尼日利亚伊巴丹公务员中非传染性疾病危险因素的流行情况和相关因素
Abisola T. Olawuyi, Ikeola A. Adeoye*
尼日利亚伊巴丹大学医学院公共卫生学院流行病和医学统计系
摘要：背景 非传染性疾病已成为威胁包括尼日利亚在内的撒哈拉以南非洲地区的全球公共卫生问题。公务员因工作压力大、久坐不动而有患非传染性疾病的危险。本研究旨在确定尼日利亚伊巴丹公务员非传染性疾病的主要危险因素的患病率及相关因素。方法 采用二阶段整群抽样技术，对奥约州606名公务员进行了横断面调查。采用渐进式方法评估行为和代谢风险因素。人体测量（体重、身高、腰臀围）、血压和生化测量（空腹血糖）。计算患病率和95%置信区间。采用具有调整优势比的多变量logistic模型及其95%置信区间来评估非传染性疾病危险因素的相关因素。本文还建立了多元泊松回归，以确定某些社会人口因素对非传染性疾病风险聚类的影响。结果 公务员平均年龄43.0plusmn;10.3岁,男性占53.8%。危险因素的患病率估计和95%置信区间分别为6.5%（95%CI：4.5-8.）、7.8%（95%CI：5.1-10.5）、62.2%（95%CI：58.2-66.2）、69.7%（95%CI：66.0-73.4）、37.1%（95%CI：33.2-41.0）。超重和肥胖者为57.3%（95%CI：53.3-61.3），高血压者为33.1%（95%CI：29.3-36.8），血糖升高者为7.1%（95%CI：5.0-9.1）。超过75%的人口至少有两个NCD风险因素，研究参与者平均有3个NCD风险因子3.01（95% CI：2.88–3.14）。女性与腹部肥胖风险增加（AOR 27.9；95% CI：12.09～64.6）和超重或肥胖显著相关（AOR 6.78；95% CI：3.53 -Y），但却是吸烟（AOR 0.21；95%CI：0.07-0.61）和酗酒（AOR 0.04；95%CI：0.01-0.45）的保护因素。此外，高血压的风险随着年龄的增长而增加——30～39年（AOR 12.29；95% CI：1.06～141.8），40～49年（AOR 14.28；95% CI：1.10 - 181.4）和181.4年及以上（AOR；O.CI：alpha;-IO）。血压升高与血糖升高密切相关（AOR 5.63；95%CI：1.48-21.3）。年龄增长（IRR 1.02；95%CI：1.01-1.02）和女性（IRR 1.36；95%CI：1.23-1.49）也是危险因素聚集的重要预测因子。结论 在奥约州公务员中观察到女性化（即风险因素在女性中占多数）和非传染病危险因素的聚集。我们的发现突出了工作阶层中心脏代谢危险因素的高流行率。因此，需要在这些人群中进行有针对性的预防和治疗干预。
引言
非传染性疾病已成为全世界发病率和死亡率的主要原因。2012年，全球5600万例死亡中，非传染性疾病占3800万例，其中2800万例发生在低收入和中等收入国家。预计到2030年，死亡人数将从2012年的3800万人增加到5200万人，特别是在中低收入国家，这些国家已经承担了相当大的传染病负担（疾病的双重负担）。例如，在2012年，非传染性疾病死亡仅非洲地区就达2,800万。大多数非洲国家正在经历一个过渡，即从主要传染病的模式向慢性病和非传染病的模式转变。这是城市化、工业化、预期寿命延长和采用西方生活方式的结果，西方生活方式的特点是减少体力活动和饮食变化，从富含水果和蔬菜的食物转向精制、高能量和高脂肪的食物。
目前的证据显示，心血管疾病、癌症、呼吸系统疾病和糖尿病四大类疾病占所有非传染性疾病死亡的82%。这些疾病共有四种常见的行为风险因素（烟草使用、过量饮酒、不健康饮食和缺乏运动）和四种代谢风险因素（高血压、超重和肥胖、高血糖和高血脂）。世界卫生组织（世卫组织）建议监测非传染性疾病及其危险因素，以便为实施适当的公共卫生战略提供信息。世卫组织逐步方法是监测非传染性疾病的一种标准化方法，尽管使用这种方法的研究刚刚开始在尼日利亚出现。
现在，密切关注劳动人口中的非传染性疾病至关重要，因为这些卫生挑战可能导致经济损失、家庭贫困和生产率下降。工作场所有可能提供预防性干预的平台。这项研究提供了伊巴丹市公务员非传染性疾病危险因素的数量信息，以及监测趋势、指导决策和实施适当干预的基线。
材料和方法
研究设计与抽样方法
采用二阶段整群抽样技术，对伊巴丹奥约州秘书处606名公务员进行了横断面调查。伊巴丹是奥约州的首府，也是尼日利亚第三大城市，仅次于拉各斯和卡诺（国家人口委员会，2009年）。它占地3080平方公里,坐标72347 “N和3550”E伊巴丹由11个地方政府区域（LGAs）组成。
奥约州秘书处是位于伊巴丹北部地方政府区阿戈迪的州政府的行政总部,坐标72435”N和354 28”E。秘书处设有总督办公室、州议会大厦、政府机构和20个州部委。公务员制度处于公共行政结构的中心。研究对象是伊巴丹的国家公务员。每个部门的公务员人数从150人到250人不等，从随机挑选的12个部门，每一个部门平均选出50名公务员参加这项研究。在每个部有1-2名研究参与者被连续从办公室中选出，直到达到样本量。非自愿的个人、合同工、孕妇和研究时未到现场的人可能是由于健康原因。
采用患病率研究的样本量确定法计算样本量，准确率5%，置信水平Z统计为95%，超重患病率27%。最小样本量为316，调整为592，考虑20%的无响应率和设计效果。
数据收集
步骤1。该研究采用渐进式方法，包括三个步骤。步骤1涉及使用从世卫组织非传染性疾病风险因素监测问卷中改编的半结构化、预测试、访谈者管理的问卷，以收集关于社会人口学特征（年龄、性别、婚姻状况、教育水平、收入水平和工作干部）、行为风险因素（吸烟、酗酒、低摄取水果和蔬菜、低体力活动）和代谢危险因素（超重和肥胖、腹部肥胖、血压升高和空腹血糖）。有关行为及生物风险因素的量度详情，请参阅附件的补充档案（“S1档案”）。
工作骨干：按公务员薪级表划分，1-6级为初级职系，7-12级为中级职系，13-17级为高级职系。
烟草使用：定义为在研究前30天内以吸烟或无烟形式使用任何烟草产品。
有害使用酒精（酗酒）：这适用于任何报告喝过ge;5杯酒的男性或任何在研究前30天内一次或多次喝过ge;4杯酒的女性。饮料的定义是一瓶或一杯葡萄酒，或烈酒中的任何一种。杜松子酒,红酒。
不健康饮食：这被描述为低摄入的水果和蔬菜，每周少于5份。
体育锻炼不足：采用国际体育活动问卷（IPAQ）对体育活动水平进行评估。本研究使用国际体育活动问卷（IPAQ）来替代全球体育活动问卷（GPAQ），因为IPAQ在尼日利亚人群中的效用大于GPAQ。此外，多项研究报告了IPAQ在尼日利亚人群中的信度和效度。代谢当量（MET）是一个人的工作代谢率与休息代谢率的比值。使用每周进行体育活动的频率和严格程度来评估体育活动的水平，以达到每周的梅脱-分钟。不足的体力活动被认为是每周少于600梅脱-分钟。中度体力活动每周600-3000梅脱-分钟，剧烈体力活动每周大于3000梅脱-分钟。我们还估计了符合世卫组织体力活动建议的研究参与者比例ge;每周75分钟或剧烈运动或150分钟适度运动。
步骤2-人体测量。高度测量采用校准的米尺，参与者站立靠墙，面向前方。使用放置在平坦硬表面上的模拟称重秤（HANA）测量重量。研究助理确保机器的指针为零。在研究参与者被正确定位并且测量装置上的指针变得稳定之后，测量值接近于最近的1kg。体重指数（BMI）由体重（kg）除以身高平方（m2）得出，并根据WHO分类进行分类：体重不足le;18.5kg/m2，正常（健康体重）=18.5-24.9kg/m2，超重=25.0-29.9kg/m2，肥胖ge;30kg/m2。腰围是使用不可伸展的测量带确定的，该测量带缠绕在受试者周围，在最后肋骨下缘和髂嵴上缘之间的中点。以腋中线为参考点。腹部肥胖定义为男性腰围（WC）大于102 cm，女性大于88 cm。
步骤3-生物措施。血压测量使用欧姆龙数字自动血压机（智能传感器M3W）。在受访者至少坐10分钟后进行测量，每隔3分钟进行三次不同的读数。最后两个读数的平均值用于分析。升高的血压被描述为收缩压BPge;140mmHg或/和舒张压BPge;90mmHg，包括那些报告自己正在接受降压治疗的受访者。
使用Accu-check活性血糖仪进行快速血糖筛查。毛细血管血是通过刺伤受试者的大拇指获得的。受访者在收集数据前一天被告知禁食过夜。升高血糖定义为空腹血糖ge;7.0mmol/L（126g/dl）或随机血糖ge;11.1mmol/L（200mg/dl）或正在服用糖尿病药物。
数据处理与分析
使用SPSS17输入和清理数据，使用Stata版本12SE进行分析（数据和分析脚本在“S2和S3文件”）。因变量为腹部肥胖、超重和肥胖、血压升高和血糖升高。自变量为社会人口学特征和行为危险因素。按社会人口学和物理参数划分的研究群体的一般特征列于“表1”。分类变量用绝对数和百分数表示，用均值和标准差（SD）对数值变量进行汇总。
行为和生物危险因素的患病率显示在“表2和表3”中。根据年龄、性别、婚姻状况、教育程度、收入和工作骨干，确定行为和代谢危险因素的总体患病率估计和95%置信区间（CI）。对趋势进行卡方检验，给出其p值。
表1 伊巴丹研究参与者的特征
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资料编号：[276762]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word
|
社会人口因素 |
N |
n |
频率 |
|
年龄组 |
606 |
||
|
20plusmn;29 |
67 |
11.1 |
|
|
30plusmn;39 |
140 |
23.1 |
|
|
40plusmn;49 |
191 |
31.5 |
|
|
50 |
176 |
29.0 |
|
|
缺失 |
32 |
5.3 |
|
|
性别 |
606 |
||
|
男性 |
326 |
53.8 |
|
|
女性 |
280 |
46.2 |
|
|
婚姻状况 |
606 |
||
|
未婚 |
72 |
12.3 |
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已婚 |
493 |
84.4 |
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