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人口老龄化对经济增长、劳动力和生产力的影响
凯瑟琳 j. 马伦
摘要：人们普遍认为人口老龄化对经济增长有不利影响, 但对其影响程度的实证证据却很少。本文从观察到许多美国 国家已经经历了其老龄人口规模的大幅度增长, 而且大部分的增长都是由生育率的历史趋势所确定的。我们利用1980-2010 年期间美国各州人口老龄化率的预测变化来估计老龄化对国家人均产出的经济影响。我们发现, 人口年龄增长60以上的比例增加了 10%, 使人均国内生产总值的增长率降低了5.5%。2/3 的减少是由于劳动力生产率在年龄分布上的增长较慢, 而1/3 是由于劳动大军增长缓慢所致。 我们的研究结果意味着, 由于人口老龄化, 本十年的年度 GDP 增长将放缓 1.2, 未来十年的0.6 百分点。
关键词：人口老龄化 经济增长 生产力
2010年至2020年间60岁以上的美国人口比例将增加21％，2010年至2050年间增长39％。 美国人口的年龄结构发生了戏剧性的转变，本身就是其影响生育率和死亡率的历史性下降，可能会对生育率以及经济表现以及政府权利的可持续性方案造成负面影响，并可能导致整个人口的消费量下降。
人口老龄化的潜在宏观经济和财政影响一直存在广泛的认同并且一些研究试图预测衰老关于未来的经济表现的影响。但是，很少有实证估计老龄化对经济增长的实际影响。这是知识的一个关键差距。虽然人口变化相对容易预测，由于其预定的性质，但是随后的经济调整由企业，个人和决策者来共同影响这一点，并非同样具有确定性。预测经济增长的道路而不对经济做出假设，这是不可能的
调整可能会抑制或放大预定人口变化的影响。评估适当的政策干预措施以抵消人口老龄化的经济和财政影响这一点也非常困难。
在本文中，我们提出总结实现的经验弹性，自1980年以来美国人口老龄化的经济反应。我们的分析始于人口老龄化已经持续了很长时间，并且一直在发挥作用，在该国不同地区的不同程度的强度。 在一些地区，人口老化的速度与近期预期的速度相同。1980年和2010年，六个州60岁以上人口的增长率高于30％
与2010年至2040年的预计全国增长率相似。在同一时期，三个州的人口比例在60岁以上。以抵消人口老龄化的经济和财政影响。
我们利用这种变化来估计美国老龄化的速度以及老龄化对人均国内生产总值（GDP）增长率，国家劳动力参与率和劳动生产率测度的影响。 为了解释其他影响国家人口老龄化和国家经济发展的因素结果，如迁移，我们使用国家年龄的预定成分结构 - 其10年前的年龄结构 - 作为其变化的一个工具变量-年龄结构。 我们在可预测的老化中使用这种变化来估计由于GDP增长而老化的因果关系
我们的估计意味着60岁和60岁以上人口比例增长10％，老年人均GDP增长下降5.5％。将人均国内生产总值分解为其人均GDP组成部分，对比每个工人的国内生产总值和就业人口比率，我们发现国内生产总值增长下降的三分之二是由于增长率下降所致，而人均国内生产总值或劳动生产率，而只有三分之一是由于劳动力减速生长，这一发现与人口老龄化将影响经济的预测背道而驰，主要通过其对劳动力参与的影响来增长，但对平均生产力影响不大。另外，我们发现生产率增长的下降不仅反映了年龄的变化，相反，证据表明人口老龄化会减缓整个年龄分布的收入增长，这表明它会导致所有年龄组工人的平均生产力下降，包括年轻的工人。重要的是，这些溢出效应似乎并未受到驱动，通过选择广泛的劳动力供应边际，因为我们发现人口老龄化没有影响年轻员工的就业率。
我们的论文为人口年龄结构变化的宏观经济影响提供了一个重要的文献证据
。虽然没有关注老化本身，与我们的论文最相关的是一对研究估计工人年龄分布变化对总体变化的实际影响使用经济合作与发展组织和低收入国家小组的1960年至1960年间的要素生产率1990.1费耶尔得出结论，工人年龄与全要素之间的生产力关系具有倒U形;具体来说，生产率增长随着美国经济的增长而增长
年龄在40-49岁之间的工人比例随着年龄增长的比例而下降。在其对文献的审查，国家研究委员会的长期委员会老龄化美国人口的宏观经济影响总结了年龄的模式Feyrer论文报道的系数对规格很敏感，不太可能真。委员会认为生产力的影响可能微不足道，但要求对此问题进一步研究。类似于委员会认为，Burtless（2013）认为，自从年长工人的收入已经即使年龄较大的人口比例上升，与年轻的工人相比也有所上升增长的情况下，几乎没有证据表明美国劳动力的老龄化已经损害了经济生产率。
我们的经验方法有两个好处。首先，通过比较美国各州拥有不同老龄化轨迹的经济体验，我们能够利用关于产出，就业情况的反事实估计，如果人口老化得更快或更慢，就可以提高生产率。我们的方法产生一个经济增长与人口老龄化相结合的弹性经济对人口变化的反应，因此可能对于随着人口老龄化的不断发展，未来对经济增长的影响预测有用。第二，对同一国家内的经济单位进行考察可以使我们保持不受国家养老金制度，劳动力市场机构和文化退休规范的影响
。我们的估计应该可能与跨国研究中的人口老龄化相互作用，因此可以解释为人口老龄化与经济的关系保持国家政策环境不变的增长。从国家政策回应到老龄化虽然间接的联邦一级的影响当然是有利的，但它们是分开的考虑因素，并可以通过其他方法恢复。
在下一节中，我们将利用经济产出的标准模型描述人口老龄化如何影响经济增长。 在第二节中，我们展示了人口的变化在1980年至2010年期间各州之间的老龄化。其次是我们的实证战略第三节。 我们在第四节提出我们的结果，并在第五节中总结。
一，人口老龄化如何影响经济增长
图1显示了1900年以后和2000年60岁以上的美国人口的百分比
，以及预计到2050年的百分比。该图说明了上个世纪人口如何几乎连续老龄化。 其中只有十年人口没有年龄的时候是20世纪90年代，当时婴儿潮一直走到中间
的年龄分布。 预计美国人口将继续老龄化到2030年会有更快的速度（再次归因于婴儿潮），之后以较慢的速度。
美国人口的大小及其在任何时间点的年龄分布都是出生率历史趋势，死亡率和移民率的结果。 我们。今天的人口老龄化是由于1960年代出生率急剧下降造成的标志着婴儿潮的终结，以及死亡率长期下降。移民可以在一定程度上抵消这些人口因素，但并没有足以扭转人口老龄化
人口老龄化对劳动力参与和生产率的影响并不仅仅是劳动力供给和生产力年龄分布的机械功能。老年工人可能是年轻工人的补充或替代品，例如变化在较旧的份额可能会影响经济的生产力和劳动力供应与年轻员工的互动。 该模型的人力资本功能没有提出任何要求关于这些相互作用，虽然我们提供关于这种关系的经验证据，即老年人份额的变化与年轻人的劳动成果变化之间的关系。
我们获得国家人口建立一个州的年龄结构的措施，根据1980年，1990年和2000年人口普查综合公共使用微数据的年龄计算系列（IPUMS）和2009-2011年美国社区调查。 由于ACS的规模相对较小，我们将2009 - 2011年的样本结合到
构建“2010年人口普查”。4除人口计数外，人口普查和ACS也包含在内测量就业状况，工作时间和劳动收入的个人层面数据前一个日历年。 我们将这些数据汇总到州一年级以获得州就业率，总工作时间和总劳动收入。 为了便于按部门进行分析，我们建立了一套平行的人口和劳动力市场指标两位数行业，州和一年的水平。
为了衡量总产出，我们从国家和地方局获得国内生产总值经济分析（BEA）。 国家国内生产总值被定义为“生产中的附加值位于一个州的劳动力和资本“，以美元计量。 这些数据“提供了一个综合衡量一个国家的生产.国家GDP数据也
包括特定行业的产出指标，我们用它来研究差异化影响老龄化对不同经济部门的影响。 因为每年的劳动成果人口普查和ACS是指前一年（即1979年的1980年人口普查），我们与GDP相匹配数据来自指定人口普查年之前一年（即1979年，1989年，1999年或2009年）然而，为了便于说明，我们参照人口普查年份，以时间为指标。
BEA还收集有关员工总薪酬的州级数据包括支付给员工的工资和薪水以及非现金福利。工资是员工薪酬的主要组成部分，包括加班工资，病假和假期工资，遣散费，奖励金，以及对延期补偿计划的自愿捐款。 非现金利益包括实物福利和雇主对养老金计划，健康保险，和社会保险计划。 我们使用BEA员工薪酬数据作为答案衡量一个州的全部劳动报酬，并作为人口普查收入的补充。
我们根据所有分析变量建立了10年的国家增长率。 这些数据见表1，其中人口普查年份t的变量的增长指的是t-10和t之间的百分比变化。 上图显示所有人口普查年份汇集在一起，而下图显示十年十年的数据。 在各州之间有很大的差异60岁以上人口的规模和增长率。 在汇集的样本中，60岁以上的分数范围跨越州和人口普查年，从0.095到0.313，均值0.24和标准偏差0.029。 分数60 范围的10年增长率从-9％到47％，平均4％和标准偏差8％。 经济增长也各不相同实质上跨越州和年。 在汇总的州一年样本中，为10年的增长人均国内生产总值的比率在-12％至131％之间，平均值为55％和标准差26％。 以每个工人的国内生产总值10年增长率来衡量的生产率增长幅度不等从-8％到117％，平均值为55％，标准偏差为19％。 最后是劳动力增长是人均GDP增长的另一个组成部分，范围从-10％到9％不等，平均为-0.3％，标准偏差为4％。
阐明表中总结的区域模式，我们还提出了人口老龄化状态变化的等值线图
十年十年。 1980年至1990年（图2A），增长相对较快在西方老年人和铁锈带中。 与此同时，15个州，包括加利福尼亚州，德克萨斯州，佛罗里达州和纽约州的大州，经历了一次其老年人口的相对规模收缩。 1990年至2000年（图
2B）大多数州的老年人的相对规模都有所下降仅有12个小州的人口出现微弱的正增长。 但是， 2000年和2010年之间（图2C），20岁以上老年人的增长率高于15％包括北太平洋和山地州，以及几乎所有的南部地区大西洋州。只有4个州 - 佛罗里达州，北达科他州，南达科他州和俄勒冈州哥伦比亚 - 在此期间经历了不到5％的增长。 佛罗里达州是值得注意的是这时它已经有了相对较高的老年人口份额。
如果年龄特定的移民和死亡率模式完全独立于经济变化，那么比较国家的经济成果就会很有用经历了人口老龄化缓慢的国家快速人口老龄化。但经济变化本身可能会影响人口年龄结构同时期的迁徙和死亡模式，以及因此之间的任何关联
国家一级的经济增长和人口老龄化不太可能是因果关系人口老龄化的影响。 正如我们在下一节中详细讨论的那样，我们使用a来解决这个问题研究设计利用人口年龄结构在一定程度上的事实历史人口模式（例如生育率趋势）的结果。 我们的研究设计利用人口年龄结构的预定成分进行识别以绕过这些混杂的来源。
我们感兴趣的主要结果是20岁及以上人均GDP的增长。 至了解推动GDP增长变化的机制，我们也考察一下具体情况人均GDP分解。 首先，我们将人均国内生产总值分解为两部分成分：每个工人的国内生产总值（劳动生产率）和工作人员的比例。 这个分解使我们能够评估人口老龄化的影响有多大与变化相比，经济增长是通过劳动力增长的变化来实现的生产力增长。
其次，我们进一步分解生产力部分，即每个工人的国内生产总值三个子部分：支付给劳动力的每美元GDP（即GDP /收入），每小时收益（即工资）和每个劳动者L的小时数H（集约劳动力供应）。这个分解的生产力组成部分测试来补偿收入调整，相反改变集约化劳动力供应。由于劳动收入可能不完全反映劳动力
成本，我们重复分解代替BEA对总劳动的衡量补偿，其中包括支付给工人的实物福利的价值。总的来说，这些分解提供了驱动关系的机制的丰富图片
人口老龄化和经济增长。方程（2）将州人口老龄化的变化与州内的变化联系起来经济结果，一个国家年龄结构的变化可能部分取决于与经济增长有关的因素。例如，经济衰退可能会诱使老年工人迁出该州，而老年工人则更有可能留下来
给予移动较小的终身回报。因此，我们会观察到老龄化各州的经济成果较差，但这种关系并非因果关系。同样，各州不同行业的增长和下降可能会影响死亡率
这些死亡率的影响可能在所有年龄组都不一致，直接影响到人群，年龄组成取决于他们的经济状况。
我们从我们的研究设计的视觉描述开始。在图3A中，每个数据点是一个州的年代际变化的观察结果，按照人口规模加权基准年。该图显示了两者之间原始数据的强烈负面关联1980 - 2010年期间实现人口老龄化和人均国内生产总值增长。图3B显示了对我们的研究设计至关重要的第一阶段关系。在这里，我们看到了这一点人口老龄化被预测的老化工具强烈预测。最后，图3C提出了预测的老化仪器和仪器之间的视觉简化形式关系随后的经济增长。表2列出了包含这些关系后的系数控制国家工业组成在基准年和时间的固定影响。 A组示出了整个时间段的方程（2）的普通最小二乘（OLS）估计1980-2010年，每十年分开一次。因变量是日志中的变化人均GDP。这一点估计表明，各国正在经历增长60岁以上人口的一小部分人均GDP增长速度也较慢。使用完整的样本，我们估计，60岁以上的州人口比例增加10％与经济增长下降8.3％有关。将这一估计与之对比
图3A中更大的斜率系数揭示了控制的重要性度量，即使这两个状态的老年人数量经历了相同（绝对或成比例）的变化，时间固定的影响。我们一致地将样本限制在一次10年的差异发现一个大的统计显着的关联。
我们的估计值大于国家研究委员会预测的估计值（2012年）。理事会预测人均国内生产总值增长放缓为0.33-0.55相对于人均国内生产总值长期增长率为1.88％，每年的百分点。我们的估计与他们的估计之间的差异的解释是理事会lt;
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