Needing smart home technologies: the perspectives of older adults in continuing care retirement communities
Karen L Courtney PhD RN
Assistant Professor, School of Nursing, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA
George Demiris PhD
Associate Professor, School of Medicine, School of Nursing, University of Washington, Seattle, WA, USA
Marilyn Rantz PhD RN FAA
Professor, School of Nursing
Marjorie Skubic PhD
Associate Professor, College of Engineering
University of Missouri – Columbia, Columbia, MO, USA
BackgroundAtpresent, the vast majority of older adults reside in the community. Though many older adults live in their own homes, increasing numbers are choosing continuing care retirement communities (CCRCs), which rangefrom independent apartments to assisted living and skilled-nursing facilities. With predictions of a large increase in the segment of the population aged 65 and older, a subsequent increase in demand on CCRCs can be anticipated. With these expectations, researchers have begun exploring the use of smart home information-based technologies in these care facilities to enhance resident quality of life and safety, but little evaluation research exists on older adultsrsquo; acceptance and use of these technologies.
ObjectiveThis study investigated the factors that influence the willingness of older adults living in independent and assisted living CCRCs to adopt smart home technology.
Subjects and setting Participants (n = 14) were recruited from community-dwelling older adults, aged 65 or older, living in one of two mid-western US CCRC facilities (independent living and assisted living type facilities).
MethodsThis study used a qualitative, descriptive approach, guided by principles of grounded theory research. Data saturation (or when no new themes or issues emerged from group sessions) occurred after four focus groups (n = 11 unique respondents) and was confirmed through additional individual interviews (n = 3).
Results The findings from this study indicate that although privacy can be a barrier for older adultsrsquo; adoption of smart home technology their own perception of their need for the technology can override their privacy concerns.
Conclusions Factors influencing self-perception of need for smart home technology, including the influence of primary care providers, are presented. Further exploration of the factors influencing older adultsrsquo; perceptions of smart home technology need and the development of appropriate interventions is necessary.
Keywords: frail elderly, smart home technology, telemedicine
Introduction
At present, the vast majority of older adults reside in the community, with fewer than 5% of elders living in skilled-nursing facilities.Though many older adults live in their own homes, increasing numbers are choosing to live in continuing care retirement communities (CCRCs). The residential options offered by CCRCs range from independent apartments to assisted living and skilled-nursing facilities, and the amenities include meals, housekeeping, transportation, and onsite ambulatory care. With predictions of a large increase in the segment of the population aged 65 and older, a subsequent increase in demand on CCRCs can be anticipated. As a result, these CCRCs are increasingly adopting smart home information technologies for the well-beingof their residents. Smart home technologies are information-based technologies that passively collect and share resident information with the resident and family members in addition to primary care providers. The purpose of some smart home technologies is to help individuals with tasks they would otherwise be unable to do or to help individuals perform tasks more easily or safely.In addition, smart sensor technologies are proposed to identifywarning signs for early intervention. Types of smart home technology underdevelopment include: emergency help, falls detection, physiological and mobility monitoring, cognitive reminder systems, and medication management. Little evaluation research exists on user willingness to adopt and effectiveness of smart home technology in CCRCs.
The purpose of this study was to explore the willingness of older adults living in CCRCs to adopt smart home technologies. A description of the specific smart home technologies included in this studyis in Box1. This study focused on community-dwelling older adults, who were living within an independent living facility or assisted living type facility. A descriptive, qualitative approach guided by grounded theory principles was undertaken using focus groups and individual interviews.
Background
Williams argued that the meaning of a place is a key to understanding the importance of that place. The term home can be understood as a specific location whereprivacy and identity are protected; as a familiar place of comfort; and as thecentre of everyday experiences.All three of these dimensions of home are connected to familiar routines, physical arrangements, and the social structure of the home and are often idealisedby residents.8 The additinof health services to the home environment can influence change in the experiences and meaning of home.When home is a CCRC, the concepts of self-identity and privacy are inextricably linked with home.
Privacy can play a role in an individualrsquo;s view of smart home technologies, which passively collect and share information, such as onersquo;s activity levels, sleeping patterns or treatment adherence, with the individualrsquo;s primary care providers or family members. Bauer noted how home-based telemedicine applications can simultaneously enhanceprivacy through limiting the intrusion of healthcare providers into the home setting but increase the risk of privacy violations through inappropriate or unintentional information sharing via the technology.
Examples of existing CCRC smart home technology
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需要智能家居技术：老年人在继续照护退休社区的观点
卡伦博士
乔治博士
玛丽莲博士
马乔里博士
1 背景
目前，绝大多数老年人都居住在社区里。虽然许多老年人住在自己的家里，越来越多的人选择继续护理退休社区（CCRC），从独立公寓到辅助生活和熟练的护理设施。随着年龄在65岁及以上的人群的大幅增长的预测，可以预期对CCRC的需求随后增加。有了这些期望，研究人员已经开始探索在这些护理设施中使用智能家居信息技术来提高居民的生活质量和安全性，但对老年人的接受和使用这些技术的评价研究很少。
2 目标
本研究调查了影响独立生活和辅助生活的老年人采用智能家居技术的意愿的影响因素。
3 学科与设置
参加者招募社区居住的老年人，年龄在65岁或以上，生活在美国中西部的两个CCRC设施之一（独立生活和辅助生活型设施）。
4 方法
本研究采用扎根理论指导下的定性、描述性研究方法。数据饱和（或当没有新的主题或问题出现组会议）后发生四个焦点组（独特的受访者），并通过额外的个人访谈确认。
5 结果
这项研究的结果表明，尽管隐私可能是老年人采用智能家居技术的障碍，但他们自己对技术的需求的感知可以超越他们的隐私担忧。
6 结论
影响智能家居技术需求的自我感知的因素，包括初级保健提供者的影响。进一步探讨影响老年人对智能家居技术需求的感知因素和适当的干预措施的发展是必要的。
关键词 虚弱老人、智能家居技术、远程医疗
1 介绍
目前，绝大多数老年人居住在社区，不到5%的老年人生活在熟练的护理设施中。尽管许多老年人生活在自己的家里，但越来越多的人选择住在继续护理退休社区（CCRC）。CCRCS提供的住宅选择范围从独立公寓到辅助生活和熟练的护理设施，设施包括膳食、家务、交通和现场步行护理。随着年龄在65岁及以上的人群的大幅增长的预测，可以预期对CCRC的需求随后增加。因此，这些CCRC正越来越多地采用智能家居信息技术来为他们的居民带来幸福。智能家居技术是信息技术，被动地收集和共享居民信息和居民和家庭成员，除了初级保健提供者。一些智能家居技术的目的是帮助个人完成他们原本无法完成的任务，或者帮助个人更容易或更安全地完成任务。此外，还提出了智能传感器技术来识别预警信号用于早期干预。正在开发的智能家居技术的类型包括：紧急帮助、跌倒检测、生理和移动性监测、认知提醒系统和药物管理。在CCRCs，用户对智能家居技术的采纳意愿和有效性的评价很少。
本研究的目的是探讨在CCRCs居住的老年人采用智能家居技术的意愿。在本研究中包含的特定智能家居技术的描述是在BOX1中。本研究集中于居住在独立生活设施或辅助生活型设施内的社区居住的老年人。一个描述性的，定性的方法指导扎根理论原则进行焦点小组和个人访谈。
2 背景
威廉姆斯认为，一个地方的意义是理解这个地方重要性的关键。家庭的概念可以被理解为一个特定的地点，在那里隐私和身份被保护；作为熟悉的舒适场所；作为日常经验的中心。所有这些三个维度的家庭都与熟悉的例程、身体安排和家庭的社会结构相联系，并且经常被居民理想化。8，家庭环境的健康服务的附加可以影响家庭的经历和意义的变化。当家庭是CCRC时，自我认同和隐私的概念与家庭密不可分。
隐私可以在个人对智能家居技术的观点中发挥作用，智能家居技术被动地收集和分享信息，例如个人的初级护理提供者或家庭成员的活动水平、睡眠模式或治疗依从性。鲍尔指出基于家庭的远程医疗应用可以通过限制医疗服务提供者侵入家庭环境来同时增强隐私，但通过技术不适当或无意的信息共享增加了侵犯隐私的风险。
现有CCRC智能家居技术项目的例子包括俄勒冈的燕麦庄园和密苏里的TigelStand。在这些设置中，智能家居技术安装在居民的私人公寓、房间或家庭中。CCRCS中使用的智能家居技术可以包括：紧急通信、跌倒检测、步态和运动监测、认知提醒系统和药物管理。将这些智能家居技术纳入CCRC设施的理由是，它们提高了居民的生活质量，帮助他们维持居家生活，并通过预防和早期干预降低医疗费用。
现有的关于智能家居技术的评估文献经常关注技术的潜在益处或可用性，并且不充分关注潜在用户或他们愿意采用该技术的顾虑。多项研究表明，并非所有的老年人或家庭都能从智能家居技术中受益。了解老年人采用新技术的意愿是鉴定哪些老年人可能受益于该技术的必要组成部分。没有这种理解，研究人员可能无法有效地开发智能家居技术干预或针对最合适的用户。
本研究探讨了老年人在CCRC生活环境中采用智能家居技术的意愿。这项研究的结果适用于智能家居技术干预的发展，并且可以告知医疗保健提供者、技术开发人员和决策者的实践。
3 方法
3.1 设计
通过健康科学机构审查委员会的批准，收集数据在焦点小组会议期间和个人访谈期间。扎根理论分析方法有助于理解社会过程，并选择该项目，调查个人意愿采用智能家居技术的过程。数据分析结果描述了影响老年人采用智能家居技术的意愿的因素。
因为我们对CCRC设施内的生活环境和智能家居技术采纳之间的复杂互动感兴趣，所以选择了焦点小组。增加个体访谈以增加样本的主题多样性，并确认焦点组数据的数据饱和。在焦点组内，参与者的反应可以受到其他参与者的贡献的影响。因此，参与者可以提供更大的多样性的反应，而不再重复已经由另一个组成员表达的想法。因此，我们提供了本文中的术语，以指示参与者表达想法的相对频率（很少表示两到三个参与者；几个或一些，多达一半的参与者；大多数，大于三分之二的参与者）。
3.2 样品：尺寸和取样程序
数据饱和，或当没有新的主题或问题出现组会议时，发生四个焦点组（n＝11个独特的受访者），并通过额外的个人访谈（n＝3）确认。参加者从社区怀旧的老年人，年龄在65岁或以上居住在美国中西部的两个CCRC设施（独立生活或辅助生活型设施）之一。参加者在其住所内的信箱和公告牌上使用传单。
3.3 工具
该工具是一个半结构化的系列问题，以指导主持人在焦点小组和个人面试会议。使用一个恒定的比较过程，每个小组的临时发现对访谈指南产生了修改。例如，在小组会议的早期，居民对自我需求的感知成为他们采用智能家居技术的一个重要因素，随后扩展了访谈指南以进一步探索这一领域。
每个小组和个人会议都开始了一个关于隐私和参与者的住宅设置的一般性讨论。接着介绍了每种技术（床传感器、厨房传感器、运动传感器和跌倒检测传感器），讨论初始反应，以及他们是否愿意采用（使用）这项技术。
3.4 数据采集程序
在知情同意和简短的研究介绍之后，主持人开始使用访谈指南的每一个会话。焦点小组和访谈录音和转录。现场记录被记录下来。讨论一直持续到被调查者没有新的补充，通常是60分钟。在讨论之后，主持人将讨论的要点归纳为成员检查，以确保参与者意图捕获的含义。数据收集在2006个月内发生了四个月。
3.5 分析方法
使用扎根理论指导的定性方法分析数据。数据代码和主题感应产生。数据分析由首席调查员进行，解释的有效性由研究小组的其他成员检查。每个新的焦点小组会议的解释进行了验证。每个焦点组转录后的数据被编码，使用恒定的比较分析，通过线和句子的描述性（第一级）和主题（模式）代码。在开放和轴向编码之后，创建概念图。
4 发现
这项研究最初是为了更好地理解隐私、居住环境和参与者随后采用智能家居技术的意愿之间的关系。然而，在整个会议期间，显然居民对自我需求的感知是他们愿意采用智能家居技术的关键因素。一位受访者指出，他们最关键的技术采纳问题是：“我需要它吗？”
在第一个焦点小组之后，主持人进一步探讨了每个小组中的“需要”技术和访谈。与会者讨论谁是理想的候选人的技术，以及描述他们个人可能需要的技术。居民对自我需求感知的探索产生了多方面的因素。参与者的初始反应既不一致拒绝也不接受所有呈现的各种技术。
4.1 采用智能家居技术的决定
隐私问题很少决定被调查者的收养选择。智能家居技术的拒绝仅仅由少数人的隐私问题引导。“我的隐私对我来说太重要了。”然而，大多数参与者对他们的技术需求采取了务实的态度，并指出他们对技术的需求是决定采用智能家居技术的最重要的考虑因素。因为如果我需要的话，如果我能在女儿之前赶到那里，我马上就能拿到。
对于那些对智能家居技术有隐私顾虑的参与者来说，隐私问题并不像他们对技术需求的重要性一样重要。“但就隐私而言，我认为这件设备的有用性是决定隐私量的因素。”居民似乎愿意交易个人隐私偏好来感知智能家居技术的好处。“为什么，你知道这是否会有帮助，那么我没有问题。”关于CCRCs隐私的含义和居民对智能家居技术的隐私关注的更详细的结果在其他地方被提出。
4.2 影响智能家居技术需求感知的因素
对技术需求的感知来自于受访者的观点，并假设居民将有机会做出使用技术的决定，而不是为他们做出决定。在会议期间，与会者描述了一些因素，影响他们对智能家居技术的需求的看法。这些因素是：
. 自我健康认知
. 身体状况
. 心理情绪状况
. 预期生活
. 亲朋好友的影响
. 医护人员的影响
. 物理环境
. 技术类型
. 感知到的技术冗余
受访者对自己技术需求的看法可能与家庭、朋友、设施工作人员或他们的医疗服务提供者的外部意见不一致。参与者始终把自己描述为“健康”、“非常健康”或“一生健康”。
与此相反，健康的自我意识，是他们关于他们的健康史和流动性困难的陈述。在这项研究中的受访者列出了各种各样的健康问题，包括严重的心肺疾病，退化过程，如骨质疏松症和关节炎，以及关节置换，长骨骨折和跌倒的历史。此外，一些受访者依赖于补充氧气或移动设备，如拐杖，步行者和移动椅（滑板车）。
受访者经常说，老年人心脏或肺疾病，认知障碍或流动性问题将是很好的候选人，这些类型的智能家居技术。然而，这些受访者并不认为他们个人需要智能家居技术。例如，一位有平衡问题和跌倒史的妇女描述了她的健康状况，然后说她此时不需要跌倒检测技术。她描述了她目前的健康问题，因为“我再也没有任何平衡了，我的腿上也有一个盘子，我压碎了股骨。”十一个螺丝钉hellip;我和这里所有的东西都不平衡（指着腿），有时让我摇摇晃晃。根据这一描述，她指出，在她需要技术之前，我必须非常依赖我的手杖。
很少有受访者表示，他们目前需要的技术，但一些人预期，未来的变化，他们的身体，心理或情绪状况可能会影响他们的技术需求。好吧，就这一点而言，如果有这样的目的，我不会反对，就像这位先生（最近的心脏手术）一样。他需要的是因为他生病了。其他的受访者指出他们不太可能采用一种仅基于未来预期需求的技术。“我为那些害怕的人感到高兴，我认为，在某种程度上，这是一种对即将发生的事情的恐惧，让你想要它[我不能那样生活。我从来没有。
与会者还说，家人和朋友可以影响他们对需要技术的看法。一位被告给出了一个相反的例子，说明他是如何影响他的妹妹接受紧急通讯服务的。一些人注意到他们的孩子在决定是否需要服务或技术时的关切。回答者还提到受其初级保健提供者的建议的影响。
居民的物理环境也影响了他们对智能家居技术的需求。一些居民指出，他们的公寓不适合某些类型的技术。最常见的例子是没有一个炉子使厨房/炉子顶部传感器与它们无关。技术类型影响居民的需求感知。很少有受访者认为需要运动传感器技术，即使在提供样本情况下，如尿路感染检测。此外，一些类型的技术（图像为基础的技术）被认为是更引人注目的居民比其他人，这负面影响居民的意愿采纳他们。然而，没有一个智能家居技术被与会者一致拒绝。
一些受访者认为特定的技术是多余的，因为他们已经拥有了其他系统。给出的示例包括：厨房传感器的炉顶指示灯；用于跌倒检测传感器的紧急通信服务；以及医疗设备，如连续正气道压力（CPAP）机和用于床传感器的脉搏血氧计。
虽然采用智能家居技术的意愿主要是由居民对技术的感知需求驱动的，但隐私确实在智能家居技术采纳中发挥了作用。隐私是一个潜在的障碍采纳一些受访者。对于我们研究中的一些人来说，隐私因素会取代任何需要的感知。这有点违背我的隐私感。我认为这是我做出这些选择的特权。然而，对于大多数个人来说，对智能家居技术的感知需求会超过他们在做出收养决定时的隐私问题。“我想如果我有问题，我会毫不犹豫地去电子化的。”受访者并没有完全接受所有的智能家居技术，大多数人表示只能选择他们认为需要的技术或技术。提到隐私的两个技术最常见的是基于视频的跌倒检测传感器和运动传感器。
5 讨论
然而，对于大多数个人而言，感知智能家居技术的需求将超过他们在进行收养决定时的隐私问题。居民似乎愿意交易个人偏好隐私的智能家居技术的感知利益。然而，居民对需求的自我感知并不一定符合他们的家庭成员或医疗服务提供者的意见。医疗保健提供
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