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网络社区参与对社区忠诚度和社会福祉的影响

作者：

Jeongsoo Han（Business School, Sogang University）

Mina Jun（Korea University Business School）

Miyea Kim（Department of Consumer Economics, Sookmyung Women#39;s University）

关键词：在线社区；社区参与；社区忠诚度；社会福祉；集体效能

摘要：

我们研究了网络社区参与作为一个重要的因素怎样影响成员们的社区忠诚度和社会福祉。根据现有文献中的研究结果，我们认为，集体效能感对于解决在线社区参与对社区忠诚度和成员社会福祉的影响具有重要作用。我们使用了来自韩国在线粉丝社区的数据，发现参与在线社区的活动通过增强集体的官方意识，积极地影响了社区的忠诚度和社会福祉。我们的发现通过揭示集体效能在在线社区中的重要作用对这方面的有关研究作了补充。与此同时我们还讨论了本研究的局限性和进一步研究的方向。

引言：

在线社区被定义为网络空间中使用电子手段分享相同爱好的人的聚集(Shen, Huang, Chu, 和 Liao, 2010)。学者们以前研究过线下和线上社区的不同特征（Chang、Tseng和Chen，2012；Etzioni和Etzioni，1999；Nauml;rvauml;nen, Kartastenpauml;auml;, 和 Kuusela, 2013)。他们发现，与离线社区相比，在线社区为多对多的互动提供了更多的可能性，因为成员可以按照自己的时间表参与（Etzioni和Etzioni，1999年）。因此，与线下社区相比，在线社区为消费者提供更加有效和匿名共享的体验（Nauml;rvauml;nen等人，2013）。匿名性吸引那些想参与在线社区但不想分享真实身份的成员。

个体能够很容易地参与线上社区活动来分享共同的兴趣和知识，因此他们可以与其他社区成员进行越来越多的新的社会互动（Zhou, Su, Zhou, amp; Zhang, 2016）。我们推测参与在线社区会在许多方面影响会员的生活。在这方面，以前的研究人员已经调查了在线社区对成员的影响，发现这样的社区给人们一种社会归属感，以及一种通过创造网络身份来表达自身个性的方式（Cova，1997；Cova和Cova，2002；Goulding，Shankar，和Elliott，2002）。然而，关于社区参与如何影响成员的生活质量，特别是他们的社会福祉的研究却缺乏。

在线社区的另一个重要方面是，通过保留现有成员的社区可持续性是一个挑战，因为人们可以轻松地将其成员关系转换到其他在线社区。Lin（2010）认为，在线社区的可持续性在很大程度上取决于成员的社区忠诚行为，其特点是持续参与并向潜在成员介绍社区。因此，正如沈(2010)等人所建议，建立和维护成员的社区忠诚度是一个重要的挑战。然而，对于成员如何形成强大的社区忠诚度，以便继续参与，人们知之甚少（Lin，2010）。

因此，我们旨在探讨参与在线社区如何影响会员的社区忠诚度和社会福祉。根据现有文献的研究结果，我们预测，集体效能感将在解决在线社区参与对社区忠诚和社会福祉的影响方面发挥重要作用。

文献综述与提出假设

网络社区参与对集体效能的影响

社区参与被定义为个人与同社区的其他成员合作和互动的内在动机（Algesheimer、Dholakia和Herrmann2005；Hollebeek、Juric和Tang，2017）。也就是说，社区参与度高的成员可能会帮助其他成员，并与其他社区成员一起参与活动。当成员参与社会社区时，他们会发展与其他成员的社会关系（Hickman和Ward，2007）。Muniz和O#39;Guinn（2001）发现，Macintosh计算机社区的成员自愿共享有关该品牌的信息，以帮助其他成员。这种基于群体的行为源于个人身份和基于群体的社会身份之间的一致性（Bhattacharya和Sen，2003）。换句话说，与群体中的其他成员进行互动和合作可以增强个人的社会认同感。这与之前的一项研究结果一致，该研究表明，社会社区成员之间的互动会增加与其他社区成员之间基于群体的行为（Chan和Li，2010）。

集体效能是从自我效能理论发展而来的概念，指的是群体或组织成员对特定领域集体能力的信念（Bandura，1997；Carroll，Rosson，和zhou，2005；Salanova，Rodr_Guez-S_nchez，Schaufeli，和Cifre，2014）。集体效能可能来自成员基于群体的行为（Bandura，1997），这是因为个人倾向于表现出群体间的刻板印象，根据这些刻板印象，他们评估自己的社区成员比不属于社区的其他人更有能力（Hickmanamp;Ward，2007）。也就是说，社区成员认为他们的小组内社区成员在小组内的社区活动中比非成员具有更好的技能和更有效的工作。班杜拉的观点也证明了这一点，即“感知集体效能是一个新兴的的群体层面属性，而不是简单的成员的个人感知效能的相加“（Bandura，1997，第478页）。因此，我们预测，高度参与的社区成员将通过持续的互动和合作来发展集体效能感，与其他社区成员交谈。因此，我们提出了以下假设：

假设1：网络社区参与与集体效能呈正相关。

集体效能对社区忠诚的影响

社区忠诚度是指成员的行为意图，即继续成为社区成员，参与社区活动，并向非成员推荐社区（Algesheimer等人，2005年；Lin，2010年）。为了让会员对自己的社区有忠诚度，不仅需要与其他会员保持密切的关系，还需要通过团队合作取得成就。社会认知理论家假定集体效能感与团队绩效之间存在正相关关系（Bandura，1997年）。对此，之前的研究者已经证明集体效能与团队工作和实际团队绩效的有效性正相关（Goddard、Hoy和Hoy，2004年；Shen等人，2010；StajkoviC、Lee和Nyberg，2009）。

此外，Shen等人（2010）表明，其他社区的成员感知的专业知识对成员的社区忠诚度有着积极的直接或间接影响。由于集体效能是对社区成员集体能力的信任，具有较高集体效能水平社区的成员很可能会相信本社区的成员具有比其他社区成员更高的专业知识。

基于这一论点，我们认为一个成员对他（她）的社区的集体效能能够增强他（她）继续成为这一社区成员的意愿，并加强向其他人推荐社区的倾向。因此，我们提出以下假设：

假设2：集体效能与社区忠诚呈正相关。

集体效能对社会福祉的影响

Keyes认为，社会福祉是指“对自己的境遇和社会功能的评价”（1998年，第122页）。社会福祉的五个亚维度是社会整合、社会贡献、社会一致性、社会实现和社会接受（Keyes，1998年）。个人对任何一个维度的感觉越强烈，他们对社会福祉的感觉就越强烈。

在这方面，我们期望集体效能能够通过让社区成员感受到社会贡献和社会融合感，对社会福祉产生积极影响。社会贡献反映了个人是否以及在多大程度上认为他们所做的是有价值的和对社会有贡献的（keyes，1998年）。对于一个社区的收集效率、医疗效果和积极表现（Bandura，1997年、2000年），通过增强集体效能而获得的成就感可以让社区成员感觉到好像他们在做什么，他们是对社会有贡献的重要成员。具有较高集体效能的社区成员可能会感受到一种贡献感，从而提高社会福祉。

社会一体化，是指人们觉得自己属于自己的社区和社会的程度，以及人们觉得自己与他人有某种共同点的程度（keyes，1998年）。因此，我们预计，增强集体效能感可能有助于在社区成员之间形成强有力的积极关系和纽带。这使得社区成员感觉到更多的归属感和与其他社区成员的共同点，从而导致社会整合感的增强。

在此基础上，我们提出通过增强社区成员的社会贡献感和社会融合感，提高集体效能，从而提高社会福祉水平，并形成以下假设：

假说3：集体效能与社会福祉呈正相关。

技术路线

参与者和程序

我们对韩国20个名人在线粉丝社区的成员进行了调查，包括歌手、演员、运动员和政治家。首先，我们联系了社区的管理者，要求他们允许他们与社区成员一起进行调查。结果，408人参加了调查。分析基于385个样本，因为数据不完整，23个样本无法使用。在被调查者中，51.8%为男性，48.2%为女性，年龄在21至70岁之间（m=37.13，sd=11.98），平均属于各自的粉丝群体27.48个月（sd=28.46）。我们获得了新京湾大学的伦理认证，参与者被告知他们的回答是匿名的，仅用于研究目的。

方法

我们根据Algesheimer等人开发的量表对社区参与和社区忠诚度进行了调整（2005）。Riggs和Knight（1994）的项目是评估集体效能的基础。我们通过使用keyes（1998）改编的项目来评估社会福祉。这些措施首先被翻译成韩语，然后由一名双语韩语和英语的翻译员重新翻译成英语。表1详细列出了项目。

所有项目均采用里克特7点量表评分，从1=强烈反对到7=强烈同意。在调查开始时，要求参与者说明他们属于哪个粉丝社区以及他们的会员资格持续时间（以月为单位）。

表1 概念测量项目

结果

可靠性和有效性测试

表2显示了每个结构的简单描述性统计。为了检验所有构造的有效性，我们进行了验证因子作用分析（CFA），该模型的统计结果表明，该模型很好地拟合了数据，chi;2/df=2.40，Plt;0.01，均方根近似误差（rmsea）=0.06，增量拟合指数（ifi）=0.98，Tucker–Lewis指数（tli）=0.97，比较拟合指数（cfi）=0.98。卡方检验很重要，因为它对样本量很敏感，所以通常是大样本量的情况（Algesheimer等人，2005；Chen和Lin，2014；Laroche、Habibibi、Richard和Sankaranarayanan，2012；Steenkamp和van Trijp，1991）。如表3所示，所有测量项目的因子负荷均在0.74和0.91之间，且显著（plt;0.001），支持结构测量的收敛有效性（Comrey，1973）。

表2 研究结构的平均值、标准差和同质性系数

表3 各构件的系数荷载和测量误差

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