智慧旅游云模型的架构研究外文翻译资料

 2022-11-23 07:11

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智慧旅游云模型的架构研究

湘南大学软件与通信工程学院,中国湖南郴州

Fang Yu and Jiaming Zhong

摘要:本文分析了智慧旅游的内涵特征和关键技术,说明了智慧旅游的发展现状,分析它的需求,并提出了一些建设性的原则。在此基础上,设计智慧旅游的一般建构模式,可以划分为进入敏感层,IaaS基础架构层,PaaS平台支持层,SaaS应用程序层和服务层。通过信息标准和标准化系统,以及操作维护和安全系统,智慧旅游的标准建设和运营维护可以做到安全维护。

关键词:智慧旅游;信息系统;云计算;云模型。

1 引言

旅游业是国民经济的战略性重要产业,而智慧旅游则是促进旅游业转型升级的关键措施,因此智慧旅游业已经成为旅游信息化的核心,也是理论研究的热点问题。

总的来说,中国的旅游信息化经历了三个阶段:第一阶段是职业化,景区和行政部门分别建立了自己的网站;第二阶段是数字化旅游和数字化景区的建设,其中一些分布式数据集成管理功能被实现。同时,建立了一定的数据共享和服务机制;第三阶段是智慧旅游,也是一个最为聪明的阶段。在这个推动智慧旅游的过程中,虽然取得了巨大成就,但也存在一些问题:(1)发展缺乏统一规划。(2)信息缺乏有效的分享。(3)应用缺乏有效的集成。(4)用户缺乏统一的接口。

2 智慧旅游的基本概念

2.1 智慧旅游的内涵

基于信息通信技术(ICT),智慧旅游是一场系统而密集的管理革命,它可以满足游客个性化的需求,并提供高质量、高满意度的服务,以便共享和高效的利用旅游资源和社会资源。从内涵上看,智慧旅游的实质是知识技术在旅游产业中应用,其中包括了信息和通信技术。它是一个旨在加强旅游服务的现代化项目,改善旅游体验,创新旅游管理,优化旅游管理。

利用旅游资源,提高旅游企业的竞争力,提高旅游业管理水平,扩大旅游业规模。智慧旅游是智慧地球和智慧城市的一部分。

2.2 智慧旅游的特点

通过云计算、虚拟化和互联网(物联网)等信息技术,“智慧旅游”帮助旅游业从“传统旅游”向“数字化旅游”转移,然后转向“智慧旅游”,改变了旅游资源的互动方式。

它整合了旅游资源和应用系统,增强了透明性、灵活性和应用程序交互的响应速度,从而实现了一种智慧服务与管理的旅游模式。智慧旅游的三个核心特征分别是这样的:(1)智慧旅游的重点是提供适当的个性化的服务,全面的智能感知环境,综合信息服务平台的不同特点。

(2) 智慧旅游可以实现旅游服务业的互连和协调,使整个旅游服务和管理更加便捷。(3) 通过智能感知环境和综合信息服务平台,为相互交流和感知提供了一个接口。

3 智慧旅游需求分析

3.1 旅游行政主管部门的需求

旅游行政主管部门希望通过信息技术实现行业的动态管理、即时服务和宣传。例如,工业化的管理对于旅行社而言,从档案管理的角度来看,旅游局需要了解旅行社的旅游团体在真正的时间,如组织的数量外,每个小组的安排,小组成员的数量,他们的联系方式,起源,和当前的位置。在掌握了实时信息后,旅游局可以为旅游突发事件、监管、投诉裁决、一般资源调度、紧急信息发布提供良好的数据支持和帮助。然而,目前旅游机构的旅游团信息大多通过传真等非电子方式发送给旅游局,而大部分信息都是静态的,所以旅游局无法获得实时数据。因此,在处理紧急情况或投诉时,旅游局通常是被动的。查看从风景区的管理和服务,旅游局需要了解风景区的实时信息,如游客流的计算在黄金时期,预先警告,和疏散,以及每个景区的游客数量和预定量。然而,目前景区与旅游局之间的信息系统相对独立,不能及时了解信息。

3.2 旅游企业的需求

旅游企业的信息需求包括宣传和推广,上下游企业之间的信息交流和企业内部

的管理。

  1. 宣传和推广

为了拓展营销渠道,通过与游客建立信息沟通渠道,通过电子商务的方式发布和预订旅游产品信息,为游客提供旅游咨询和预订服务。因此,可以建立有效的产品信息发布渠道。

  1. 上下游企业之间的信息交流

旅行社将饮食、住宿、郊游、旅游、购物和娱乐整合为一体的产品,最后将其卖给游客。在整个链接中,有很多协调和复杂的业务链接。旅行社和旅游者之间的信息交流需求、旅游资源供应、导游以及旅行社的需求都很强劲。例如,旅游餐饮企业需要及时了解旅游者的行程安排和数量,安排旅游团的餐饮和接待,减少旅游团的等待时间。然而,现在这些信息主要通过电话或传真进行交流,所以效率很低。

  1. 内部管理和运营信息

企业在进行日常运营时,如企业管理、人力资源管理、财务管理等,应实现信息管理。以旅行社为例,他们需要针对个别旅游者或旅游团的登记进行管理,并将行程安排和组员信息发送给导游。旅行期间,导游应及时查询行程安排和组员的信息,旅行社应处理游客的投诉。

3.3 游客的需求

随着互联网和移动互联网的飞速发展,获取信息越来越方便,所以自助游的比例越来越高。通过互联网和移动应用来查询旅游信息或预订旅游产品已经变得越来越受欢迎,因此智慧旅游云平台需要在整个过程中帮助游客交换信息。具体介绍如下。(1)信息查询和预约;(2) 快捷方便的获取信息;(3)游客的评价。

4 智慧旅游的目标和原则

4.1 智慧旅游的目标

智慧旅游云平台的关键是通过技术手段寻求不同系统之间的数据共享和交互。此外,通过获取智慧旅游云平台,可以实现旅行社之间的信息交流。通过这个平台,预订系统可以实时连接酒店内部管理系统和景区门票管理系统,更新剩余酒店房间或门票等信息。重要的是,游客可以通过保留手机应用来了解最新的信息。为了共享不同企业和系统的数据,旅游云数据中心需要解决两类问题,即可访问性和可理解性。可访问性可以通过构建共享数据库来实现,而可理解性需要通过在系统中建立数据交换的标准系统来实现。这样,构建旅游云数据中心的核心是实现以下四个目标:(1)建立旅游系统共享数据库;(2)建立数据交换标准系统;(3)综合统一管理平台;(4)万仕达服务需求。

4.2 构建智慧旅游的原则

(1)统一标准和资源共享原则;(2)开放性原则;(3)无缝集成的原则;(4)发展原则;(5)安全原则。

5 智慧旅游云模型的总体结构

一个完整的智慧旅游云模型至少应该包括敏感层、IaaS基础架构层、PaaS平台支持层、SaaS应用层和服务层[4-6]。如图1所示。

图1. 智能旅游云模型架构

5.1 敏感层

敏感层结合敏感对象和敏感技术。敏感对象包括:人员、设备、资源;敏感技术包括:旅游卡、实时监控和无线电频率识别。通过应用敏感技术,个人生活将与智慧旅游联系在一起,这样我们就能清楚地了解用户的动态和信息。

5.2 Iaas基础架构层

IaaS为硬件基础设施提供服务,它可以根据用户的需求提供真实的或虚拟的计算、存储和网络资源。在利用IaaS层服务的过程中,用户应该向IaaS服务提供者、基础设施的编程代码以及相关用户的数据提供基础设施的配置信息。IaaS是云计算的基础。通过构建大规模的数据中心,IaaS层可以向更高层次的云计算服务提供大量的硬件资源。

5.3 PaaS平台支持层

作为云计算应用程序的运行环境,PaaS可以为应用程序提供部署和管理服务。通过PaaS层的软件工具和开发语言,应用程序开发人员只需上传编程代码和数据即可享受服务,但不需要关心底层的网络、存储和操作系统的管理。

5.4 SaaS应用层

SaaS是在云计算基础平台基础上开发的应用程序。旅游信息问题可以通过SaaS层的服务来解决,而应用层主要包括智慧营销、智慧旅游指南、智慧景区、智慧购物指南、智慧管理等个性化应用。通过具有不同功能的应用系统,可以提供个性化的应用,对用户的工作和生活都有好处。

5.5 服务层

智慧旅游融合了不同的应用服务。当用户使用时,它已经是一个面向所有用户的统一系统,而不同的系统是相互连接和共享的。每个用户不再是“信息孤岛”。但传统的软件服务是独立运行的,严重制约了系统的应用和建设,造成了大量的资源浪费。面对不同的用户,智慧旅游的应用服务可以根据用户的需求提供各种智能服务,通过统一门户网站的登录,可以查询酒店、景点、商务旅游、位置、交通、管理等信息。因此,它提高了管理效率和服务质量。

6 结论

根据当前旅游信息发展中存在的问题,利用云计算的先进性和可扩展性,构建了智慧旅游云模型的架构。该模型分为敏感层、IaaS基础架构层、PaaS平台支持层、SaaS应用层和服务层。智慧旅游的建设和运行维护规范可以通过建设信息标准和标准化系统、运行维护和安全系统来保障。它将形成一个旅游云平台和服务系统,统一管理、销售、消费等。

致谢:感谢湖南省科学技术规划项目(2014SK3229;2015 sk20083),湖南省自然科学基金项目(No. 2017JJ2241)。

参考文献

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3. Sun, C.G., Zhong, K.W.: Landscape pattern changes of coastal wetland in Nansha District of Guangzhou City in recent 20 years. In: Communications in Computer and Information Science. 3rd Annual 2015 International Conference on Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem, GRMSE 2015, vol. 569, pp. 408–416 (2015)

4. Zhou, X.B., Ma, H.J., Miao, F.: Study on tourism cloud framework model based on cloud computing. J. Chongqing Normal Univ. (Nat. Sci.) 30(2), 79–86 (2013)

5. Luo, J.Z., Jin, J.H., Song, A.: etl: cloud computing: system structuring and crucial technology. J. Commun. 32(7), 3–21 (2011) 6. Wang, P.P.: Study on demands and general framework of wisdom tourism cloud computing service platform. J. Telecommun. Sci. 11, 61–65 (2014)

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