据，当今全球市场上至少存在49个物联网云平台，以满足企业，政府，农民，医疗保健，通信，运输和制造等不同用户和应用程序组的需求。但是，由于对这些物联网云平台缺乏全面的了解，因此研究人员和爱好者在与使用物联网技术的任何产品或解决方案的开发同步进行时，只能选择特定的云。
有多篇文章基于现有云开发和应用物联网解决方案这是本文研究的问题。参考资料中提到了对云和物联网集成的强烈需求。 其中基于新的参考架构设想了面向代理和云辅助的范例。在分析了各种描述的论文之后，参考文献中提出了一种通用架构。 其中评估了物联网支持的基于云的智能设备，以执行数据监视，收集和处理。简要概述了以云为中心的物联网上感知服务的最新技术，并提到了最近的挑战，旨在定义参考文献中所述已调查方案的分类。提出了CloudIoT平台，同时强调了互补性以及将云和IoT集成在一起的需求。基于2014年葡萄酒生长季节测量调查的结果，M2M（机器对机器）远程遥测站与大数据处理合作该平台和多个传感器的实施可演示物联网云系统和大数据处理的使用，从而为葡萄栽培实施疾病预测和预警应用等。描述了各种概念（例如数据中心云计算基础架构服务堆栈，跨数据中心的数据管理服务，数据密集型工作流计算，基准，应用内核，标准和建议等），以可视化方式处理分布式物联网数据。一种基于物联网的软件定义无线电（SDR）支持的云计算范例旨在提供有关物联网云系统访问，配置和操作的统一视图，同时隐含动态和按需服务框架，提出了U-GovOps （一种动态的，按需治理的新颖框架不确定性下的弹性物联网云系统），同时引入声明性策略语言以简化不确定性和弹性感知治理策略的开发。规定了7种不同的工程物联网云系统工程原理，以理解和提供有关物联网云系统如何为各个领域的应用程序的连续部署，供应和执行提供一致的软件层的知识。物联网云框架旨在协调云规模的物联网服务，定义用户或设备的意图，以实现云规模的物联网服务中连接的设备之间的通信，讨论了物联网云向联合生态系统的未来发展，其中物联网云系统通过提出三层联合物联网架构来合作提供更灵活的服务。提出了一个框架，用于在智慧城市中可扩展和实时地提供基于物联网云的服务。通过采用新颖的分层模型并将其填充到包含对服务及其实时数据的引用的树结构中，来实现这两个功能。还提供了基于代理的物联网云计算，以支持包含多个物联网代理的分散式动态协作的开放式物联网云系统的开发。本节中提到的每篇论文都以其独特的方式独特并服务于特定的工作，但是这些都不能与现有的商业物联网云系统进行比较。
物联网可以定义为“信息社会的全球基础架构，通过基于现有和不断发展的，可互操作的信息和通信技术的互连（物理和虚拟）事物来实现高级服务” ensp;。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）在2011年9月的第7页特殊出版物（800-1457）中的规定，提出了“云”的定义。据此，云计算是一种使对可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储）共享池的普遍，便捷，按需网络访问，应用程序和服务），可以用最少的管理工作或服务提供商的交互来快速进行配置和发布。到目前为止，还没有关于物联网云的定义。今后，物联网云的新定义可以被定义为“一种模型，旨在促进信息社会，通过基于（现有和不断发展的）可互操作的信息和通信技术互连（物理和虚拟）事物来实现高级服务通过使无处不在的，方便的按需网络访问对可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）共享池的访问，这些资源可以以最少的管理工作量或服务提供商交互快速配置和释放以明确的方式利用以用户为中心的事物的需求和异构连接问题”。在这里，此时，我们可以将最近提出的IoT云定义与云平台集成在一起，云平台的定义是由服务提供商提供的作为托管服务的平台，它可以促进软件应用程序的部署，而无需付出成本和获取并购的复杂性的管理底层的硬件和软件层。最终，物联网云平台可以用以下新定义来表述：服务提供商提供的作为托管服务的平台，它可以促进软件应用程序的部署，而无需花费和管理底层硬件和软件的成本和复杂性层阻碍旨在促进信息社会的模型，通过使无处不在的，方便的，按需的网络访问共享成为可能，从而通过基于（现有和不断发展的）互操作的信息和通信技术互连（物理和虚拟）事物来实现高级服务可配置计算资源池（例如，网络，服务器，存储，应用程序。
从方法上讲，在此调查中，选择了26种不同类型的物联网云作为一种任意方式，向读者提供有关其技术，特异性，适用性以及与通信平台现有知识的融合的信息。此外，这些物联网云平台根据其适当的部署服务进行了调查，包括应用程序开发，设备管理，系统管理，异构管理，数据管理，分析，部署，监视，可视化和研究工具（见图1ensp;）。在描述云平台时，请遵循以下参数，例如实时数据捕获功能，数据可视化，云模型类型，数据分析，设备配置，API协议和使用成本被选为主要的选择功能。提出的文章将为读者铺平道路，使他们对物联网云的严格方面有一个全面的了解，以解决多种类型的服务域。本文组织如下：第2节提出与提出的物联网云相关的严重问题，研究人员在将企业整合在一起时需要解决。第3节总结本文。
图1物联网云平台的应用领域
2.物联网云平台的特定领域调查
本部分根据适用于特定应用领域的 26个物联网云平台介绍了它们。显然，市场上还有更多的平台，但是由于特定于技术和时间限制，因此选择了其中的26种，以提供有关其工作方式，优势，劣势以及其中的精确信息域是适当的。在研究这些物联网平台的同时，对它们中的每一个都进行了实际测试，以传播其优势和劣势。此外，基于在多个领域的适用性和适用性偏好，物联网云平台已被重新审视。根据当前大多数物联网云平台正在进入IT市场的情况，选择10个不同的领域。在管理方面，很少有技术平台可以最适合这些平台，例如：设备，系统，异构性，数据，部署和监视。同样，Google Analytics（分析）选择“研究”和“可视化”字段，以容纳其他平台。在描述选定的云平台时，请遵循以下参数，例如实时数据捕获功能，数据可视化，云模型类型，数据分析，设备配置，API协议和使用成本被选为主要的选择功能。本节还提供了表1，该表根据物联网云在指定应用域划分中的适用性和适当性进行了比较。
1)应用开发
以下平台足够熟练，可以严格用于开发并为传感器和执行器审查的问题提供解决方案。
表1 应用领域特定的物联网
2.1 KAA
KAA（http://www.kaaproject.org/ensp;）是一个开放源代码的多用途中间件物联网平台（Apache许可2.0），用于构建智能，连接和端到端的物联网解决方案。它促进了所连接设备之间的数据交换，数据分析，可视化和物联网云服务。捕获设备规格，执行设备供应，配置，启用跨设备通信以及允许分布式固件更新是KAA的核心活动。它提供了后端功能，可借助嵌入到开发人员芯片或设备中的SDK 来操作大规模物联网解决方案，包括数据安全性，一致性，互操作性和数据管理。KAA SDK需要低内存占用最小为10 KB RAM和40 KB ROM。SDK收集数据端点，提供配置文件，并启用跨端点的消息传递。数据存储由NoSQL数据库 的两个选项完成，例如Cassandra，Hadoop和MongoDB。
优点：支持NoSQL和大数据库应用程序。
缺点：支持的硬件模块较少。
2.2 Carr物联网
Carr物联网s（https://carr物联网s.com）是Wairbut（www.wairbut.com）的衍生产品，它设想通过节省时间，成本和麻烦来帮助任何人快速构建物联网应用程序。平台即服务（Pass）云模型具有关键技术，例如远程设备管理和控制，基于规则的侦听器的活动日志记录，触发自定义警报以及数据导出。RESTful API使捕获的数据能够派生到设备，资产，组，服务，项目，流，规则，警报，侦听器，触发器，网络，实体和ConfigTrigger类。电子邮件，SMS，Twitter和基本的HTTP实用程序类，用于通知用户设备的当前价值情况。数据存储在NoSQL大数据库中，这在真正意义上扩展了大数据的适用性。
优点：支持基于触发的应用程序。
缺点：较人性化的设计。
2.3 Temboo
Temboo（https://temboo.comensp;）是一个基于私有云的应用程序代码生成平台。它减少了硬件和软件的接线和编码开销，从而减少了将物联网产品推向市场并投入商业化的时间。超过90个内置的名为“ Choreos”的第三方服务库吸引用户体验特定的服务，其中包括Yahoo天气，亚马逊云，Ebay产品购物，Flickr照片管理，Facebook Graph API，Google Analytics，Twitter微博客，Twilio电话，PayPal付款，Uber车辆确认，YouTube视频流等等。实验室是实验性Choreos的目录，该目录将许多Choreos链接在一起，从而创建了功能强大的工作流，这些工作流涵盖了大量实时应用程序和私有位置感知实现的大量基础。它帮助开发人员直观地配置硬件，以触发和响应在线过程，保存输入以节省RAM，对硬件进行远程编程，并根据需要过滤数据。
优点：支持基于Choreos的应用程序。
缺点：不适合资源密集型应用程序。
2)设备管理
以下平台专门处理和管理数字形式的设备，例如处理模块（Arduino，Raspberry pi等）和模拟形式的电气设备（工业电机，转子和家用设备）。
2.4 SeeControl
SeeControl（http://www.seecontrol.com）是唯一的以产品即服务为模型的企业物联网云平台，专门用于设备消息传递和管理。传感器数据的可视化，分析和完整的工作流程由SeeControl完成。基于Open API的推/拉架构已部署到可大规模扩展的物联网产品。产品建模是最重要的任务，它使用Nexus TM引擎通过实时/批处理模式将原始数据转换为有价值的信息，从而对物理事物，业务分组和事件进行建模。集中和复杂的固件分发网络功能是另一个可行的组件，其受API数据支持的数据规范化和设备映射到业务的ERP，CRM和EAM模块的推动。
优点：支持基于推/拉的设备。
缺点：视觉效果达不到要求。
2.5 SensorCloud
SensorCloud（http://www.sensorcloud.com）是一种私有物联网云，提供平台即服务，以获取，可视化，监控和分析从Lord Microstrain的有线或无线传感器接收的数据。基本上，SensorCloud是一种出色的工具，它利用了强大的云计算功能，例如数据可伸缩性，快速可视化和用户程序分析。MathEngine reg; 分析允许开发人员对数据进行复杂的数学运算。FastGrpah和LiveConnect功能可帮助开发人员处理通过手动（CSV）或自动（OpenData API）上传的存储数据的图形功能。SensorCloud提供了RESTful API，该API允许任何设备或应用程序将数据上传到当前构建在以下设备之上的安全云中：亚马逊网络服务（AWS）。
优点：可以管理大量传感器设备。
缺点：开源设备很难获得。
2.6 Etherios
Etherios（http://www.etherios.com）为连接的企业提供全面的产品和服务套件。其设备云基于PaaS模型设计，使用户组可以连接任何产品并实时了解其资产。社交机是另一个基于云的工具，可提供SaaS解决方案，同时将机器数据与相应的Salesforce.com集成将其转换为功能更强大的CRM的实例。Etherios为现代企业架起了桥梁，同时通过成千上万的针对特定目的而设计的现成的有线和无线解决方案为您提供便利。它通过Cloud Connector为任何设备提供自定义解决方案。此外，可以从单个界面实时管理，监视和控制所有连接的设备。Etherios对开发人员在30天内最多使用5台设备不收取任何
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