混凝 – 絮凝处理前后涂料废水分析外文翻译资料

 2022-01-07 10:01

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混凝 - 絮凝处理前后涂料废水分析

摘要:通过分析表明,涂漆钢瓦厂废水的污染程度较高,这些水的污染负荷(有机物和矿物质)会导致接收环境(河流和海洋)的退化甚至富营养化。本研究的目的是通过应用适当的、符合工业废水标准,现实需求和利益的预处理方案来减少这种污染。所选择的澄清预处理是凝聚—絮凝,其中我们使用两种凝结剂:硫酸铝和氯化铁;两种类型的絮凝剂:阴离子和阳离子。通过震击试验的澄清测试表明,硫酸铝/阳离子絮凝剂的混合物处理含漆废水的效果最好。即使在沉降24小时后污泥体积下降至290cm3,但污泥量仍然很高。通过比较处理前后废水分析结果,我们可以推断出所用方法是令人满意的。

关键词混凝—絮凝;重金属;油漆;废水

1 介绍

涂漆钢砖面板用于仓库、房屋、装修等的屋顶,其制造过程需要大量的水。不幸的是,这种生产会产生大量未经处理的废水,随着水生动植物的退化和有害抗药性的形成,导致不可逆转的污染或接收环境(河流、海洋)可能的富营养化。由于废水中主要是有机污染物,因此,许多作者认同通过生物途径治疗这类水[1-5]

这种水的主要成分是油漆、清漆、表面活性剂、酚类和中和防腐的矿物产品[6]。所有这些未沉淀的组分构成胶体材料,其特征包括它们在水中具有高稳定性,和它们具有通过空气传播的能力。

本研究的目的是通过物理化学预处理絮凝油漆等胶体状污染物,降低水中有机物和矿物负荷,使水体得到澄清。该处理考虑了公司的资金选择,同时符合工业排放的规范和标准[7]。这种预处理工艺采用混凝和絮凝。为此,测试了两种混凝剂:硫酸铝和氯化铁,两种混凝剂:合成阴离子和阳离子(聚电解质)。

2 装备和方法

2.1 物料

所有化学品均为分析级(Sigmareg;-Aldrich,UK),所有溶液均用超纯水制备,电阻率为18MOmega;·cm。用浓H2SO4和NaOH调节测试溶液的pH;测试的凝结剂和絮凝剂由干燥形式的产品制备。使用标准的震击测试装置(Velp Scientifica-C6F)在受控的实验室条件下进行震击测试实验。

2.2 采样

选择的采样点是一个局部单位的钢瓦的主要收集器。这是所有发布的聚集地点,包括主要生产车间,如镀锌车间、油漆制备车间和钢瓦车间(图1)。稀释水、清洗和水阀包含在总排放量中。为了量化和表征这些排放的污染程度,2009年3月10日进行了抽样和测量活动,相当于公司一天的全部工作。因此,在主收集器坑深约50 cm处使用1号自动取样器进行取样。在24小时内,以每30分钟1升的速率对48升样品进行了表征和混凝-絮凝试验。

2.3 分析方法论

选择的污染特征参数是那些能够获得最佳水质的参数,例如它们对接受的水生环境、pH、温度、COD和BOD等。

喷漆准备车间

镀锌车间

钢瓦车间

收集生产车间

其他车间

机械车间

单元缸瓦干线(取样点)

图1取样废水的位置

表1废水生产单元钢瓦的分析结果

参数

结果

阿尔及利亚工业排放标准

温度(◦C)

22

小于35 ◦C(在海中丢弃)

pH值

6.9

5.5中8.5

电导率(mS / cm)

1.6

SSM (mgl)

620

30

浊度(NTU)

998

COD (mg l)

3,900

120

BOD(毫克/升)

2,000

40

硫酸盐(mg / l)

1,225

1,000

磷(mg / l)

50

10

铝(mg / l)

0.9

5

铁(mg / l)

11.2

5

锰(mg / l)

92.5

1

铜(mg / l)

24.7

3

锌(mg / l)

17.5

5

铅(mg / l)

0.08

1

镉(mg / l)

0.5

0.2

氰化物(mg / l)

0.7

0.1

苯酚(mg / l)

18.1

0.5

利用移动式多参数分析仪(C535)对其电导率、酸碱度和温度进行了现场分析。所有其他参数在实验室中按照运输过程中样品保存的所有规则执行[8,9]

悬浮固体物质(SSM)的测定采用传统的过滤或离心直接分离技术“AFNOR T90:1051979”[10]。使用浊度计(2100N phywe)测量浑浊度。根据法国标准“AFNOR T90:103(1979)”中第一个参数的实验方案和“AFNOR T90 101(1979)”中第二个参数的实验方案对5天的BOD和COD进行分析[10]。分别用法国标准“AFNOR T90:009 T90:023 T90:107 T90:204(1979)”[10]在2000转/分下离心样品水10分钟,然后沉淀30分钟以分离任何固体颗粒后,分别测量硫酸盐、磷、氰化物和苯酚。所有金属铝、铁、锰、铜、锌、铅和镉均按照“AFNOR T90 112(1979)”[10]在仪器(Perkin Elmer 3110)上进行原子吸收光谱分析。

对于预处理或澄清水,分析(或)质量参数的选择尤其困难,因为处理水的目的地(循环、河流、海洋排放等)。为了进行一致的评估,分析考虑了用相同的实验方案表征废水的所有参数。

澄清所遵循的协议是JAR测试,它是最古老、最便宜、最简单的,因此被广泛使用[11]。其目的是研究凝结剂所需的浓度和足够的浓度,以获得最大程度的的澄清废水。简言之,本方案包括在每一个絮凝器的烧杯中分别加入1升油漆废水,分别用两种不同的混凝剂和1 ppm阴离子和阳离子聚电解质作为絮凝剂进行处理。测试的混凝剂为硫酸铝和氯化铁(Al2(SO43·18H2O,FeCl3·6H2O),其浓度范围为100至1000 mg/L。测试在平均温度22°C下,按照以下顺序进行:添加混凝剂后,高速200转/分持续2分钟,低速40转/分持续17分钟。加入絮凝剂后min。

沉淀30分钟后,再次对预处理样品(澄清)进行特征化,以评估预处理的有效性,通过监测所研究的每个参数的降低率进行分析评估。所有试验的平均误差约为plusmn;10%。

3 结果和讨论

3.1 预处理前水的表征

表2测试澄清

凝固型

最佳浓度

之后形成的污泥量

之后形成的污泥量

(mg / l)

30分钟沉降(cm3)

24小时沉降(cm3)

仅Al2(SO4)3

900

710

300

Al2(SO4)3 1ppm FA

700

510

300

Al2(SO4)3 1 ppm FC

700

410

290

仅FeCl3

800

800

300

FeCl3 1 ppm FA

700

850

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资料编号:[1943]

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