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一个在日常生活中维持长期创造性思维的系统以及它的评价
摘要
目前大多数创意支持系统只能维持短期的临时性想法，但这种想法是和用户日常活动相分离的。在该文中，我们提出一个能在日常生活中支持长期创造性思维的系统。该系统由两个子系统构成：创意管理器，它是一个对问题和想法进行管理的系统；消息盒子，它是一个个人信息储备系统。当信息在消息盒子中注册时，系统会去创意管理器寻找相关的问题和想法并且给出结果。以注册信息作为提示，那些问题和想法被自动检索出来，然后用户尝试形成或增强一些关于他们的创意。我们的目标用户是那些一定能产生创意并能获取某个问题或主题的相关信息，例如研究人员、设计人员。为了评估和提高我们的系统，我们进行了为期六周的实验。在此期间，受试者在日常活动中处理他们的问题和想法。实验中，我们对那些用于在创意管理器搜寻相关问题和想法的诸多方法进行比较。基于这些结论，我们为将来的系统给出一些建议。
关键字
创意支持系统、计算机辅助思考、信息管理系统
引言
自20世纪80年代末以来，人们提出了许多支持想法创造的系统，称为创意支持系统[7,14]。然而，他们中的大多数都没有得到广泛的使用（特别的是，基于创意科技的系统TRIZ[2]作为专利战略工具被引入到工厂企业，然而，他们的使用仅限于改进工件，我们无法将它的技术或系统运用到别的领域，例如概念性的或非技术性的日常活动）。
这篇文章的作者解释说是因为他们的系统支持那些和专家们的日常活动相分离的独立方面[8]。他们不支持多次提炼问题或想法，这就导致不支持长期想法。另外，即使当所涉及的问题是相互依赖的或类似的，用户先前的想法仍然没有被使用，因此那些系统只能在临时层面上发挥它的价值。而且，那些系统仅支持有意识的想法创造。他们假定用户是有意识的使用那些系统来创造想法。然而，根据我们的经验和以前的想法创造案例，多数情况下当一个人不刻意去尝试产生想法时，想法才会突然产生。在以往的研究中，这种现象被称为灵感、光照、洞察、AHA实验或Eureka现象。在本文中，为了避免这些术语引起的神秘意象，我们将它们称为非故意的想法创造。
基于这些主张，我们建立了这个系统来支持日常生活中长期的创造性想法。[12,13]。它的目标用户是那些一定能产生创意并能获取某个问题或主题的相关信息，例如研究人员、设计人员。它的主要目的是支持想法创造从而应对一些个人看重的问题，Boden称之为“创造力”。
我们的系统由两个子系统组成：一个是创意管理器，它是处理问题和想法的管理系统；另一个是消息盒子，它是个人信息存储系统。当信息在消息盒子中注册时，系统会在创意管理器自动寻找相关的问题和想法并且给出结果。以新注册的信息作为提示，那些问题和想法被自动检索出来，然后用户尝试形成或增强一些关于他们的创意。大多数实际的非故意的想法产生是由一个提供线索的事件的感知驱动的，例如阅读一本书或进行一次谈话。在我们的方法中，我们将信息注册到存储系统作为一个提供线索的事件，并期望用户将它们与他们的问题或想法结合起来。用户可以通过信息管理产生想法，在我们的方法中，用户通过信息管理活动扩大了产生想法的机会。从这种意义上来说，我们的系统可以被称为一个“具有支持想法创造能力的信息管理系统”。
因为注册信息驱动搜索引擎，所以搜索的问题或想法的性质成为一个重要问题。如果现存的问题和想法对于用户来说不够新颖，那么用户就没有必要注意和考虑它们，以至于成为用户的麻烦[10]。因此，我们利用该系统进行了一个实验，以探索有效的搜索机制。在以往关于创造力支持系统的研究中，为了追求客观性，人们进行了一项与受试者日常活动相分离的短期实验（例如[5]）。然而，想法创造深受个人背景或生活环境影响。在我们为期六个月的实验中，受试者们在日常活动中使用我们的系统管理他们的问题和想法。
本文的概述如下：首先对系统进行概述。接下来解释实验的方法。在此基础上，我们分析实验数据并对实验结果进行讨论。最后给出结论。
系统概述
我们的系统是基于实际想法创造的观察。首先，我们将总结研究的结果（详见[12]）。
- 无意的想法创造比有意的多。在这个研究中，有33例（总数65例的一半以上）想法创造被认定为无意的。
- 产生想法是一个长期的活动。在被公认的32起对问题产生想法的案例中，有29例（90.6%）用了超过一周的时间想到主意，22例（68.9%）超过一个月。
- 如果人们记得最近相关的问题，就更容易想到主意。在以上32起案例中，有23例（71.9%）的受试者在一周前考虑过相关问题，有18例（56.3%）的受试者在三天前考虑过。我们称这种现象为想法创造中的近因效应。
- 大多数无意的想法创造是由外部线索驱动的。在这33起无意的想法创造案例中，30例（90.9%）的受试者感觉到了外在线索的存在，20例中存在那些外部线索，例如书籍、对话。我们称这种现象为无意的想法创造的线索依赖。
（1）和（2）的结果支持了我们之前的主张。（3）和（4）的结果为我们的系统奠定了基础。为了得到想法创造的近因效应，我们构建了一个针对问题和想法的管理系统，命名为创意管理器。为了扩大无意的想法创造的线索依赖机会，我们构建了一个名为消息盒子的个人信息存储系统，并与创意管理器合作。他们都在windows上运行，并通过Albase[9]的搜索引擎实现。
创意管理器：对问题和想法进行管理的系统
在长期的想法创造中，人们通常会寻求想法，并对其不断改进，直到他们满意为止。在下一个想法创造的实验中，他/她必须回忆起这个问题。为了避免人们忘记那些问题以及对应的想法，创意管理器支持记忆管理功能。
创意管理器中存储的信息分为三种：问题，想法，相关信息。每种类型的信息都储存在相应的窗口中，用户可以同时查看他们。其中所有的信息都有他们各自的名称和关键字，但是目前系统仅支持存储文本信息。虽然用户基本上都亲手分配关键字，但创意管理器可以借助形态分析从而对关键字的分配起到辅助作用。创意管理器提供了一些基本查找功能：关键字查找，全文查找，日期查找，以及信息列表。每个功能都返回一个名称列表，在列表中选择一个名称，用户可以看到包含该名称和关键字的信息。
在问题和想法的管理系统中，问题有以下三个属性：状态、期限、重要性，而想法只有一个属性：估价。因此，创意管理器除了基本的搜索功能外，还具备属性过滤功能。例如某个问题即将到达截止日期时，创意管理器会检测到该问题并警告用户。用户也可以将两条信息关联起来。使用关联功能，用户可以使用对应的想法和相关的信息来管理问题。
消息盒子：个人信息存储系统
消息盒子是一个个人信息存储系统，它可以运用在多种情景下，例如工作或是日常活动。
和创意管理器相同，消息盒子也以名称和关键字的形式存储文本信息，并且提供相同的搜索功能，每种搜索结果都返回一个名称列表，通过选择列表中的名称，用户可以查找到包含该名称和关键字的信息。
消息盒子被运用到实验室中，结果发现它实际上会存储用户以下几种类型的信息：研究笔记、备忘录、论文、对书籍的评论、编程或计算机设置的方法、错误、实验数据、API、技术术语、主页的URL、日程表、日记、地址等。
创意管理器和消息盒子间的合作
该系统提供了两种合作形式。在一个应用上注册信息会触发另一个应用搜索信息（我们称之为“弹出式搜索”），然后出现结果。
存储在消息盒子中的信息反映用户的兴趣，这种信息可能也和用户最近遇到的问题有关。当信息注册进消息盒子时，系统会去创意管理器搜索相关的问题和主意。如果找到结果，消息盒子会通过显示屏角落的一个小会话框来通知用户，这样不会打扰到用户的思考过程。如果用户要求查看，消息盒子还可以请求创意管理器来展示结果（例如名称列表）。我们希望在新注册的信息的提示下，用户能够产生或增强一些想法。注册信息也可以作为支持性的例子或反例来搜索问题或想法，成为潜在的线索事件，因此这种特性支持非故意式的想法创造。存储在消息盒子中的信息必须是新颖的、有意义的，Finke和他的同事称之为“发明前财产”。在这个时间点上，一次实验帮助Finke等人发现了“功能遵循形式的方法”。
此外，当用户发现问题时，呈现相关信息可能会促进用户思考的过程。当这个问题或想法被注册进创意管理器时，系统会在消息盒子中搜索相关信息。如果找到，创意管理器将会通知用户。如果用户要求查看，它就会请求消息盒子展示结果（例如名称列表）。我们希望检索到的信息能够作为提示，帮助用户为已经注册的问题或想法想到好主意。这个特性目的在于支持故意式的想法创造。
至于想法创造，我们认为在任何时间或地点强迫用户尝试产生创意并不是有效的。注意力对人类来说是非常重要的资源，因此系统应该在正确的时间呈现正确的事物[4]。在我们的方法中，那些系统中存储的信息将被读者层层过滤，所以可以认为它们是正确的事物。而信息被注册进系统的那一刻，正是用户发现有趣的信息并且满脑子都是它们的时候，所以可以认为这是正确的时间。
弹出式搜索中的搜索机制是实验研究的重点，我们将在下一章介绍各种搜索机制。
实验方法
各种搜索机制
弹出式搜索的目的是呈现信息，以刺激用户的思维过程。因此，它的目标不同于一般的信息检索技术，这些技术旨在提高回忆和精确性。为了激发用户的思维，搜索出来的信息有必须被用户引用。为此，我们考虑了以下重要因素。
- 注册信息与检索信息的相似性
- 用户对搜索信息的亲密度
对于注册信息和搜索信息的相似性，我们的搜索机制是基于词的共现数。我们准备了以下三个等级的搜索机制。
- 高 系统搜索包含用户指定的相同关键字的信息，并根据共同出现的次数对结果进行排序，然后系统在弹出搜索中显示前5个结果。
- 中 系统首先使用同义词库词典扩展关键字，并搜索包含扩展关键字的信息。然后系统根据共同出现的次数对结果进行排序。最后，系统在弹出搜索中显示前5个结果。
- 低 搜索机制与中间层相同，只是在末尾显示了最下面的5个结果。
上面使用的同义词库词典是富士施乐公司的一个内部同义词库，有53446个词条和119374个单词。通过使用同义词库扩展关键词，我们期望用户获得与注册信息没有明显相关性的信息。在我们之前的研究中，我们发现如果弹出式搜索中有太多的结果，用户将不会查看它们[13]。因此，在这个实验中我们控制了结果的数量，并最终由实验确定个数为5。
至于用户对搜索信息的亲密度，我们准备了以下两个等级的搜索机制。
- 从前 在消息盒子驱动的弹出式搜索中，系统搜索信息的最终参考时间为当前搜索的前2天甚至更久远。在创意管理器驱动的弹出式搜索中，系统搜索信息的最终参考时间为当前搜索的前31天甚至更久远。
- 最近 在消息盒子驱动的弹出式搜索中，系统搜索信息的最终参考时间为1天。在创意管理器驱动的弹出式搜索中，系统搜索信息的最终参考时间为30天。
我们通过消息盒子和创意管理器驱动的弹出式搜索降低了用户亲密度的门槛，这是因为我们认为问题和想法比其他信息更重要，并且用户似乎容忍重复引用。
过程
研究对象是工程学研究生院的六名学生，他们的研究领域是人机交互或机器人。从2000年11月到2001年1月，所有研究人员都参与了这为期六周的实验。
为了让受试者提前将个人信息录入系统，我们在实验开始的前两个月就已经把消息盒子分发给他们。刚开始时，系统中平均储存的信息为363.8条，这些信息的内容包括书上的笔记、论文、研究笔记、编程方法或计算机设置、日记等。创意管理器则是在实验开始时分发给他们，在实验过程中，受试者可以用创意管理器管理他们实际遇到的问题和产生的想法，也可以用消息盒子管理其他的信息。
从实验开始，系统每周都会改变弹出式搜索机制，机制的分配如表1所示。我们考虑了弹出式搜索机制的分配问题，于是就让第一周所有受试者都有不同的搜索机制，这样可以消除搜索机制的使用顺序给实验带来的的影响。受试者并不知道自己使用的是何种弹出式搜索机制，但会被告知该机制每周更换一次，这样可以避免先前的搜索机制带来的正负偏差。
为了比较弹出式搜索机制和非弹出式搜索机制，我们将受试者的问题分为两组。第一组使用弹出式搜索机制，它们这些问题既是搜索的目标，也是搜索的触发条件。第二组则使用非弹出式搜索机制，它们既不是搜索的目标，也不是搜索的触发条件。在第一组，那些和问题相关或不相关的想法都是弹出式搜索机制的目标和触发条件；而在第二组，那些想法都不是弹出式搜索机制的目标和触发条件。
我们没有强迫受试者在消息盒子中存储信息，但是要求他们使用创意管理器管理他们遇到的的实际问题和想法，没有质量水平限制。一般来说，大多数问题都分为几个小问题。在这种情况下，受试者将问题一个一个的注册到创意管理器中，如果有任何与问题相关的想法，需要在想法核和问题间建立连接。
受试者分别从问题的重要性和与专业的相关性，以及想法的新颖性和实用性，给各自的问题和想法打分，总分为七分。
我们收集了三种数据：操作日志、访谈、问卷调查。试验期间，系统保存了受试者的搜索、信息引用等操作日志。为保护受试者的个人隐私，操作日志没有记录
全文共8924字，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
资料编号：[1617]
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