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IJLM 19,2
212
The International Journal of Logistics Management
Vol. 19 No. 2, 2008
pp. 212-232
q Emerald Group Publishing Limited 0957-4093
DOI 10.1108/09574090810895960
A review of inventory management research in major logistics journals
Themes and future directions
Brent D. Williams
Department of Marketing and Logistics, Sam M. Walton College of Business, University of Arkansas, Fayetteville, Arkansas, USA, and
Travis Tokar
The Ohio State University, Fisher College of Business, Marketing and Logistics, Columbus, Ohio, USA
Abstract
Purpose – The purpose of this paper is to provide a review of inventory management articles published in major logistics outlets, identify themes from the literature and provide future direction for inventory management research to be published in logistics journals.
Design/methodology/approach – Articles published in major logistics articles, beginning in 1976, which contribute to the inventory management literature are reviewed and cataloged. The articles are segmented based on major themes extracted from the literature as well as key assumptions made by the particular inventory management model.
Findings – Two major themes are found to emerge from logistics research focused on inventory management. First, logistics researchers have focused considerable attention on integrating traditional logistics decisions, such as transportation and warehousing, with inventory management decisions, using traditional inventory control models. Second, logistics researchers have more recently focused on examining inventory management through collaborative models.
Originality/value – This paper catalogs the inventory management articles published in the major logistics journals, facilitates the awareness and appreciation of such work, and stands to guide future inventory management research by highlighting gaps and unexplored topics in the extant literature.
Keywords Inventory management, Supply chain management, Research
Paper type Literature review
Introduction
According to the 17th Annual State of Logistics Report (Wilson, 2006), business logistics cost as a percentage of US gross domestic product has grown to 9.5 percent, and of the over $1 trillion spent on logistics, approximately 33 percent can be attributed to the cost of holding inventory. Thus, inventory management research is critical and has long been central to several academic literatures. Researchers from multiple fields have published articles which advance the theory of inventory management. General reviews of this literature are sparse. This is likely due to the fact that such a large number of papers have been published over a lengthy span of time, making such a review a sizable task. Even within a given discipline, an overall review of recent inventory management research is not currently available. The lack of such resources is a handicap to the advancement of theory and practice in inventory management.
Without a clear reference for what has been accomplished, researchers have limited guidance in the development of future undertakings and managers must expend great effort in searching out solutions to practical problems.
The goal of this paper is to begin the process of cataloging and reviewing inventory management research by examining work from the field of logistics. Logistics researchers have made a unique and significant contribution to inventory management theory, and a detailed examination of such work stands to produce increased awareness and appreciation of the contribution. Furthermore, it stands to facilitate the advancement of inventory theory by highlighting themes and identifying future research opportunities.
Models of inventory management developed within the field of logistics tend to incorporate issues not significantly addressed in other fields. Two such issues are transportation and warehousing considerations. In addition to being of critical importance to efficient and effective inventory management, these issues have likely received such attention because they are central components of the logistics function. The Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) defines logistics management as:
[.. .] that part of supply chain management that plans, implements and controls the efficient, effective forward and reverse flow and storage of goods, services and related information between the point of origin and point of consumption in order to meet customersrsquo; requirements (www.cscmp.org).
The focus of logistics management on the flow and storage of goods and services has provided logistics researchers with a unique perspective on inventory management and has led to a significant contribution to the inventory management literature. This paper seeks to highlight this contribution.
Literature search
This review focuses on inventory management articles published in the major logistics journals. This search was conducted in the following journals: International Journal of Logistics Management (IJLM), Journal of Business Logistics (JBL), Transportation Journal (TJ), Transportation Research Part E (TRE) and International Journal of Physical Distribution and Logistics Management (IJPDLM), which have the highest usage scores for peer-reviewed, logistics journals according to the recent ranking by Gibson and Hanna (2003)[1]. Relevant articles were examined and their details cataloged. In total, 62 articles are included in the review, and at least one article was identified from each journal. Findings from the se
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介绍
根据第17届年度物流状况报告（Wilson，2006），商业物流成本占美国国内生产总值的百分比已经增长到9.5％，而在物流上花费超过1万亿美元，大约33％可归因于持有库存的成本。因此，库存管理研究至关重要，长期以来一直是几个学术文献的核心。来自多个领域的研究人员发表了一些推动库存管理理论的文章。该文献的一般评论很少。这可能是由于这么多论文已经在很长一段时间内发表，这使得这样的评论成为一项相当大的任务。即使在给定的学科内，目前也无法对最近的库存管理研究进行全面审查。缺乏此类资源是推动库存管理理论和实践的一个障碍。
如果没有明确的参考资料，研究人员在未来事业发展方面的指导有限，管理者必须花大力气寻找解决实际问题的方法。
本文的目标是通过检查物流领域的工作，开始编目和审查库存管理研究的过程。物流研究人员对库存管理理论做出了独特而重要的贡献，对此类工作的详细研究有助于提高人们对其贡献的认识和认识。此外，它通过突出主题和确定未来的研究机会，促进库存理论的进步。
在物流领域内开发的库存管理模型往往包含在其他领域没有明显解决的问题。两个这样的问题是运输和仓储方面的考虑。除了对高效和有效的库存管理至关重要之外，这些问题可能已经受到关注，因为它们是物流功能的核心组成部分。供应链管理专业委员会（CSCMP）将物流管理定义为：
[...]供应链管理的那一部分，计划，实施和控制原产地和消费点之间的货物，服务和相关信息的有效，有效的前向和反向流动和存储，以满足客户的要求（www.cscmp.org）。
物流管理对商品和服务的流动和存储的关注为物流研究人员提供了独特的库存管理视角，并为库存管理文献做出了重大贡献。本文旨在强调这一贡献。
文献检索
本次审查重点关注主要物流期刊上发表的库存管理文章。此搜索在以下期刊中进行：国际物流管理期刊（IJLM），商业物流期刊（JBL），交通杂志（TJ），交通研究E部分（TRE）和国际物流与物流管理期刊（IJPDLM）根据Gibson和Hanna（2003）[1]最近的排名，对同行评审的物流期刊的使用得分最高。对相关文章进行了审查，并对其详细信息进行了编目。总共有62篇文章被纳入评论，每篇期刊至少发现一篇文章。表I中按时间顺序列出了搜索结果，其中包含文章发布的物流渠道以及文章目的的简要概要。
包括的文章跨越了过去的32年，可以追溯到1976年。在1976年至1999年的那段时间的前28年，几乎所有已确定的文章都发表在商业物流杂志（JBL）上。只观察到少数几个例外，共有七个例外。其中四个例外是在1978年或之前发布的，即JBL成立的那一年。这些例外出现在TJ，IJPDLM和TRE中。自2000年以来，物流期刊中库存管理文章的出现变得更加均匀。除了JBL之外，我们开始在IJPDLM，TRE和IJLM中定期发表这样的文章。这一观察结果可能反映了许多值得注意的问题，例如所包含的物流期刊的任务和重点的变化，或者进行库存管理研究的研究人员的首选渠道的变化。对于物流研究人员来说，这个问题可能是一个有趣的问题。调查结果将使作者能够了解未来库存管理研究最适合物流文献的内容。
表I还显示，在选定的时间跨度内，物流期刊每年出现的库存管理文章数量有所增加。图1以图形方式显示了此信息。 （请注意，虽然我们的讨论包括截至2008年2月发布的文章，但图1仅代表样本集中最后一年的数据 - 2007）。
可以看出，自20世纪90年代中期以来，每年的出版物数量都有相当大的增长。在1976年至1995年的20年间，审查中确定了19篇文章。这是每年平均0.95篇文章。在1996年和2007年的12年中，确定了42篇文章，平均每年生产3.5篇文章。 Mann-Whitney U检验显示在这些相应跨度期间发表的文章的差异具有统计学意义（n1 20，n2 12，U 200.5，z 3.13，p，0.01）。揭露和理解近期增长的驱动因素可能是未来研究的一个领域。
主题和未来方向
整合物流活动和库存控制
从主要物流期刊的文献综述中，出现了这些文献中的主题，并在这些出版物中发表的文章在几个方面扩展了库存管理文献。首先，大多数近期关于物流期刊库存管理的出版物都集中在传统的库存控制模型上。这些文章评估了特定条件下的传统库存控制模型，或将其他考虑因素纳入既定模型.
在表II中，根据作者假定的库存控制模型对从该流识别的文章进行分类。
从表II中可以看出，所审查的大多数文章（32）都假设某种类型的再订货点方法（Q，r）。 在承担再订货点方法的30篇文章中，18假设采用EOQ方法，12假设一个再订货点，其中订单数量是提前期内的预期需求，两个采用基本库存政策。除其他政策外，其他一些文章（4）还将EOQ方法评估为库存控制政策。
（Q，r）方法的重要性超出了关于库存控制机制的简单假设。早期物流出版物对库存控制的大部分进展是将额外的物流考虑因素纳入库存政策的结果。 Harris（1913）引入的基本（Q，r）库存控制模型允许公司在其库存位置达到重新订购点（r）时下订单大小为Q的订单。物流文献在几个方面扩展了（Q，r）方法。例如，作者考虑了其他因素，如运输因素，买卖双方关系，质量考虑，交货时间短和紧急情况等（Beamon和Kotleba，2006; Buffa和Reynolds，1977; Landeros和Lyth，1989; Langley，1976,1980; Larson，1989; Mattsson，2007），并评估了特定需求和提前期分布的方法（Namit和Chen，1999; Tyworth和Ganeshan，2000; Tyworth等，1996）。
工业中广泛使用的第二种库存控制方法是定期审查（S，T）控制系统。 Hadley和Whitin（1963）描述的（S，T）模型通过在预设的审查间隔（T）上排序来控制库存。在到达审查间隔时，下订单使得库存位置达到一些达到水平（S）。虽然这种方法被广泛使用，但物流文献尚未对其进行广泛研究。只有少数文章（Ballou，2005; Blumenfeld等，1985; Hsu和El-Najdawi，1991; Sezen，2006）将定期审查系统视为若干政策之一或唯一的库存控制政策。只有Blumenfeld等人。 （1985）根据该政策整合了多个物流考虑因素。
除了将物流考虑因素纳入已建立的库存控制模型之外，物流文献还开发并扩展了方法，以减少公司必须通过仓储决策进行的库存量。仓储和库存考虑因素中的一个热门话题是投资组合效应。该术语指的是通过集中放养地点可以实现的总安全库存的减少。自Zinn等人。 （1989），投资组合效应文献激增。该模型的一些原始假设，包括没有提前期不确定性和等效提前期的假设，已经放宽了（Evers和Beier，1993; Tallon，1993）。投资组合效应还用于评估转运和紧急转运的使用（Evers，1996年，1997年; Needham和Evers，1998年），并通过考虑部分集中化而得到加强（Das和Tyagi，1999年）。在最近的物流出版物中，如Evers（1999）和Waller等。 （2006年），研究人员继续通过分别审查转运和交叉对接等问题，将重点放在仓储和库存控制的整合上。梅森等人。 （2003）通过整合和探索共同优化运输和仓储考虑的优点，进一步提供了这些文献。此外，Thomas和Tyworth（2006）回顾了从不同角度审视风险汇总的文献：将补货订单拆分为汇集交付时间风险的手段。
协同库存管理模型
因此，迄今为止，该评论表明，物流研究人员一直致力于将库存控制与其他传统物流活动相结合，即运输和运输仓储。虽然这一重点既产生了对文献的贡献，又产生了库存管理的实践，但物流研究似乎已经发生了变化。图2显示了主要物流期刊上发布的库存管理研究的演变。
供应链管理领域的研究人员倾向于将重点放在客户服务上（即在正确的时间将正确的产品送到正确的地方）。 Stank等人。 （2001年，40页）建议内部和外部的协作是改善公司客户服务的关键，因为它允许“跨业务实体协调运营”。从库存控制政策的角度来看，供应链管理研究人员已经开始解决有关业务实体之间的协作如何影响公司的库存政策决策的问题。这种进步大部分来自协同库存管理方法，例如连续补货计划（CRP），高效消费者响应（ECR），快速响应（QR）和供应商管理库存（VMI），旨在更好地匹配供应和需求流程并随后通过外部协作控制供应链中的库存。 CRP和VMI是非常相似的自动补货计划，除了在VMI合作伙伴关系之外，供应商进行补货决策。 ECR和QR分别是针对杂货和服装行业的程序。
Daugherty等。 （1999，p.64）指出，这些合作计划的目的是“使库存承诺更有效”，并且每个计划的基础是信息共享。他们的研究采用探索性方法来检查自动补货计划的参与情况，而其他作者则专注于特定计划。表III列出了主要物流期刊上发表的关注CRP，ECR，QR或VMI的文章。
从表III中可以看出，自引入概念以来，专注于协同库存管理的物流文献发展迅速。自1994年以来，在主要物流期刊中发现了18个明确关注至少一个协作库存管理计划的出版物。到目前为止，大部分进展都集中在理解成功的协作库存关系的决定因素和推动因素（Dong et al。，2007; Perry and Sohal，2000; Waller et al。，1999; Whipple et al。，1999）并研究了这些关系。这些计划对供应链实体的影响（Dong和Xu，2002; Pohlen和Goldsby，2003; Sari，2007; Yao和Dresner，2008）。鉴于物流期刊中库存管理研究的演变为协作焦点，物流研究人员似乎有机会将既定方法与新主题相结合。从审查中可以看出，物流研究人员有着有效整合物流活动和决策的历史。如前所述，物流研究人员已成功将运输，仓储和库存决策整合到单一实体环境中。在库存管理研究的协作范例下，可以获得类似的未来研究机会。物流研究人员的定位是再次考虑物流活动的整合，如运输和仓储协作环境中的库存控制。
到目前为止，审查表明协作库存管理模型倾向于关注参与协作计划的公司做出的库存决策，例如CRP，ECR，QR和VMI。然而，协作是一个决策过程，涉及相互依赖的公司（House和Stank，2001; Stefansson，2006）。这组相互依赖的公司可能不仅仅是制造商和零售商。也就是说，运营商，分销商，批发商和物流服务提供商可能是构成供应链的一组相互依赖的公司中的重要环节，并且是在保持最低库存水平的同时有效提供高水平客户服务的重要因素。因此，物流研究人员尤其面临着将这些额外的物流因素纳入协作库存管理文献的机会。
库存管理模型中的假设
随着物流研究人员继续推进协作库存管理文献，两个库存建模假设相对于单个实体模型的重要性增加。首先，模型的需求不确定性假设和假设的需求不确定性水平是理解基于信息共享的库存计划的益处的关键;其次，模型假设消费者对缺货的响应也更重要。
对这些假设的讨论首先在每个假设的基础上检查现存的文献。表II中关于假设的出版物的分类提供了对物流研究人员传统上如何考虑这些因素的评估。首先，检查物流研究人员关于库存控制模型中需求性质（确定性或随机性）的假设，然后注意转向关于对缺货的响应的假设。
库存的主要目的是作为供需流程之间的缓冲。因此，了解需求流程对于构建适当的供应流程和管理库存至关重要。通常，假设需求过程是确定性的或随机的。确定性需求的假设表明需求率被认为是已知且恒定的，而随机需求的假设表明需求率既不是常数也不是已知的（即需求随时间变化）。在表IV中，列出了编目出版物，其中涉及作者关于需求性质的假设。
从表四中可以看出，物流研究人员普遍认为需求建模的重要性是随机的。大多数文章将模型需求视为随机而非确定性。关于目前假设需求为确定性的模型，未来的研究可能存在机会。
正如人们所预料的那样，假设确定性需求的模型模型不太复杂，解决起来也不那么复杂。虽然确定性需求的假设可能是方便的并且为库存管理模型提供了初始起点，但它可能对模型的外部有效性有害。然而，开发具有额外复杂性的分析性库存控制模型的研究人员可能无法在需求不确定的条件下提供分析解决方案。因此，模拟建模在这一研究流程中保留了机会，作为研究人员在分析随机需求情境时可以开始克服复杂性的一种可能方式。有很多证据表明这种研究会很受欢迎。 Davis-Sramek和Fugate（2007）采访了物流领域的一些有远见的人，并确定了这些人的“压倒性呼吁”，以进一步将仿真建模纳入物流研究。更为关键的是，需求不确定性的假设起到了作用
协作库存管理文献中日益重要的作用。如前所述，表III中列出的协作模型建立在信息共享原则之上。 Ketzenberg等。 （2007）假设库存补货模型中的信息价值取决于模型假设的需求不确定性水平。因此，作为库存的重点管理更侧重于协作安排和决策，模型的需求不确定性假设和假设的不确定性水平对于基于信息共享的库存管理程序提供的价值变得更加重要。
除了需求不确定性假设的重要性增加之外，该审查还检查了关于缺货响应的假设的重要性。缺货的发生通常可以用两种方式之一建模：延期交货（积压）或丢失销售。当供应链中的实体无法满足现有库存的客户需求时，需求将被延期交货，这意味着当现有库存可用或需求丢失时，需求将在未来实现，这意味着需求将无法满足。对于给定的库存控制模型，缺货假设在模型的应用和与各种供应链梯队的相关性方面是重要的。请注意，许多模型，包括Harris（1913）开发的基本EOQ模型，都假设所有缺货都是缺货的。虽然这种假设在某些情况下肯定是有效的，但在其他情况下这是不现实的，而且过于简化。例如，在对上游梯队（例如工厂或配送中心）进行建模时，很可能未满足的需求将在以后进行延期交货和履行。然而，对零售店梯队的缺货反
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资料编号：[2664]
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