大学生近期压力生活事件、人格特质、家庭功能知觉与网络成瘾的关系外文翻译资料

 2023-03-25 09:03

大学生近期压力生活事件、人格特质、家庭功能知觉与网络成瘾的关系

原文作者 Wansen Yan1,2, Yonghui Li1 amp; Nan Sui1

单位 1中国科学院心理研究所心理健康重点实验室，北京

2中国科学院研究生院，北京，中国

摘要：网络成瘾（IA）是青少年中一个新兴的社会和心理健康问题。风险因素及其相互作用的分析对于理解IA的发展至关重要。本研究探讨了892名大学生近期压力生活事件、人格特质、家庭功能感知与IA的关系。使用陈氏网络成瘾量表将受试者分为三类(非成瘾、轻度成瘾和重度成瘾)。分别使用青少年生活事件自评量表、艾森克人格问卷和家庭亲密度与适应性量表对压力生活事件、人格特征和家庭功能进行评估。结果表明，与非成瘾者相比，重度IA组(9.98%)家庭功能较差，内外向较差，神经质和精神质较高，生活事件压力较大；轻度IA组(11.21%)神经质较高，健康和适应问题较多。神经质、健康和适应问题是IA的潜在预测因素。精神质与总生活应激对IA有交互作用。这些发现突出了人格特质与生活压力及其相互作用在大学生网络成瘾中的作用。未来研究应进一步探讨精神质与生活压力交互作用的机制。

关键词：网络成瘾； 生活事件； 家庭功能； 人格特质； 大学生

介绍

网络成瘾(Internet addiction, IA)是一个新兴的青少年社会和心理健康问题，在世界范围内引起了广泛关注，特别是在一些亚洲国家，包括中国和韩国(Ko, Yen, Yen, Chen and Chen, 2012)。中国网络发展青年协会(China Youth Association for Network Development, 2010)发布的《2009年中国青少年网络成瘾状况报告》显示，中国13-29岁青少年中有14.1%(至少2400万)存在潜在的网络成瘾现象。其中一半以上是大学生或高中生。学生上网成瘾可能会导致学业成绩不佳、与父母的持续冲突、人际关系问题以及心理和身体症状(Anderson, 2001；Tsai amp; Lin，2001)等问题。IA也被称为“病理性/成问题的互联网使用”，定义为个人无法控制使用互联网，最终导致生活中出现心理、社会、学校和/或工作问题(Davis, 2001；Young,1998)。虽然IA被认为是一种严重的临床疾病(Beard amp; Wolf, 2001；Davis,2001；Shapira等人，2003年；Young, 1998年)，但它还没有被列入《精神疾病诊断和统计手册》(DSM)，主要是因为缺乏一个普遍的定义和诊断标准。然而，一直有关于是否应将“行为成瘾”与病态赌博(Grant, Potenza, Weinstein amp; Gorelick, 2010)作为IA的分类纳入即将出版的DSM(即DSM- V)(Block, 2008；Holden, 2010)版本中的广泛讨论。因此，分析IA的危险因素是有意义的，并有助于提高我们对这一问题在青少年中的发展的集体认识。

与社会的大多数群体相比，大学生由于青少年后期/成年早期的心理和发展特点、易于使用互联网和对互联网使用的预期等特性，更容易患上IA (Kandell, 1998)。由于心理、生理和社会的快速变化，大学生面临着来自学校、同伴和家庭的许多挑战。外部压力，包括有压力的生活事件，可能会使他们开始错误地使用互联网(Li, Zhang, Li, Zhen amp; Wang, 2010)。许多研究表明，累积性生活压力显著增加了高中青少年IA的风险(e.g. Lam, Peng, Mai amp; Jing, 2009；Leung,2007；Li 等人，2010；Yen, Yen, Chen, Chen amp; Ko, 2007)，以及一些研究证实了生活压力在大学生网络成瘾中的作用(Li, Wang，amp; Wang, 2009；Velezmoro, Lacefield amp; Roberti, 2010)。初步证据表明，压力生活事件与IA的发生成正相关 (Li, Jiaqi和Li, 2009)，与网络色情成瘾有关(Velezmoro 等人，2010)。虽然这些结果表明，生活压力事件对IA的发展至关重要，但生活压力事件对所有青少年IA的影响程度并不相同，这可能是因为个体对生活压力的反应存在差异。例如，逃避型应对方式和适应不良认知可能在应激性生活事件和IA之间起到中介作用(Li 等人，2009；Li等人，2010)。所以，压力生活事件对IA的影响可能取决于个人因素，包括人格特质，这可能是关键的保护或风险因素(Li 等人，2010)。因此，本研究进一步探讨了压力生活事件与人格特质在大学生网络成瘾发展中的交互作用。

大量的实证证据表明，人格特质在网络成瘾中起着重要的作用。患有IA的大学新生具有更多的神经质人格特征(Tsai等人，2009)，神经质与IA在学生中呈正相关(Montag, Jurkiewicz amp; Reuter, 2010)。较高的新颖性寻求、较高的伤害回避和较低的奖励依赖与较高的IA可能性相关(Ko等人，2006)；而寻求乐趣是大学生饮酒成瘾和有害酒精使用的共同促成因素(Yen, Ko, Yen, Chen amp; Chen, 2009)。在艾森克模型中，较高的精神质和神经质以及较低的内外向与成瘾行为密切相关(Eysenck，1997；Feldman amp; Eysenck, 1986)。最近，高神经质、高精神质和低掩饰性分数被认为是与药物滥用“高成瘾分数”相关的一种模式(Kirkcaldy, Siefen, Surall amp; Bischoff, 2004)和IA (Fisoun, Floros, Siomos, Geroukalis amp; Navridis, 2012)。成瘾理论强调了在成瘾发展过程中与压力相互作用的人格脆弱性(Jacobs, 1986)。有压力的生活事件通常涉及威胁和消极情绪，个体根据自己的特点对这些情绪做出不同的反应(Grant 等人，2003)。如神经质、内外向和开放性对应激反应和结果的影响存在显著差异(Schneider, Rench, Lyons amp; Riffle, 2012)。因此，人格特质与生活压力的交互作用可能对青少年IA的发展至关重要。

除了个性之外，家庭在个人应对生活压力的能力方面也起着重要作用。至少在东方文化中，比如中国，家庭为大学生提供了主要的精神和物质支持系统。家庭功能的各个方面，包括家庭成员之间的情感联系和家庭系统中应对情境和发展压力的改变能力，都与大学生和高中生的IA相关(Huang等人，2009；Huang等人，2010；Ko, Yen, Yen, Lin amp; Yang，2007；Yen等人，2007)。研究结果表明，较低的家庭功能是IA的预测因子(Ko等人，2007)，而温暖的家庭氛围是大学生IA的保护因子(Huang等人，2009)。因此，家庭功能在大学生心理创伤的发展中可能也很重要。然而，对于家庭功能与压力性生活事件相互作用是否影响IA的研究还不足，因此，本研究考虑了家庭功能。

综上所述，本研究的目的是(1)进一步证实压力生活事件、人格特质、家庭功能与IA的关系，(2)检验压力生活事件、人格特质、家庭功能对大学生IA的交互作用。我们假设，类似于强调这些因素在疾病发病机制中的累积效应的病理性赌博通路模型(Blaszczynski amp; Nower, 2002)，压力性生活事件、人格特征和家庭功能可能与IA密切相关。具体而言，人格特质、家庭功能和压力生活事件之间的交互作用有望在IA的发展中发挥作用。此外，了解适应性互联网使用和病理性互联网使用之间的关系对了解IA的发病机制至关重要。为了更好地反映互联网用户的分类，IA被评估为一个非二分分类变量(Durkee等人，2012)。在这项研究中，我们还使用了一个非二分分类的IA(没有IA,轻微IA和严重IA)，而不是两个分类(IA和IA)，旨在测试在IA多项式模型中压力性生活事件、人格特征和家庭功能以及它们的相互作用的影响。

方法

2.1参与者

采用横断面抽样方法，在中国的5个省份选取了9所大学的1065名学生。首先，我们从中国大陆的五个地理区域(西、东、南、北、中)中各随机选取一个省份。其中包括江苏、上海、山东、福建和甘肃等省份。然后，创建每个省会城市的大学名单。每个城市随机抽取两所大学(除了甘肃抽取一所大学，因为甘肃的大学总数明显少于其他城市)。这项调查是由训练有素的心理学教师和研究生在9所大学进行的。在每一所大学，四个年级的不同班级从一个随机选择的系中选出。这些班级的学生被邀请参加这项研究。在1065名受访者中，有173名参与者被排除在外，原因是量表上缺少项目(如陈氏网瘾量表(CIAS))或缺少人口统计信息(如性别或年龄)。数据分析的总样本为892名学生，其中男生407名(45.6%)，平均年龄20.5 ?1.2年。均在过去6个月内使用过互联网，根据CIAS评分分为无IA、轻度IA和重度IA (Chen, Weng, Su, Wu amp; Yang, 2003；Ko, Yen,Chen, Chen amp; Yen，2005)。所有参与者都给出了书面的知情同意书，并得到了一份礼物作为补偿。同时这项研究得到了中国科学院心理研究所机构审查委员会的批准。

2.2措施

2.2.1陈氏网瘾量表

CIAS包括26个项目，评估强迫性使用、戒断、耐受、人际关系和健康问题以及时间管理问题的症状，分4个等级，从1(“对我来说极不真实”)到4(“对我来说极真实”)。有些物品是我无法抗拒的冲动使用互联网”,“我发现有显著增加使用互联网的时间对我来说的,几天后我感到悲伤没有互联网活动的和我的社交和娱乐活动减少了,因为互联网使用的。CIAS总分在26 - 104分之间，分数越高，IA越严重。研究表明，在大学生中使用57/58的分界点来诊断轻度IA，使用63/64的分界点来诊断重度IA，具有良好的诊断准确性(Ko等人，2005；Ko等人，2009年)。本研究CIAS的Cronbachrsquo;s alpha;为0.95。

2.2.2家庭亲密度与适应性量表

家庭亲密度与适应性量表是一个有30个项目的自评量表，用于评估感知到的家庭功能，包括家庭适应性和家庭亲密度，使用从1(“完全不正确”)到5(“总是正确”)的5分反应量表(Olson等人，1982)。家庭适应性是指一个家庭系统的能力应对变化态势和发展压力,和家庭亲密度是指家庭成员的连接或分开的家庭(家庭成员)之间的情感纽带(Rodick Henggeler amp;Hanson,1986)。量表得分越高，表明家庭功能越强。家庭适应性和家庭亲密度作为两个独立的分量表进行分析。在本研究中，家庭亲密度与适应性分量表的Cronbachrsquo;s alpha;值分别为0.81和0.78。

2.2.3艾森克人格问卷

艾森克人格问卷(EPQ)是评价个体人格三个维度:神经质、内外向和精神质的知名工具。神经质也被称为情绪性，其特征是高度的负面情绪，如抑郁和焦虑。内外向的特征是健谈、积极的情感和需要外部刺激。精神质的特征是不一致、敌对、愤怒和冲动，它与高水平的攻击和精神病发作的高风险有关。在EPQ中也有一个掩饰性因素，最初是为了提供一个可靠性评估，但掩饰性因素也可能代表社会不成熟。我们使用的是艾森克人格问卷(EPQR-S)(Eysenck amp; Eysenck，1992)，它包含了48个项目，回答选项为“是”或“否”。本研究各分量表的Cronbachrsquo;s alpha;值分别为0.78(神经质)、0.66(内外向)、0.75(精神质)和0.69(掩饰性)。

2.2.4青少年生活事件量表

青少年生活事件自评量表用于评估个体在过去12个月经历的压力生活事件的主观痛苦。该量表包括26件生活事件和一个6分的反应量表，范围从0(“没有发生过”)到5(“发生过，而且非常有压力”)(Liu, Liu, Yang amp; Zhao, 1997)。量表包括五种压力生活事件:人际问题(例如感到被同伴误解、当众受辱或受到他人歧视)、与学校有关的问题(例如考试不及格、工作量大或与老师发生冲突)、父母问题(例如父母死亡或父母分居或离婚)、惩罚和损失(如因盗窃或违反法律而遭受损失)，以及健康和适应问题(如严重疾病或与家庭成员分离)。量表总分越高，表明在过去一年中经历的压力生活事件越多。本研究的Cronbachrsquo;s alpha;为0.92。

2.2.5人口统计学变量问卷

另外采用问卷收集人口学信息(性别、年龄、年级、大学)和有关互联网使用(每天上网小时数)和在线活动(是否玩游戏)的信息。

2.3统计分析

数据是用社会科学统计软件包Windows，版本15.0 (SPSS Inc.，芝加哥，伊利诺伊州，美国)分析的。用卡方检验分析分类资料的组间差异。采用性别、年龄、年级、大学和省份为协变量的多变量方差分析模型对各组间的心理变量进行比较。Posthoc检验包括Fisher最小差异保护t检验，多重比较采用Bonferroni校正。心理变量和CIAS得分之间的关系采用部分相关系数进行测试，控制性别、年龄、年级、大学和省份。采用多元线性回归分析方法，以CIAS总分为因变量，性别、年龄、年级为协变量，检测压力生活事件、人格特征和家庭功能对IA的预测作用。根据方差膨胀因子，除大学和省份(方差膨胀因子gt; 20)外，其他变量均不存在多重共线性问题，因此将其排除在回归模型之外。本研究采用多元回归分析方法，探讨压力生活事件、人格特质

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