基于供应链视角的港口货物吞吐量影响因素研究
摘要
从供应链角度分析影响港口货物吞吐量的因素，为实现港口和供应链港口利益奠定理论基础。 首先分析了港口吞吐量和供应链影响因素的文献，找出了以往研究的不足之处。 其次，基于供应链运作参考模型，提出港口货物吞吐量影响因素，选择世界港口前10位集装箱吞吐量即国内港口前6位作为研究对象。 最后，通过大量相关数据和灰关联分析，分析了影响港口货物吞吐量的十大因素。 本文最后分析和讨论了结合中国国情的研究成果。
关键词：港口吞吐量 供应链 SCOR模型 灰色关联
1介绍
在全球供应链环境下，港口已成为全球性的生产、国际贸易和相关物流活动联系的重要节点。作为供应链中的一个重要环节，港口面临的竞争不仅在港口之间，而且在于港口参与的供应链之间。
港口供应链的指导思想是以供应链物流一体化体系、协同管理和战略合作伙伴关系为重点，运用综合信息技术，以港口物流企业为核心的战略联盟，实现信息流、物流 以及整个港口供应链上的现金流量和其他流量都在顺利地进行。
2 国内外文献综述
国内外学者的研究主要集中在两个方面。一个是港口吞吐量的影响因素，另一个是关于港口吞吐量的预测方法。考虑到本文主要是对港口货物吞吐量（PCT）的影响因素进行了研究，所以我们在这里主要是对前者的简要概述。
从港口吞吐量的影响因素来看，大多数研究采用了规范研究与实证研究相结合的方法。 Fei和Shan [[1]]，Zhang [[2]]和张[[3]]等人以宁波港，南京港和上海港为研究对象，采用主成分分析法提取港口吞吐量的主要影响因素。陈等人[[4]]也采用了主成分分析，并对上海港，青岛港和广州港进行了实证研究，同样提出了主要影响因素，包括城市总产值，货运量，第三产业产值和社会消费品零售总额货物等等。 Seabrooke [[5]]和Jiang等人[[6]]采用多元回归方法分别考察香港和大连港吞吐量的影响因素。前者重点研究港口宏观经济环境影响机制，区域港口竞争，加入WTO，两岸贸易开放，香港经济复苏，码头运营和港口吞吐量市场结构等;后者主要分析了港口集装箱吞吐量，港口所在城市国内生产总值的吞吐量以及大连港集装箱吞吐量的当地进出口货物总值。 Liang等人[[7]]应用协整模型，对港深吞吐量经济环境差异对港深吞吐量的影响进行了对比分析，并对深圳港口发展提出了建议。刘某某等人[[8]]对影响港口吞吐量的腹地经济指标进行了研究，然后用灰色关联模型对港口吞吐量高相关经济指标进行了筛选。
综上所述，目前对货物吞吐量的影响因素研究的较少，研究的方法也比较单一。 因此，在对港口货物吞吐量的未来研究中可以从理论模型、内容、观点以及方法等多方面进行扩展和完善。
3 基于SCOR模型的PCT影响因素分析
3.1 SCOR模型应用的可行性
确定供应链标准和评估风险是供应链运作参考（SCOR）模型的两个重要功能，其特点有助于评估供应链绩效。 因此，本文将传统的SCOR模型与传统的港口竞争力评估方法相结合，构建影响因素分析框架。 供应链范围内的SCOR模型既包括内部部分，也包括整个企业供应链外部的所有节点。 其应用价值在于优化供应链中所有物流节点的绩效，从而提高企业的竞争力。 本文将港口作为供应链的核心业务和整个港口供应链作为研究对象。
3.2 SCOR模型的步骤应用于PCT指标体系分析
在港口供应链中，港口可以定义为能够通过港口供应链物流活动（如货物配送等）实现自己的增值货物的企业，以及可以最大化商业利益的关键环节。 港口供应链设计的主要内容是SCOR模型配置层，根据港口物流服务的实际进行情况，通过一系列管道操作，例如从收货开始，然后进行内部处理和处理 ，到最终产品，进行章节划分和标准化定义。 由于研究对象是PCT，本文以集装箱集装箱为例来说明港口物流配送的全过程。
3.2.1 SCOR模型在港口效率评估中的应用
本文使用SCOR模型的目的是确定PCT从集装箱进出港过程开始的影响因素，而不是过程改进。 所以港口服务SCOR模型的构建并不完全是指三个层面和四个步骤，而是利用SCOR模型基准分析过程的重组思路，对运营流程层面进行研究。
3.2.2 集装箱作业综合处理系统
根据实际运输和生产过程，港口物流配送系统一般可以分为板块流程，处理流程，仓储流程，分拣交付流程，结算流程，离港流程。
3.2.3 港口经营影响因素体系的构建
我们将生产区运输能力，港口综合管理水平，物流系统集散流量作为内部流程影响因素指标，将卖场能力，港口供应链协调能力和协同能力作为外部过程影响因素指标进行分类。 索引系统如图1所示。
3.2.4 PCT指标体系影响因素的构建
（1）本文将港口物流过程分为两个主要操作过程，即集装箱进出港作业。 这两个过程对集装箱进出港口和集装箱货物吞吐量起着重要作用，符合SCOR关键模型的竞争性要求，可以归为港口供应链服务的技术过程水平。
图1.基于SCOR模型的港口供应链影响因素
（2）在供应链服务行业，人们在产业和企业发展中的主要作用以及先进的基础设施同样重要，因此基于供应链理念，本文采用港口综合管理水平和集散能力 作为衡量PCT影响的两个指标，其中包括前三个指标，包括港口水平的潜在发展，环境因素和信息的现代化水平，后者包括不同的运输方式和运输方式 基础设施等级。
（3）从供应链的宏观角度来看，我们可以设定第三层次的指标：港口供应链协调和合作能力，可以从供应链整体效益的角度分析PCT的影响因素 全球供应链环境。 综上所述，根据SCOR模型的整体框架和港口物流服务的具体操作流程，建立了供应链运营服务的三级三级综合处理系统。 根据各个过程的特点，我们建立了以下PCT体系影响因素指标体系，包括16个定性指标，21个定量指标，如表1所示。
4 基于灰色综合关联的PCT影响因素
4.1 灰色综合关联分析
灰色关联分析是灰色系统理论的一种分析方法。 灰色关联分析基于比较点与参考点之间的距离。 它确定了这些因素的差异和近似值。
4.2 灰色综合关联模型的构建步骤
1）选择能够解释系统行为特征的数据序列，即参考序列，通常表示为：
{X 0(t)} {X 01, X 02hellip; X 0n} （4.1）
与参考序列比较的相对序列：
（4.2）
其中，n是相对序列的数据编号，m是参考序列的编号。
2）灰色绝对关联度的计算：
灰色关系表示参考i序列和相对序列之间折叠线的相似性。而且更类似的是到，越大，那么它越小。是的归零图像。
使
其中，
使那么，
3）灰色关联度的计算
灰色关系表示与参考序列和相对序列之间的起点相比变化率的关系。的变化率越接近，越大，反之则越小。 是的初始图像。
使 ,，那么的灰色
绝对关联度是，它是灰色相对关系和。
- 灰色综合关联度的计算
（4.3）
- 结果和排序[[9]]。
表1.基于SCOR模型的PCT影响因子指数体系
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供应链指标的第一层 |
供应链指标的第二层 |
供应链指标的第三层 |
索引选择的描述 |
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产地运输能力 |
内地经济发展水平 |
港口工业区发展水平 |
定性指标（1-9） |
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2012年港口城市GDP(百万元） |
量化指标 |
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2012年港口城市第三产业比重（百分点） |
量化指标 |
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2012年港口城市进出口总额（百万美元） |
量化指标 |
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|
2012年人均国内生产总值在直接腹地 |
量化指标 指的是官方网站 |
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2012年直接腹地GDP（百万元） |
量化指标 |
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进入港口的基础设施水平 |
泊位数（个） |
量化指标 |
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万吨级的泊位数（个） |
量化指标 |
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销售区域的运输能力 |
离港基础设施水平 |
码头长度（千米） |
量化指标 |
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码区（平方千米） |
量化指标 |
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离港相关服务水平 |
通关效率水平 |
定性指标（1-9) |
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码头综合效率水平 |
定性指标（1-9） |
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物流系统的收集和分配能力 |
不同运输方式的能力 |
铁路运营里程（万千米） |
量化指标 |
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省份铁路货物周转量（十亿吨千米） |
量化指标 |
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高等级公路里程（万千米） |
量化指标 |
||
|
省公路货物周转量（十亿吨千米） |
量化指标 |
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省水路货物周转量（十亿吨千米） |
量化指标 |
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省内内河可通航航道里程（千米） |
量化指标 |
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基础设施水平 |
集装箱行数（个） |
量化指标 |
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主要渠道深度（米） |
量化指标 |
（继续）
表1.（继续）
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供应链指标的第一层 |
供应链指标的第二层 |
供应链指标的第三层 |
索引选择的描述 |
|
港口综合管理水平 |
港口的潜在发展水平 |
集装箱吞吐量的平均增长率（百分点） |
量化指标 |
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2015年的计划吞吐量（万TEU） |
量化指标 |
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港口自由度 |
定性指标(1-9) |
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管理模式创新 |
定性指标(1-9) |
||
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lt;
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