多终端异构网络中的上下文感知自适应流媒体分发系统外文翻译资料

 2022-06-23 08:06

多终端异构网络中的上下文感知自适应流媒体分发系统

倪业鹏 帅千军 扬程 刘建波

1中国传播大学计算机与网络中心,北京100024

2中国传播大学信息工程学院,北京100024

2015年8月24日收到;2016年1月14日接受

学术编辑:Panos Liatsis

版权copy;2016年叶彭妮等人。这是一个开放访问文章,在创造性共用属性许可下发布,它允许在任何中等级中不受限制地使用、分发和复制,如果原始作品被恰当引用的话。

摘要

我们考虑了在异构网络中从多源服务器传输到家庭多个终端的流媒体传输问题。在有线网络中,网络的传输性能受到网络状态的限制。(例如带宽变化、抖动和分组丢失)。在无线网络中,多用户终端会引起带宽竞争。因此,多终端异构网络中的流媒体分发成为一个严峻的挑战,对服务质量的保证至关重要。本文提出了一种上下文感知的自适应流媒体分发系统,该系统实现了基于上下文的自适应流媒体分发系统。在线文本感知模块感知环境参数,并利用策略分析模块推导出最合适的服务水平。该方法能够提高视频质量。提高流媒体服务质量。基于ITU-TG.1070中IPTV的服务质量测试算法,提出了与环境参数的服务质量关系优化问题。我们评估利用原型系统,通过12种实验环境,实现了自适应流媒体分发系统的性能。实验结果表明,自适应流媒体分发系统能够根据环境动态调整服务水平。根据峰值信噪比,在自适应流媒体分配方面,网络变化(如网络状态和终端性能)优于现有的流媒体分配方法。

1 介绍

由于网络技术的迅速发展和各种用户终端(如台式电脑、智能手机和笔记本电脑)的普及,流媒体服务已经得到了显著的发展。家庭娱乐服务增加。流媒体在传输路径上要求高带宽、低延迟、低抖动,而因特网是最有效的网络。终端竞争其带宽,导致拥塞、延迟、抖动、丢包,从而损害用户体验。

此外,随着用户终端的普及和多样化,家庭无线网络向着异构、复杂化的方向发展,给用户带来了巨大的挑战。无线流媒体服务。由于终端具有不同的环境(带宽、分辨率、算法能力和记忆)。因此为所有终端提供相同的服务水平显然是不合理的。

为了在异构网络环境下提供保证服务质量的流媒体服务,首先要获得网络状态。奥尔维拉-伊里戈延等人[1]声称为了减少探测业务对正常业务流量的影响,采用轻量级模式的Iperf(一种网络性能测试工具)和无损的TCP流可以估测混合家庭网络的可用带宽。卢维尔等人[2]提出了一种流媒体分发的网络资源管理框架,该框架还利用UDP模式下的Iperf探测服务器到客户端的可用带宽。Delphinanto等人[3]介绍了一种基于包对分散技术的测量服务器到客户端可用带宽的新方法(称为ALLest)。然而,所有这些方法的不足之处有:(A)802.11无线网络的特点不在方法[1,3]的考虑,采用的测量方法测量有线网络无线网络会导致网络状态参数值的不准确;(B)方法[2,3]在测量阶段,特别是在无线网络条件下,会导致大量的探测业务,从而导致正常网络流量将受到影响。

除了端到端网络状态参数外,终端环境也是流媒体服务中必须考虑的因素之一。这方面的研究主要依赖于普适计算[4]作为理论基础。普适计算中提出的上下文感知计算系统可以利用感知到的信息来推断周围环境的状态。它可以通过改变自己的行为主动地适应用户的需求。相关的研究项目包括欧洲的IST背景项目[5]和卡内基梅隆大学的Aura项目[6]。但是这些研究的范围不可能超出计算领域,包括通信领域,而研究的环境仅限于终端环境,考虑到网络环境的动态变化。

目前流行的方法是可伸缩视频编码[7]技术或分布式转码技术[8]。但是,低延迟、高质量的流媒体服务仍然难以实现。由于编码效率、转码持续时间、并行计算之间的同步困难等问题,使得用户无法使用。此外,目前仍缺乏服务质量评价模型统一的标准。因此另一个问题是在考虑多个环境参数的基础上提出一个合理的评价模型。

本文以普适计算概念为理论基础,提出了基于上下文感知的自适应流媒体系统,以提供流媒体分发服务。通过与异构网络中的多源服务器协同工作。该系统不仅考虑了网络状态的变化,还考虑了终端环境的参数变化。摘要为了准确地感知异构网络上的网络状态,采用了一种新的测量方法,将优化后的PathChirp(一个探测有效带宽的工具)和在线可用带宽估计相结合。此外,自适应流媒体系统使用策略分析模块根据感知参数执行流媒体自适应。实验结果表明,自适应流媒体系统能够有效地提高系统的性能。通过媒体峰值信噪比实现流媒体服务质量,从而提高用户体验。

本文的结构如下:第二部分介绍了网络测量和802.11n的产生背景;第三部分描述了系统的总体框架,并对系统进行了详细的阐述。 自适应流媒体系统的实现方法;第四部分,对原型自适应流媒体系统进行了实现,并进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析和比较; 最后一节总结了本文的研究内容,并介绍了今后的研究方向。

2 背景

2.1 可用带宽测量

可用带宽是网络状态参数中最重要的参数,Jain[9]给端到端可用带宽的定义在(t0,t0-tau;):

Ci表示线路i的容量,u表示在(t0,t0-tau;)中线路i的带宽利用率。

这个著名的可用带宽测量方法是基于自拥塞理论[10]。自拥塞的目的是寻找最小传输速率,可以通过比较探测包的延迟来导致路径中的拥塞。其中引入了自拥塞的具体方法。因此,我们知道的单向延迟的趋势[11]用于推断网络利用率。

单向延迟包括排队延迟、处理延迟、传播延迟和传输延迟。其中,处理延迟和传播延迟可视为同一链路上的常数,如果数据包大小是固定的,传输延迟也是固定的。因此,单向延迟的变化主要取决于排队延迟。单向延迟这样计算:

发送方向接收方发送大小为P的K个数据包。包的单向延迟(Dk)等于路由上所有链路(P/Ci)上的传输延迟(rho;)、传播延迟(sigma;)、处理延迟(q)和队列延迟(i=1...H)之和。相邻的包中间的单向延迟偏差分组可以用下面第一个式子表示,根据自拥塞理论,可用带宽用下面第二三个式子估计如下:

Rk表示探测数据包的探测速率,A表示路径的有效带宽。以上公式可以用这种方式解释:探测速率Rk大约在延迟突然增加的时候。许多测量工具,如Pathload[12]和使用PathChirp[13],估计可测带宽通过跟踪时延的拐点来观察单向延迟趋势。

2.2 IEEE802.11n块-ACK机制

多媒体增强,IEEE802.11n介绍一块确认(BA)机制[14]。与普通MAC层的ACK机制不同,BA消息承认帧的成功接收。包含多个数据包的。BA机制旨在通过减少ACK消耗来提高带宽利用率。此特性非常适合于流媒体之类的应用程序。这会产生突飞猛进的流量。BA机制如图1所示

BA机制允许在专用传输机会中传输一定数量的MAC协议数据单元,以短帧间隔为边界。当MAC协议数据单元被发送时,发送方将向接收方转发一个块ACK请求(BAR)帧,以请求接收方的答复。接收方收到条形图后,将发送BA以确认接收MAC协议数据单元,然后接收机的MAC层将所有有序分组转发到上层。虽然BA机制提高了传输速度,但延迟的趋势无法实现。 记录带宽的变化。目前适用于有线网络可用带宽测量的方法[12,13]可能会对正常业务产生不利影响。精确测量值的EAD。

2.3 多源服务机制

多源服务机制提供相同格式的流媒体文件,具有不同的分辨率和比特率,用户可以根据特定的环境选择合适的文件。该方法可以简单地应用,几乎不涉及流媒体的处理延迟。为了提供低延迟、高质量、可控制服务质量的流媒体服务,本文提出了一种的流媒体服务。本文采用CE服务机制验证了所提出的自适应流媒体系统方案的性能。

3 上下文感知自适应流方案

自适应流媒体系统如图2所示。当用户终端连接到家庭无线网关并从多源请求内容时,系统运行机制如下:系统开始运行,首先,部署在家庭无线网关中的终端感知模块感知终端参数,并通过互联网将这些参数发送到前端。前端本地传输终端参数。然后,上下文感知模块通过优化的PathChirp从前端到家庭无线网关估计可用带宽,并提取环境参数(终端p)。来自前端的无线网络可用带宽参数。为了向用户提供可接受的流媒体,SA模块根据上下文感知模块获取的环境参数。随后,家庭无线网关将使用OLABE方法估算无线网络从家庭无线网关到用户终端和的可用带宽。当流媒体被传送到家庭无线网关时,它会周期性地返回到前端。此时,SA模块通过考虑无线网络的现状来调整服务水平。实现了多源服务器到用户终端,有线到流媒体的无线自适应传输。

3.1 上下文感知模块

上下文感知模块由三部分组成:有线网络感知、终端感知和无线网络感知.

3.1.1 有线网络感知

有线网络感知前端和家庭无线网关之间的联系是有用的流媒体传输,避免网络拥塞。一些性能测试后,PathChirp被选为 实现有线网络感知。PathChirp分别部署在上下文感知模块中,充当控制端,前端作为发送方,家庭无线网关作为接收方。

与其他主动探测工具相比,PathChirp有许多优点,但在CAASS方案中部署之前,它仍然需要优化。首先,流媒体服务是一对一的。 有线网络感知包括用户的所有路径,因此PathChirp比PathLoad、Iperf[15]等消耗的开销少得多,因此仍然需要减少它的开销。为了避免不必要的网络负载。其次,PathChirp不能测量其他网络状态,如数据包丢失和抖动。

为了解决PathChirp的问题,我们对PathChirp进行了优化。首先,提出了一种分组列车自适应探测方案,以减少网络估计过程中的开销。第二,部分改变了PathChirp的程序,实现了抖动和丢包的测量。

PTA计划如图3所示。探测数据包的数量可以在2到N(N由路由的最大传输速率决定)范围内改变。相邻包的单向延迟差异分组由公式可依次计算。如果单向延迟大于零,在发送数据包后发生偏移,则将发送另一组分组序列来完成估计。如果单向延迟等于零,在数据包m期间探测,探测数据包的数量将成倍增加到2m。如果单向延迟小于零,但没有发生偏移,则探测数据包的数量线性地增加到m 1。

为了获取链路上的抖动和丢包信息,我们对PathChirp的部分程序进行了修改。首先,我们记录了相邻数据包发送和接收的时间印花从而里利用公式计算抖动。估计期间的平均抖动等于单向延迟总和除以探测分组总数的总和。其次,每个发送者和收信人都有一个计数器。记录估计期间发送的数据包数量和接收到的数据包数量。分组丢失率等于接收到的分组数除以发送的数据包数。

3.1.2 无线网络感知

为了避免无线网络拥塞,提出了一种新的IEEE802.11n带宽估计算法OLABE。当使用BA机制时,该算法部署在家庭无线网关中。通过计算在发送接收时隙内应用层成功发送的分组数来估计无线网络的可用带宽。因为没有过多的探测流量在OLABE方法中,不会增加路由上的网络过载。

OLABE方法的主要部分是确定发送接收时隙的起始点和终点,合适的发送接收时隙可以减少MAC层机制造成的延迟,从而准确估计无线网络的有效带宽。OLABE方法的例子如图4所示。

在图4中,ti是发送方发送突发数据包的时间,ri是突发数据包到达接收方的时间,并ACKi表示来自接收方的确认,包括最后接收到的分组的序列号。我们假设一个突发数据包的最大数目是三个。最后确认到达发送方后,已缓冲的数据包在MAC层将批处理转发到上层,并将新的突发时间定义为发送接收时隙的起始点。确认ACKi的接收时间用作发送接收时隙端点。当ACKi被发送方接收,实时带宽会被计算出。不同的发送接收时隙可能有相同的起点,但有自己的终点。因此,发送接收时隙可以计算为:

STi表示TRSi的起始点,举个例子,当i=0,1,2,STi= t0,当i=3,4时,STi=t2。在发送包TRSi期间计算ACKseqi(对上一个包的序列号的确认)和STPseqi(在TRS开始点上的包的序列号)。在TRSi期间包大小是:

当i=0,1,2时,STPseqi=seq0 ,当i=3,4时,STPseqi=seq2。seq0和seq2分别表示在t0和t2期间用于传输的分组序列。PLNi表示TRSi期间丢失的数据包数。PS表示数据包的大小。所以,在TRSi期间的实时带宽为:

为了平滑可用带宽,上式可以使用指数加权移动平均算法:

k将确定

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多终端异构网络中的上下文感知自适应流媒体分发系统

倪业鹏 帅千军 扬程 刘建波

1中国传播大学计算机与网络中心,北京100024

2中国传播大学信息工程学院,北京100024

2015年8月24日收到;2016年1月14日接受

学术编辑:Panos Liatsis

版权copy;2016年叶彭妮等人。这是一个开放访问文章,在创造性共用属性许可下发布,它允许在任何中等级中不受限制地使用、分发和复制,如果原始作品被恰当引用的话。

摘要

我们考虑了在异构网络中从多源服务器传输到家庭多个终端的流媒体传输问题。在有线网络中,网络的传输性能受到网络状态的限制。(例如带宽变化、抖动和分组丢失)。在无线网络中,多用户终端会引起带宽竞争。因此,多终端异构网络中的流媒体分发成为一个严峻的挑战,对服务质量的保证至关重要。本文提出了一种上下文感知的自适应流媒体分发系统,该系统实现了基于上下文的自适应流媒体分发系统。在线文本感知模块感知环境参数,并利用策略分析模块推导出最合适的服务水平。该方法能够提高视频质量。提高流媒体服务质量。基于ITU-TG.1070中IPTV的服务质量测试算法,提出了与环境参数的服务质量关系优化问题。我们评估利用原型系统,通过12种实验环境,实现了自适应流媒体分发系统的性能。实验结果表明,自适应流媒体分发系统能够根据环境动态调整服务水平。根据峰值信噪比,在自适应流媒体分配方面,网络变化(如网络状态和终端性能)优于现有的流媒体分配方法。

1 介绍

由于网络技术的迅速发展和各种用户终端(如台式电脑、智能手机和笔记本电脑)的普及,流媒体服务已经得到了显著的发展。家庭娱乐服务增加。流媒体在传输路径上要求高带宽、低延迟、低抖动,而因特网是最有效的网络。终端竞争其带宽,导致拥塞、延迟、抖动、丢包,从而损害用户体验。

此外,随着用户终端的普及和多样化,家庭无线网络向着异构、复杂化的方向发展,给用户带来了巨大的挑战。无线流媒体服务。由于终端具有不同的环境(带宽、分辨率、算法能力和记忆)。因此为所有终端提供相同的服务水平显然是不合理的。

为了在异构网络环境下提供保证服务质量的流媒体服务,首先要获得网络状态。奥尔维拉-伊里戈延等人[1]声称为了减少探测业务对正常业务流量的影响,采用轻量级模式的Iperf(一种网络性能测试工具)和无损的TCP流可以估测混合家庭网络的可用带宽。卢维尔等人[2]提出了一种流媒体分发的网络资源管理框架,该框架还利用UDP模式下的Iperf探测服务器到客户端的可用带宽。Delphinanto等人[3]介绍了一种基于包对分散技术的测量服务器到客户端可用带宽的新方法(称为ALLest)。然而,所有这些方法的不足之处有:(A)802.11无线网络的特点不在方法[1,3]的考虑,采用的测量方法测量有线网络无线网络会导致网络状态参数值的不准确;(B)方法[2,3]在测量阶段,特别是在无线网络条件下,会导致大量的探测业务,从而导致正常网络流量将受到影响。

除了端到端网络状态参数外,终端环境也是流媒体服务中必须考虑的因素之一。这方面的研究主要依赖于普适计算[4]作为理论基础。普适计算中提出的上下文感知计算系统可以利用感知到的信息来推断周围环境的状态。它可以通过改变自己的行为主动地适应用户的需求。相关的研究项目包括欧洲的IST背景项目[5]和卡内基梅隆大学的Aura项目[6]。但是这些研究的范围不可能超出计算领域,包括通信领域,而研究的环境仅限于终端环境,考虑到网络环境的动态变化。

目前流行的方法是可伸缩视频编码[7]技术或分布式转码技术[8]。但是,低延迟、高质量的流媒体服务仍然难以实现。由于编码效率、转码持续时间、并行计算之间的同步困难等问题,使得用户无法使用。此外,目前仍缺乏服务质量评价模型统一的标准。因此另一个问题是在考虑多个环境参数的基础上提出一个合理的评价模型。

本文以普适计算概念为理论基础,提出了基于上下文感知的自适应流媒体系统,以提供流媒体分发服务。通过与异构网络中的多源服务器协同工作。该系统不仅考虑了网络状态的变化,还考虑了终端环境的参数变化。摘要为了准确地感知异构网络上的网络状态,采用了一种新的测量方法,将优化后的PathChirp(一个探测有效带宽的工具)和在线可用带宽估计相结合。此外,自适应流媒体系统使用策略分析模块根据感知参数执行流媒体自适应。实验结果表明,自适应流媒体系统能够有效地提高系统的性能。通过媒体峰值信噪比实现流媒体服务质量,从而提高用户体验。

本文的结构如下:第二部分介绍了网络测量和802.11n的产生背景;第三部分描述了系统的总体框架,并对系统进行了详细的阐述。 自适应流媒体系统的实现方法;第四部分,对原型自适应流媒体系统进行了实现,并进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析和比较; 最后一节总结了本文的研究内容,并介绍了今后的研究方向。

2 背景

2.1 可用带宽测量

可用带宽是网络状态参数中最重要的参数,Jain[9]给端到端可用带宽的定义在(t0,t0-tau;):

Ci表示线路i的容量,u表示在(t0,t0-tau;)中线路i的带宽利用率。

这个著名的可用带宽测量方法是基于自拥塞理论[10]。自拥塞的目的是寻找最小传输速率,可以通过比较探测包的延迟来导致路径中的拥塞。其中引入了自拥塞的具体方法。因此,我们知道的单向延迟的趋势[11]用于推断网络利用率。

单向延迟包括排队延迟、处理延迟、传播延迟和传输延迟。其中,处理延迟和传播延迟可视为同一链路上的常数,如果数据包大小是固定的,传输延迟也是固定的。因此,单向延迟的变化主要取决于排队延迟。单向延迟这样计算:

发送方向接收方发送大小为P的K个数据包。包的单向延迟(Dk)等于路由上所有链路(P/Ci)上的传输延迟(rho;)、传播延迟(sigma;)、处理延迟(q)和队列延迟(i=1...H)之和。相邻的包中间的单向延迟偏差分组可以用下面第一个式子表示,根据自拥塞理论,可用带宽用下面第二三个式子估计如下:

Rk表示探测数据包的探测速率,A表示路径的有效带宽。以上公式可以用这种方式解释:探测速率Rk大约在延迟突然增加的时候。许多测量工具,如Pathload[12]和使用PathChirp[13],估计可测带宽通过跟踪时延的拐点来观察单向延迟趋势。

2.2 IEEE802.11n块-ACK机制

多媒体增强,IEEE802.11n介绍一块确认(BA)机制[14]。与普通MAC层的ACK机制不同,BA消息承认帧的成功接收。包含多个数据包的。BA机制旨在通过减少ACK消耗来提高带宽利用率。此特性非常适合于流媒体之类的应用程序。这会产生突飞猛进的流量。BA机制如图1所示

BA机制允许在专用传输机会中传输一定数量的MAC协议数据单元,以短帧间隔为边界。当MAC协议数据单元被发送时,发送方将向接收方转发一个块ACK请求(BAR)帧,以请求接收方的答复。接收方收到条形图后,将发送BA以确认接收MAC协议数据单元,然后接收机的MAC层将所有有序分组转发到上层。虽然BA机制提高了传输速度,但延迟的趋势无法实现。 记录带宽的变化。目前适用于有线网络可用带宽测量的方法[12,13]可能会对正常业务产生不利影响。精确测量值的EAD。

2.3 多源服务机制

多源服务机制提供相同格式的流媒体文件,具有不同的分辨率和比特率,用户可以根据特定的环境选择合适的文件。该方法可以简单地应用,几乎不涉及流媒体的处理延迟。为了提供低延迟、高质量、可控制服务质量的流媒体服务,本文提出了一种的流媒体服务。本文采用CE服务机制验证了所提出的自适应流媒体系统方案的性能。

3 上下文感知自适应流方案

自适应流媒体系统如图2所示。当用户终端连接到家庭无线网关并从多源请求内容时,系统运行机制如下:系统开始运行,首先,部署在家庭无线网关中的终端感知模块感知终端参数,并通过互联网将这些参数发送到前端。前端本地传输终端参数。然后,上下文感知模块通过优化的PathChirp从前端到家庭无线网关估计可用带宽,并提取环境参数(终端p)。来自前端的无线网络可用带宽参数。为了向用户提供可接受的流媒体,SA模块根据上下文感知模块获取的环境参数。随后,家庭无线网关将使用OLABE方法估算无线网络从家庭无线网关到用户终端和的可用带宽。当流媒体被传送到家庭无线网关时,它会周期性地返回到前端。此时,SA模块通过考虑无线网络的现状来调整服务水平。实现了多源服务器到用户终端,有线到流媒体的无线自适应传输。

3.1 上下文感知模块

上下文感知模块由三部分组成:有线网络感知、终端感知和无线网络感知.

3.1.1 有线网络感知

有线网络感知前端和家庭无线网关之间的联系是有用的流媒体传输,避免网络拥塞。一些性能测试后,PathChirp被选为 实现有线网络感知。PathChirp分别部署在上下文感知模块中,充当控制端,前端作为发送方,家庭无线网关作为接收方。

与其他主动探测工具相比,PathChirp有许多优点,但在CAASS方案中部署之前,它仍然需要优化。首先,流媒体服务是一对一的。 有线网络感知包括用户的所有路径,因此PathChirp比PathLoad、Iperf[15]等消耗的开销少得多,因此仍然需要减少它的开销。为了避免不必要的网络负载。其次,PathChirp不能测量其他网络状态,如数据包丢失和抖动。

为了解决PathChirp的问题,我们对PathChirp进行了优化。首先,提出了一种分组列车自适应探测方案,以减少网络估计过程中的开销。第二,部分改变了PathChirp的程序,实现了抖动和丢包的测量。

PTA计划如图3所示。探测数据包的数量可以在2到N(N由路由的最大传输速率决定)范围内改变。相邻包的单向延迟差异分组由公式可依次计算。如果单向延迟大于零,在发送数据包后发生偏移,则将发送另一组分组序列来完成估计。如果单向延迟等于零,在数据包m期间探测,探测数据包的数量将成倍增加到2m。如果单向延迟小于零,但没有发生偏移,则探测数据包的数量线性地增加到m 1。

为了获取链路上的抖动和丢包信息,我们对PathChirp的部分程序进行了修改。首先,我们记录了相邻数据包发送和接收的时间印花从而里利用公式计算抖动。估计期间的平均抖动等于单向延迟总和除以探测分组总数的总和。其次,每个发送者和收信人都有一个计数器。记录估计期间发送的数据包数量和接收到的数据包数量。分组丢失率等于接收到的分组数除以发送的数据包数。

3.1.2 无线网络感知

为了避免无线网络拥塞,提出了一种新的IEEE802.11n带宽估计算法OLABE。当使用BA机制时,该算法部署在家庭无线网关中。通过计算在发送接收时隙内应用层成功发送的分组数来估计无线网络的可用带宽。因为没有过多的探测流量在OLABE方法中,不会增加路由上的网络过载。

OLABE方法的主要部分是确定发送接收时隙的起始点和终点,合适的发送接收时隙可以减少MAC层机制造成的延迟,从而准确估计无线网络的有效带宽。OLABE方法的例子如图4所示。

在图4中,ti是发送方发送突发数据包的时间,ri是突发数据包到达接收方的时间,并ACKi表示来自接收方的确认,包括最后接收到的分组的序列号。我们假设一个突发数据包的最大数目是三个。最后确认到达发送方后,已缓冲的数据包在MAC层将批处理转发到上层,并将新的突发时间定义为发送接收时隙的起始点。确认ACKi的接收时间用作发送接收时隙端点。当ACKi被发送方接收,实时带宽会被计算出。不同的发送接收时隙可能有相同的起点,但有自己的终点。因此,发送接收时隙可以计算为:

STi表示TRSi的起始点,举个例子,当i=0,1,2,STi= t0,当i=3,4时,STi=t2。在发送包TRSi期间计算ACKseqi(对上一个包的序列号的确认)和STPseqi(在TRS开始点上的包的序列号)。在TRSi期间包大小是:

当i=0,1,2时,STPseqi=seq0 ,当i=3,4时,STPseqi=seq2。seq0和seq2分别表示在t0和t2期间用于传输的分组序列。PLNi表示TRSi期间丢失的数据包数。PS表示数据包的大小。所以,在TRSi期间的实时带宽为:

为了平滑可用带宽,上式可以使用指数加权移动平均算法:

k将确定

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